从而实现路侧停车收 费无人值守。 ETC 安装在城市内临 近交通路口的行 车道上方，实时 采集经过的车辆 信息，按车辆检 索欠费数据，自 动发起欠费追踪。 地 磁 安装在路侧停车位所在的地图 上，使用雷达、地磁等多种传 感器实时监测车位上是否有车 辆停放，通过 NB/LoRa 无线 上传检测状态变化，实现。对 停车辆的停车计时。 低 位相 机 安装在路侧停车 位边缘，实时检 测 营业收入 公司 固定服务费 鼎帷咨询 — 17 利益分配 业务模式 通过与银行进行无感支付的合作，开展停车打折、停车券反补等 与保险机构合作，实现购买保险与停车券优惠结合等 与地图商、车机服务商进行联合，建立基于车场车位的精准导航服务 通过智慧停车运营平台和停车这一高频和精准的场景切入，触达车生活服务如加油、洗车、保养、等车生活服务 线下停车场承担能源补给、车辆停放等功能 卜 快 跑 ) 到 末 端 物 流 ( 阿 里 小 蛮 驴 ), 再 到 港 口 货 运 ( 西 井科技 ) 、矿山运输 ( 易控智驾 ), 场景适配性增强 激光雷达 ( 速腾聚创 ) 、高精度地图 ( 四维图新 ) 、芯片 ( 地平线 ) 等 上游企 业加速技术迭代；上市公司 ( 如小马智行、文远知行 ) 通过二级市场 融资支 撑 研 发 在国家产业政策的支 持、技术 条件逐渐成熟以及下

智慧云控平台是智慧公路建设成功的根本，是决定智慧公路能否发挥“智慧”和“服务”，实现信息互联互 通的关键。利用云计算、大数据等技术，整合路网静态交通设施、动态交通流和交通参与者的时空信息，并基于 GIS/ 高精地图构建完整的数字孪生平台，在此基础上提供认知、决策、仿真、评估等算法模型，是提升交通安全 和效率的关键。 构建多应用多层次服务体系 公众出行服务是智慧公路建设的最终目的，公众出行信息服务水平更是衡量智能交通现代化程度的重要标志。 IP 云网安 融合 5G 大带宽 低延时 计算 AI 计算 高性能计算 存储 高可靠、灾 备、全闪存 云 GaussDB/ 欧拉 OS AI 训练、推理 高性能计算 高精 地图 光伏 储电 充电 建设 管理 养护 运营 服务 安全：应急处置 效率：疏堵保畅 体验：提质增效 业务场景 + 合适的技术 根技术 基础学科 开源，寻求生态、市场的持续支持 CPU NPU 治理，针对重点对象进行交 通安全风险主动预防 • 提升重点路口全息感知能力 • 融合社会面、政府面数据， 建设交管时空大数据平台， 支撑指挥决策和研判 • 提升路口 / 路段的全息感知 能力 • 基于高精地图和时空数据底 座，建设数字化孪生平台， 建立数据共享和分发机制 • 提升 AI 能力，建立路网容 量计算、动静态出行需求匹 配和疏导模型、安全风险研 判和预警机制 • 通过全息路网、车路协同等

AR将数字内容叠加到现实世界中。使用增强现实技术，用户在体验叠加在 其视野中的补充数字信息的同时，仍然能够看到并与其物理环境进行交互。 增强现实可以通过移动设备上的增强现实应用程序或AR 眼镜来访问。示例 包括移动地图应用程序通过方向箭头和街道名称叠加，提供增强现实体验， 帮助用户步行探索现实世界、Ikea Place 是一款应用程序，允许用户使用AR 技术在家中虚拟摆放家具、社交媒体滤镜，例如Snapchat滤镜，允许用户实 移动应用程序，从而在多个接触点提供一致统一的购物 体验。例如，顾客可以使用支持 AR 的移动应用程序试用 化妆品，然后再前往商店进行最终购买。 改进商品导航 • AR 可以通过提供交互式虚拟环境（例如地图、产品定位 器以及叠加在顾客真实世界视图上的情境信息）来提升 用户体验。零售商可以利用 AI 引导顾客在店铺内找到特 定产品或促销活动，或者根据顾客的位置显示优惠信息， 鼓励顾客在店内探索，无论是线下实体店铺还是网点。 的控制器。 三星XR头显还支持PCVR串流功能，这意味着用户可以 通过头显畅玩Steam等平台上的海量PCVR内容。三星在官方 介绍中强调，这款头显不仅能够用于娱乐，还能够与Google 地图、YouTube等应用无缝对接。 谷 歌 已 经 开 发 了 多 款 VR 和 AR 产 品 ， 包 括 Google Cardboard 和 Daydream 、 Google Glass 等

投资收益比。 精准网络落地规划包括物理专网规划和虚拟专网规划： 物理专网主要承载行业业务，基于行业业务分布地图（包含带宽、时延，可靠性等QoS要素）进行网络拓扑设计、站点选型、站点选址等。 虚拟专网包含广域和区域专网，主要是依托现有 ToC 网络进行网络规划，根据行业业务分布地图（包含带宽、时延、可靠性等 QoS 要素），网络 ToC 占用资源评估，地理化分析现有公网是否可以满足 ToB

行内数据 日志文件 埋点数据 XML/JSON数据 源系统文件数据 源系统数据库数据 交易中台 运营中台 数据使用者 业务人员 分析人员 管理人员 运维人员 数据模型管理 资产盘点 数据地图 数据标准 数据质量 数据安全 资产目录 指标 标签 其他数据 应用系统 明细数据 数据 集市层 报送 集市 外部/法 人 数据区 历史 数据区 仓模块 实时 数据区

