以提供管道，也可以 使用管道，成为类似局域网的被连接者。其同时作为管道和被连接者，需要具备 为其他网络提供管道和接受其他网络管道服务的能力。这具体体现在网络的功能 设计中，设计实现联盟网络重点在于： 一、多主体网络互联：通过联盟网络协议（例如服务注册、发现、身份认证、 安全协议等），使多个独立运营的网络（不同运营商、行业专网、私有网络）能 够在受控环境下互通。 二、灵活资源和能力共享 输和用户的公平接入，而垂直行业网络可能更注重特定业务的优先级和数据 13 / 25 的安全性。跨域策略管理通过统一的策略框架，将这些不同的需求整合起来， 实现资源的合理分配和网络的高效运行。跨域策略管理的核心在于策略的制 定和执行。策略制定需要综合考虑各主体的利益和需求，通过协商和谈判达 成共识。 随着联盟网络的不断发展和复杂性的增加，跨域策略管理面临着越来越 多的挑战。例如，如何在保证策略灵活性的同时，确保策略的执行效率和一 教育等多个领域。例如，电商平台可开放商品详情定制、上下架通知、属性 查询等能力，以及用户认证、支付接口、消息推送、数据分析等，为第三方 开发者提供丰富功能模块，加速应用开发和部署，提升用户体验。 开放能力的优势在于促进生态系统发展、加速创新和提升平台价值。它 吸引第三方开发者和合作伙伴，构建丰富应用生态；使开发者快速开发满足 用户需求的应用和服务；提升平台市场竞争力和用户粘性。然而，开放能力 也面临安全

个细分行业。最近，在重型设备、 上游材料、食品和饮料等行业，以及中欧和东南欧、南亚和东南 亚地区以及美洲部分地区，灯塔工厂的数量都有所增长。 图 1：2024 年，灯塔工厂的构成多样化 全球灯塔网络的核心优势在于其开放的知识共享机制。65% 的工厂在转型中借鉴至少 3 家其他行业灯塔经验及 2 家生态伙伴 实践，仅 18%的学习对象来自自身行业。例如，汽车、电子等领 域的经验可启发八个以上其他行业。依托世界经济论坛平台，企 3 展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 部署可组合资产（模块化、可重复 使用的组件，以实现可扩展性） - 为员工提供低代码或无代码工具 采用 规模化推广 创新能力 内部技术路线图 “流程债务” 对于灯塔工厂而言 ，应用案例与可持续投资的区别在于一份明确界定优先事项的内部技术路线图 。 工厂能够借此同时在各个卓越中心 （CoE）发展技术能力 ，以支持大规模部署。 （一）预防“流程债务” 1、了解“流程债务” 首席信息官（CIO）熟知的“技术债务”，源于系统碎片化

在一家公司广泛运用的时候，人类和 AI 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确 的局部应用，而 未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI 正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企 业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于 学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活 中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用 AI 不仅仅可以赋能员工、优化客户服务或自动化部 分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向 团队），不断进行测试、评估，确保系统具备准确性、 可预测性、一致性和可解释性，以构建对系统的信任。 这是一个全新的领域，每个企业都需要根据自身情况 制定个性化的信任管理策略。但整体而言，一切的交 汇点，都在于夯实企业对系统与数据、AI 以及人的信 任。 首先，企业需要加强其数字系统的网络安全和信 任。值得庆幸的是，对于系统与数据而言，企业并不 需要从零开始，许多现有的技术和战略投资（如零信 任

协同创新与质量优先，将成为破局关键。 通过多元化布局与柔性管理化解风险 2025年，全球贸易摩擦与原材料供给受限仍是核心风险变量。供应链地理多元化战略和柔性 的采购战略是企业的不二之选。 独立分销商的价值在于提供受限产能的替代方案，有效规避贸易壁垒与突发性的断供风险， 并增强企业对地缘经济冲击的快速响应能力。 实时数据带动动态采购策略升级 供应链的不可预测性持续走高，企业须依托实时市场情报优化采购决策模型以保持领先地位。 的前提下提供成本优化方案，实现降本增效与产品性能的协同提升。 技术赋能采购体系保持竞争优势 随着技术革新持续重塑供应链形态，企业必须突破传统采购范式以构建竞争优势。在高速演进 的市场环境中，制胜关键在于部署能够优化采购流程、增强供应链透明度的数字化工具。 当前，专为电子元器件设计的智能电商平台已实现库存水平与价格波动的实时追踪，赋能企业 快速制定数据驱动的采购决策。此类平台不仅大幅削减了人工寻源的时间成本，更是通过关键 趋白热 化的市场竞争中为企业建立差异化护城河。 16 2025制胜战略框架 携手Fusion Worldwide（孚昇电子）驭势前行 2025年，电子元器件供应链步入关键转折期，企业制胜之道在于对快速演变环境的动态适应 能力。通过强化敏捷响应、协同创新与质量优先，企业可突破不确定性的迷雾，构筑可持续增 长新范式。 在当今充满变数的供应链生态中，Fusion（孚昇 电子）等独立分销商正成为客户不可或缺的风险

