数 字可信技术来解决。 中国移动作为网信领域的排头兵，积极响应国家战略，勇担新质生产力国 家队职责，携手产业上下游合作伙伴，大力建设基于区块链技术的电信级开放 可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 ......................... ................. 27 3.6.3 安全可信（Security） ................................ 27 3.6.4 统一的跨链协议与身份协议等新规范（Standard） ........ 28 第 5 页 第四章 数字可信的典型实践 ......................................... 29 4.1 可信金融

构建多技术融合的湖仓一体化平台 打造银行数据智核新引擎 陕西农信湖仓一体建设实践 数字化转型取得积极成效，形成数字金 融和科技金融、绿色金融、普惠金融、 养老金融协同发展的良好局面。 做好数字金融大文章 目录 项目背景 01 项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容：立足自身实际与发展定位，制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 2025年）》 银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意 见》 国务院《”十四五“数字经济发展规划》。 夯实数据基础 • 2020年，陕西农信启动数字化转 型工作，贯彻新发展理念、立足新 发展阶段，坚持数据驱动业务发展， 持续发挥数据要素价值。 • 面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求，当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 平台采用全栈信创架构； • 围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、

威�形势发�了根本性��变，其标志是新�攻 击�和新技术�出�。攻击�正在将人工智�、 �份滥�、信息泄�利�和勒��件整合到他们 �攻击活动中。 最显��变化是攻击实施时�执��度和�模 �在加快。数据显�，攻击�正在将��、执� 及其影响��各�形式关��来，从人工智�� 动��交���动�到勒��件，并�步向数据 �动�勒��济�变。���备和暴��基�� 施�来�多地��作攻击��板。2025年，�些 POINT �件 | 2026 年��安全报告 7 �技术利�了�户�信任和�循技术指令�习 惯。�于其�单易�、可扩展且�够��某些安 全控制，ClickFix 已��明�常有效，因为恶意操 作是��户手动执��，�不是��传��基于 文件�感染�传播。因此，ClickFix �应��� 增�。2025 年，ClickFix �活动比上一年增加了 � 500%，并且在�一半有�录�恶意�件中� 威胁情报组经理 第 2 章 CHECK POINT �件 | 2026 年��安全报告 15 2025年勒索软件生 态系统： �����态���快���，2025年勒 ��件受害�数�创下历史新�。年初，� ����团Cl0p发动了大�模攻击，�后几 个主��勒��件即服务（RaaS）���然 消失，�为新兴攻击�创�了机会。然�， 攻击数�持�上升，凸显了��成员��性 和�济动机。�持勒��件模式�因�。本

扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 自动驾驶车队可形成 正反馈的数据闭环， 加速模型能⼒提升 • 数据⽣成：XR设备可以支持空间智能相关的数据⽣产，例如英伟达GR00T项目，通过XR设备为机器⼈进⾏操 作演示 数据体系成熟度是观察空间智能进展的关键，包括数据积累、数据构成、 数据分布、数据闭环四部分，成熟度上自动驾驶>3D⽣成>具身智能 数据积累规模 8 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D⽣ 算法支撑 • 真实数据积累量（本质是模仿学习）对模型 能⼒的增益呈现边际递减的情况，优秀的模 型会增加长尾数据的收集难度，模型越好依 赖真实数据进⾏提升越困难 • 需要引⼊强化学习+合成数据的新算法来加速 模型迭代速度、提⾼智能上限 数据量 模型能⼒ 强化学习 增益 当前阶段 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 长期愿景 自动驾驶有最成 多样性中：地域范围包括不同国家/地域，城市/乡村，频次 分布来看包括不同⾼频日常和长尾场景，时间范围包括白天 /夜晚，季节性，⾼峰/非⾼峰等 • 数据反馈循环强：有⼤规模车队搭载自动驾驶系统测试、收 集数据用于模型训练，再将新模型投放市场进⾏OTA升级， 重复数据收集、反馈的闭环 描述 构成 自动驾驶数据量级1 1 2022 2023 2024 ~2亿公里 ~13亿公里 ~50亿公里 自动驾驶数据来源 2 真实 数据

