10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理环节的数据流；开发模块化设计工具和知识库， 将标准件和模块化设计直接应用于新产品研发。 —10— 对运营成本的下降进行统计分析，平均下降 ，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的 对订单准时交付率的提升进行统计分析，平均缩短 26.92%， 有 85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14—

物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 / 智能诊断， 装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 | 产线预防性维护 | 智能安全监控 质量控制前置 | 智能供应链 （订单、仓储、物流） 业务场景：智慧工厂全球运营指挥中心 智能物流 智能仓储 | 智能装箱 | 物流 可 视化追踪 | 智能清 关 C2M 动态供应链 | 柔性生产线 智慧工厂 连接 连接 连 带感应器的 装车垛口 实时的路径 规划 车辆追踪 与 LSP 管 理 数字化的运输跟踪 智能眼镜验收捡料 RFID Scanner 拣 国家仓 连接 连接 感知式存储 客户 工厂 自动线体 AS/RS DC 作业 接 连 超过 60% 计划或已经建立数据管理委员会 From 信通院、艾瑞咨询：预计到 2020 年，大数据软件市场规模将达 到 268.2 亿元，年复合增长率

设备、工艺流程到企 业管理、供应链协同等全流程的数字化、网络化与智能化转型。 工业互联网概念示例 某大型家电制造企业搭建工业互联网平台，将分布在全球的生产线、仓储物流系统、销售终端与客户服务平台连 接，通过数据分析实现订单智能排产、设备预测性维护，显著提升生产效率与客户响应速度。 (2) 工业安全 工业安全则致力于确保工业生产活动的顺利开展，避免人员伤亡、财产损失以及环境破坏。其范畴不 络将生产线上的工业设备、工控系统与管理平台连接，实现数据实时传输与智能决策。然而，一次黑客攻击事件暴露 了多维度的安全风险：黑客首先利用工业网络安全漏洞，入侵工厂无线网络，进而渗透到工业控制系统。恶意篡改 PLC 控制程序，导致生产线机械臂异常运行，造成设备损毁，这直接威胁到工业设备安全与工控安全；同时，生产工艺数 据、订单数据被窃取，引发工业数据安全危机；现场作业人员因机械臂失控面临人身安全威胁，生产被迫中断，工业 生产安全、工业现场安全均受到严重影响。 2026 年全国煤矿智能化产能占比不低于 60%，智能化工作面数量占比不低于 30%，智能化工作面常 态化运行率不低于 80%；制造业（31 大类）中 2023 年全国首条 5G-A 超可靠低时延汽车柔性产线实验 成功，表明工业互联网在推动属于离散型的汽车制造柔性化生产方面有积极进展，属于流程型的化工、钢 铁行业通过数字孪生实现工艺优化、从而降低能耗已经成为行业发展趋势；能源供应业（3 大类）中智能

科研教育市场需求稳定增长，推动机 器人技术迭代升级，促进高校与企业 产学研合作。 工业预研领域汽车3C行业高危巡检， 如广汽试验线替代3名质检员，提升生 产效率与安全性。 工业预研领域应用拓展，推动机器人 技术在工业生产中深度融合，助力产 业升级。 商业展示场景银行政务大厅导览机器 人，单项目采购5- 20台，提升服务形 象与效率。 商业展示场景应用增加，为机器人企 业拓展市场渠道，促进产品多样化发 及，能耗降至人类基础代谢水平，实现 机器人与人类深度融合。 长期技术愿景将使机器人成为人类生活 工作重要伙伴，重构社会生产生活方式， 创造巨大价值。 长期技术愿景 技术演进路径 制造业应用拓展 制造业汽车装配线2027年渗透率或达15%，单厂部署50- 200台，电子行业微操作成本降至 $5万/台，推动产业升级。 制造业应用拓展将提升生产效率与质量，降低人力成本，增强企业竞争力，促进制造业智能 化转型。 水平，拓展应用边界，推动行业向 高端化智能化迈进。 技术融合创新趋势 市场需求从工业领域向服务、消费、 特种领域多元化拓展，如服务机器 人在餐饮、酒店广泛应用，满足不 同场景需求。 市场需求多元化将促使企业拓展产 品线，提升创新能力，推动行业全 面发展。 市场需求多元化趋势 未来将形成涵盖研发、生产、销售、 服务的完整产业生态，促进企业间 协同合作，如产业链上下游企业联 合研发。 产业生态化发展将提升行业整体竞