低，数据主要来自⼀些 垂直的训练场景，数据 分布比较单⼀ • ⽆ • 目前数据是⼤部 分AI系统进步的 瓶颈，算法和算 ⼒的问题相对更 容易解决 • 自动驾驶能够快 速成熟的核⼼原 因在于数据采集 和数据闭环⽅面 的优势，⼤规模 的自动驾驶车队 ⾄关重要 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 模型迭代速度、提⾼智能上限 数据量 模型能⼒ 强化学习 增益 当前阶段 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 长期愿景 自动驾驶有最成熟的空间智能数据体系，核⼼在于⼤量车队的数据积累， 同时可以构建⼤模型的数据闭环，通过正反馈加速驱动模型迭代 11 信息来源：量⼦位智库，1）以特斯拉FSD为例 数据积累 规模 数据构成 精简度 • 数据规模⼤：特斯 时部署到特斯拉⼯厂，主要进⾏搬运、巡检、安保、 服务四类任务，其中搬运是最重要的场景 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 尚未产⽣数据飞轮 具身智能目前最⼤的瓶颈在于数据，各层面均处于早期阶段，如何权衡 真实数据和模拟数据，已成为⾏业内发展路径差异的关键分歧 18 信息来源：量⼦位智库，1）Sim2Real（Simulation to Reality）是指将⼈

500 小区联合覆盖优化问题。 当每个小区有多个优化动作时（即使仅有两个选项，求解空间达 2 的 500 次方），经典计算机将无法求解。另一个典型案例是 100 个 用户的多用户同频调度，核心在于如何在众多用户之间分配同频资 源，达到保障用户优先级、降低干扰，提升吞吐量等关键系统性能 指标。这是典型的组合优化难题，属于非多项式级复杂度（一般为 指数级），求解最优解将超越经典计算能力。 量子计算应用能力的评测级别定义为三级，旨在全面了解量子 计算系统在实际应用中的表现和潜力： 第一级：基础技术能力评测。目标在于评测量子计算系统的基 本技术参数和性能指标。 第二级：应用技术能力评测。目标在于评测量子计算系统在实 际应用领域的具体表现和效果。 第三级：综合应用与未来前景评测。目标在于评测量子计算系 统的长期应用潜力和未来发展趋势。 由于 NISQ 计算机还不稳定，第一级测试可以帮助定位量子计

iresearch.com.cn 元宇宙文化消费产业侧机会 拓宽商业模式与收益途径：加速IP商业化进程 元宇宙文化消费项目可成为产业侧拓宽现金流的机会，本报告认为，达成商业价值最大化的关键之一在于优化用户的体验质量：产 业侧可通过优秀的内容创作与创新的变现模式，深度增强用户体验，提高用户的参与度和转化率，从而创造更为可观的收益。 根据调研结果显示，具有明确主题、内容积淀和沉浸场景的IP对用户 情原因新成立 企业数量增速出现大幅下滑，但2023年增速重新修复，全年新成立企业数量达到190万家；从资本市场来看，宠物行业融资环境于 2021年开始出现“寒冬”，融资事件数量大幅下滑。究其原因，是在于新进入市场玩家数量过多且产品服务同质化，因此市场中难 以出现新的优质投资标的。 2023年国内宠物行业融资事件（部分） 公司名称 业务赛道 融资轮次 融资金额 布兰德 宠物食品 Pre-A轮 数千万元 从19年至23年的宠物主数量变化可以看出，猫主人和犬主人数量的趋势变化与宠物数量高度同频。从宠物主的城市分布来看，宠物 主一线城市占比在近几年呈现下降态势，而三线及以下城市则由2019年的20.4%提升至2023年的30%，原因可能在于：一方面，一 线城市政府为了加强城市规范养宠而推出的更为严格的政策法规降低了部分居民的养宠意愿；另一方面，三线及以下城市居民的消 费能力提升带动了宠物主的增长。 2019-2023年中国宠物主按城市等级分布情况

