量子密钥分发和量子随机数发生器等技术方案的量子保密通信系统 正初步进入实用化阶段，在新型协议研究和实验系统研制等方面持 续取得阶段性成果，样机产品研发和应用探索持续推进，推广大规 模应用仍面临诸多挑战。量子信息网络是重要的远期发展目标之一， 近期在基础研究、关键设备组件和系统原型实验等方面取得一定进 展，距离实用化仍有较远差距。此外，量子密码作为一种基于量子 力学原理的加密技术，是理论上安全的密码技术，有望应用于诸多 硅谷的欧洲量子谷奠定基础。 2024 年 3 月，欧盟 26 个成员国联合签署《欧洲量子技术宣言》 7，提出协调各国研发计划，共同承诺在量子信息生态系统的各个领 域进行协调与合作，加快量子技术从“实验室”走向“晶圆厂”，发展 欧洲量子生态系统等举措，力争打造一个“量子谷”，成为全球领先 的量子卓越和创新地区。 2024 年 4 月，欧盟与美国在共同举办的第六次贸易和技术委员 会部长级会 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 12 子院联合团队基于分布式超导量子处理器，证明了使用分布式量子 处理器模拟拓扑相位的可行性33。清华大学联合团队在超导量子处 理器上模拟斐波那契任意子编织，实验结果证明所得的斐波那契任 意子量子维度十分接近理论的黄金分割率34。IQM 与慕尼黑大学联 合实现 transmon 量子比特的参数设计优化，并分析验证了电荷宇称 切换效应35。谷歌发布 105

一键校准量子比特参数的功能，不需要专业维护，降低使用成本；3） 开放底层的脉冲控制，使用自定义的射频脉冲操控量子比特，不仅 仅局限于逻辑门层级的量子线路编程；4）可以获取原始的量子信号 数据，从实验数据上观测量子比特的演化规律；5）支持一套完备的 量子逻辑门，包含单比特门、双比特门以及三比特门，可以允许学 生自由搭建任意量子算法；6）多种量子编程方式结合，有易入门的 图形界面编程方式，以及基于 子计算教育的辅助教学仪器，真实的量子硬件以及真实的数据反馈， 能够很好地促进学生对于量子计算这一抽象概念的理解。从对量子 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 6 机实验内容，主要分为三个板块。1）量子比特物理指标（如退相干 时间 T1、T2）以及自由演化动力学现象实验；2）从量子逻辑门层 级开始学习量子算法设计，并在真实硬件上运行后对结果进行分析； 3）对物理底层更加开放的量子调控技术探索，进一步加深学生对量 子计算相关技术的认识和学习。 具体的教学方案中还包括如表 1 的一系列实验课程以及配套的 实验手册。 表 1 基于核磁量子计算机的量子实验内容

续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅过渡至关重要。高级服务与功能。随着开始对各种先进用 例展开测试，这些用例将定义5G SA时代，其中包括： 网络切片与API支持。网络切片得到了人们的密切关注。运营商 对UE路 和生命周期管理，从而实现了快速代码验证，并将“测 试到部署”时间降低至几个小时（而不是几个星期）。 完整的端到端部署将于2025年上半年完成，从而实现在 基于GitLab和Jenkins等工具集成的实验室及现网环境 中的持续测试。这将在确保合规性和网络可靠性的同时 不断将新功能迅速推向市场。该运营商计划将这一具有 开创性的举措应用于其NSA及SA网络并扩展到国际市 场。 确保紧急情况下的网络弹性 伦的 Landslide来增强核心网络的弹性，通过模拟紧急通信 峰值流量重现高负荷场景，并在可控的灾难环境下验证 网络性能，从而在语音呼叫激增时保持网络的稳定。虽 然这种类型的测试通常只能在实验室环境中进行，但经 过政府及监管机构的批准，该测试已经在现网中成功进 行。 7 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 借助更好的客户体验取胜 各大运营商更加专注于服务质量，

