加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 探讨开放性模型与其 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 • 数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验 的持续更新，这是由整个企业的数据和技术实现的。 • BDM: Bank Digital 问题分 析问题，洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • 案例复盘及启示 目录 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 01 案例背景介绍 www.top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1.0研究成果

改变人们的生活、工作以及社会的方方面面。在Web 1.0问世前夕， 美国于1993年出台“国家信息基础设施”战略计划，大力建设信息 时代的“高速公路”，从而获得Web 1.0和Web 2.0的全球领导地 位。Web经过30多年的发展，如今正处在从Web 2.0向Web 3.0演进的 重要时点。加强关于Web 3.0的前瞻研究和战略预判，对我国未来互 联网基础设施建设无疑具有重要意义。本章拟结合国内外互联网发 展实践和技术演变趋势，分析Web 0描述为一个建设者和用户的互联网，数字资产则是连接建设者和 用户的纽带。研究机构Messari研究员江下（Eshita）把从Web 1.0 到 Web 2.0 再 到 Web 3.0 的 演 变 描 述 为 ： Web 1.0 为 “ 可 读 ” （read）, Web 2.0为“可读+可写”（read + write）, Web 3.0则 是“可读+可写+可拥有”（read + write + own）。 Web 者。而在Web 2.0时 代 ， 用 户 不 仅 可 读 而 且 可 写 ， 尤 其 是 随 着 移 动 互 联 网 以 及 YouTube（优兔网）、Facebook、微信等网络平台的发展，用户可以 在平台上创造和传播自己的内容（包括文字、图片、视频等），并 与其他用户交流互动。但无论是Web 1.0还是Web 2.0，用户的线上 活动都依赖特定的互联网平台。即使在Web 2.0时代，用户可以是内

Electronic Numerical Integrator And Computer 1946 • 1947 1947 • 1979 1979 Walkman TPS-L2 2.0 21 -2010 2.0 • 2007 iPhone 2007 iPhone Wi-Fi 3G • 2012 2012 Pebble Pebble E-Paper Watch • 2014 2014 Pre-trained Transformer AI 2024 AI AI AI AI AI • 2025 AI DeepSeek AI AI 2.0 3.0 1.0 * 1.0 2.0 3.0 ABeam 7 AI 8 1.2 1.0 3.0 1.0 2.0 3.0 AI Wi-Fi 4G AI AI GPU NPU Wi-Fi 5G AI AI AI AI AI AI 3D AIGC AIGC 3D 3D 3D 66 4.1.2 2022 DreamFusion 3D 3D 3D 3D 3D AIGC 3D ◼ AIGC 3D 2.0 VAST Tripo Rodin SenseNova - 3D Qwen2.5-Omni ERNIE Bot Genie 2 Open AI Shap-E Stability AI TripoSR

等新协议的出现，旨在解决传统 TCP/IP 在高延迟、移动环境下的性能问题。 随着全球数字化转型、国际贸易、数字金融等业务的发展，相关技术正处于 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 据互联技术架构展开思考与探究。 图 1 网络技术的演进 （二）网络传输设计思想 1) 网络分层的核心思想 OSI 七层模型和 TCP/IP 四层模型都体现了网络设计的核心思想：分层抽象。 致判断失误或机会丧失。 互联网基于"尽力而为"（best-effort）的数据传输机制，能够满足大多数常 规信息传输需求，例如电子文档传输、门户网站新闻资讯等典型的 Web1.0 和 Web2.0 应用场景。然而，特定类型的信息对传输时效性具有严格要求，超出时 限将导致信息价值丧失。以工业控制系统为例，执行器的传感器状态信息若未能 及时传输，将造成控制时序错乱；金融交易场景中，买卖报价瞬息万变，信息传 仅仅是数据传递； 4. 安全内建：安全性作为基础属性而非附加功能。 以上模型和协议将能在网络互联、主机互联、文本互联的基础上，支持数字 实体在互联网上相互连接组成数字实体网络，这将是 Web2.0 之后的一大进步， 见图 4。 图 4 数字实体网络所处的阶段 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 12 二、现有 Web3.0 演进路径 在下一代网络（Next Generation