然后基于几何互补性、能量互补性以及化学环境互补性等原则，评 估药物分子与受体之间的相互作用。这个过程旨在识别出两个分子 间的最佳结合模式。分子对接的优势在于它不仅考虑了受体的三维 结构信息，还考虑了受体与配体间的相互作用，这使得它在理论上 比仅基于配体结构的药物设计方法更为全面和合理。 本方案的核心在于，联合研究团队提出了网格点匹配(Grid Point Matching，GPM)和原子特征匹配(Feature Atom 80%，在目前全球所有量子计算方案中准 确率最高，首次将量子计算的工程指标和行业主流分子对接软件指 标对齐。 四、 应用成效与前景 (一) 创新点/先进性/成效/潜力 本案例的创新之处在于，通过提出将网格点匹配（GPM）和原 子特征匹配（FAM）算法，将配体原子与受体结合口袋的空间匹配 问题转化为可由量子计算机处理的 QUBO 问题。并且构建了一个基 量子信息技术应用案例集（2024） 51 芯片缺陷的深度定位，但缺点是分辨率低，运维成本高，且检测效 率低。 基于固态金刚石 NV 色心的宽视场磁成像技术正好可以弥补以 上缺点。在检测原理上它同 SQUID 一样，但其优点在于采用 mm 级 尺寸的片状金刚石实现宽视场高分辨的快速成像，无需扫描，因此 提高了检测效率。同时，金刚石系统紧凑小巧，工作于常温常压下， 运维成本非常低。 二、 技术原理与优势 (一)

业集群、 促进数据的开放流通与深度应用、加速全国算力一体化体系建设等方面进行了 全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要途径，其核心优势在于空间集中、资源共享、平 台协同及高效管理。与此同时形成数字行业产业集群需要建立共融数字可信生 态，在共同的生态当中引入不局限于国内的创新竞争力，反向促进关键领域的 技术瓶颈突破，打破生态间互不 数字信任侧重于在数字交互过程中主体之间信任关系的建立和验证，主要 关注的是信任这一核心要素在数字场景中的体现，例如通过认证、加密等手段 确保主体之间的信任。数字可信则侧重于构建一种综合的安全与信任机制，重 点在于通过基础设施与多种服务和协作方式来持续评估信誉，保障数据流动和 协作的安全性和可信度，更像是一个系统性的框架，涵盖了技术、用户行为、 组织协作等多个方面。  范围不同 第 15 页 数字 誉评估和 去中心化技术，从静态边界防护转变为动态自主防御，能够更有效地适应开放、 多主体的数字生态需求。 2.2.1 数字可信的重要性概述 1. 推动数据流通，释放数据价值 数字经济的本质在于数据的高效流通与利用，但在跨平台、跨组织、跨领 域的数字生态中，如何确保数据的流转过程可信且安全，是当前亟待解决的关 键问题。传统的安全防护措施往往是静态的，它们依赖于对“边界”的定义和 对“

进展、关键点与未来展望 为长期成功奠定基础 在IP传输领域，为应对5G的流量增长与5G SA的预期需求，大型 运营商正在进行400G路由器与交换机的IP核心网更新验证。 400G备受业界关注的原因在于其端口速度更快，同时还能降低 能耗并减少对机架的空间要求。 与此同时，运营商将重点转向10G、25G和100G的IP传输架构， 从而为5G RAN部署提供支持。这就直接解决了MIMO无线电和边 场应用。这一转变使移 动运营商能够通过优化AR体验的5G高级数据套餐实现盈利，同时开辟新的广告收入来源，推出 赞助商的AR内容，并提供AR即服务（ARaaS）等企业级解决方案。支持这一演进的关键在于 R17和R18的相关能力，其中包括NR XR、XR+媒体服务、URLLC增强以及设备兼容性等。 XR与AI辅助视频 超级替补 AI的崛起为提供多租户、具备可扩展性与安全性的网络和托管解决方案创造了新的机遇，这些方 5GS的提升：在5G系统（5GS）中推进AI/ML功能。 NR空中接口：继续开发用于信道状态信息（CSI）反馈与波束管理 的AI/ML。 移动性能的优化：一项关于主动AI/ML机制的新研究，其重点在于 高密度微小区环境下的L3层切换，从而取代现有的反应式方法。 R19 Release 20有望扩展5G-Advanced中的AI/ML能力，同时为6G 用例和需求奠定基础。 5G-Advanced：进一步提升AI/ML的能力。