Voice在自己的实验室中 执行复杂的音频质量测试与精确的信道建模，从而实现 了认证流程的简化，并能够对于复杂的研发测试提供支 持。这种能力使公司能够在变幻莫测的市场中保持竞争 优势，同时使其成为5G及下一代音频质量保证领域的全 球领导者。 8 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 为长期成功奠定基础 在IP传输领域，为应对5G的流量增长与5G SA的预期需求，大型 运营商正在 最后，由于分段路由（SRv6）能够支持用户设备（包括5G切片） 的自定义流量路径，因此也越来越受到人们的关注。通过减少路 由跳数，SRv6实现了网络管理的简化，并通过快速的流量重定向 提高了可靠性。它已成为下一代网络性能和可扩展性的重要推动 因素。 总体而言，我们认为自2024年开始的幕后工作为运营商在2025 年实现5G的战略性发展奠定了基础，其重点是对于质量和投资回 报率的关注。 2024年5G经典案例 -7。 可靠性 超过5G系统的能力。 安全与弹性 21 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 6G不仅取决于其功能，还关乎其实现技术突破的方式。在推动移动通信能力上限的过程中，下一代网络将依托一系列新兴技术赋能。让 我们解析一下当前正在探索的前沿技术。 探索6G的网络技术推动因素 AI赋能的无线通信性能与能效增强技术对于移动性、符号检测与解码、信道估算、波束管理及干扰抑制等无线电功能实现了优化。自动

的多维度负载均衡，算法无关拥塞控制机制将灵活兼容多种端侧拥塞算法，使能端网更精密 协同基础上的组件解耦，支撑更具成本优势和持续性的产业生态。基于硬件快速检测的全维 度性能可观测技术，也势必成为支撑下一代智算中心网络高效运行和交付的关键技术。 高性能广域网无损与有损路线并存。广域无损技术能够为业务提供低延迟、低丢包和高 带宽利用率的数据传输服务，除光互联方案之外，确定性网络技术也可用于提供广域长距无 网作为两类网络共同的物理层基础已经成为行业共识，传统的PCIe和Infiniband都不再是未 来大规模智算集群网络的主流选择。 趋势二：光电融合是下一代智算集群网络发展的必然方向 受摩尔定律和香农定律的双重约束，当前电互联技术已经进入发展的瓶颈期，下一代智 算集群对性能和能耗的极致追求必然导致光互联技术得以广泛应用。具体而言，在Scale Up 网络域，以OIO/CPO为代表的光互联技术将为芯片间、板内和板间互联带来带宽和功耗的 模的前提下，为网络提供更高的能效比和更灵活的组网能力，光互联和电互联技术的深度融 合将成为下一代智算集群网络发展的必然方向。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 36 趋势三：可重构能力会成为下一代智算集群网络的基本要求 除了规模本身，AI大模型自身的发展也存在一定的不可预测性，模型的高速迭代和AI 基础设施漫长的建设周期之间不匹配的问题将更为突出，下一代智算集群网络可能需要支撑 几代需求迥异的大模型训练或者推理，“One

威胁。同期，欧盟委 员会启动了新一轮“地平线欧洲”（Horizon Europe）项目征集9，本 项目将投入 4000 万欧元用以推动量子技术研究，支持范围涵盖量子 传感基础设施、跨国合作的下一代量子技术等。 2024 年 11 月，来自 18 个欧盟成员国的网络安全机构联合发布 了一份名为《保护明天、今天：向后量子密码学过渡》的声明文件10。 该声明旨在呼吁欧盟成员国为量子威胁做好准备，并强烈建议在大 划，目标是为等离子体动力学模拟开发高效的量子算法126。卢森堡 科学技术研究所与 Intel 合作开展“SWITCHON”研究项目，旨在 利用量子模拟方法来研究铁电纳米材料，并研究该材料在下一代电 子设备中的使用，以此来提高电子设备的性能并降低功耗127。量旋 科技提出一种基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法，以解决二 代测序技术在处理重复基因序列和巨大计算需求时的挑战128。丰田 下游则广泛涉及基础科研、国防军工、生物医疗、能源开发、 工业制造、资源勘探及环境监测等领域。量子精密测量技术正成为 传统传感测量的有效补充与增强方案，随着性能优化、工程化水平 提升及成本降低，有望成为下一代传感测量技术的演进方向。然而， 多数量子精密测量技术仍处于实验室研发或原型机阶段，如何有效 转化为工程应用并满足实际场景需求，是产业界与学术界需协同突 破的瓶颈。此外，鉴于当前量子精密测量技术的商业价值尚未完全

云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 云智算作为云计算的新升级，是以 AI 为核心驱动力的下一代云计算范式，是未 来算网智一体化算力网络的核心载体。 1.3 云智算体系架构 云计算向云和 AI 深度融合的云智算升级，体系架构从 IaaS、PaaS、SaaS 三层拓展为 AI IaaS、AI 技术在高带宽、低时延、大规 模组网等场景的瓶颈。二者协同构建“芯片-设备-集群”三层互联能力，形成从 卡内计算到跨机协作的端到端智算网络中国方案，为万亿参数大模型训练、多模 态 AI 应用及下一代智算中心建设提供高确定性、高可靠性的互联基座。 2.3.1 卡间互联 由于大模型复杂度、参数量和训练数据呈指数级增长，传统 GPU 互联技术在 数据传输效率、可靠性和互联规模上面临瓶颈，亟需在协议设计、内存协同和物

