如何处理各要素之间的 关系。信创架构框架主要包括架构开发方法、技术参考模型、运营参考模型和 能力评估模式四大部分内容。 图 3.1 信创架构框架（IIAF） 信创的架构开发方法（IIAF-ADM）可以为信创的总体架构设计及信创相关工 作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用系统性的架构方法去 描述转型（包括信创转型）过程中各要素的动态匹配关系，包括业务与 IT 的关 的关 系、部分与整体的关系、当前与长远的关系。通过各领域、各层级、各要素之间 的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关人做正确的事。 信创的技术参考模型（IIAF-TRM）可以为信创工作提供业界已有的最佳实践 作为参考。参考模型一般是从业界最佳实践中抽象总结出来的，参考模型的使用 可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。 6 信创的运营参考模型（IIAF-CAM）是推进信创工作做“升级替代”的重要组 rprise Architecture)作为数字 化转型的通用方法，同样适用于信创转型，其主要作用是通过架构开发或设计来 描述转型涉及的各层级、各领域、各要素之间的匹配关系，从而正确地处理在这 一转型过程中的各种复杂关系。 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM）（见图 3.2）采用的是数字化转 型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上 TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方

....................................................................................... 45 7.6.1 关系型数据库服务 ............................................................................................ ...................................................................................... 47 7.6.2 非关系数据库服务 ............................................................................................. 拟化平台的信息和资源。 6.4.2 内存隔离 虚拟化平台还负责为虚拟机提供内存资源，保证每个虚拟机只能访问到其自身的内 存。为实现这个目标，虚拟化平台管理虚拟机内存与真实物理内存之间的映射关系。 保证虚拟机内存与物理内存之间形成一一映射关系。虚拟机对内存的访问都会经过虚 拟化层的地址转换，保证每个虚拟机只能访问到分配给它的物理内存，无法访问属于 其他虚拟机或虚拟化平台自身使用的内存。 6.4.3 I/O 隔离

的自主性为企业提供新能力。然而，在这 个新时代取得成功并做出正确选择并非易事。自主性 的核心是信任，对企业来说，信任将是企业未来增长 的坚实后盾。 信任惟先 信任是如何定义人类体验的？以父母与孩子的 关系为例，在孩子成长的早期阶段，父母通过设置 “护栏”，如婴儿床的护栏或防撞条来保护他们，确 保他们的安全。随着孩子逐渐长大，我们学会了更多 地信任他们。他们不再需要牵着家长的手过马路，但 我 们 仍然会关心他们的行为是否安全，但作为成年人，他 们已有自主决策的能力。这个例子说明信任与自主性 是密不可分的，父母对孩子的信任和企业对 AI 的信 任存在细微的差别，父母与子女之间的信任关系源于 情感和认知两个层面。各种护栏不仅可以营造出充满 关爱、促进成长的安全环境，而且还能帮助父母对孩 子的决策能力建立信心。人与人之间，我们并不需要 区分这两个维度（情感和认知），但人与技术之间， 来可以被取代。这并不是说员工不信任他们正在使用 的 AI，恰恰证明 AI 动摇了员工与雇主的信任关系。 员工习惯了拥有清晰的职业发展路径、明确的岗位职 责、技能期望，认为工作表现好，就能工作稳定。AI 的普及使这一切变得不再确定。 对于企业来说，信任是支撑其与客户、员工、监 管机构及股东关系的关键纽带。以往，这种信任由日 积月累的频繁人际互动支撑起来，但 AI 正在改变一 切。企业每天都在进行大量的微交互：优秀的销售人

基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第二章：行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 相比经典计算具有并行计算优势，已在生物药物、化学材料、金融、 信息通信等领域得到关注和试验性应用。产业升级对算力存在巨大 需求，在评估量子计算是否具备引入价值时，应考察如图 1 所示的 应用能力三要素的关系，系统性考虑如下技术与工程问题： 一是给定计算场景、计算任务和计算问题，是否存在量子算法， 且相对经典算法有优势？优势包括计算速度、计算精度、计算规模、 计算能效等。 二是给定量子算法，当前量子计算机能否稳定运行并给出准确 成。因此，量子计算机与通信设备的接口与协议设计也很关键。 (二)金融行业 金融领域的许多问题需要构建复杂的数学模型来解决，如风险 评估模型、衍生品定价模型等。这些模型通常包含大量的变量和非 线性关系。此外，许多金融策略也可以建模成复杂的组合优化问题， 使用量子计算机求解能够发挥其强大的并行计算能力。 1. 典型计算场景 量子计算在金融领域的应用处于发展初期，已取得一定进展，比 如法国

