B400G以太网助力智算中心光互联(20页PPT-移动)B400G以太网助力智算中心光互联 程伟强 中国移动研究院-基础网络技术研究所 算力成为数字经济时代的核心竞争力 AI 大模型带动算力成为数字经济时代的核心竞争力。到 2025 年,我国算力规模将超过 300 EFLOPS , 智 能算力占比达到 35% ;算力基础设施将成为推动我国经济转型升级和培育新动能的重要力量 2022 年 12 月 2022 年中国移动全球合作伙伴大会发 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 2023 年 8 月 2023 年中国算力(基础设施)大会发布《中 国 移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮 书 2023 年 5 月 2023 云网智联大会发布《面向 AI 大 模型的智算中心网络演进白皮 书》 智算中心将成为支撑和引领数字经济发展的关键信息基础设施,将有效促进 AI 产业化、产业 AI 化的进 程 国家发改委:《全国一体化大数据中心 2021 年 5 月 2022 年 7 月 工信部:加速推进高端芯片、新型数据 中心等领域研发突破 2022 年 1 月 国家发改委:我国将布局八大算力网 络国家枢纽节点 加快数字经济发展 2023 年 5 月 中央网信办:以算力、赋能、产业发展 互动 走出数字经济特色化发展道路 2023 年 10 月 工信部等六部门联合印发《算力基础 设施高质量发展行动计划》 •30 积分 | 20 页 | 1.87 MB | 4 月前3
云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-2024年7月 云计算蓝皮书 (2024 年) No.202404 前 言 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调,加 快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出,适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施,是整合科技创新资源,加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和 过去一年,人工智能产业呈现井喷式发展,充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑,进入到“人工智能+”的新发展阶段,进一步影响人 类生产生活方式和全球产业格局,并呈现以下新发展特点: 一是各国持续提升云计算战略价值,安全发展成为欧美关注重 点。美国持续加强云计算行业应用,同时出台政策、规则关注云安 全和云主权,避免技术外溢,以巩固其在云计算领域的领先地位。 欧 欧盟发布宣言、计划,将云计算服务的使用率定为提升国家竞争力 的关键绩效指标,确认云计算作为国家科技创新和数字经济时代的 重要支撑,特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案,注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资,推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 设和行业应用,助力产业高质量发展。 二是大模型推动云计算产业开启新一轮增长,我国市场保持较0 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 5 月前3
云原生机密计算最佳实践白皮书Introduction And Status Of Confidential Computing 04 OpenAnolis 龙蜥社区 OpenAnolis Community 01 11 22 云原生机密计算SIG概述 Overview Of The Cloud Native Confidential Computing SIG 07 海光CSV:海光安全虚拟化技术 Intel SGX: 2020 年 9 月,由阿里云、ARM、统信软件、龙芯、飞腾、中科方德、 Intel 等 24 家国内外头部企业共同成立龙蜥社区理事会,到目前有超过 300 家合作伙伴参与共建,是是国内领 先的开源社区之一,具备较为领先的产业和技术影响力。目前,龙蜥操作系统下载量已超240万,整体装机量达 300多万,100余款企业产品完成与龙蜥操作系统的适配。同时,统信软件、中科方德、中国移动云、麒麟软件 、中标软件 、中标软件、凝思软件、浪潮信息、新支点、阿里云基于龙蜥开源操作系统推出各自商业版本及产品,在政务 、金融、交通、通信等领域累计服务用户超过30万。 龙蜥开源影响力 龙蜥社区及龙蜥操作系统也获得了一定的行业认可,工信部电子标准院首批开源项目成熟度评估,成为唯 一获得“卓越级”认证的开源项目、龙蜥社区荣登 2022 科创中国“开源创新榜”、荣获“中国开源云联盟年度优 秀开源项目奖”、“OSCAR 开源尖峰案例奖”等0 积分 | 70 页 | 1.72 MB | 5 月前3
