6、RFID 企业出海有何 Know-how �������������������� 126 7、端侧 AI 这么火，RFID 企业可以怎么玩？ ������������� 126 8、万亿 PCS 无源 IoT 设备 +AI，是蹭概念吗？ ���������� 127 9、“狼来了”还是“机会来了”？ 5G-A 蜂窝无源标准即将冻结 ����������������������������������������������������� ··················130 前言 PREFACE “万物互联”的概念已经深入人心，即便是不懂什么是 IoT 的人，也能说上几句关于万物互联的愿景。 那作为圈内人，我们就需要思考，要如何去做才能更好的实现万物互联，以便找到这其中的商业机会。 市场上的 IoT 连接技术有很多，但我们认为，RFID 无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案，理由 如下： 第一是从连接成本考虑，RFID 量就能正常工作的物联网设备。 人们常说，“水乃生命之源”，而能量，则是驱动 IoT 设备工作的源头。在人类的发展史上，能源占据着举足轻重的地 位，目前人们对于能量的采集、存储与使用已经炉火纯青，以至于很多人都忽视了它的存在，而在 IoT 产业中，能量技术 在产业的地位也在迅速提升。 近些年涌现出来的 NB-IoT、LoRa 等新兴传输技术一个最主要的卖点就是低功耗。而蓝牙、Wi-Fi、Zigbee

知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 2.2.2. AIGC 赋能智能手机，有望成为新的需求推动点 ....................................................... 15 2.3. IOT 智能终端：AI 赋能拓展应用场景 ................................................................................. 行业深度报告 10 / 28 2. C 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple

链路级测量：主要针对物理层的关键参数，包括误码率、载噪比、 多普勒频偏和信道状态信息等。在轨测试（In Orbit Testing，IOT） 系统是实现链路级测量的重要手段，它通过专用测试信号来测量 高功率放大器非线性、相位噪声等关键参数。不过，传统的 IOT 方法需要中断业务传输，在一定程度上影响了网络的正常运行。 为解决这一问题，新型认知测量技术应运而生，它利用扩频信号 实现非侵入 面 一体化场景中的可行性，验证 5G 技术与卫星网络的融合性能。 星地联合测试能够充分利用在轨卫星的实际运行环境，获取真实 的测试数据，为卫星互联网网络的技术验证和优化提供有力支持。  IOT：利用实际在轨运行的卫星开展技术验证，获取真实空间环境 下的性能数据。例如，欧洲数据中继系统的激光链路测试，通过 在轨卫星之间的激光通信试验，验证了激光链路在空间环境下的 传输性能，为激光链路技术在卫星互联网网络中的应用提供了重 GEO、LEO 和 NGSO 卫星接入，卫星仅作为无线信号 的透明转发节点，借助地面 CU/DU 和 Core 网关实现空中中继。在 NB-IoT 和 eMTC-NTN 方面，相关研究定义了物联网设备在卫星链路 下的延迟、编码与功耗优化机制，使 NB-IoT/eMTC 能在空中平台稳 定连接。总体而言，Release 17 构建了 NTN 的完整技术基础，为其在 远程场景的实际应用开辟了道路。

解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理系统、微生物系统、IoT设备智能管理平台、项目智能审核、OCR智 能录单系统、数字实验室看板等一系列提升实验室效能的智能化模块得到 实现 积极布局细胞病理、免疫组化、分子病理等领域的人工智能辅助诊断产品  推动实 个人健康管理 25 乐心医疗: 健康IoT+数字健康服务赋能远程健康管理 公司专注于智能健康领域，目前主要发力于“智能穿戴”和 “移动医疗”两个方向。旗下产品包括可穿戴的运动手环、 手表、电子健康秤、脂肪测量仪、电子血压计等硬件设备， 同时为运动健身、慢性疾病管理等领域提供软件和智能硬件 一体化解决方案。 数字化健康管理解决方案  采用“IoT+SaaS”的业务模式  可采集120种以上的健康数据并具备持续监测能力 物传感技术、通信技术和云端大数据等多学科融合的研发 能力  深入布局数据驱动和数据开放平台战略  构建了IoT端、健康医疗云与大数据AI协同的生态 最全多维度体征监测产品线  产品品类丰富、覆盖面广  医疗级智能可穿戴运动手环手表、医疗级健康手表、电子 血压计、脂肪测量仪、血糖仪等多个品类  探索“远程健康IoT+SaaS服务”一体化的数字健康管理 解决方案，进一步提升公司在医疗健康领域的核心壁垒。

