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  • pdf文档 2025年AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新

    —— “人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新 AI CITY发展研究报告 (2025年) 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 (排名不分先后) 编写委员会 主编: 单志广、高江海 专家顾问: 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编: 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委: 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 罗佳玲、申亚柳 江苏省宜兴市大数据发展有限公司 周 源 主编单位: 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新,在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象,并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面,成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体,通过AI技术为城市赋能,是主动适应经济社会发展, 顺应城市发展趋势,探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》,越来越多的研究证实了AI对生产力的积极影响,在特定任务上AI已经能与人类专 业知识相匹配,同时具有更高的效率。根据Gartner的预测,到2028年,AI技术将自动化至少15%的 日
    20 积分 | 78 页 | 5.45 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年广西工业互联网赋能企业数字化转型暨“人工智能+制造”优秀案例集

    广西工业互联网赋能企业数字化转型 暨“人工智能+制造”优秀案例集 编写说明 产业链供应链是现代经济的重要形态,其韧性和安全水平反 映了一国经济抵抗风险能力的大小,对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来,全球产业链供应链正面临重构,产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升,特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级,提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措,为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月,自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 新求变,向海图强、开放发展”的精神,加快推进“人工智能+ 制造”行动。在广西的经济发展蓝图中,数字化转型的方向与“解 放思想、创新求变”的理念不谋而合,共同为区域经济的蓬勃发 展注入了强劲动力。 为了促进广西产业链广大中小企业深入汲取并有效借鉴行 (三)转型成效分析...........................................................6 (四)人工智能技术应用分析.........................................15 二、 人工智能技术应用案例.................................................18 案例 1:广西博世科环境科技有限公司
    10 积分 | 323 页 | 24.13 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025智算中心行业研究:新一轮人工智能浪潮汹涌,算力底座万亿市场可期-20250430-深企投产业研究院-

    ........................40 表 17 冷板液冷核心产品供应商 ...........................44 深企投产业研究院 1 以大模型为代表的通用人工智能持续演进,机器学习、大数据分 析等技术在金融、制造、汽车、医疗、交通运输等领域不断渗透,正 加速推动算力产业结构变革。智算中心作为 AI 新基建呈现遍地开花 势头,我国智能算力在总算力中所占的比重,预计将从 智算中心即智能计算中心(Artificial Intelligence Data Center, 简 称 AIDC),一般认为是在传统数据中心的基础上,基于 GPU、TPU、 FPGA 等人工智能芯片及计算框架构建的人工智能基础设施,可以支 撑大量数据处理和复杂模型训练。智算中心狭义上是智能算力的物理 载体,是“机房+网络+GPU 服务器+算力调度平台”的融合基础设施, 是传统数据中心的增值性延伸。广义的智算中心是融合算力、数据、 开发平台和工具,支持开发者进行各种应用的开发,包括人工智能应 用、大数据应用等,科研机构、企业等可在智算中心的基础上进行创 新应用的探索和孵化。4)算力服务与共享。智算中心将算力资源以 服务的形式提供给外部用户,包括科研机构、企业、高校等,满足他 们对算力的临时或长期需求,进而实现算力资源在不同用户和应用之 间的共享,提高算力资源的利用率。 智算中心建设经济效益显著。智算中心建设是人工智能发展下的 大势所趋,
    0 积分 | 49 页 | 2.69 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年电子元件供应链的未来之路报告-从过剩到平衡

