展时期的中点，而6G预期将在2030年问世⸺这可谓是真正意义上的中场阶段。 5G已向人们证明，它可以带来真正的变革。随着5G独立组网（SA）部署的不断成长，以及5G-Ad- vanced的横空出世，电信行业已经为满足行业需求而交付真正的5G能力做好了准备。 中场阶段意味着前面还有很长的路要走。尽管做好了充分的准备与证明工作，我们的行业仍然面临着 复杂性、激烈竞争与经济的不确定性。 无论是固定无线接入（F 从而推动行业变革并为创收铺平道路。 要想在2025年取得胜利，我们必须坚韧不拔、不断创造优异成绩，并充分利用我们到目前通过辛勤劳 动为止所获得的成果。在这点上，思博伦以其优异的业绩为傲。目前公司已在全球范围内为超过3,500 个5G项目提供技术支持。 随着时间的推进，多年前我们一直知道能够实现、但长期难以实现的那些目标终将成为现实。 思博伦很荣幸向大家分享我们最新的年度5G展望报告，从而为您在5G之旅的下半场取得成功提供清晰 营商（CSP）、 网络设备制造商（NEM）和超大规模云运营商在5G SA的测试领 域开展了合作，范围涵盖了性能、安全、弹性、生命周期管理及 基于服务的测试。 我们认为，对测试的优先考虑与关注为2025年5G SA和5G-Ad- vanced的部署提速树立起鼓舞人心的风向标。 全球的电信产业需要利用5G SA的性能与能力来推动一系列的增 长计划。测试背后的动机显示出，随着这些强有力的网络最终建

C-NCAP 2024 版 测试规程中的相关场景。本研究还对 V2X 预警类应用进行了分类，分为安全类和效率类应用，并 指出安全类应用与功能安全的相关性更大，因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 在功能安全分析方法论部分，本研究基于 GB/T 34590 的框架，详细阐述了相关项定义、危害分析 和风险评估、功能安全概念等步骤。 在第 5 章到第 7 章的三个章节，本研 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32 Executive Summary This study conducts / 32 1 背景及范围 1.1 研究背景 以 ISO 26262（GB/T 34590）为纲领性文件的功能安全分析方法传统上只局限于单车范围，即 功能安全的责任主体是车辆内部的某个系统或功能。近年来，随着车联网（V2X）标准和技术的不 断完善、网联协同相关应用不断被提出、相关验证工作逐步展开，为保证安全性，一些企业和组 织陆续展开针对 V2X 相关应用的功能安全分析的初步探索，但缺乏系统性，无法作为通用性指导。

量子计算得到了众多高算力需求行业的关注。然而，量子计算 机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 19 表 8 最大加权独立集 QAOA 算法测试例 .......................................... 28 表 9 最大加权独立集分布式 QAOA 算法测试例 .............................. 30 表 10 用于网络流量预测的量子 Tsmixer 模型性能测试例 .............. 31 表 11 用于无线时空性能预测量子 用于无线时空性能预测量子 TTM 模型性能测试例 ............... 32 表 12 量子计算机单系统硬件指标选择建议 ..................................... 38 表 13 量子算法基准建议 ..................................................................... 38

馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 - 一、概述 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20 个月完成转型，速度提升 25%-50%， 投资回报率在 3 年、5 年内分别达 2-3 倍、4-5 倍，远超行业平均

