请阅读最后一页各项声明 通信 分析师：李璐毅 登记编码：S0730524120001 lily2@ccnew.com 021-50586278 Manus 在 AI Agent 领域实现技术突破， AI 驱动智算中心升级 ——通信行业月报 证券研究报告-行业月报 强于大市(维持) 通信相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 施投资力度，以满足日益增长的需求。Canalys 预测 2025 年全球 云基础设施服务支出将达到 19%。2025 年，我国 AI 初创企业 DeepSeek 发布 DeepSeek R1，DeepSeek R1 以极低成本实现接 近 GPT-4o 级别的性能。头部云厂商迅速响应，将 DeepSeek R1 集成至其云平台，以抢占市场先机。 ⚫ 2024 年我国企业级 ICT 市场同比增长 11.7%，出海、云计算、AI 2-5 年间起到显著的 带动作用。我国市场上，IDC 预计 PC、平板和智能手机出货量未 来五年复合增长率将分别实现 2.6%，1.0%和 1.3%。随着华为、联 想、荣耀、OPPO、vivo 等终端厂商陆续接入 DeepSeek，其终端 设备的智能化水平将通过自然语言处理和多模态推理能力，实现更 流畅的语音交互和更智能的自动化控制，并加速 AI 终端应用落地。 ⚫ 维持行业“强于大市”投资评级。截至

智改数转赋能行动要求实施智能制造工程，加强工业互联网场景 创新，解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾，形成 一批智能制造新业态新模式；产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力，实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措，为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月，自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 的企业的投资回报周期在 1 年以内，有近 80%的企业投资回报周 期在 2 年以内，反映了企业进行智改数转时，往往倾向于迅速见 到成果，期望能在相对较短的时期内实现成本回收。 —6— 企业在进行数字化转型之后，通常能够显著提升运营效率， 优化业务流程，实现资源的高效配置；同时，通过数据驱动决策， 企业能够更精准地把握市场趋势和客户需求，从而创新产品和服 务，增强市场竞争力；此外，数字化转型还能促进企业的组织变 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为

己任，在最终实现矿 山无人作业的进程中砥砺前行，功成不必在我，功成必定有我。 王丹识 中国煤炭工业协会信息化分会第四 届理事会秘书长 6 中国能源结构分析 据统计，我国煤炭占能源消费总量的比重已经由2010年的69.2%下降到2021年的56%，清 洁能源消费占比不断提升，2021年，水电、核电、风电等可再生能源在我国能源消费中占 比已达到17%，我国的能源消费结构实现进一步优化。但总体来看，我国煤炭消费量整体呈 市场主体。《中华人民共和国公司法》肯定了股份制、股份合作制，1999年，十五届四中 全会提出“国有资产有进有退，有所为有所不为”的理论，要求除少数必须由国家垄断经营 的企业，其他企业要积极发展多元投资，实现产权多元化。 8 资料来源：国家统计局 第三阶段，改革过热（2002-2012年）：此阶段国有企业改革进入了“深化产权制度改革 阶段”，煤炭行业部门配套出台了一系列措施。包括国有企业资产评估、定价和处置政策， 股政策，随着煤炭需求增加、价格增长和私营成分增加，煤矿行业经历了“疯狂的十年”。 第四阶段，回归国有（2013至今）：此阶段国有企业改革进入了“以实现国企功能为导向 的混合制所有改革阶段”，进一步强化国有企业的市场主体地位，通过引入民营、集体、境 外资本，实现机制体制的的本质突破。 当今形势下，煤炭企业的发展呈现以下态势： 一是煤矿数量持续减少，我国煤矿已由建国初期的9万多座减少到2021年的4500座以内，并