终需求主体可能需要发 挥更强的作用。并且这个过渡阶段是存在特征重合的，比如“货币乘数有效性”是当前中美经济共同面临的问题。 来源：国家统计局、iFind、《被追赶的经济体：发达经济体如何理解与应对新现实挑战》 GDP结构优化的进程，是我们处在“被追赶时代”的前夜 39.1% 37.8% 38.2% 37.5% 39.2% 59.8% 59.8% 59.2% 59.3% 58.7% 2019 2003-2008 2008-2017 2018-至今 新基建投资 1949年至今中国基础设施投资规模测算分析 基础产业/基础设施投资规模（万亿） 中国基建政策的路径 新基建投资构建数字经济底座，一种跨越“刘易斯拐点”的可能性 中国的基础设施投资从建国以来都是遵循“上层建筑”的职能有效性的规律，所以我们可以看到从最早的“重工业投资”，到如今 的“新基建建设”，虽然路径曲折，但是充分发挥了自上而下 的投资有效引导的逻辑，也同国内不同经济周期下的产业发展特征形 成了匹配性。在前文中，我们反复提到了劳动力回报率瓶颈所带来的有效需求不足的问题，这也是我们寄希望于新基建能够改变技 术投资边际效益的出发点。 来源： 国家统计局，新华社，iFind，公开市场资料。 缓 慢 发 展 阶 段 工业投资为主 同时向重工业领域 倾斜 煤炭、钢铁、石油 等行业快速发展 快 速 开 放

一是煤矿数量持续减少，我国煤矿已由建国初期的9万多座减少到2021年的4500座以内，并 将进一步持续减少，平均产能进一步提升；二是区域集中，煤炭产业重心继续向资源禀赋好、 竞争力强的地区集中，2021年晋陕蒙新四省煤炭产量占全国的3/4；三是大型企业的合并重 组，山西省整合原同煤、晋煤等七家大型企业，成立晋能控股集团，辽宁省战略重组省内9 家国企，贵州重组成立贵州盘江煤电集团，通过资源整合进一步提升整体优势；四是多产业 不断成熟完善，矿山企业也在更多尝试与 新能源产业进行整体结合，未来基于新型数字新能源体系与智慧矿山建设将逐步融合，以 期在矿山节能减排、绿电应用、绿色矿山、可持续发展等方面提供更多支持。例如：用新 能源电力代替传统工业用电为露天矿山小型化用电设备提供电源供给、用新型储能设备代 替传统的柴油发电机组实现电力储能与快速应急供电的平衡保障、用光伏发电部署于矿山 工厂、矿山沉陷区以实现矿山绿色用电治理等场景。 层赋存条件、煤矿类型与规模，凝练可复制的智能化建设模式， 尽快实现“系统智能化、智能系统化”，引领带动全国煤矿智能 化建设，从根本上遏制重特大事故发生，促进煤炭开采方式由炮 采、普采和综采向智采变革，为能源领域“新基建”奠定基础。 2020年 4月 《有色金属行 业智能工厂 (矿山)建设指 南(试行)》 工业和信息化部、 国家发展改革委、 自然资源部 《指南》立足矿山、冶炼、加工的行业特点和智能制造现状，坚

智算中心从集群走向超级池化。智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 网络互联：节点内外多方案并存。 1 ）节点内：私有方案以英伟达 NVLink 为代表， Large Language Models 》，很多新能力在中小模型上线性放大都得不到线性的增长，模型规模必须呈指数级增长并超过某个临界 点， 新技能才会突飞猛进。同时，模型的参数量和数据量在一定程度下是正相关的，因为： a ）在小规模数据上训练模型时，若模型 参数量 过大，可能出现过拟合情况； b ）在大规模数据上训练模型时，若不增加模型参数量，可能造成新的知识无法存放的情况。 智能算力需求：训练数据量 智算中心逐步从“集群时期”走向“超级池化时期” 。随着 A I 大模型参数量增长，新型智算中心的建设既要考虑计算、存储、网络三 大维度横向协同，也应兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同，聚焦于“新互联” 、“新算效” 、“新存储” 、“新平台” 、“新节能”。 • 智算中心发展推动力：模型参数量快速增长，对算力、显存和互联提出新的需求。 • 集群时期（ 2022-2024 年）：数据及模型出现巨量化趋势，

