足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 394.0 520.5 693.1 1026.3 1612.4 2256.1 3280.2 3992.0 4758.0 5326 整体云服务市场增速（%） 8 ©2024.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2024.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘 制。 中国基础云服务市场结构 人工智能加速发展，驱动基础云服务市场产品结构变革 - 市场概览： 2023年中国IaaS市场规模为3121亿元，增速为17 初期。目前更多是基础设施建设及能力提升阶段，稳健的商业模式仍有待积累，虽然在互联网行业，模型开发者为厂商营收贡献 颇丰，但在传统政企行业，大模型落地周期，回款周期仍然漫长，需要更多时间将技术能力转为经济收益 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 172.1 241.5 336.9 609.4 1011.8 1500.3 2290.5 2754.5 3287.0 3658

67 68 2 02 看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 年稳价保供虽促使煤炭价格较去年小幅回落，但整体价格仍处于近10年高位水平，矿企获利 空间依旧很大 ；煤炭产能方面，在国内供给偏紧及高牵引下 ，2021年煤炭产能高达41.26 7 智慧矿山行业专家 彭涛 行业前景：中国能源脊梁柱，煤炭为能源供应兜底 煤炭行业态势分析 观时代，通晓矿山热点 资料来源：国家统计局 亿吨，比2020年增加5.7%，2022年1-8月，全国生产原煤29.3亿吨，同比增长11 为保证上述目标的不断落地实现，需要持续深化煤炭行业工业化和信息化的两化融 合，通过先进的信息化技术持续深入到矿山生产环节当中，共同推进逐步实现我国的 矿山智能化建设。 技术趋势：工业与信息融合，解放矿工于深邃矿井 智慧矿山技术专家 董凯 13 依据《意见》中明确指出的煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智 能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合的 核心理念和思想。

素下，品牌商的店播趋势逐渐显著，2023年品牌商店播的市场规模占比为 51.8%。但在店播过程中，品牌商常因缺乏直播经验等问题导致直播效果不及预期，或需借助外部机构以不断优化店播运营策略。 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2019-2026年中国直播电商店播与达人播的市场规模占比 30.5% 32.1% 40.7% 47.1% 51.8% 54.2% 55.5% 56 科技团队的建设规模与投入的资金比例。综合来看，在发展规划的指导下，伴随 着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5800亿元。 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 1731.7 2078.0 2317.0 2530.1 2793.2 3040.0 3338.5 3735.3 4245.8 276.4 351.0 规模拆分 2793.2 3040.0 3338.5 3735.3 4245.8 565.6 685.8 868.0 1107.1 1388.4 CAGR=25.17% 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 28 ©2025.2 iResearch Inc.

用户感知保障 固移融合保障 集中训推，跨域策略编排 VMAX 第三方系统 Copilot 助手 Agent专家 单域 CNIA RNIA ZENIC CIIA 网络变更 性能优化 故障监控 能效优化 训推一体，在线精调，单域智能管控 Copilot 助手 Agent专家 网元 AI内生，实时感知知，轻量化推理执行 跨 域 端 到 端 闭 环 单 域 自 动 化 闭 环 ilot助手（面向角色，AI辅助的智能体应用）和Agent专家（面向场景，AI 为主的智能体应用），赋能流程中耗人耗时环节，从而叠加实现无线、核心网、传输网这些单域业务开通、变更控制、性 能优化、故障管理、能效优化等价值场景的自动化智能化闭环。 4、跨域协同的智能化，通过集中训练，跨域策略编排，提供Copilot助手和Agent专家能力，赋能端到端自动化，实现 对业务质量保证、质差优化、故 6、方案中大模型能力充分赋能，提供应用如下： 22 图07 中兴自智网络中的大模型应用 应用名称 使用场景 网络变更专家 网络变更 网络优化专家 网络优化 故障监控专家 故障监控 投诉分析专家 投诉处理 能效优化专家 能效优化 保障专家 重大保障 看网专家 网络规划 Agent专家(7类21个） 应用名称 使用角色 Copilot助手(6类20个） 监控工程师 家宽装维助手 装维工程师

量子技术正在迅速发展 ， 最近取得了突破 突出其变革潜力 5.2 前沿技术 • This 里程碑 暗示了一个未来 量子计算机可以 改造产业 by 实现药物发现、人工 智能和数据加密的进步。 然而 ， 专家警告说 ， 虽 然这些发展是有希望的 ， 现实世界的应用程序可能还需要几年的时间 • 2024 年 12 月 ， 谷歌发布 量子芯片, 柳枝（Willow），能够在不到五分钟内解 决复杂问题——相当于 自动生成说明 不断增长的需求 需求下降 大数据专家 邮政服务文员 FinTech 工程师 银行出纳员及相关职员 一个人的头部轮廓 自动生成说明 AI 和机器学习专家 数据录入员 软件和应用程序开发人员 收银员和售票员 安全管理专家 行政和执行秘书 机器人和人手的握手 自动生成说明 数据仓库专家 印刷及相关行业工人 自动驾驶和电动汽车专家 会计、簿记和工资办事员 UI 和 UX 设计师 运输乘务员和售票员 物联网专家 上门销售人员、新闻和 街头小贩和相关工人 工作的未来正在向高技能的技术角色转变 - 过时 工作将被数字化和自动化取代 1) UI(用户界面) 注重界面设计 ， UX(用户体验) 注重整体用户体验 资料来源 ： 世界经济论坛 ； 罗兰贝格 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器 • The 增长最快的工作 are 技术相关角色 ， 如大数 据专家、金融科技工程师、人工智能和机器学习