虚拟的建筑信 息模型，实现对建筑全生命周期的数字化管理。BIM 技术的核心在于建立一个 包含建筑物物理特性和功能特性的数字化表达，作为决策的可靠基础。 BIM 模型包含建筑物的几何信息、空间关系、地理信息、各建筑构件的属 性以及工程量等多维度信息。通过参数化建模，BIM 能够自动关联和更新设计 变更，确保模型中的信息始终保持一致性和准确性。BIM 技术的基本工作流程 包括：数据采集、 拟，促进绿色可持续建筑设计；通过信息的积累和传承，实现建筑知识的数字 化沉淀，为企业建立宝贵的知识资产。 总体而言，BIM 技术已成为推动建筑业数字化转型的核心引擎，通过改变 传统的信息流通和工作方式，重塑了建筑业的生产关系和价值链，为建筑业高 质量发展提供了强大技术支撑。 二、大数据分析 （一）技术内容概述 中国建筑业企业数字化研究报告 11 大数据分析技术是指利用先进的数据采集、存储、处理和分析技术，从海 湿度和照明；个性化工作站可根据员工偏好自动调整桌椅高度和环境参数；智 能家居系统可学习居住者生活习惯，提供定制化服务。 物联网技术通过将建筑从静态空间转变为动态、智能、交互的生命体，重 新定义了人与建筑的关系，为建筑业数字化转型提供了坚实的技术基础和丰富 的应用场景，是实现智能建筑和智慧城市的关键支撑技术。 五、5G （一）技术内容概述 5G（第五代移动通信技术）是继 4G 之后的新一代移动通信技术，代表了移

⾏动后果预测未来，精确完备的世界模型是空间智能发展的终局状态 23 信息来源：量⼦位智库 • 世界模型的本质是在内部表征外部世界的关 键元素和关系，将复杂系统简化为可理解的 模式和规则，例如直觉层快速反应的模式识 别，概念层抽象概念和类别的组织，因果层 理解事件间的因果关系 世界模型 内部表征 预测未来 • 基于规则推理：应用已知规律推测未来状态 • 概率模型：考虑多种可能性及其概率分布 • 仿真模拟：在虚拟环境中模拟多种情景的演变 率各异， 空间智能侧重3D和物理AI，可能是建模真实世界的最佳⽅式 24 信息来源：量⼦位智库 成熟度 • 语⾔模型目前预测下⼀ 个词的范式，本质是在 从训练数据中学习世界 模型，例如概念关系等， 但受限于语⾔模态，模 拟的精度和分布不全面 语⾔⼤模型 图像/视频⽣成模型 3D⽣成模型 自动驾驶模型 具身智能⼤模型 世界模型 • 模型可以学习图片和视 频中的⼤量的知识来构 建世界模型保持⼀致性，

配置的可编程用户面信息反馈给 SMF，SMF 基于此完 成 UPF 的选择和建路过程；若只携带业务类型参数，需在 SMF 或其他模块内进行业务类型参数与 协议栈能力的映射， SMF 再基于映射关系向协议编排生成器发起协议栈编排配置请求，协议编排生成器根据其协议 栈需求，动态编排生成协议栈。协议编排生成器生成协议栈以后，协议编排生成器对可编程用户面 进行配置，其配置过程既可以是直接配置，也 带了业务类型和切片能力参数，则进行协议编排生成器的选择；若只携带了业务类型参数，则先在 本地查询业务类型参数与其协议栈能力地映射关系，再进行协议编排生成器的选择，具体的选择方 法可以是去 NRF 中查询 步骤 3、会话管理功能向协议编排生成器发送协议栈编排生成请求，携带的信息主要有：可编 程用户面的属性、可编程用户面之间的拓扑关系、所需的协议栈能力等 步骤 4、协议编排生成器收到会话管理功能的请求后，进行协议栈的编排和生成 力分配：需要根据算法的需求，合理、就近地调度算 力满足算法的需求；（3）关联网络连接：设计时需关联网络连接，通过网络的连接能力提供 AI 服 务；（4）数据算力匹配：智能内生的数据和算力是紧耦合关系，数据的部署可以伴随算力的分配， 算力的分配亦可跟随数据的生产者；（5）AI 训练和推理：匹配场景的差异性和需求，合理确定 AI 训练和推理的发生点。 3.4 6G 用户面路径可编程技术 3