司、国网福建省电力有限公司信息通信分公司、国网浙江省电力有 限公司绍兴供电公司、南京南瑞信息通信科技有限公司、相干（北 京）科技有限公司、中国信息通信研究院 案例集编写成员： 郭聪、巨江伟、袁为、胡小文、刘婧婧、方晓明、曾祥洪、王 敬、赖俊森 前 言 量子信息技术是量子科技重要组成部分，基于量子力学原理在 提升信息处理速度、保障通信安全、提高测量精度及灵敏度等方面 关注焦点之一。未来，量子信息技术有望在前沿科学、信息通信和 数字经济等诸多领域引发颠覆性技术创新和变革性应用。 当前，量子信息技术正逐步从概念验证走向落地实践，有望在 不久的将来为行业用户赋能，比如“量子计算+金融”、“量子保密通 信+政务专网”、“量子精密测量+生物医疗”等。为加快量子信息技 术创新与应用推广，征集和展示量子信息技术在不同领域的应用探 索成果和前景，量子信息网络联盟持续组织开展应用案例征集，已 发布《量子信息技术应用案例集（2023）》。 进展。经联盟会议讨论，更新编制了《量子信息技术应用案例集 （2024）》，旨在向业界展示量子信息技术的潜在应用价值，分析应 用发展现状和面临问题，为技术成果转化和应用产业培育提供参考。 1 目 录 案 例 一 ............................................... 1 一、 应用背景与需求 ...........

演进，其与大数据、人工智能等领域的深度融合正催生新一代 ICDT（Information， Communication，Big Data Technology）融合范式。这种融合驱动的 6G 系统将突破传统通信 网络边界，演进为集通信、感知与算力于一体的端到端智能信息服务体系，构筑起支撑万物 智联的移动信息网络。当前，众多面向 6G 的候选技术已在理论创新、仿真验证及原型开发 等维度取得突破性进展。 本白皮书作为 4.0 ICDT 融合的 6G 网络架构，并对 6G 候选技术方案及行业应用进行科学分类，形成具 有关联性的技术簇。通过对关键技术与行业应用的分类与整理，进一步明确了 6G 技术发展 的重点方向与潜在突破点，为后续技术研发与产业布局提供参考。 ICDT 融合的关键技术章节重点介绍“解决方案”。与 4.0 版本相比，本白皮书的侧重点 有所变化，4.0 版本主要集中在对各项技术面临的研究挑战进行系统梳理，而本版则更加关 地阐述了各项技术问题的解决路径、实施方案以及取得的实际成效。 ICDT 融合的行业应用章节深度剖析 ICDT 融合赋能的三大典型应用：沉浸式通信、低 空经济及无源物联网。区别于单纯的技术分析，本章节从基本概念与场景用例、关键技术、 性能指标，三方面对三大典型行业应用进行了分析。重点阐述了新兴应用所需的关键技术以 及对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求，揭示了技术突破与场景创新间的互 驱机制，完整呈现了从技术研发到商业落地的价值链条。

IDC预测，全球以AI为中心的各类系统的软件、 硬件与服务支出，2023年已达到1540亿美元，到2026年将超过3000亿美元，预计2022年至2026年间复合年增长率 （CAGR）为27%。而聚焦到算力方面，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美 元。国内AI服务器市场同样保持高速增长，2021年中国Al服务器市场规模为53.9亿美元，预计 2025年将达到103 7.7%。 受人工智能产业促进，全球算力稳步增长。据中国信息通信研究院统计，截至到2022年底，全球算力总规模 达到650 EFLOPS。其中，通用算力规模为498 EFLOPS，智能算力规模为142 EFLOPS，超算算力规模为10 EFLOPS。 智能算力规模与21年相比增加了25.7%，规模占比达到21.9%。 国内总体算力设施方面，据中国信息通信研究院统计，我国数据中心在用机架数量三年复合增长率约30%， “十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。在国家“碳达峰、碳中和” 战略目标的引领下，新兴产业加速布局，算力基础设施作为新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，为实现“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出的“加快构建 全国一体化大数据中心体系，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群”，实现“新基建”、“东数西算”以及 “双碳”等系列目标，国家及地方