经达到了150亿英里，累计⾏驶里程超2千万英里 数据分布 多样性 数据闭环 成熟度 • 精简度中：视觉驾驶数据最关键，纯视觉之外的技术路线也 会采用激光雷达、毫米波雷达等传感器，但纯视觉的精简路 线已被证明有效 • 地图数据和定位数据相对简单，不构成瓶颈 • 多样性中：地域范围包括不同国家/地域，城市/乡村，频次 分布来看包括不同⾼频日常和长尾场景，时间范围包括白天 /夜晚，季节性，⾼峰/非⾼峰等 • 数据反

奇克 阿里 98.75 12 拼多多 寻梦信息 92.23 快手 快手 98.43 13 QQ音乐 91.86 剪映 宇节跳动 96.87 14 京东 京东 6506 豆包 95.49 15 高德地图 阿里 90.21 6 小红书 行跨信息 95.21 16 爱奇艺 爱奇艺 56°68 7 抖音极速版 字节啡动 94.82 17 BOSS直聘 华业基石 88.48 8 红果短剧 字节跳动 LL'E6 WIFI万能钥匙 尚网网络 0L'E8 29 红果免费短剧 宇节跳动 85.70 41 饿了么 阿里 83.54 30 喜马拉雅 喜马拉雅 85.63 42 腾讯新间 聘讯 6bE8 LE ?百度地图 百度 85.57 43 携程旅行 拱程 8'E8 32 剪映 字节跳动 85.45 44 58 58同域 58集团 83.00 33 > 优酷视频 阿里 85.42 45 网易云音乐 网易 82

注 准确率。 数据配比：支持文本、图片、预测配比，支持配比数据灵活抽样、合并。 数据发布：提供多种发布方式，支持一键发布到模型训练平台直通训练，支持胶囊封装防止数据泄露。 数据管理：提供数据地图实现资产全视角管理，支持全链路数据血缘、正向和逆向数据追溯。 数据安全：提供数据工程处理全流程安全管理，实现安全高效数据处理。 图 4 数据平台示意图 （2）AI模型平台 AI模型平台是集成 图文配比 数据安全 存储安全 加工安全 流通安全 数据标注 图片QA 问答排序 视频caption 团队标注 文本QA 图片caption AI辅助标注 数据管理 数据标签 数据地图 数据检索 数据分类 数据追溯 数据血缘 数据发布 格式转换 数据拆分 明文发布 胶囊发布 评估规则 人工评估 22 AI CITY 发展研究报告 图 5 AI模型平台示意图 图 6 基础库 主题库 专题库 联接中枢平台 发展云 数据中枢平台 应用中枢 可视化平台 短信平台 大模型专区 AI中枢平台 通用能力平台 鸿蒙物联 感知平台 数字孪生平台 （CIM） 视频 地图服务 安全 权限控制 盘古NLP 大模型 盘古CV 大模型 盘古多模态 大模型 盘古预测 大模型 盘古科学 计算大模型 政务大模型场景赋能 视图汇聚智能感知 企业专区 城市服务 专区 终端 设备

力的发展。 非洲地区医保覆盖率低。卢旺达政 府将医保发放模式由居民线下领取转为 发至数字钱包账户，降低偏远地区居民 菲律宾 GeoRiskPH平台基于气候、 地质数据库生成全国灾害风险等级地图， 平台上线后第一年，菲律宾自然灾害造 到 2030 年非洲大陆约 2.3 亿个工 作岗位需要数字技能。ACW 项目帮助偏 远地区通网通电、安装编程用电脑，并 提供免费线上编程课程和学习资料培养 旅行历程 1 2 3 6 4 5 • 出入境政策汇总 • 旅游评论共享软件 • 线上酒店/门票预定 • 接送机预定 • 人流等实时信息 • 在线售票免排队 • 智能导览免拥挤 • 数字地图导航 17 联合国世界旅游组织（UNWTO）开放数据库 29 国家数字化发展范式与路径 马来西亚机场客流量大、国际化程 度高。全国 39 个机场每年客流量超过 1.4 亿人次，服务 120

“井下滴滴”的实现，其技术基础是胶轮车业务相关实体的数字化，通过全面数字化实现辅 助运输业务的信息载体转移，具体包括：  位置信息数字化——通过车辆、人员的高精度定位并同步到信息系统，实现位置全可知。  矿图数字化——将巷道地图坐标标准化、数字化，并与定位系统匹配。  用车需求数字化——用车单位的需求不再通过电话，而是以数字需求表单的形式体现。  车辆司机资源数字化——司机、车辆作为矿井胶轮车运输资源，将其在用状态数字化。 作出改变，形成新的胶轮车管理业务模式，才是解决问题的根本办法：  运行模式的再造——“井下滴滴”模式根本上改变了胶轮车的运行模式，打破原有计划 数字化 流程再造 胶轮车车辆位置数字化 用车需求数字化 调度指令数字化 矿井地图数字化 动态匹配+数据建模 模式：动态派车 司机：先下井，再接单 用车单位：APP约车 调度方式：就近安排 矿工：可视化等车 改 进 后 用车模式：以计划型的派单模式，变成互联网形式，人车需求自动匹配 移植到矿山传统工业领域，解决传统胶轮车调度及行车过程中的种种疑难问题，无疑是值得 矿山行业深刻思考和借鉴的。 矿用要车 派车系统 车载人数 违章管理 车辆管理 数据统计 车辆 终端 速度 位置 用户需求 地图 井下滴滴整体架构 用户APP 动态申请车辆 查阅分派情况 及时推送问题 司机车载终端 空车接受任务 行驶视频记录 防碰撞语音提醒 弹性计算 数据采集 数据挖掘 数据分析 数据预判