月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 企 业。作为第四次工业革命的实践标杆，该网络汇聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模 化转型。其成员（“灯塔工厂”）通过应用 AI、物联网等技术， 结合一线人才创新与循环经济方案，突破“试点困境”，实现运 营效率与减排双突破。例如，2024 年的灯塔工厂分两批进行评估， 聚焦数字化与可持续领域的卓越实践（见表 1）。 表 1：2024 年灯塔工厂评选类别 通过本地化投入（优化流程、培养能力、按需部署场景），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 技能强化、工作增效和员工经验，75%的灯塔工厂部署解决方案。 数字人才稀缺时，借助合作伙伴生态系统，提供个性化项目。灯 塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的

产品类别。 按照应用领域划分，净水器主要分为家用净水器和商用净水器，满足厨房、 卫浴、办公场所、校园等不同场景的用水需求: ➢ 家用净水器：家用净水器是指专为家庭用户饮用水场景设计的净水器产 品，主要通过超滤、反渗透等技术去除水中杂质、重金属及有害微生物， 以提升居民饮水安全和口感。设计上强调操作便捷性、结构紧凑性及成 本可控性，广泛应用于厨房、客厅等家庭场景。 ➢ 商用净水器 提升了用户体验，同时 增强了企业对终端用户的管理能力，成为行业发展的重要推动力。以下为中国净 水器行业发展历程： ➢ 行业发展初期（1980-1999 年）：中国净水器行业整体尚未形成规模，产 业链处于初级发展状态。标准体系、技术规范及监管机制尚未建立，行 业呈现出高度分散的特征。在此阶段的市场参与者较少，用户健康意识 较弱，产品价格较高且普及率较低，商业模式和渠道体系尚未成熟。 集成智能化阶段：反渗透（RO）技术持续迭代升级，已成为中国净水器 行业主导的核心净化路径。在膜材料科学、制造工艺及组件集成能力协 同提升的推动下，反渗透技术不断优化，如高通量 RO 膜的应用显著提 升了净水系统的产水效率。同时，RO 膜与其他膜分离技术（如超滤 UF、 纳滤 NF）融合应用，催生出多功能复合膜组件，兼顾深度净化能力与 差异化功能输出，有效实现对细菌、病毒、重金属、农药残留、溶解性 盐类等多种污染物的高效去除。随着

目评估，涵盖地方重点投资项目的风险评 估、招商引资项目背景调查、产业基金拟投资项目尽职调查等。 ——国有平台客户。针对新时期全国各地国有城投、产投公司向国有资本投资运营 转型发展的需要，聚焦国有平台投资布局的新质生产力和重点产业赛道，研究院提供产 业情报、产业发展规划、企业投资标的尽职调查等服务。 ——产业园区客户。为国有园区、工业地产客户提供园区产业规划定位、产品定价 策略、产品设计 （2021-2023 年）》 加快高性能，智能计算中心部署，推动新型数 据中心与人工智能等技术协同发展，构建完善 型智能算力生态体系。 2021 年 11 月 工信部 《“十四五”大数据产 业发展规划》 加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国 家工业互联网大数据中心建设，强化算力统筹 智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中 心集群。建设高性能计算机群，合理部署超级 计算中心。 京津冀、长三 角、珠三角 AI 大模型、自动驾驶、 空间地理等人工智能 技术领域 300-1000P 中型智算中心 70% 一线、新一线 及二线城市 人工智能产业链或细 分行业智能化集群 <100P 小型智算中心 10% 二线及以下城 市 企业智能化建设或小 型人工智能产业集群 资料来源：甲子光年智库，深企投产业研究院整理。 四、行业运作模式 （一）智算中心建设运营模式