赋能。在此基础上，全面激活智能算力与应用普 惠新势能。 本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵，深入介绍云智算 的关键技术方向，为云智算的发展奠定基础。 云智算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，实现从基础设施 到运营服务的全面升级，中国移动希望同业界合作伙伴一道，共同推 动云智算技术、产业、应用和生态成熟，助力千行百业注智赋能。 3 目录 云智算技术白皮书 ............. Distribution Network 模型分发网络 6 1.从云计算到云智算 1.1 云计算发展现状及面临挑战 云计算经过二十年的发展已成为数字经济的主要服务形态，凭借虚拟化、云 原生等技术实现了资源池化和弹性扩展能力，有效支撑了各行各业数字化转型。 随着千亿参数大模型等 AI 技术的迅猛发展，传统云服务体系面临严峻挑战，云 计算进入深水区：在算力方面，十万卡级超大规模 GPU 集群的异构算力需求已远 PaaS、MaaS、AI SaaS 四层。一是 AI IaaS，即算网一 体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练 推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现算力的灵 活调度、即取即用。二是 AI PaaS，即面向各类 AI 开发者的工具平台服务，提 供覆盖 AI 研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境，显著提升全社会 AI 创新效率。三是 MaaS，即加速

主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 同主体网络之间的无缝对接与协同工作；开放解耦技术促进网络能力的开放与资 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运

....23 5.4 智能边缘计算，计算更实时，前端更智能 .......................................................26 5.5 智能中枢，实现实时预测、精准管控 ...............................................................27 5.6 数字能源，使能智慧公路绿色低碳转型 .............36 7.2 随路无线和传输网络，满足视频回传和应急通信需求 ...................................37 7.3 太阳能供电和微波传输，实现高速超远、超宽网络覆盖 ...............................37 7.4 打造大数据中心示范标杆，助力云南交投数字化转型 ........................ 出台 Delegated Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 Easyway 项目， 智慧公路技术白皮书

大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。

干涉等原理 实现并行计算，可以作为一种新型计算范式带来经典计算无法比拟 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 2 的算力飞跃，有望在经济社会发展的多个领域产生颠覆性影响。目 前超导、离子阱、中性原子、光量子、硅半导体等技术路线科研探 索和原型机工程研发不断取得进展，实现大规模可容错通用量子计 算仍需长期攻关，行业领域应用探索持续深化，“杀手级”应用尚未 实现落地，产业生态培育稳步推进。 实现落地，产业生态培育稳步推进。 量子通信基于量子叠加态或纠缠效应，在经典通信辅助下实现 密钥分发以及信息传输，在理论协议层面具有可证明安全性。基于 量子密钥分发和量子随机数发生器等技术方案的量子保密通信系统 正初步进入实用化阶段，在新型协议研究和实验系统研制等方面持 续取得阶段性成果，样机产品研发和应用探索持续推进，推广大规 模应用仍面临诸多挑战。量子信息网络是重要的远期发展目标之一， 近期在基础研 行业领域。 量子精密测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进 行调控和观测，实现精密传感测量，精度、灵敏度和稳定性等核心 指标相较传统测量方式具有数量级提升。量子精密测量具有多种技 术方向，不同方向的技术成熟度各有差异，微波原子钟、冷原子重 力仪、光量子雷达、量子磁力仪等多种类型产品已初步实现商用， 光学原子钟、原子陀螺仪、里德堡原子天线等目前处于科研攻关和 量子信息技术产业发展报告（2024

竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 ...................02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 ...................................................................................02 2. 人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 需求，AI芯片通过架构创新实现了数量级的性能跃 升。高端AI芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片 的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格 局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构OpenAI的最新研究显示，全球大模型能力在2024年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度持 续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等 多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多

传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 美等发达国家，BIM 技术已在设计、施工和运维管理大规模应用。大数据分析、 人工智能、物联网（IoT）、5G 革，总结转型过程中面临的技术、人才、管理、文化等多方面的挑战，并提出 针对性的应对措施。 本报告期望为建筑业数字化转型提供全面、深入的理论支持与实践指导， 助力建筑企业在数字化浪潮中把握机遇，提升核心竞争力，实现高效、可持续 发展，推动中国建筑业在全球数字化竞争中占据领先地位。 中国建筑业企业数字化研究报告 2 第一章 中国建筑业数字化现状 一、 各大领域的数字化应用现状 等前沿技术，实时采集现场数据，对项目进度、质量、安全等关键指标进行动 态监控。通过对建筑材料消耗、人员分配、工程质量等数据的深度分析，施工 中国建筑业企业数字化研究报告 3 管理系统能够实现精准调度和优化，提升施工效率和质量。 （二）市政建设的数字化应用 市政建设项目涵盖道路、桥梁、排水、供水等众多公共基础设施，数字化 转型为其带来更为高效、精准的管理模式。市政建设的数字化应用主要集中在