三方系统包括AD域服务器、TSM （华为终端安全管理系统），支持联动实现用户认证的第三方系统包括AD域服务器、TSM、 标准的Radius认证服务器。 3.1.1 从第三方系统导入用户 一个大中型企业动辄几百上千人，管理这些人员的账号信息，无疑是一项非常大的工作。 ASG支持从第三方系统导入用户信息，使得管理员在自己网络里同时部署多套系统的时候， 只需要维护一套用户信息，这一特性大大的简化了管理员的运维成本。 ASG2100 ASG2150 ASG2200 ASG2600 ASG2800 性能 应用场景 分支机构/SMB 分支机构/SMB 分支机构/SMB 分支机构/SMB 大中企业 大中企业 性能定位 低端百兆 低端百兆 低端百兆 标准百兆 低端千兆 标准千兆 网络接口 默认接口 2Combo 4GE+2Combo 4GE+2Combo 4GE+2Combo

从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集 与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成 本 • 通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值 • 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 挑战 ： 1 、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据；

成式 AI 对算力的需求成为推动 ICT 市场增长的主要因素。企业持 续加大对数据存储与算力基础设施的投入，以满足不断攀升的计算 需求，助力生成式 AI 技术的创新与落地。政府鼓励八大算力枢纽和 十大中心建设，AI 驱动通算中心逐步向智算中心升级。IDC 预计， 2023-2028 年我国企业级服务器和存储投资五年复合增长率 （CAGR）达 24.3%。云计算部署模式在企业级 IT 市场中的占比将 市场增长的主要因素。企业持续加大对数据存储与 算力基础设施的投入，以满足不断攀升的计算需求，助力生成式 AI 技术的创新与落地。这一趋 势加速了 ICT 市场的整体扩张。智算服务需求进一步提升，政府鼓励八大算力枢纽和十大中心 建设，AI 驱动通算中心逐步向智算中心升级。IDC 预计，2023-2028 年我国企业级服务器和存 储投资五年复合增长率（CAGR）达 24.3%。云计算部署模式在企业级 IT 市场中的占比将进一

近年来，更多净水器品牌意识到智能净水服务模式所带来的商业价值，纷纷 开始布局智能净水服务市场。尽管新进入者持续增多，但行业整体集中度仍维持 15 在较高水平。2024 年前五大中国智能净水服务品牌的市场集中度（CR5）达到中 国智能净水服务行业总服务收入的 39.7%。 基于对中国智能净水服务市场的独立研究，按照 2024 年间各品牌在中国内 地(不包含港澳台地区)

应用服务器、消息中间件、分布式对象中间件、工作 流中间件、企业服务总线、门户中间件、数据传输平 台 政府、电信、工业互 联网等 普元 信息 SOA 集成平台、云应用平台、大数据中台（偏平台， 产品化收入低） 大中型企业、政府、 软件开发商 宝兰德 应用服务器、消息中间件、交易中间件、SOA 集成平 台，以及云管理平台软件等智运维产品 主要客户为电信（中 国移动），向金融和 政府领域拓展 而华大九天、概伦电子 等正在持续破局，有望打破 EDA 软件领域被 Synopsys、Cadence 垄断的市场局 面。生产控制软件领域主要被西门子、施耐德、GE、罗克韦尔等国外巨头占据。 浙大中控、和利时、宝信软件、石化盈科等公司在 PLC、DCS、SCADA 等领域加速 国产替代。 4.1.4.2 行业应用 对于行业应用信创产业推进，业界提出了 “2+8”体系，“2”指党、政；

AI 训练 或高时间敏感度训练 机器学习和高性能、 高性价比的深度学习训练 通过编码/解码 实现可视化推理 集成 NPU 针对大规模时延敏感型 AI 推理 工作负载，如大语言模型 科学计算和大中型 AI 模型 训练工作负载的混合 详见注解 数据中心 终端/边缘 AI 推理 注：不限于以上所示典型的部署路径，所有计算平台均适用 英特尔® XPU 平台: 满足 AI 之旅各阶段需求

RISC-V 指令集，打造 AI 智算开放新生态。 2.1.2 智算超节点 2024 年英伟达发布的 NVL72 超节点支持单机内 72 个 GPU 高速互联，重构全 球智能算力竞争格局，进一步拉大中美算力技术代差。为此，中国移动基于原创 COCA 异构计算架构 [1][2]，联合 GPU 芯片、交换芯片、服务器整机等国产全产业链 伙伴，打造开放式架构大云磐石超节点，为大模型训练和推理提供更高吞吐、更

智能运维 网络配置简单 安全互联 智能选路 开放生态 智能加速 关键技术 全网自动化 | 智能运维 视频云 IP专线 Internet专线 5G/LTE 小型网点 （ETC门架） 大中型网点 （路段分中心/服务区/收费站/停车场） 总部网点 （中心） 智慧公路技术白皮书 26 图 11 云边协同架构 技术要求 随着视频云联网、路面全息感知业 务的发展，在智慧交通路侧的数据量越

；六是转 型路径不明确，缺乏明确的指导和规划。 聚焦花都区企业基础生产经营存在的问题和不足、应用智能升级面临的挑战，花都区新型工业化数字服务平台 应运而生。该平台以“数”“智”为核心，以服务广大中小企业数字化转型为宗旨，深化人工智能应用，构建“通 用大模型+工业AI大模型”相结合的工业智能服务体系，实现花都区重点行业、区域整体数字化水平提升，全方位为 制造业“赋智赋能”。 1、案例概述 4587宗，面积超461万平方米，挽回经济损失近300亿。 3、应用成效 白云区持续创新智慧城管建设运营模式，坚持走“场景做产品、产品铸市场、市场换产业”之路，吸引20余家 科创企业落地发展，促进城市管理数字化转型和大中小企业融合创新协同发展。成立白云智慧城管产业联盟，共同向 外推广智慧城管系列产品，帮助相关企业做大做强。目前，基于大模型的智慧城管系统已成功落地广州市海珠区、番 禺区、增城区和福建省长汀县、珠海