中国建筑业企业数字化研究报告(2024)-北京中建协认证中心中国建筑业企业数字化研究报告 i 中国建筑业企业数字化 研究报告 (2024) 北京中建协认证中心有限公司 北京中建协兴国际工程咨询有限公司 2025 年 3 月 中国建筑业企业数字化研究报告 ii 目 录 引言 ........................... ........................................... 1 第一章 中国建筑业数字化现状 ............................................... 2 一、 各大领域的数字化应用现状 ......................................... 2 (一) 房建领域的数字化应用 ........ ......................... 6 三、 数字化技术的挑战与前景 ........................................... 6 第二章 建筑业数字化转型的主要技术 ......................................... 9 一、 建筑信息模型(BIM) ............................20 积分 | 115 页 | 10.19 MB | 5 月前3
中国移动:云智算技术白皮书(2025)云智算技术白皮书(2025) 2 前言 云计算经历了资源云化(2006 年)、云原生化(2013 年)、算 力泛在化(2020 年)等阶段,随着人工智能与算力网络深度融合, 已迈入智能化的新阶段,向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系,升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构,推动算网大脑向算网智脑跃迁,构建全链 路可控 赋能。在此基础上,全面激活智能算力与应用普 惠新势能。 本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵,深入介绍云智算 的关键技术方向,为云智算的发展奠定基础。 云智算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力,实现从基础设施 到运营服务的全面升级,中国移动希望同业界合作伙伴一道,共同推 动云智算技术、产业、应用和生态成熟,助力千行百业注智赋能。 3 目录 云智算技术白皮书 .................... ............ 2 1.从云计算到云智算 ............................................. 6 1.1 云计算发展现状及面临挑战 ........................... 6 1.2 云智算的内涵 ....................................... 6 1.3 云智算体系架构 ...........0 积分 | 30 页 | 716.31 KB | 5 月前3
艾瑞咨询-2024年中国基础云服务行业发展洞察报告©2024 iResearch Inc. 2024年中国基础云服务行业 发展洞察报告 2 目 录 CONTENTS 01 中国基础云服务行业发展现状 02 中国基础云服务行业发展洞察 03 中国基础云服务行业发展趋势 3 中国基础云服务行业 发展现状 01 4 ©2024.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 基础云服务概念界定 以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 4 虚拟机 云主机 GPU 云服务器 FPGA 云服务器 弹性计算 高性能计算 表单存储 块存储 对象存储 文件存储 云硬盘 CDN 带宽 负载均衡 VPN 网关 计算资源 存储资源 存储资源 网络资源 软件定义 SDS 超融合 SDN/SD - WAN 基础软件 操作系统 云原生 数据库 容器 函数计算 DevOps 微服务 关系型数据库 非关系型数据库 云 安 全 云点播/云直播 实时音视频 视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉10 积分 | 29 页 | 1.88 MB | 5 月前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-解决方案。 为此,需要一套较为有共识的、稳定的、适应性强的评测工具与 方法,对不确定的目标进行评测,通过不断的确定→不确定→确定迭 代评测,明确量子计算应用存在的差距,定位存在的问题。对此,业 界已经开展了相关研究工作,发展了多种量子计算性能指标与评测基 准。这些基准有些得到了业界的共识,如量子比特数,门保真度和量 子体积等。但是,这些指标有些存在局限性,要么与技术路线强相关, 要 态预测 量子计算应用能力指标与评测研究报告(2024 年) 6 等。网络异常检测包括流量异常检测(如用于安全风险评估)、用 户行为异常检测、设备异常检测、干扰检测、质差小区检测等。网 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是,为了避免模型碎片化, 可能需要构建移动网络 网络流量预测是保障网络服务质量的重要工具,可支撑网络资 源优化,降低运营成本。预测问题模型与计算需求如表 3 所示。 表 3 网络流量预测问题 问题建模 问题类型 时序预测 数据规模 现网 3 个地市 2017/1/1 ~ 2019/2/20 期间小时级的流量数据及节假日时间 信息,数据集样本量:105480。 问题模型 量子神经网络 量子计算应用能力指标与评测研究报告(20240 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 5 月前3