成就。随着技术的日益精进及跨学科合作的不断深化，该领域有望 在接下来 3 至 5 年内率先迈入真实商用阶段。 而人工智能领域正是目前最需要强大算力支撑的方向，面对今 天经典计算设备受限的不利局面，积极探索下一代计算技术，尝试 用新的思路、新的方法破局，彻底打破算力瓶颈，推动大模型乃至 通用人工智能的飞跃式发展，是行业必须要解决的问题。 本案例的成果虽然卓有成效，但只是打通量子计算与人工智能 领域 宽其创新边界， 深入探索涵盖器件、系统、网络、安全等层面与传统 5G 通信、区 块链、工业互联网等方案的融合应用，为电子政务、国防、金融、 电力等重要领域提供定制化的安全通信解决方案，为建设下一代国 家信息安全生态系统贡献力量。 (二) 应用感悟与建议 深化合作，共谋量子通信技术未来。加强行业内外的合作是推 动宁苏量子加密干线项目建设及量子通信技术发展的关键。通过与 科研机构、 提供了重要的合规保障。更广泛行业的潜力包括，智能交通与物流， 内容推荐与搜索引擎，信息安全与数据治理。 长期发展前景会随着量子硬件性能的提升和成本的降低， StateVectorDB 的量子检索效率将进一步提高，成为下一代数据库解 决方案的核心组成部分。标准化与生态系统构建，通过构建开放的 开发者社区与行业标准，推动量子数据库技术的普及与应用。 表 7 StateVectorDB 的行业应用潜力 行业领域

大模型最大的影响是将改变数字化发展的底层逻辑，形成基于大模型底层逻辑的下一代信息系统。 大模型不仅是技术工具，更是新一代知识表示的操作系统，将重构信息化系统的交互方式。 “AI CITY”是AI原生的智慧城市。人工智能已超越传统技术工具与基础设施范畴，成为AI CITY的核心生产 力，始终贯穿城市技术架构、应用场景、产业发展，推动各类AI应用在AI原生架构上自然生长。 下一代智慧城市的底层逻辑变迁： 通过“大模型+ 通过“大模型+知识库”改造信息化系统，利用大模型的涌现能力、知识存储方式以及跨领域推理能力，基 于多个智慧场景生产出的高质量数据，训练人工智能模型，最终打造自感知、自适应、自决策、自控制、自 组织、自学习的城市智能体。 下一代智慧城市的发展模式升维： 1、传统智慧城市的数据融合、系统对接模式将发生根本改变，被AI CITY的知识融合、模型驱动模式替代。 当前智慧城市“一网通办”“一网统管”“一网协同”的实现方式和实际效能也将发生质的蝶变。

炎黄盈动 AWS PaaS 央国企全栈式信创解决方案 ........................................................... 51 5.轻网科技下一代企业网(SD-WAN)信创解决方案 ............................................................ 52 6.神州数码信息服务股份有限公司 平台低/无代码、智能流程、集成、移动、业务规则在内的 PaaS 能力，为用户提供信创和数字化转型不同发展阶段的技术平台支撑。 信创方案交流：400-609-6909 52 5.轻网科技下一代企业网(SD-WAN)信创解决方案 一、轻网科技信创产品 作为“信息技术应用创新工作委员会”的成员单位，轻网科技积极响应信创“自主、 可控”的号召，SD-WAN 服务产品体系所涉及组件，包括集中管理平台、CPE/vCPE

了新一代高性能 GPU 的机架服务器，将带来推理性能上的极大提升，也让进行大规模的推 理应用有了可能。 预期 OpenAI，Google，Meta，以及 DeepSeek 等公司即将推出的下一代 Reasoning Model，其本身的基础模型本身的能力还在提升，再配合越来越成熟的 AI Agent 技术，AI 应用将会真正变成一种普惠技术，也意味着将对智能算力的消耗目前还暂未看到尽头。

百度文心大模型 第三方大模型 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® CPU 模型管理 数据管理 模型精调 模型评估 & 优化 推理服务部署 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 下一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型评估 模型压缩 Post-pretrain SFT- 全量更新 RLHF SFT-LoRA 增量训练 自动评估 人工评估 快速体验 推理加速 多算力规格

更重 视扩大泛在联接的范围，已经认知到可靠和广泛的联接将能带来数字服务的有效运行。 · 领跑者具备较为领先的数字化水平，以中高收入的国家为主，这些国家更重视提升泛在联接的体验，开始投入 下一代网络技术，并积极推动对云、数据中心、先进算力和存力的部署，在全球数字化进程中发挥了示范作用。 国际电信联盟（ITU）发布的全球 ICT 发展指数中（IDI）： · 全球共 42 个国家及地区 安全可靠的网络是马来西亚机场数 智化转型的基础，5G、多种技术融合， 为各种场景下的“万物互联”提供了可 能。随着马来西亚机场集团运营系统规 格的提高，智慧终端数量和带宽需求会 持续增长，下一代融合网络解决方案助 力 Airport4.0 应用终端快速上线，满足 未来 5-10 年的发展需求。 战略实施过程中，交通部、海关和 移民局等多部门之间紧密配合，提供组 织保障。交通部制定了具体的政策方向，