ICS）安全运营与工业互联网平台安全运营中 心（II-SOC）协同建设理念。前者聚焦生产现场控制层，通过实时监测与应急处置保障工控系统 稳定；后者面向“云-边-端”全域，实现跨企业安全监测与协同响应。二者层级互补、技术联动， 共同提升工业互联网安全防护效能。 (5) IT 技术为 OT 设备防护、控制优化提供支撑。IT 与 OT 必须融合贯穿安全建设全程，从而实现网 络协同防御、数据统一 工业互联网概念示例 某大型家电制造企业搭建工业互联网平台，将分布在全球的生产线、仓储物流系统、销售终端与客户服务平台连 接，通过数据分析实现订单智能排产、设备预测性维护，显著提升生产效率与客户响应速度。 (2) 工业安全 工业安全则致力于确保工业生产活动的顺利开展，避免人员伤亡、财产损失以及环境破坏。其范畴不 仅包含生产过程中的物理安全，如机械防护、防火防爆、电气安全等传统工业安全领域，还延伸至工业信 形成生产运行安全的闭环管理 工业设备安全是生产安全的基础，其固件更新、接口管控（如等保 2.0 要求关闭非必要 USB 接口）直 接影响设备稳定性与生产连续性。工业功能安全通过安全仪表系统（SIS）实现异常响应，保障设备与人 员安全，与工业生产安全、工序安全形成联动。例如，天然气输送站的 SIS 系统在压力超标时自动切断阀 门，既防止设备损坏（工业设备安全），又避免爆炸事故（工业生产安全），同时保障化学反应工序的安

................................................................................ 69 7.11.12 管理检测与响应服务（MDR） ........................................................................................... ..................................................................................... 76 9.1.2 漏洞响应和处理 ............................................................................................... 护和自动化的云安全运维运营体系。同时，通过对现网安全态势的大数据分析， 有目的地识别出华为云存在的重要安全风险、威胁和攻击，并采取防范、削减和 解决措施；通过多维、立体、完善的云安全防御、监控、分析和响应等技术体系 华为云安全白皮书 2 云安全战略 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 5 支撑云服务运维运营安全，实现对云安全风险、威胁和攻击的快速发现、快速隔

可组合的工作流与自动化脚本，使工厂无需专业背景即可应用复 杂算法，大幅降低转型门槛与培训成本。 1、部署可组合资产 可组合性通过模块化重组构建灵活系统，灯塔工厂据此开发 可扩展基础设施，快速响应业务变化，加速创新与产品上市，以 持续优化替代颠覆性改造。 实例：西门子公司 西门子首创可组合路径，自有工厂应用其软件部门工具， - 15 - 配套应用与供应商共创并推广至外部客户，催生可复用技术资 复用技术资 产，激发本地创新活力。 针对业务独特性，灯塔工厂设计灵活且可扩展的资产，融合 容器化微服务、API 及跨系统数据模型等可组合元素，平衡本地 适配与渐进扩展，支撑敏捷响应与长期演进。 2、使用低代码和无代码工具赋能员工 2024 年 76%新晋灯塔工厂部署低代码/无代码平台，即便技 术升级，单机优化仍依赖现场经验。该工具赋能一线员工自主调 整参数，非技术团队亦可参与开发，确保方案灵活组合与跨网络 18 个 月缩短至 9 个月，同步提升故障诊断精准度与响应效率，实现人 机协同的知识传承与即时决策。 四、不只是提高生产力：在价值链中应用人工智能，实现敏 捷性和可持续性 灯塔工厂正在推动整个价值链的转型变革，使人类与环境双 双受益。面对地缘冲突、资源短缺等风险，灯塔工厂通过数字化 工具（如需求预测模型、物流仿真）提升供应链透明度与响应力， 从产品设计到交付全周期嵌入风险管理。同时，为应对定制化趋

急管理机制。 发现潜在问题并修复 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障中：分秒必争、临危不惧 故障响应 GOC总控中心 根据故障域高效拉群协同 故障定位 SRE基础设施能力提供变更事件 监控告警、日志记录、链路分析、在 线诊断等 发现故障 通过监控手段自动化报备 人工反馈报备 故障止血 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障后：亡羊补牢、秋后算账 向自己学习，不浪费任何一个故障 梳理 故障时间线 发生时间 发现时间 响应时间 定位时间 止血时间 恢复时间 还原 故障处理过程 发现方式 响应方式 协同流程 初步定位 风险升级 信息通报 启动预案 处置方案 分析 故障根因问题 产品需求 系统架构 代码质量 测试覆盖 上线操作 可预防） • 墨菲定律：任何可能出错的事情最终都会出错（不可避免） 01 故障生命周期 • 未雨绸缪、防微杜渐：发现潜在问题并修复，提升故障处理阶段效率 • 分秒必争、临危不惧：通过发现、响应、定位、止血快速处理故障 • 亡羊补牢、秋后算账：《六维复盘法》，向自己学习，不浪费任何一个故障 02 落地应急协同机制 • SOP标准先行，及落地障碍的应对策略 • 应急的核心是止损，确定故障应急标准