/ 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展，创造新业态及新岗位 / 24 · 农业数字化助农民增收，促乡村发展 / 26 · 旅游数字化带动配套产业增长 / 28 · 能源与港口数字化转型促进多元化发展 / 30 · 数字产业成为新经济增长点 变着人类获取信息、获取资源的效率；有人说数字化是 一种产品，孕育出了视频、直播等新型业务；有人说 数字化代表着新的商业模式，带动企业运营、客户交 互模式改变。这些理解都对，而罗兰贝格从商业咨询 机构的视角切入，认为数字化代表的是新型经济形态， 依托新的数字化工具改变效率，形成新的产品服务升 级能力，孵化新的商业模式促进经济，从而驱动经济 发展。事实上，我们可以看到全球 51 个主要经济体数 字经济已达 随着以联接与计算为基石的新一代数字基础设施 不断完善，互联网、大数据、人工智能等技术的不断成 熟，数字化已经成为全球经济社会发展的新引擎，推 动科技进步、经济增长和行业数字化转型升级，改善 了人们的生产、工作和生活方式，带来实实在在的价值。 数字经济作为带动全球经济发展的新动能，是推 动国家发展的关键力量。然而，国家数字化是一项复杂 的系统工程，需要协调政府、产业、学术、社会各方 面的长期投

现状/需求/痛点 当前，主流的教学方法仍是理论讲解，尤其在处理复数和矩阵 概念时，学生们常感到困难重重。因此，如何将抽象的量子理论具 体化、形象化，使学生更直观地理解量子计算，无疑成为了教学工 作面临的重大挑战。这种情况凸显出我们对一种能真实反映量子计 算过程的设备的需求。 为了解决上述挑战，使学生能够从理论转向实践，我们迫切需 要一种能真实反映量子计算过程的设备。然而，目前我国高校在这 以目前的量子计算教学产品一般在物理硬件上是不开放的，所有实 验操作和数据全部在软件界面上进行，如此对于学生而言缺乏对于 硬件知识的了解，以及对量子计算的物理过程认识也不够清晰。量 旋为了解决这一问题而设计研发了新的量子计算教学设备双子座 Lab，其具备完全开放的硬件模块化设计，可以支持将硬件架构各个 部分如量子比特样品、射频系统等单独作为实验对象，增强了实验 的动手操作性，以及对量子计算机运行过程的物理知识了解，相信 常只有大约 10%。 量子计算机通过量子比特进行信息编码，利用量子叠加和量子 纠缠的特性，能够在极短的时间内完成传统计算机难以实现的复杂 计算任务，可以为药物设计等需要大规模计算的问题提供了新的解 决方案。因此，医药领域开始重视量子计算的发展，罗氏、阿斯利 康、赛诺菲、默克等大型药企都开始布局量子计算，2022 年 9 月丹 麦制药巨头诺和诺德公司宣布，诺和诺德基金会将拨款约 2 亿美元

巩固美国在量子技术领域的领导地位。 2.欧盟 欧洲国家自上世纪九十年代开始关注并持续支持量子信息技术 领域发展。欧盟以“量子旗舰计划”整合欧洲各国科研和产业力量， 加快量子信息技术产业发展，致力于在量子信息技术这一新赛道中 抢占先机，并在全球量子科技竞争中赢得主动。近年来，欧盟积极 布局并出台了一系列量子信息相关战略以及专项计划。 2024 年 2 月，欧盟量子旗舰计划发布《战略研究和产业议程 （SRI （2027 年）和中期（2030 年）发展目标和建议。分析量子技术创新 和产业化必要条件及社会影响，在基础科学探索、工程技术开发、 劳动力培养、技术标准化、公私部门投资、知识产权保护、国际合 作与出口管制等 7 个方面提出未来发展策略建议，为打造对标美国 5 https://www.cbo.gov/system/files/2024-11/hr6213.pdf 6 https://qt 部分用例中部署融合了 PQC 和传统加密方法的混合解决方案，因为 这种混合方案即使在某一种加密技术失效时也能保持安全性。同期， 欧盟委员会宣布将在《欧盟芯片法案》框架内创建一条名为 PIXEu rope 的新欧洲光子芯片试点生产线11，旨在提供平台用于针对具有 颠覆性的集成光子学工艺与技术进行成果转化，以加速该技术在工 业领域的采用。 3.其他主要国家/组织 北约于 2024 年 1 月发布《量子技术战略摘要》12，概述了四个