—— “人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新 AI CITY发展研究报告 （2025年） 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 编写委员会 主编： 单志广、高江海 专家顾问： 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编： 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委： 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 罗佳玲、申亚柳 江苏省宜兴市大数据发展有限公司 周 源 主编单位： 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构

广西工业互联网赋能企业数字化转型 暨“人工智能+制造”优秀案例集 编写说明 产业链供应链是现代经济的重要形态，其韧性和安全水平反 映了一国经济抵抗风险能力的大小，对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来，全球产业链供应链正面临重构，产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升，特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级，提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措，为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月，自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 新求变，向海图强、开放发展”的精神，加快推进“人工智能+ 制造”行动。在广西的经济发展蓝图中，数字化转型的方向与“解 放思想、创新求变”的理念不谋而合，共同为区域经济的蓬勃发 展注入了强劲动力。 为了促进广西产业链广大中小企业深入汲取并有效借鉴行 （三）转型成效分析...........................................................6 （四）人工智能技术应用分析.........................................15 二、 人工智能技术应用案例.................................................18 案例 1：广西博世科环境科技有限公司

.......................40 表 17 冷板液冷核心产品供应商 ...........................44 深企投产业研究院 1 以大模型为代表的通用人工智能持续演进，机器学习、大数据分 析等技术在金融、制造、汽车、医疗、交通运输等领域不断渗透，正 加速推动算力产业结构变革。智算中心作为 AI 新基建呈现遍地开花 势头，我国智能算力在总算力中所占的比重，预计将从 智算中心即智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center， 简 称 AIDC），一般认为是在传统数据中心的基础上，基于 GPU、TPU、 FPGA 等人工智能芯片及计算框架构建的人工智能基础设施，可以支 撑大量数据处理和复杂模型训练。智算中心狭义上是智能算力的物理 载体，是“机房+网络+GPU 服务器+算力调度平台”的融合基础设施， 是传统数据中心的增值性延伸。广义的智算中心是融合算力、数据、 开发平台和工具，支持开发者进行各种应用的开发，包括人工智能应 用、大数据应用等，科研机构、企业等可在智算中心的基础上进行创 新应用的探索和孵化。4）算力服务与共享。智算中心将算力资源以 服务的形式提供给外部用户，包括科研机构、企业、高校等，满足他 们对算力的临时或长期需求，进而实现算力资源在不同用户和应用之 间的共享，提高算力资源的利用率。 智算中心建设经济效益显著。智算中心建设是人工智能发展下的 大势所趋，同

2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 份——至少整个行业普遍保持这一期待。尽管 这一前景振奋人心，但其实现仍可能面临重 重阻碍。 2024年初，制造商希望AI（人工智能）技术 的发展能够驱动增长，积极的势头带动着整 2024年的核心命题仍然是‘不确定性’，这一态势将延续至2025年。当前库存 水平已逐步趋于正常，客户再次下单的行为也表明其过剩库存已经逐步出清。” 客户正重返市场进行库存回补。 2025年，成本管控仍是重中之重，但积极的 采购布局与战略合作也将成为构建供应链韧性 的同等要务。依托可靠市场情报的灵活采购 个行业同样信心满满。然而，AI（人工智能） 虽然确实为市场注入了复苏动力，但仍不足 以抵销全面复苏所面临的重重阻力。随着整 体需求愈发疲软，库存过剩的问题也普遍 蔓延。制造商试图向高利润产品转移，但持 续的供需失衡仍使其盈利修复过程面临不小 定性 主导的又一周期？本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024：过剩状态与库存挑战之年 03 2024：过剩状态与库存 挑战之年 2024年初，制造商对AI（人工智能）需求 增长的期待带动业内的乐观情绪再度升温。 Deloitte（德勤）对标普全球数据的分析显示， 制造业采购经理人指数（PMI）在2024年初 进入扩张区间——这是自2023年4月以来的

transformative变革。 技术与创新 • 前沿技术指 创新的尖端技术 利用最近的科学 突破以应对复杂挑战或创造新机遇 跨各个部门 • 他们从 先进研究、激进创新和实际实施的融 合。 通常是由人工智能、清洁能源和 生物技术 ， 他们 塑造未来 工业和社会变革 • 前沿技术驱动 变革性的变化 ， 提升生产力、可持续性，并提 出解决全球问题的方案。它们 unlocking 新市场 ，提高效率，并且是 太阳能光伏 机器人技术 沼气 & 生物量 绿色 氢气 3D 打印 区块链 技术 风能 基因编辑 集中 太阳能发电 1) 一些提及的技术（或密切相关的技术）将在以下子趋势中详细解释。人工智能和机器人技术将作进一步讨论。 第 5.3 章人类与机器 来源贸发会议 ； 罗兰贝格 当今的前沿技术预计将经历可观的 增长 ， 到 2030 年将达到 9.5 万亿美元的市值 绿色和可再生能源 前沿技术 与基础专利密切相关 搜索引擎和数字技术 maps. 中确立的许多原则 2005 年仍然具有现实意义和影响力 今天的专利 绿色氢 太阳能光伏 人工智能 工业 4.0 绿色能源 Others 考虑到当今大多数 AI 专利参考专利提交了许多 几年前 ， 人工智能是最成熟的技术之一 5.2 前沿技术 1) 对于每项技术，柱状图中的数字表示专利成熟度，即加权后的专利数量差异。 2000 年至 2021