美的灯塔工厂建设 数字化3.0阶段，主要是引入工业互联网，通过设备的IoT化实现工业生产设备的互联互通，实现数字化从软件到 硬件的延伸和覆盖，拉通从消费端到生产端的业务价值链。 www.top100summit.com 美的对外输出数字化能力 2018年，美的集团成立美云智数公司，开始对外输出数字化转型成果，核心产品就是M.IoT美的工业互联网。 www.top100summit.com 新书出版

…… 智 能 服 务 平 台 产 品 矩 阵 全 景 图 隐私号软件 语音号线 解决方案 通信层 应用层 PASS 层 FreeSwitc h Webrt c NB- IOT VOI P CTI 意图触发 指代消解 实体收集 B ：您尾号 xxx 的卡本月的信用卡账单的金额为 FAQ 跳转 7800 元，目前已还款 0 元，未还款 7800 元。 意图跳转

算器、计算机、互联网，再到机器智能，不断突破生命系统的约束，带来创造力跃迁，给人类发展 带来无限可能。 智能技术 超级智能体 ·数字智能 ·具身智能 通信与网络 感知与交互 存储与计算 新能源 IoT 移动互联网 PC互联网 键盘、鼠标 近存计算 农业经济 第一次 工业革命 (机械化) 第二次 工业革命 (电气化) 第三次 工业革命 (信息化) 智能革命 水利发电 核能发电 锂电 160倍/2014-2024(中国） 移动宽带 通感一体 万物智联 万物智联 技 术 预 见 Sub-6GHz, OFDMA + MIMO 视频、直播， DOU:1~10GB 工业4.0，延时<10ms； IoT，连接数1百万/km2 2015 2025 2035 时间 mmWave + U6G, Massive MIMO cmWave + Sub-THz, Massive Beam + NOMA 来定义并赋予可编程的人类意志，从而实现能源网络中每一个基本单元的“感知 + 决策 + 行动”的能力，完成能量载体的革命性变革，基于 Token 管理的能源网络将是未来能源网络 的重要技术趋势，将与通信技术（能源神经网络）、物联网 IOT 技术（能源神经末梢感受器），能 源区块链技术（能源记忆系统）等一起构建起完整的能源神经系统。 智能时代期待能源技术产生奇点突破 Token 管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统” 33

里训练出来的类 ChatGPT 语音助手，能够模仿她的音色、语气以及文本风格。阿 里展示了“鸟鸟分鸟”模型接入智能音箱使用效果，其智能语音交互功能获得颠 覆式升级，聊天技能明显升级，AI 有望真正实现对 IoT 赋能。 图43：AIGC 支撑 AI 多模交互 图44：鸟鸟和类 ChatGPT 模型分身对话 资料来源：腾讯研究院，国信证券经济研究所整理 资料来源：阿里巴巴，国信证券经济研究所整理 请务

伙伴。此类活动应在合同完成/续签之前、 期间和之后进行。他们应该在很大程度上依赖于业务影响和网络安全关键性。 30  成为保护信息物理资产的团队的一员，尤其是在运营技术 （OT）、物联网 （IoT） 以 及制造和物流中的其他自动化方面。  在供应链中培养网络安全人才 — 在许多情况下，将目光投向金融服务和公共部门等领 域的制造业之外。 注: 在这方面有兴趣的读者可参看笔者的研究报告【29】。

需求、数据安全、模型性能等多方面因素。以下是 一个典型的技术架构设计框架： 包括内部数据库、公共数据集、第三 方数据服务等，为AI大模型提供丰富 的数据支持 数据源层 使用爬虫、API、IoT设备等手段收集 数据，并进行清洗、格式化、归一化、 特征提取等预处理操作 数据采集与预处理层 使用机器学习框架（如TensorFlow、 PyTorch等）训练模型，并通过交叉 验证、A/B测试等方法评估模型性能