建 数 据 中 心 降 低 技 术 门 槛 l 支持多源云环境、支 持市面上大多数 “ 大 数据组件 ”。用户不 需要考虑复杂的技术 实现， 专注业务 内置行业专家 经验 l 系统内置行业专家经 验，将专家经验转化 为 UDF 函 数 。 使 数 据 中台更加智能。 l 用户从数据接入到数 据服务成闭环， 一个 账号就可以实现全部 大数据需求 l 用户从数据接入到数

变革并采用哪些解决方案？ - 了解“流程债务” - 优化信息流 - 设计数据流以支持人员和物料 投资自身能力 需要哪些人将数字化带到一线？ - 选择正确的开发方法 - 以数字化为驱动力，但不只是 依靠技术专家 当地一线人员采用解决方案 如何为一线人员提供推动数字化变 革的工具？ - 设计以人为本的流程 - 投资一线 - 制定推广计划以巩固数字化成果 通过资产化实现规模化 在整个网络范围内推广解决方案需 海信日立，以合作构建灵活协作网络，动态调整团队适配方案需 求，实现本土能力跃升与技术高效落地（见表 3）。 表 3：海信日立：双轨并行的方案开发策略 - 13 - 2、借助数字化驱动，而非仅依赖技术专家 灯塔工厂打破“技术单核”思维，将数字化责任下沉全员， 构建技术-人才协同体系，重塑业务流程。每千名员工新增 25 个 转型岗（近半为业务运营类），初期由卓越中心统筹全局，聚焦 MES、数字 板；后期通过赋能一线骨干掌握本地化落地能力，推动卓越中心 逐步退出，实现自我迭代的可持续转型生态（见图 5）。 实例：西门子公司 西门子以卓越中心主导数字化转型，专家团队通过试点项 目积累核心技术能力；成熟后，经验共享至全网络，技术推广 职责移交各生产单元。本地专家转向管理开发清单并支持外部 推广，实现从集中创新到规模化落地的无缝过渡。 图 5：灯塔工厂构建全维度转型团队 注：1、《全球灯塔网络研究调查》（2024

LightGPT+WarrenQ 17 蚂蚁金融大模型现世，多场景达行业专家水平 2023 年 9 月 8 日外滩大会上，蚂蚁集团正式公布蚂蚁金融大模型。蚂蚁金融大 模 型聚焦真实的金融场景需求，在“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规性” 五大维度 28 类金融专属任务中表现突出，在“研判观点提取”、“金融意图理解” 等众多领域达到行业专家水平。专业力方面，平台上有完备的数字化金融工具 矩阵， 多款专业化工具，通过自然语言能够打理，能 够操控以上所有服务。语言力方面，支小宝 2.0 的金融意图识别准确率高达 95% 。 智能业务助手“支小助”的 1.0 版本，则包含了“服务专家版”、“投研专家版”等 六个版本，全方位服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、 商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。 数据来源：蚂蚁金融大模型，东吴证券研究所 3.3.3. 国内金融垂类模型案例：蚂蚁金融大模

5G+智能安防，通过高清摄像头和 AI 分析，实现人脸识别和异常行为检测；5G+ 智能环控，通过密集部署的传感器网络，实现对建筑环境的精细化感知和控制； 5G+AR 远程维修，通过 AR 眼镜和远程专家指导，提高设备维修效率和准确性。 5G 技术正在重塑建筑业的生产方式和管理模式，通过打破信息孤岛，实现 人、机、物的全面互联互通，为建筑业数字化、网络化、智能化转型提供了坚 中国建筑业企业数字化研究报告 特 别是在 BIM、人工智能、大数据等领域，应加强操作人员的技能培训和认证。 （2）引进专业人才：企业应加大对数字化技术领域的高端人才引进力度， 特别是 BIM 工程师、数据科学家、人工智能专家等。通过人才引进和培养，提 升企业整体技术水平，推动数字化转型的顺利进行。 二、管理挑战 建筑企业的数字化转型不仅仅是技术的应用，更是组织管理模式的改变。 建筑企业在数字化转型过程中，面临着传统管理模式与新技术的融合难题，管 提高管理者对新兴技术的理解和应用能力。通过案例分析、技术培训等方式， 让管理人员深刻理解数字化转型的必要性，并能够在日常工作中发挥技术领导 作用。 （2）引进数字化管理专家：企业可以通过引进具备丰富数字化转型经验的 管理专家，为企业提供战略咨询和技术支持，推动企业整体数字化转型的进程。 三、人才挑战 建筑业数字化转型对人才的要求日益增高，尤其是技术型人才和复合型人 才的缺乏，成为企业

的功耗需求日益攀升，传统的数据中心散热方案面临着严峻挑战。在此背景 下，液冷技术作为一种高效、节能的散热解决方案，正在加速改变数据中心的 技术架构和产业格局。 本报告引用和发扬了来自全球计算领域的众多专家学者、技术领军者、优 秀企业的经验总结和著作，深入探讨液冷整机柜设计、液冷智算中心架构优化 及多算力兼容等关键技术，并提出了一套开放、灵活且高效的液冷智算架构解 决方案。该方案兼顾技术创新和工程实践，在提升计算密度的同时有效降低了 液冷智算开放架构凭借前沿技术创新与先进设计理念的深度融合，为高密度、异构计算 场景打造出一套为 8 个 OAM 模组形态 AI 服务器集群化部署和运维极为高效的解决方案。 展望未来，随着大语言模型（LLM）的持续演进，混合专家模型（MoE）作为新兴的高 效并行算法逐渐崭露头角，加之新一代 AI 芯片不断迭代升级，Scale Up 互联标准稳步推 进，以及 Scale Out 对更高带宽需求的日益凸显，超节点架构有望成为高效训练集群和中