2025年AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新....50 6.4 广州市白云区:大模型赋能智慧城管 .................................................54 6.5 克拉玛依市:社工数字人助力基层治理 .............................................57 6.6 北京市昌平区:AI智能平台 ............................. 深化智慧城市建设,有助于城市加快实现治理能力现代化 当前城市治理内外部形势发生明显变化,城市治理风险和挑战日益增多,各类灾害、安全事故易发多发,常态 化城市运行管理经常被打破。城市治理场景向“平急结合”、敏态系统转变,治理重点向基层治理、精准精细、协同 共治转变,治理模式向跨区域、跨空间、跨人机物交互转变。如何在城市系统日益复杂的条件下实现高效、精准的治 理成为亟待解决的关键问题。数智技术加速重塑城市风险治理的底层逻辑,能够帮助城市更加全面、精准地洞察城市 管理系统,市民可以通过“看宜兴”App及时获取相关安全提示。App中还植入了数字人交互、智能问策等功能,能 够实现“秒级响应”,优化群众办事体验。此外,在政务应用场景中,融入12345热线智能坐席辅助助手、智能问数 助手、基层减负助手、公文写作助手等应用,形成覆盖社会治理、政务服务、政务办公等多领域的应用场景矩阵。 3、应用成效 多渠道汇聚 事项词典(1700+事项&情形) 智能受理 持续迭代,部署灵活 工作流提供可持续优化能力,并支持算法20 积分 | 78 页 | 5.45 MB | 4 月前3
全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动(四)与一线员工一道实现本地化应用 应用推广是数字化转型难点,灯塔工厂摒弃统一模式,以人 为核心设计与部署:通过一线员工深度参与方案开发、界面优化 适配操作习惯,确保技术赋能而非替代人力。同时加大员工激励 与环境投入,使基层成为创新主力,驱动持续改进与实效转化。 - 16 - 1、设计以人为本的流程 灯塔工厂以人为本流程重塑一线工作,员工转型为技术思考 者,消除安全隐患与资质限制,构建包容性环境。 实例:富士康工业互联网公司、三门核电站10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 5 月前3
中国智慧停车行业研究报告(PPT版本)推动 A 、 数字孪生等技术落地 十 整合上下游资源, 形成全生态体系 鼎帷咨询 |-128- 技 术 创 新 全 域 AI 交通治理平台 交通信号智能优化 堵实时预警与动态调控 基层治理数字化 镇街级数字驾驶舱 自动识别街道问题 精准识别 白动派单 闭环处理 前沿技术布局 研发“城市大脑”核心架构 整合多领域数据 构建跨行业智能底座 推出 Al 产品 模式创新 “ 三位一体”经营策略 系统建设 + 软件服务 + 运营服 务 全周期数字化服务 “ 现场教学点”模式 高校合作开展智慧城市案例游学 场景化服 务 ① 镇街“数字驾驶舱” 解决 基层治理“最后一公里”问题 ② 智慧旅游大数据平台 推动 “ 数据要素 × 文化旅游”融合 产 品 创 新 城市大脑系列产品矩阵 交通大脑 健康大脑 镇街大脑 乡村大脑20 积分 | 132 页 | 18.80 MB | 5 月前3
云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-断任务中作出更准确的判断,当前已有多家医疗行业 SaaS 服务商提 供医疗影像 SaaS 服务用于存储、统计和标注医学影像数据,在接入 影像分析专项的 AI 后,医学影像 SaaS 的分析能力得到显著增强, 有效解决基层医疗机构的服务能力不足,提高患者就医体验。工业 领域,将生产、运维、质量监测等 SaaS 接入大模型,对生产过程中 的各种参数进行精细调整以提高生产效率,同时结合计算机视觉自 动检测产品缺陷,0 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 5 月前3
华为&罗兰贝格-国家数字化范式与路径2024M-PESA 成功启动是肯尼亚政府与运营商、国会、 央行之间充分配合结果。运营商 Safaricom 负责产品 研发、商业模式搭建;国会负责审议通过法案,为数 缺乏金融服务增加国家治理成本,如税收依赖基层公 务员上门收取;存取和支付不便影响了社会消费的增 长,中小企业融资成本过高,降低发展活力,使国家 整体经济流通效率下降,社会失业率常年维持在 10% 以上。 肯尼亚农业为主的产业结构是金融排斥挑战显著10 积分 | 67 页 | 12.29 MB | 5 月前3
中国建筑业企业数字化研究报告(2024)-北京中建协认证中心能分析实现更高层次的商业价值创造。同时,战略实施还需兼顾技术路径与管理要素, 既要优化 BIM 数据架构与 IT 设施配置,也要健全数据流程制度与培育数据文化,形成 多维度支撑体系。 组织构建的实施:数据治理组织的落地需从顶层到基层全面推进。首先,正式设 立数据治理委员会,明确定期会议制度和决策权限,确保高层对数据治理的持续关注; 其次,组建专业数据治理团队,配备数据架构师、质量分析师和安全专员等核心角色; 第三,建立项20 积分 | 115 页 | 10.19 MB | 5 月前3
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