网与大电网的兼容互补。 智慧能源策略平台根据电价波动、用电负荷预测、电网调度指令等情况，调整各系统控制策略并远程下发，对内实现源网荷储一体化智 慧协 同，对外实现数据交互、市场交易、响应调度、需求响应等。 给企业微电网以智慧大脑，协调源网荷储 的智慧运行，同时保障用电的可靠安全节 约高效 在源、网、荷、储、充的各个关键节点安装 安科瑞自主研发的各类监测、分析、保护治 的运维检修职责；电力公司承担产权分界点以上的运维检修职责；产权分界点一般在电表的位置。 根据工信部《工业领域电力需求侧管理工作指南》 ，可以推测专变大用户的用电需求包括：可靠用电、节约用电、安全用电、能效管理、 电 力需求响应、智能用电、用电策略、运维和有序用电等。 01 06 02 05 03 04 • 电力智能化运维：源网荷储协同，合理参与电力市场等。 智能调节，扩大电力需求侧和供给侧的双向互动。 • 管理节电：电能数据库、强化数据分析、与管理系 统 （ ERP/MES/APS/SCM 等）有机融合等。 • 技术节电：无功补偿、谐波治理、高效装置等。 电力需求响应 • 供配电系统可靠性、用能设备设施可靠性、电能质量； • 加强用电负荷管理、利用泛在物联网技术实时监测等。 节约用电 • 加强用电用能设备环境管理、统筹能源效率电能替代。 智能用电

力网络化的趋势也要求 6G 在设计时考虑如何高效整合与分配算力资源，满足日益增长的数 据处理需求。最后，6G 网络还需探索感知通信一体化技术，通过集成环境感知功能，进一 步提升网络的智能感知与响应能力，为智慧城市、自动驾驶等新兴领域奠定坚实的技术基础。 综上所述，6G 网络架构设计需在确保基础通信稳固的同时，前瞻性地融入对新业务、AI、 算力及感知等新功能的全面支持，以引领未来通信技术的革新与发展。 一定程度上可以实现近似连续 表面的效果，其对环境信道的感知能力更强，也更有助于实现全息的目标。 依据 RHS 的全息图样可以线性叠加的特性，可以进行服务于多用户的波束赋形的设计。 即通过将幅值响应图进行加权叠加即可实现两个目标波束的产生以及功率分配，如下图所示。 29 / 87 图 2-1-13 RHS 全息图样 基于 RHS 的波束赋形与传统依赖相控阵调相的波束赋形在实现方式和理论表达上都 失，对传统瑞利 距离进行了修正，提出了有效瑞利距离来表征近场范围的边界。 通过 MRC 消除信号相位对接收功率的影响后，接收功率的大小只取决天线单元在接收 机处的幅度响应差异，考虑同一发射机天线阵列上不同天线单元的幅度响应差异，提出了 Critical 距离和均匀能量距离，从不同天线单元的功率差角度刻画了近场范围，即在此距离 之外，接收机处检测的发射端最弱和最强的天线单元之间的功率比在指定阈值之上。其中，

联盟网络通过智能调度显著降低能耗。某运营商试点 AI 能效管理和基站共 享后，基站空载功耗可以大幅减少，年碳排放减少数万吨。在偏远地区，卫星与 无人机接入服务可以以 1/10 成本覆盖教育、医疗资源，惠及非洲数百万学生。 应急响应场景中，地震后 48 小时内，联盟网络整合卫星、无人机与地面基站， 可以恢复 90%以上灾区通信能力，救援效率相比过去的数天提升超过 50%。 1.3 白皮书结构 本白皮书内容主要分为五章，结构如图 接口等能 力。编排系统统一管理和调度不同类型资源，实时了解使用情况，合理分配 调度；将资源和能力抽象为可被软件调用的服务，形成可灵活组合的原子能 力集；支持低代码或无代码方式编排业务流程，快速响应业务变化；提供标 准 API 接口，方便第三方应用集成和二次开发。 在通信行业云网融合中，多要素编排统一管理和调度网络、计算、存储 资源，优化性能，提升用户体验；在金融领域交易系统优化中，整合资源实 配，提升 灵活性；打破资源孤岛，实现共享协同，提高利用率，降低成本；快速整合 所需资源和能力，加速业务上线，提升市场响应速度。多要素编排也面临复 杂性管理、实时性要求、智能化水平等挑战。编排系统需有效管理随规模和 资源类型增加的复杂性，确保稳定性和可靠性；需快速处理和响应实时数据， 16 / 25 对系统性能和延迟提出较高要求；需引入更先进 AI 算法和数据分析技术，提 升智能化水平，实现更智能的资源调度和业务优化。