导者，年增长率维持在 19%，与 2024Q3 持平。微软 Azure 和谷歌云的同比增速相比 2024Q3 略有下降，主要原因是 AI 驱动的强劲需求超出供应能力，导致计算资源紧张，云厂商普遍报告 市场供需关系趋紧。随着 AI 技术的突破和广泛应用，市场需求预计将呈指数级增长。为抢占先 机，云计算巨头正加速全球布局，加大对 AI 模型训练、部署及云端 AI 应用的投资。AWS 在 2024Q4 的资本支出为 Apple Intelligence 引入全系列产品。预计该战略使苹果在 2025 年将成为出货量最多的 AI 手机厂商，推动其 AI 生态系统的快速扩展。 苹果通过入门级计划加强与运营商的合作伙伴关系，以提高 iPhone 16e 的实惠性并促进 其普及程度。历史上，iPhone SE 在运营商促销中发挥重要作用，作为入门级合约计划的高性 价比选择，iPhone 16e 有望进一步强化此角色。Canalys / 共28页 通信 本报告版权属于中原证券股份有限公司 www.ccnew.com 请阅读最后一页各项声明 商渠道出货量占总出货量的 25%，体现出与电信运营商保持合作关系的重要性。通过借助运营 商促销，苹果能够最大化 iPhone 16e 的覆盖范围和价格竞争力，进一步巩固其市场地位。 图 30：iPhone 出货量情况 图 31：前五大 iPhone

动供应链基础资产量扩张。 • 同时，供应链重构带动企业预付 账款比例上升，及企业主动备货 推动库存上升，推动沉淀更多可 盘活资产。 • 新兴产业扩张和新质生产力的加 速落地，使交易结构复杂化、上 下游关系深化及数字化提升，共 同推动供应链基础资产增长。 • 在地缘政治、供应链重构和新兴 产业及新质生产力的多重叠加影 响下，预计2029年中国企业供应 链基础资产规模将达到140.8万亿 元人民币，2024年至2029年的年 金安全高效，实现业务 与财务的深度融合，提升财务管理工作效率。 业务挑战 前端用户 中心 门户管理 资金门户 资金看板 移动报表 审批管理 移动审批 集中审批 审批配置 业务 应用层 银企关系 指标设置 报价管理 …… 风险管理 风险评价 监控预警 …… BI分析 分析主题 数据治理 …… 账户管理 账户开户 账户变更 …… 结算管理 付款管理 资金调拨 …… lasS基础设置 外部集成 银企直联 SWIFT 国资委 外管局 …… 内部集成 财务公司 共享中心 财务核算 …… 现金与流动性管理 营运资金管理 投融资管理 风险管理 金融关系管理 决策支持 资料来源： 灼识咨询 11 外部资金引流： 供应链金融利用核心企业信 用，为上下游企业引入外部 融资；司库管理则提供内部 资金优化与合规基础，确保 资金有效承接与管理。 精准需求匹配：

与顺畅，如在数字供应链、多企业联合创新平台等场景中发挥关键作用。 3. 数字可信与数字信任 数字信任是一种在数字环境中对人、设备、系统等实体的信任关系，更侧 重于主体之间在数字交互过程中的信任建立和验证。 数字可信和数字信任存在以下差异：  侧重点不同 数字信任侧重于在数字交互过程中主体之间信任关系的建立和验证，主要 关注的是信任这一核心要素在数字场景中的体现，例如通过认证、加密等手段 确保主体之间的信任。数字 范围不同 第 15 页 数字信任的范围相对较窄，主要聚焦于信任关系本身。在数字版权保护场 景中，数字信任主要关注的是版权所有者和使用者之间的信任关系，即使用者 是否能够信任版权所有者提供的正版内容，版权所有者是否能够信任使用者会 合法使用内容。而数字可信的（强调是为数字经济发展提供数字化的可信底座） 范围相对更广，不仅包括了信任关系的建立，还涉及到数据安全、用户自主防 御、跨组织协作等多个 政府服务平台之间的互动等多个复杂场景。  实现方式不同 数字信任主要通过认证机制、加密技术等手段来实现。在网上银行系统中， 通过数字证书、SSL/TLS 加密协议等方式建立用户和银行之间的数字信任关系， 确保用户的账户安全和交易安全。而数字可信主要通过用户自主防御、跨组织 协作和信誉评估等多种方式相结合来实现。例如在医疗数据共享平台中，不同 医疗机构通过建立联合的信誉评估体系，同时让用户能够自主控制自己的医疗