发展思路，随着 5G、物联网、人 工智能等技术的发展，基于数据 汇聚和处理机制在应用层实现道 路信息统一管理，为实现全场景 的互联互通奠定基础。具体特征 表现为感知数据从断面、集计交 通运行数据向个体非集计数据演 变；交通事件从被动辨识向风险 预警演变。 安全高效的空间连通 精准有效的信息互通 融合协同的要素融通 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 09 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 便 捷、 高 效 的 出 行 供给，提升公路交通效 率是公路供给效能的关 键，也是地方经济发展 的保证。 低碳绿色是公路发展公 共属性需求，同时也是 个体节能的需求，绿色 理念是公路建设可持续 发展的“太阳能”，是 个体出行成本降低和公 共环境利益的结合体， 为公路提供持续保障。 公路对公众的服务能力 决定了公众对公路的认 同程度，同时作为参与 者，公众同样对公路建 总量与用能结构处于增长与变化中。营运车辆的汽油和柴油的消耗总量更是占比 全国汽油和柴油消费总量的 30% 和 36%，单位油耗水平逐年递增。因此，低碳 交通成为引领绿色变革的主要载体。 面向个体车辆。节能需求是个体车辆降低出行成本的核心需求。拥堵规避、 车速引导、行程规划多方面的车辆驾驶行为优化策略，减少车辆急刹急停增加不 必要的油耗，减少百公里耗油损失成为刚需。 需求和挑战 智慧公路技术白皮书

类网络的关键是增加与其他网络可信互联的基本功能。其架构需要具备以下功能：  CCM：负责第三方接入网与其他主体网之间的互通、协议转换和安全管理。  CUM：提供跨域的数据接口，支撑数据路由。  CIM：支持第三方接入网作为个体进行的域间访问及用户接入控制。  CPM：增强的跨域策略管理，支持动态 QoS、计费规则与隐私策略。  TCM＆/ TAM：支持跨域服务动态注册、发现。支持可信能力使用。  AOM：提供跨主体的应用智能编排及资源映射。 来源。联邦学习技术 在此场景中实现双向赋能：运营商联合训练广告推荐模型，使 MetaChat 的广告 点击率提升数十个百分比；而用户行为数据始终保留在本地设备，通过差分隐私 技术添加噪声，确保个体隐私不可追溯。 23 / 25 5 总结展望 正如引言中所述，联盟网络作为一种创新的网络架构，旨在通过多方协作与 资源共享，构建跨行业生态的新型网络范式。它在 6G 时代将发挥重要作用，推

通过区块链、人工智能、大数据分析等技术的应用，各行业的企业可以更好地管理资金流动、降低风险，从而推动企业 的发展。这种科技赋能不仅提高了供应链金融的效率和便捷性，还促进了普惠金融的发展，使得小微企业和个体经营者 也能够获得更多的融资支持。 供应链金融产品升 级迅速，多元化发 展 • 供应链金融产品在中国市场升级迅速，呈现出多元化发展的趋势。除了传统的供应链融资产品外，还出现了诸如绿色供 应链金 服务水平的通知》 金融监管总局 • 将续贷范围从部分小微企业扩展至所有小微企业，贷款到期后有真实融资需求，同时存在 临时资金困难的小微企业，均可申请续贷支持。 • 明确小微企业流动资金贷款和小微企业主、个体工商户及农户经营性贷款等均可以续期。 • 将续贷政策阶段性扩大至中型企业，期限暂定为三年。 2024.03 《关于做好2024年普惠信贷工作的通知》 金融监管总局 • 明确2024年普惠信贷总

（尤以欧洲为甚），工业领域面临重大挑战， 但边缘计算与本地化AI（人工智能）应用等 新兴技术的发展为2025年的渐进复苏注入了 动能。 此类创新技术预计将重点驱动工厂自动化与 智能制造解决方案需求增长，随着针对个体 运营需求的定制化AI（人工智能）解决方案 在企业中逐步渗透，Nvidia（英伟达）Jetson 系列等中低端GPU（图形处理器）元件或将 捕获新一波动能。 工业领域复苏启动 2025年边缘计算的崛起将重构企业AI（人工

