高危行为并触发预警，降低 事故风险。 · 统是所有应用系统的“总控 制台 ” , 汇聚全路口数据， 通过 Al 分析生成态势报告， 为交管部门提供决策支撑。 智能交通信号控 制系统 行人与非机动车 安全保障系统 交通违法智能抓 拍与预警系统 交通运行态势分 析与管理系统 突发事件检测与 应急响应系统 ■ 系统构成 口 该系统是所有应用的基础，负责将物理世界的交通信息转化为可分析的数字化数据，核心 与智能信号控制系统联动，检测到老人 / 儿 童过街速度慢时，自动延长绿灯 5-10 秒； 检 测到大量行人聚集时，触发 “ 行人优先相 位” ( 临时增加行人绿灯 ) 。 5 、行人与非机动车安全保障系统 口 高危行为实时预警：行人即将闯红灯时，声光报警器立即启动， 同时向临近车辆推送预警 ( 车机屏幕显示 “ 前方行人横穿，减 速避让” ) , 避免 “ 鬼探头” 事故； □ 弱势人群 避免 行人 滞留路口； □ 事故风险追溯：存储斑马线区域视频数据 ( 保留 72 小时 ) , 若 发生事故，可调取视频还原现场 ( 如判定车辆是否礼让 ) 。 5 、行人与非机动车安全保障系统 ■ 系统功 能 ■ 系统构成 □ V2X 通信模块： ● 硬件： C-V2X 路侧单元 (RSU , 支持 PC5 直连通信，通信距离≥ 500m) 、 5G 基站 ( 支持

备条件的矿井，实现 无轨胶轮车的无人驾驶;采用多种运输方式的综合运输方式，则不同运输方式之间的接驳应 实现自动化，最大程度降低井下辅助运输作业人员数量与劳动强度。 (8)矿井应建设完善的综合保障系统，矿井主要通风机、局部通风机具备远程调风功能，井 下风门具备基于感知信息的智能开启与关闭，具备瓦斯、风压、风速、风量等智能感知能 力，并基于感知信息自动解算、分析、预警与控制通风网络，实现通风系统的无人值守与 无人值守与 远程集中控制;固定排水作业点实现基于水压、水位的智能抽排，排水系统与水文监测系统 实现智能联动;供电系统具备智能防越级跳闸保护功能，井下中央变电所、采区变电所实现 无人值守;综合保障系统的各监测数据应接入智能综合管控平台，实现数据的共享及智能联 动控制。 (9)根据矿井煤层赋存条件及灾害类型，矿井应建设完善的智能安全监控系统。存在瓦斯灾 害的矿井，应建设完善的瓦斯智能感知系 设智能洗选控制系统，实现入选原煤配比、煤泥水处理、带式输送机运输的智能控制;条件 适宜的矿井应优先采用3D可视化技术、数字双胞胎技术等，通过完善感知技术实现洗选作 业的真实再现与远程智能操控;建设洗选作业智能保障系统，实现洗选作业的按需智能服 务。 (11)矿井应建设完善的智能经营管理系统，能够对生产系统与管理系统的数据进行有效融 合，通过数据分析与模型构建进行矿井智能排产、洗选、运输等智能调度;建立智能决策支

券、基金等行业企业用户建立市场化体系。 “云+稳定性”方面，云上系统稳定性融合多种技术，推动“稳 保”进入主动化与透明化新阶段。近年来，云服务平台及大型互联 网平台运行事故频发，凸显系统间互联与依赖性增强所带来的挑战。 保障系统稳定性呈现出新策略、新防御和新观测的发展趋势。一是 大模型技术引领运维策略的革新。大模型在运维领域的实践，能够 加速故障识别与自我修复过程，优化资源调度防止过载，以及提供 智能化决策支持。国

系 统的供应商，涵盖核心硬件、辅助硬件与外围保障硬件。核心硬件 包括激光器、微波源、探测器、高纯度同位素、原子气室等；辅助 器件包括电子元器件、光学系统元件、射频元件以及各种线缆等； 外围保障系统主要用于环境控制，如低温系统、磁屏蔽系统、真空 系统、隔振系统等。这些上游供应商在欧美地区具有较高的集中度。 量子精密测量技术涉及物理学、工程学、材料科学等多个学科，技 术体系复杂，研发难度大。同时产业链上游涉及的基础材料、元器

被恶意消耗。NDR（网络检测与响应系统）通过实时监测网络行为，能 够识别APT（高级持续威胁）攻击，最大限度减少潜在安全威胁。主机和容器的安全防护避免暴力破解、容器逃逸等 攻击，阻断横向攻击，保障系统稳健运行。二是“数据不丢”，数据端到端加密、流转可追溯。通过对数据流转实时 监控，并完善审计机制，实现数据在流转中全过程可追溯。数据加密与密钥管理体系保证数据在传输过程中的加密保 护，对数据存

架构，对 CBR 的访问通道进行安全保护；采用网络时间同步协议 NTP （NetWork Time Protocol）确保系统内各网元时间的一致性，对操作系统、数据库、web 应用组件等进行安全配置加固，保障系统运行安全。 CBR 支持对备份数据的完整性校验。在备份和恢复过程中，采用 CRC32C 校验备份数 据的正确性，确保数据无损坏或被篡改。支持对加密卷的备份和恢复。通过华为云 KMS 服务获取密

FDI 攻击：调研样本企业中通过数据完整性检测识别伪造数据，部分企业结合异常 行为分析预警潜在攻击。 (2) 钢铁行业  典型建设成果与安全措施：  高炉控制系统：调研样本企业中通过冗余备份保障系统可用性，采用操作日志区块链存证防止关 键操作记录被篡改。  连铸机监测：调研样本企业中有企业通过工业协议深度检测识别异常流量，对视频分析数据实施 加密传输与存储。  安全挑战与应对方案：

发 与工艺协同及项目管理的统一平台，梳理研发管理过程，优化管 理体系，提高设计与研发效率。 安全保护系统的建立：通过 GS-DES 软件进行图文档等电子 —311— 数据的智能安全管理，保障系统、装备、零部件及人员之间的信 息互联互通和有效集成；并通过互联网安全控制网关建立企业信 息安全架构，利用可靠的信息安全技术确保工厂信息安全。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2010