借助人工智能技术对城市运行数据的深度分析和模拟预测，能为城市治理提供科学依据和决策支持，实现对城 市问题的快速发现、智能分类、高效流转，对潜在风险的提前预警和防范，推动城市治理从传统的经验治理向数据治 理、从被动响应向主动治理、从事后处置向事前预防、从单一事件处置向系统韧性提升转变，提升了城市治理的科学 性、精准性和效率，为城市可持续发展提供有力支撑。 2、人工智能赋能城市治理范式变革 新一代人工智能技术 手持终端之间感知靠近、自 连接、自组网，实现配置的自动同步和传感数据的自动上报，达到节省人力、缩短周期、降低成本的目标。通过统一 编程框架、自适应UI、开放生态的构建，为不同类型终端提供自适应的响应式布局，实现“一次开发，多端部署”， 保证业务应用的完整、多样和便捷的分布式体验。通过最高安全标准认证和核心代码自主可控，保证智能终端全生命 周期的高度安全可信。 大模型中心由3套AI工程平台 通过深度学习技术处理学习大规模、多领域、多模态数据，从中提取通用特征与知识，形成具备跨领域问题解 决能力。基础大模型适用于需要广泛知识支撑的探索性任务、为上层应用提供通用接口的底层能力平台以及专业门槛 较低但需快速响应的场景。该类模型具备较强的通用能力与灵活性，可适配多元场景，但由于训练参数规模大，训练 和调用的成本偏高，在专业领域易出现错误，难以满足合规性或精准性要求。 行业大模型： 2、模型资源 图 7

软硬件协同和智能编排能力。本文进一步构建了一个具有协议可定义性和功能可扩展性的分层解耦 架构系统。 关于关键技术，白皮书强调了四个关键方向： 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性 算、存储、AI 处理）将根据任务需求进行 灵活分配，在边缘节点内实现本地数据卸载、流量分流、业务锚定及任务计算等，结合 AI 驱动的动 态资源切片技术，为工业控制、全息通信等高要求场景提供毫秒级响应与高可靠性保障。实时层则 由分布式单元（DU）作为用户面接入锚点，直接连接终端设备，完成物理层信号编解码与空口调度， 15 / 33 并与近实时层 UPF 协同实现业务数据本地闭环（如车联网实时交互），形成“终端→DU→边缘 这种基于任务为中心的边缘服务，不仅提升了用户体验，还降低了传统网络架构中的延迟和成 本，并有效规避了数据传输中的安全风险。随着网络功能逐步从核心节点向边缘节点转移，边缘节 点将具备更强的 AI 推理能力，能够快速响应用户需求并优化业务流程。通过这种以任务为中心的可 编程用户面架构，6G 网络能够在边缘网络中实现更高效的资源调度与服务提供，支持更加灵活的服 务编排和高效的网络资源利用，从网元形态、协议栈、用户面路径、业务链管理等多维度发展可编

泛部署于厨房、客厅或卫浴空间，家庭场景主要强调产品的紧凑性、智能化和用 户友好体验。而在商用领域，产品多应用于办公楼宇、学校、医院、餐饮等场景， 通常需要满足更大流量、更高频次的用水需求，对系统稳定性和维护响应能力提 出更高要求。不同场景的差异化服务需求推动了企业在产品设计、用户运维及服 务交付体系上的持续投入和优化，形成从净水器制造到服务运维的全链路运营能 力，行业从“产品导向”向“服务导向”的转型趋势逐步深化。 方向发展。 上游滤材、膜技术和感应器等关键组件持续迭代，为产品性能优化和能耗降低提 9 供技术支持。在物联网与云技术的推动下，智能净水服务模式加快落地，净水管 理服务逐步由被动响应升级为主动监测、远程维护和个性化管理。 1.5 中国净水器行业市场规模 中国净水器行业市场规模总体呈现稳步增长态势。早期增长主要得益于居民 消费升级及健康饮水意识的持续提升，2020 年新冠疫情爆发，短期内对部分地 消费品，具有滤 芯更换频繁、设备维护要求高等特点，用户对售后服务的依赖性较强。然而，目 10 前行业服务体系尚未形成统一规范，特别是在三四线城市及农村地区，服务网点 布局稀疏、响应效率偏低，用户维护成本高企，影响终端用户的使用体验和品牌 黏性。此外，行业内企业数量众多、市场参与者良莠不齐，部分中小品牌缺乏专 业化的服务能力，售后保障水平参差不齐，进一步削弱了行业整体服务质量与用