    2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 份——至少整个行业普遍保持这一期待。尽管 这一前景振奋人心,但其实现仍可能面临重 重阻碍。 2024年初,制造商希望AI(人工智能)技术 的发展能够驱动增长,积极的势头带动着整 2024年的核心命题仍然是‘不确定性’,这一态势将延续至2025年。当前库存 水平已逐步趋于正常,客户再次下单的行为也表明其过剩库存已经逐步出清。” 客户正重返市场进行库存回补。 2025年,成本管控仍是重中之重,但积极的 采购布局与战略合作也将成为构建供应链韧性 的同等要务。依托可靠市场情报的灵活采购 个行业同样信心满满。然而,AI(人工智能) 虽然确实为市场注入了复苏动力,但仍不足 以抵销全面复苏所面临的重重阻力。随着整 体需求愈发疲软,库存过剩的问题也普遍 蔓延。制造商试图向高利润产品转移,但持 续的供需失衡仍使其盈利修复过程面临不小 2025年究竟是真正复苏的起点,还是不确定性 主导的又一周期?本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024:过剩状态与库存挑战之年 03 2024:过剩状态与库存 挑战之年 2024年初,制造商对AI(人工智能)需求 增长的期待带动业内的乐观情绪再度升温。 Deloitte(德勤)对标普全球数据的分析显示, 制造业采购经理人指数(PMI)在2024年初 进入扩张区间——这是自2023年4月以来的
    20 积分 | 18 页 | 5.59 MB | 13 天前
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  • pdf文档 趋势纲要 2050 : 技术与创新

    的价值 创新 全球卫生 挑战 迁移 地缘政治 生物多样性 Power 轮班 边疆 Technologies Healthcare of 未来 Water 小心 Education & 人工 未来的 民主 能源 转型 人类和 Machines 价值观 债务挑战 资源与原料 Materials 1 3 2 5.1 罗兰贝格 | 4 大趋势 “经济与商业 ” transformative变革。 技术与创新 • 前沿技术指 创新的尖端技术 利用最近的科学 突破以应对复杂挑战或创造新机遇 跨各个部门 • 他们从 先进研究、激进创新和实际实施的融 合。 通常是由人工智能、清洁能源和 生物技术 , 他们 塑造未来 工业和社会变革 • 前沿技术驱动 变革性的变化 , 提升生产力、可持续性,并提 出解决全球问题的方案。它们 unlocking 新市场 ,提高效率,并且是 太阳能光伏 机器人技术 沼气 & 生物量 绿色 氢气 3D 打印 区块链 技术 风能 基因编辑 集中 太阳能发电 1) 一些提及的技术(或密切相关的技术)将在以下子趋势中详细解释。人工智能和机器人技术将作进一步讨论。 第 5.3 章人类与机器 来源贸发会议 ; 罗兰贝格 当今的前沿技术预计将经历可观的 增长 , 到 2030 年将达到 9.5 万亿美元的市值 绿色和可再生能源
    0 积分 | 72 页 | 2.97 MB | 5 月前
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  • pdf文档 云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-

    命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径,是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年,人工智能产业呈现井喷式发展,充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑,进入到“人工智能+”的新发展阶段,进一步影响人 类生产生活方式和全球产业格局,并呈现以下新发展特点: 一是各国持续提升云计算战略价值,安全发展成为欧美关注重 万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显,赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下,企业上云用云需求 不断深化,对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 断提升,带动相关技术创新发展,特别是云计算与智算的加速融合, 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱动力量 加强美国云计算服 务商对外国客户的身份识别和报告义务,拟议规定提供美国“基础 设施即服务”的云服务商、经销商须核验外国人客户身份信息,并 在特定情形下向美国商务部报告外国人客户的详细身份信息和人工 智能大模型训练活动情况。 欧盟发布宣言、计划,将云计算服务的使用率定为提升国家竞 争力的关键绩效指标,确认云计算作为国家科技创新和数字经济时 云计算蓝皮书(2024 年) 2 代的重要支撑。2023
    0 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 5 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询-2024年中国基础云服务行业发展洞察报告