安全牛:工业互联网安全能力构建技术指南(2025版)力量。 工业互联网打破了传统工业系统相对封闭、独立的运行环境,实现了工业生产各环节与互联网的广泛 连接。这一变革在带来效率提升和创新机遇的同时,也使工业系统面临前所未有的安全挑战,成为制约工 业互联网健康发展的重要因素。工业互联网安全涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安 全等多个维度,与传统 IT 安全存在显著差异。工业互联网安全作为工业领域安全在互联网时代的延伸,不 仅继 化、数据安全风险加剧等。 在全球范围内,各国纷纷出台工业发展战略,大力推动工业互联网建设。德国的“工业 4.0”、美国 的“先进制造业国家战略计划”等,均将工业互联网视为提升国家竞争力的关键领域。我国也高度重视工 业互联网发展,出台了一系列政策措施,推动工业互联网在制造业、能源、矿业等多个行业广泛应用,取 得了显著成效。但与此同时,工业领域安全事件频发,给工业生产和经济社会带来了严重影响。无论是关 度 更快、范围更广,一个环节出现安全问题,可能引发整个产业链的连锁反应。因此,在工业互联网安全建 设中,遵循“业务优先、架构分层防护、动态演进、协同共治、系统统筹、自主可靠、风险分级防护、行 业适配”八项基本原则至关重要。只有将安全融入工业互联网发展的全过程,从规划、建设到运行维护各 个阶段统筹考虑安全因素,才能有效提升工业领域安全保障能力,为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下,20 积分 | 114 页 | 8.60 MB | 4 月前3
中国智慧停车行业研究报告(PPT版本)汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸,并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇,智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分,也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技:云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 产品销售 传统汽车价值链:制造 - 未来汽车价值链:制造 + 创新使用模式与未来移动出 人车生活场景生态化:汽车成为第二生活空间,停车业务作为汽车重要组成部分,将全面融入人车生活、智慧交通等两大生态,并催生重大业务 模式、服务模式与盈利模式的变革 新能源与能源网络整合 · V2G ( 车网互动 ) 停车场:电动汽车在停车时成为分布式储能单元,通过智能充电桩向电网反向输电,参与电力调峰,车主可获取收益。 ■ 氢能补给站配套: 氢燃料电池汽车增长推动停车场增设加 氢设施,形成“电 + 氢”双能源补给网络。 · 伴随全市“停车一张网”、“车路云一体化”的发展趋势, 一二线城市的停车业务将持续由国有资源类公司进行全面整合,统筹全市停车系统, 将形成区域型 资源型运营垄断公司。 · 现有智慧停车公司将进一步向产业链全链条布局转变升级,智慧停车产业链前端、中端与后端各环节将出现垄断性公司。云平台 / 智慧城市与交通 类产 业环节将最有可能出现垄断型公司20 积分 | 132 页 | 18.80 MB | 5 月前3
华为&罗兰贝格-国家数字化范式与路径2024战略规划:全局规划形成共识,专项和区域规划加速落地 / 42 3.2 数字基建:政府投入数字基础设施建设,带动社会资源投入 / 45 3.2.1 普惠泛在联接 / 45 3.2.2 云优先 / 47 3.2.3 数字服务 / 48 3.3 组织保障:设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 / 51 3.4 环境营造:构建良好市场环境,培育人才生态 / 52 3 大幅提升产品流通性。 其次,数字化自身形成新兴产业,构成新增长点。 以云计算为例,电商的快速发展使得亚马逊在 2006 推 罗兰贝格全球管委会联席总裁, 大中华区总裁 戴璞 2 国家数字化发展范式与路径 出了 AWS 公有云服务,标志着现代云计算的正式诞生, 此后各大科技公司相继进入市场。根据 Gartner 的数 据,2023 年全球云计算市场规模预计超过 5900 亿美 元,并预计在未来几年继续以两位数的增长率增长。 中提供各种在线服务,数百万家企业已经采用了云计 算技术来提高其业务的灵活性和效率。全球范围内估 计有 2000 到 3000 万从业者直接或间接地参与云计算 相关的工作。由此可见,数字化技术产业对经济体量、 产业生态、个人就业的积极带动作用。 数字化乃加速器,人工智能(AI)则具有更大发 展潜能。尽管 AI 借助数据赋能备受热议,但其尚处于 初级阶段。我们已见证 AI 在传统行业的运营模式和商 业模式中引发的革命性兴起,AI10 积分 | 67 页 | 12.29 MB | 5 月前3
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