性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑，进入到“人工智能+”的新发展阶段，进一步影响人 类生产生活方式和全球产业格局，并呈现以下新发展特点： 一是各国持续提升云计算战略价值，安全发展成为欧美关注重 年我国云计算市场将突破 2.1 万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求 不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 数字强国—提升欧洲科技领导力和复原力的 20 种解决方案》宣言文 件，提出一项关键绩效指标，以衡量建设有竞争力的欧洲方面取得 的进展，指标包括：75%的欧盟公司应使用云计算服务、大数据和 人工智能。2023 年 12 月，欧盟委员会批准一项 12 亿欧元的国家援 助计划“欧洲共同利益重要计划——下一代云基础设施和服务”，以 支持欧洲先进云计算和边缘计算技术的研究、开发和首次工业部署。

即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 密 界 限 逐 渐 模 糊 5 ©2024.9 iResearch Inc. 厂 商 电信运营商 集 成 商 综合型云厂商 混合云厂商 私有云厂商 SDN/SD - WAN SDS 超融合 上游 中游 下游 基础软件 供应商 云原生厂商 大数据厂商 人工智能厂商 视频及通信 服务商 泛互联网 政务 金融 制造 …… SI MSP ISV 代理 安全厂商 6 ©2024.9 iResearch Inc. 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 6 运营商 IDC CDN 大数据 集成商 SDS SDN/SD – WAN 超融合 综合云厂商 非公有云厂商 操作系统 云原生 数据库 软件 定义 基础 软件 安全 人工智能 视频/通信 多云管理 7 ©2024.9 iResearch Inc.

中国企业评价协会 北京大学国家发展研究院 中指研究院 2025 年 2 月 中国新经济企业 发展报告 CHINA TOP500 NEW ECONOMY —— 人工智能助力新经济发展 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 编辑委员会 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 专家评审委员会 联席主席 侯云春 许宪春 委 员（按姓氏笔画为序） 立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”，深刻揭示了当前 中国经济中科技创新和产业创新深度融合的重要性和紧迫性。当前，人工智能、大数据、云计算和 物联网等科技创新，逐渐成为中国经济发展和产业创新的决定性前提和关键性支撑。以人工智能为 抓手，释放数据要素价值、促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，成为新经济发展的主流。 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势，抓住科技创新与产业发展深度融合带来的新机遇， 现了量的合理增长和质的有效提升。“三新” 3 经济增加值为 223528 亿元，比上年增长 6.4%，比 同期国内生产总值增速高 1.8 个百分点，相当于 GDP 的比重为 17.73%，比上年提高 0.37 个百分 点 4。人工智能、数字经济等进一步激发了新产业、新业态、新商业模式所代表的新经济新动能， 加速赋能千行百业，不断提升中国经济的发展质量。 为贯彻落实党中央重大决策部署，应对经济下行压力，进一步优化调整经济结构、提高经济增

成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 - 一、概述 全球灯塔网络成立六年来，通过表彰制造业中推动数字化转 型的领军企业，构建了覆盖 33 个国家、35 个行业的 189 家“灯 塔工厂”，数量较 2018 年增长四倍。这些工厂分为三类：单一 降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 作负担，导致企业 AI 投资意愿从 2023 年的 93%骤降至 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 中人工智能所占百分比 批次 2018年9月

智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了图像分析、行为识别等功能。它能够实时监控环境，并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。 用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解析监控画面。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监控产品，以及针对商业场所、公共场所等特定环境的定制化解决方案。随着人工 满足不同用户对于高效、灵活监 控解决方案的需求。 智能安防摄像头的行业特征包括技术密集性、应用广泛性、政策驱动性。 技术密集性 智能安防摄像头行业具有显著的技术密集特性。随着图像处理技术、人工智能（AI）、物联网（IoT）以及云计算等前沿技术的发展，智能 安防摄像头不仅实现了高清视频监控，还能进行复杂的行为分析、人脸识别和异常行为检测等功能。例如，通过深度学习算法的不断优 化，智能安防