完成的，设备 是一个个有独立思考和处置能力的智慧个体，这大大的节省了“矿山数字大脑”的分析决策 资源代价，对于视频、环境、设备本身的边缘AI分析能力可以支撑智慧个体的独立运行。 4、“蚁后”级的集中控制协同 未来的无人矿山是一个高度协同的复杂巨系统，个体间的协同控制需要高度统一集约的数字 大脑来完成，它类似蚁群中的蚁后，对庞大的蚁族个体有着强大的统一控制执行力，在“蚁 后”的调度下，各 集团云门户负责对接底层云资源，提供统一的用户云门户，作为集团云服务的统一门户入口。 集团云数据中心逻辑上按照基础设施服务层、平台服务层、进行纵向分层设计，辅以云平台 标准规范、安全管理、运维管理、运营管理与容灾备份各个体系提供支撑。 110 矿区边缘云应用场景 集团矿区边缘云主要承载矿区自身的生产控制业务应用等，结合煤矿集团的多样性需求和工 业生产需要，构建起“应用协同、服务协同、数据协同、资源协同、安全协同”的云边端协 水平的差异，有可能分别处于不同的阶段。 1.0 赋能：“点” 转型 赋能的典型特点是将数字技术作用在设备、产品或者人身上，实现局部优势价值，典型的例 子有矿山巡检机器人，资产的电子标签等等，1.0阶段通过数字技术加强了原有个体价值。 2.0 优化：“线”转型 在2.0阶段，通过数字技术实现了整个企业某条业务线的流程再造，具备系统性，在新的流 程下，企业的局部竞争优势得到增强。典型的例子有：通过“井下滴滴”的数字化调度模式

计算等前沿技术的发展，智能 安防摄像头不仅实现了高清视频监控，还能进行复杂的行为分析、人脸识别和异常行为检测等功能。例如，通过深度学习算法的不断优 化，智能安防摄像头能够更准确地识别不同场景下的个体特征，提高安全防范能力。此外，技术的进步也推动了产品向小型化、低功耗方 向发展，进一步拓展了其应用场景。 应用广泛性 智能安防摄像头的应用范围广泛，覆盖了公共安全、交通管理、企业安全、家庭防护

开对话，它将展现何种性格，如何助力您的企业在竞争中 取胜？ 技术展望 2025 | AI 自主宣言 25 当前，企业正面临 在竞争中一枝独秀 的绝佳机遇。 品牌新门面 世界之所以丰富多彩，源于个体、企业、产品、体 验的多元性与个性化。企业领导寻求机器一致产出带来 的价值，同时还需确保不会抹除具有丰富个性化体验的 人文元素。与惯常的人际互动相比，AI 系统在设计上 具有高度一致性，因而优势显著。但领导者务必要将企 V。不仅活跃于公司自有平台，还能受邀参与其他生成 式 AI 平台上的对话。随着时间推移，它全力支持每一 位客户并开始逐渐了解他们⸺不仅是购买历史、统计 数据等基础信息，更是将每一位客户视为独特的个体， 凭借自身个性魅力以及切实有效的行动，与之建立信任 关系。它利用强大的数字力量，获取企业的产品与交易 数据，并运用数据分析、数字孪生等一系列前沿技术， 以客户期望的方式满足需求。值得一提的是，它还能够

可持续性 精度范围为1至10厘米。 定位 分布式数据处理、分布式学习、AI计 算、AI模型执行与AI模型推理等高级功 能。 AI驱动的创新功能 增强无线电接口的包容性和透明度，实 现不同个体与供应商之间的无缝功能。 互操作性 与5G相比覆盖范围有所扩大，具备更 大的蜂窝边缘距离。 覆盖范围 立足5G，展望未来 在理想条件下每台设备50‒200Gbps。 数据速率峰值 整个

风险，央国企信创应遵循以下五个原则： 1.2.1 建立体系，架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案，软硬件选型等的方方面面，同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新 从信创化应更好支持数字化大目标来说，央国企信创不是央国企现有

细胞 ， 包括 精子或卵子 编辑的基因 只包含 在目标单元格中 类型。没有其他 细胞的类型是 受影响 机器人和人手的握手 自动生成说明 风险 任何变化, 包括潜力 脱靶效应, 仅限于 处理过的个体 如果该人有 孩子们 ， 编辑的基因是 传递给 后代 Next 代 编辑的基因 没有通过 到未来 世代 共识 体细胞 疗法有 被研究过 并测试了 超过 20 年和是 高度管制 人类种系 编辑是新的。