上的总支出 R&D 增加数量 多年的 义务教育 机器人和人手的握手 自动生成说明 吸引更多学生 这些学科 ； 提高 吸引力 这些课程 引入税收 对企业的激励 研发投入, 增加政府 资金 为核心设置优先级 学校科目 三级入站 流动性 PISA 量表 数学, 阅读与科学 促进学术 卓越 (例如 ， 通过 卓越举措) 吸引和支持 外国学生 ， 例如 ， 找到一套公寓 ， 学习语言 和文化 1) 高等教育由所有大学、技术学院及其他提供正规高等教育项目的机构组成，不论其资金来源或法律地位如何。所有由高等教育机构直接控制或管理的研究院、中心、实验站和诊所也属于此范畴。 2) 政府定义为：中央/联邦、区域/州及地方/市级政府的所有单位，包括社会保障基金，但不包括符合高等教育机构描述的单位。 来源：OECD；罗兰贝格 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器 • 在经合组织国家 亿美元 ， 用于 "NextGenerationEU" 2300 亿美元 ， 用于 半导体 生产 33 亿美元 量子计算机 by 2026 100 亿美元用于生物 - 2026 年技术 5G 为 7.62 亿美元 基础设施 （ 地平线 2020) 1400 亿美元 ， 用于 电动汽车和 电池 1400 亿美元 ， 用于 电动汽车和 电池 730 亿美元用于移动 / 车辆到 2026 年

OS 7、Anolis OS 8.x 系列、Anolis OS 23 公测版、Lifsea OS 等多个社 区版本，为应对即将停服的 CentOS，官网已上线「CentOS 停服专区」为用户提供迁移方案及长期稳定支持， 致力于成为 CentOS 的更佳替代。 龙蜥运营管理 “为更好地运营和治理社区，龙蜥社区定期召开月度运营委员会会议、技术委员会会议，理事大会。 关于理事大会：龙蜥社区第二届理事大会圆满召开！理事换届选举、4 Intel、飞腾、海光、兆芯、鲲鹏、龙芯等主流芯片。 下载体验链接：https://openanolis.cn/download 2021 年 12 月 31 日，龙蜥开源社区（OpenAnolis）上线「CentOS 停服专区」，为受 CentOS 停服影响 的用户提供迁移方案及长期稳定支持。此次停服，龙蜥操作系统（Anolis OS）产品优势包括：打造系统化解决 方案 AOMS、提供多款配套工具、承诺10年技术支持、兼容 CentOS 上四个问题，云原生机密计算SIG应运而生，主要可概括为四点： 1、推广机密计算技术。 • 邀请参与方在龙蜥大讲堂介绍和推广机密计算技术与解决方案。 • 与芯片厂商合作，未来可以通过龙蜥实验室让外部用户体验机密计算技术，对机密计算有一个更深入化的了 解。 2、提高机密计算技术的可用性。 • 支持多种机密计算硬件。 • 提供多种运行时底座和编程框架供用户选择。 3、提升机密计算技术的泛用性 • 为最有代表性的通用计算场景打造解决方案和案例（特性即产品）。

过去几年中，华为云与所有云服务供应商（CSP – Cloud Service Provider）和客户一 样，面临着层出不穷的云安全挑战，不断探索，收获颇多。华为云迎难而上，视挑战 为机遇，恪守业务边界，携手生态伙伴，共同打造安全、可信的云服务，为客户业务 赋能增值、保驾护航。 华为云通过结合业界先进的云安全理念，华为长年积累的网络安全经验和优势以及在 云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 年，推出专属加密服务（DHSM）。 网络安全与隐私保护是数智世界发展的基石。华为云会坚定不移地在产品和服务中构 建网络安全与隐私保护能力，自内向外打造竞争力，遵从适用的网络安全与隐私保护 法律法规，为客户提供安全可信、高质量的产品、解决方案和服务，助力客户实现网 络韧性，消减网络安全风险，保护用户隐私。华为云遵从所有适用的国家和地区的安 全法规政策、国际网络安全和云安全标准，参考行业优秀实践。在此基础上，华为云 全培训，使安全理念融入整个组织之中。华为对积极执行网络安全保障政策的员 工给予奖励，对违反的员工给予处罚，违反相关法律法规的员工，还将依法承担 法律责任。 ⚫ 在云安全技术能力方面，依托华为自身强大的安全研发能力，以数据保护为核 心，开发并采用世界领先的云安全技术，致力于实现高可靠、智能化的云安全防 护和自动化的云安全运维运营体系。同时，通过对现网安全态势的大数据分析， 有目的地识别出华为云存在的重要安全风险、威胁和攻击，并采取防范、削减和