    即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 密 界 限 逐 渐 模 糊 5 ©2024.9 iResearch Inc. 厂 商 电信运营商 集 成 商 综合型云厂商 混合云厂商 私有云厂商 SDN/SD - WAN SDS 超融合 上游 中游 下游 基础软件 供应商 云原生厂商 大数据厂商 人工智能厂商 视频及通信 服务商 泛互联网 政务 金融 制造 …… SI MSP ISV 代理 安全厂商 6 ©2024.9 iResearch Inc. 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 6 运营商 IDC CDN 大数据 集成商 SDS SDN/SD – WAN 超融合 综合云厂商 非公有云厂商 操作系统 云原生 数据库 软件 定义 基础 软件 安全 人工智能 视频/通信 多云管理 7 ©2024.9 iResearch Inc.
    10 积分 | 29 页 | 1.88 MB | 5 月前
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  • pdf文档 全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动

    成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径,为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译,期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 - 一、概述 全球灯塔网络成立六年来,通过表彰制造业中推动数字化转 型的领军企业,构建了覆盖 33 个国家、35 个行业的 189 家“灯 塔工厂”,数量较 2018 年增长四倍。这些工厂分为三类:单一 15%-30%)、资源效率提升(材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%)。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计,系统性降低价值链碳足迹,实现经济与生态效益双赢。 (三)技术趋势:人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前,人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率,但 77%的员工认为其增加了工 作负担,导致企业 AI 投资意愿从 2023 年的 93%骤降至 展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况,以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风,坚持从数字孪生到 大型语言模型,技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3:按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 中人工智能所占百分比
    10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年中国新经济企业top500发展报告

    中国企业评价协会 北京大学国家发展研究院 中指研究院 2025 年 2 月 中国新经济企业 发展报告 CHINA TOP500 NEW ECONOMY —— 人工智能助力新经济发展 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 编辑委员会 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 专家评审委员会 联席主席 侯云春 许宪春 委 员(按姓氏笔画为序) 立自强、发展新质生产力,对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”,深刻揭示了当前 中国经济中科技创新和产业创新深度融合的重要性和紧迫性。当前,人工智能、大数据、云计算和 物联网等科技创新,逐渐成为中国经济发展和产业创新的决定性前提和关键性支撑。以人工智能为 抓手,释放数据要素价值、促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济,成为新经济发展的主流。 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势,抓住 现了量的合理增长和质的有效提升。“三新” 3 经济增加值为 223528 亿元,比上年增长 6.4%,比 同期国内生产总值增速高 1.8 个百分点,相当于 GDP 的比重为 17.73%,比上年提高 0.37 个百分 点 4。人工智能、数字经济等进一步激发了新产业、新业态、新商业模式所代表的新经济新动能, 加速赋能千行百业,不断提升中国经济的发展质量。 为贯彻落实党中央重大决策部署,应对经济下行压力,进一步优化调整经济结构、提高经济增
    10 积分 | 123 页 | 42.92 MB | 6 月前
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  • pdf文档 中兴通讯自智网络白皮书2025

    中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦,助力端到端自动化流程 断点的打通;通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术,解决自动化难点,降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环;通过价值场景及 成效落实,助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构,通过数智引擎,提供各类服务能力,结 合场景自智能力,快速编排上线,并具备未来应用范 式演进能力。 化,正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche Telekom:面向 L4,提出 Dark NOC 的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自 运转的网络运营中心,希望实现 Dark NOC 的无人化、数字化。 南非 MTN:聚焦故障管理和 IP 质量优化场景,开展自智网络创新实践,并同时进行流程穿越和能力提升变革。 泰国 年达到L4,确保网络在高峰期间的服务质量。 全球运营商正加快网络自动化、智能化转型,加速迈向高阶自智,以提高网络效率和用户体验,并实现网络服务变现。 4 1.2 智能化时代运营商网络的变革 人工智能技术正在推动社会数字化和智能化转型的加速发展,这一转型深刻地改变了人们的生产和生活方式,并正在 重塑全球经济结构与社会运作模式。 新型信息基础设施 新型信息基 础设施为数字 经济提 供感 知、传输、存
    10 积分 | 41 页 | 7.03 MB | 6 月前
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