恢复法或饱和恢复法测量。时间（相干时间）：也称为横向弛豫时间， 描述了量子比特的相位失真或去相干的时间，可采用自由感应衰减法 或自旋回波法测量。 2）比特错误率：量子比特操作中发生错误的频率，可以通过纠 错技术将其最小化。实验中一般也采用随机基准测试法进行测量。 3）物理量子比特数：量子处理器中可用的量子比特总数，直接 影响计算能力。 4）量子比特连接性：量子比特相互纠缠的能力（任意两个量子 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 比如超导芯片的架构图。 2. 量子门级指标 1）逻辑门保真度：量子逻辑门在硬件中的物理实现精度。保真 度越高，量子操作中的错误越少。理论上可采用量子过程层析法测量， 但该方法复杂度太高，实验中一般采用随机基准测试法进行测量。通 常重点测试单门保真度和双门保真度。 2）量子逻辑门操作时间（主频）：每秒线路层操作数(CLOPS)。 可根据基准测试线路的运行时间除以线路深度来获取。 7688-2012 中几个标准来评估： TLR1：提出基本原理并正式报告。 TLR2：提出概念和应用设想。 TLR3：完成概念和应用设想的可行性验证。 TLR4：以原理样品或部件为载体完成实验室环境验证。 TLR5：以模型样品或部件为载体完成相关环境验证。 TLR6：以系统或子系统原型为载体完成相关环境验证。 TLR7：以系统原形为载体完成典型使用环境验证。 TLR8：以实际系统为载体完成使用环境验证。

络，采取一种有偏数据样本下的模型构建方案，仅通过较少的几 个业界通用指标，并结合往期有偏实际生产数据以及小规模实验 数据，多步骤构建预测模型，实现可具备落地量产实施的自动化 精准投药方案。 —20— 在实施策略上，分为三个阶段：（1）基于正式投产有偏数据 的建模分析，形成正向投药效果预测建模分析；（2）实验环境与 投产环境建模关联，并于实验环境下，补充异常边界样本，实现 样本增强；（3）重新训练逆向投药预测模型。针对芬顿系统工艺 秒一次，通过模板匹配确定工件位置，依据两帧图像间隔计 算工件运动速度，以此预测工件位置、规划运动轨迹，实现机器 人精准抓取。若机器人在抓取区域未成功抓取工件，则放弃追踪。 此外，还会对定位抓取系统进行实验，根据实验结果优化改进， 利用参数化模型将目标图像坐标映射到机器人基础坐标系，经计 算机处理实现图像坐标与实际抓取位置的实时转换，确保抓取的 准确性和精度。 3.2 视觉识别防错技术：硬件框架由照明灯、带云台球形摄像 直致力于汽车注塑件领域，为博世联合电子直供，上汽通用五菱 —216— 及东风柳汽配套商做注塑件制造业务。位于柳州市柳东新区粤桂 黔产业园 15 栋，拥有数台生产设备和注塑机，具有比较完整的汽 车注塑件生产工艺及检测实验设备。 （二）项目情况 通过部署珂琉尔 MES 系统、金蝶星空云 ERP 系统、三品图 文档协同管理系统 PLM 等工业软件系统，对产线物流、产品设 计、生产过程、企业资源管理和制造执行过程管理等价值链主环