www.iresearch.com.cn 数字经济赋能传统产业现状 深度融入三产，推动变革与升级，重塑产业格局 来源：工信部，艾瑞。 83.1% 90.0% 2024 2027e 中国规模以上工业企业数 字化研发设计工具普及率 普及率(%) 49.5% 63.1% 公 管 理 综 合 资 讯 学 习 教 育 电 子 阅 读 汽 车 服 务 拍 摄 美 化 人 工 智 能 美 食 外 卖 健 康 医 疗 智 能 穿 戴 女 性 亲 子 房 产 服 务 2024.9月独立设备数（亿台） 2024.9用户渗透率（%） 月独立设备数同比增长率（%） 中国移动互联网一级行业 通讯聊天位居榜首，生活服务持续渗透，人工智能成为新起之秀 在TO www.iresearch.com.cn 中国移动互联网用户触媒偏好 高线城市用户偏好生活服务与个人发展，低线城市用户更爱游戏娱乐 用户触媒偏好同样随城市级别而异。一线城市、新一线城市用户更注重生活便捷和个人发展，倾向于使用生鲜电商、职场社交等应 用，反映出他们对高效生活和职业发展的追求；而三线及以下城市用户则更热衷于使用游戏、视频和K歌相关类别的应用，反映出其 对休闲娱乐的较高需求。

空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 自动驾驶车队可形成 正反馈的数据闭环， 加速模型能⼒提升 • 数据⽣成：XR设备可以支持空间智能相关的数据⽣产，例如英伟达GR00T项目，通过XR设备为机器⼈进⾏操 作演示 数据体系成熟度是观察空间智能进展的关键，包括数据积累、数据构成、 数据分布、数据闭环四部分，成熟度上自动驾驶>3D⽣成>具身智能 数据积累规模 经达到了150亿英里，累计⾏驶里程超2千万英里 数据分布 多样性 数据闭环 成熟度 • 精简度中：视觉驾驶数据最关键，纯视觉之外的技术路线也 会采用激光雷达、毫米波雷达等传感器，但纯视觉的精简路 线已被证明有效 • 地图数据和定位数据相对简单，不构成瓶颈 • 多样性中：地域范围包括不同国家/地域，城市/乡村，频次 分布来看包括不同⾼频日常和长尾场景，时间范围包括白天 /夜晚，季节性，⾼峰/非⾼峰等 扩展现实（XR） 世界模型 • 目前静态3D资产 ⽣成⽅向已有多 个成熟产品，并 实现商业化落地， 是目前3D⽣成最 主要的应用形式 • 动态3D场景的⽣ 成相对静态3D资 产⽣成⽽⾔成熟 度更差，技术路 线差异也较⼤， 且没有商业化⽅ 向，目前处于技 术探索阶段 3D⽣成受益于游戏、CG制作等⾏业，有⼀定数据积累，数据体系较为成 熟，目前开源数据已耗尽，如何持续获得⾼质量3D模型数据成为关键

识，出现“运动式”减碳行为，”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如，部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性，不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放，一律予以控制，导致煤化工产 业面临无米之炊。受能耗双控等多重刚性政策约束，很多省份如江苏、山东、安徽、四川、 青海及甘肃等地关闭了不少煤矿，导致全国的煤炭缺口大，只能靠晋陕蒙三地供应。2021 年8月下旬至10月中旬，动 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化技术、无人巡检技术极大降低用工量和工人劳动强度，提升煤炭一线生产人员的幸福 感，解决煤炭一线用工荒等重大难题。 11 总结 煤炭是中国能源的压舱石，是实现“四个革命、一个合作”的国家能源发展战略的重要环节。 在新中国的发展历程中，煤炭工业经历了经营模式、产权多元化、集中和国有化等多个深度 节、矿山经营管理环节以及未来碳汇交易等与碳排相关应用场景和治理应用也会越来越 多。 为保证进一步加强未来矿山行业的双碳治理和绿色矿山应用的整体协同，首先要做到“知 排、知碳、知路”，然后实现“治能、治污、治碳”，最终达到“绿能、绿产、绿碳”的 整体绿色矿山零碳操作体系。 矿山零碳治理不同于其他行业的碳行业管理，需要从“源、探、管、服”四个层面与矿山 生产控制、矿山地质信息、矿山安全应急、矿山经营管理等多个方面进行结合，以期实现