《电子行业周报-景气拐点将至，以时间换空间》 —— 2023-05-15 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域将其专业化。据相关论文，当模型的参数量大于某阈值，会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力，训练数据需等比例提升 .............................. 5 大模型的参数下限：AI2.0 时代，基础大模型参数指数级增长 ................................ 5 大模型的参数上限：参数的增加需要同等量级的训练集增加 ................... oPxOoMqQsNsOpPoOmQwOqM8OdN7NpNmMpNoNlOmMoQeRoOnM6MnMtPvPqMqOwMoOuN 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 3 图表目录 图1： AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 .............................5 图2： 过去五年 LLM 模型参数快速增长 ..................

的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini 2.0 Flash、 Gemini 2.0 Flash-Lite，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking，在数据、代码等领域上较前代版本进一步提升。价格方面，o3 mini mini API 定 价为每百万 tokens 输入 0.55 美元（缓存命中）/1.1 美元（缓存未命中），每百万 tokens 输出 4.4 美元；而 Gemini 2.0 Flash 每百万 tokens 输入为 0.1 美元，每百万 tokens 输出为 0.4 美元，相较于 DeepSeek R1 具备较强竞争力。 电子行业深度报告 7 请务必阅读末页声明。 图 5：主要模型评测 眼镜领域达成的独家战略合作，V3 搭载了通义系列大模型， AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，除了具备智能问答、实时语音、物体识 别等功能外，后续还会陆续支持 RayNeo 电台、探索视界 2.0、手机通知 AI 总结播报等 功能。 电子行业深度报告 15 请务必阅读末页声明。 图 27：雷鸟创新 V3 拍摄眼镜 图 28：雷鸟创新 AI 下棋实时指导功能 数据来源：雷鸟创新公众号，东莞证券研究所

8.1 8.9 1.5 1.4 1.3 2.0 1.3 1.4 -0.8% BIDU US Equity 百度 90.87 2 19.0 1.9 1.7 1.5 2.1 2.0 1.8 4.1% 002156 CH Equity 通富微电 24.09 366 23.3 19.7 0.6 0.6 0.5 2.0 1.9 1.9 -7.9% 603341 CH Equity 龙旗科技 40.54

regarded as a substitute for legal advice. by M2具身智能研究院，2025.8 北京 2025全球人形机器人企业能力画像 [人形机器人整机企业能力评估模型2.0] M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 M2采集实际工厂建模（总装、焊装、电池、冲压、涂装产线建模） ③ 机器人VS人工替代比 4 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 专家访谈 X. 渗透率（%） 0.05% 0.1% 0.3% 0.8% 2.0% 5.0% 专家访谈 a. 人形机器人潜在渗透规模（万台） 0.02 0.05 0.18 0.55 1.56 4.48 计算值，a = A.人形机器人理论市场空间 * X渗透率 按金额 ④ 美国 美国 中国 机器人名称 Figure 02 Walker S1 G1 Kuavo夸父 Optimus V2 CyberOne Atlas Apollo Cloud Ginger 2.0 量产 商业化交付 双足 应用测试 小鹏 中国 Iron 量产/商业化进程 双足 轮式 双足 双足 双足 25年小批量~百台 应用测试 25年量产~千台 商业化交付 轮式 双足

com 美的集团数字化转型之路 数据驱动的 全价值链 卓越运营 全面数字化 全面智能化 智能产品 智能制造 T+3模式 工业互联网 全面数字化，全面智能化 数字化1.0 数字化2.0 数字化3.0 数字化4.0 2016 2012 2018 2014 632工程 +互联网 2020 2022 C2M定制 柔性制造 2017年 进入世界500强 2020年 南沙智慧工厂成为灯塔工厂

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