能大模型中心，构建了一套完整的药物分子筛选与优化体系，覆 盖了虚拟筛选、分子生成、ADMET预测等多个关键环节。基于GAT算法开发的PK药代动力学模型，能够精准预测药 物药代动力学特征，减少动物实验次数30%至50%，并提高临床一期试验的成功率。传统药物PCC筛选周期从三年 缩短至两年，节省了三分之一的时间。 （3）AI+政务服务 东莞市政务服务中心推出的“政银通”平台，通过构建企业多维 几个方面： 人员招聘与培训：从企业赋能、联合创新、生态汇聚、品牌打造和人才培养五个维度出发，招募并培养一支高 素质的专业团队，推动国产化人工智能生态系统发展壮大。 基础设施建设：完成大模型中心实验室、办公场所及展厅建设，搭建先进的软硬件平台，为研发活动提供坚实 保障。 高校师资培训服务 科研课题技术合作 专业人才培训服务 科研合作&人才培养 应用创新孵化服务 AI初创企业扶植服务 企业技术赋能服务 意义，为全国中小城市提供可复制的智 慧城市建设新样板。 （3）产业发展推动：作为洑溪湖人工智能产业园首个落地项目，其发布有助于推动产业园聚焦技术研发、产业 孵化与生态聚合，吸引更多企业共建创新实验室，成立创投联盟实现价值赋能。 目前宜兴市已具备大模型底座开发与场景应用能力，通过以点带面的模式，优先从城市安全领域切入开展韧性 城市建设，构建城市安全韧性系统。该系统能够实现城市生态在时间和空间维度的协同，形成多维连通性，使城市具

世。该设备为用户提供了计算机生成的图形， 增强了他们对世界的感官知觉，为沉浸式AR体 验奠定了基础。 1974年，迈伦·克鲁格(Myron Kruger)在康 涅狄格大学建立了Videoplace实验室，进一步为 AR的发展做出了贡献。Videoplace利用投影和 摄像技术，在屏幕上创建了环绕用户的轮廓， 为用户提供了互动式沉浸式体验。 20世纪90年代，“增强现实”词由波音公 司研 我们正进入AR和VR激动人心的时代，这些技术正在开始 改变我们的生活、工作和娱乐方式。随着设备、互联网连接速 度的提升以及人工智能的广泛应用，AR和VR趋势正日益成为 我们日常生活的一部分。 最初只是实验性技术，如今已广泛应用于医疗保健、教育、 零售和娱乐等各行各业。这些进步凸显了不断发展的AR和VR 趋势，它们正在塑造各个行业的创新。AR和VR不再只是华而 不实的附加功能，它们正在解决现实世界的问题，并在物理世 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 5 9 03 全球AR/VR行业 发展趋势 AR和VR已经取得了长足的进步。这项最初只是实验性的技 术，如今已广泛应用于医疗保健、教育、零售和娱乐等各行各业。 这些进步凸显了AR和VR不断发展的趋势，这些趋势正在塑造各 个行业的创新。 AR和VR不再只是华而不实的附加功能，它们正在解决现实

工业自动化 西门子 德国菲尔特 西门子 德国埃兰根 曾入选端到端灯塔 施耐德电气 中国无锡 施耐德电气 中国上海 医疗设备 通用医疗保健 中国北京 建设项目 法罗里奥集团 英国伦敦 实验室设备 安捷伦科技公司 中国上海 安捷伦科技公司 马来西亚槟城 化学品 吉友联 印度巴鲁奇 工业设备 美的 中国重庆 郑州煤矿机械 中国郑州 新增端到端灯塔 工厂 最新灯塔工厂的经验教训：技术、人才与可持续发展是实现 实例：海天集团 中国海天集团通过 AI 驱动的智能嗅觉系统（基于香气传感 器与机器学习）优化酱油生产流程，针对分析结果传递断层开发 自动报警功能，实时拦截不合格批次，并由自动导引车（AGV） 转运至实验室。质检数据数字化后，工程师与操作员可专注车间 优化，同步修复系统漏洞，最终将检测效率提升 4 倍以上，有效 解决“流程债务”问题。 3、设计数据流，支持人员和物料 根据灯塔工厂的实践经验，在数字化转型过程中，采集和存

优化监控的精准度，引入告警确认的ACK机制，简化风险报备流程，一键轻松上报。 02 容量管理 基于模型/算法提供容量预估、支持常态化容量验证，通过自动巡检识别容量风险 03 混沌工程 04 通过实验模型的注入，检测系统高可用、发现未知错误，提升系统容错能力。 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障后-工具平台的核心功能

2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3.4次试错，交互效率低，影响用户体验。 多模态交互技术不成熟，导致机器人在服务行业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。 AI大脑与硬件融合存在兼容性稳定性问题，如