技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 金融审计领域带来了新的发展机遇与挑战。如何借助大模型工具挖掘审计线索、 优化工作流程、提升风险预判能力，成为行业亟需探索的课题。本手册基于对银 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 本手册编写的核心逻辑与框架说明。 一、精准化问题拟定：用技术激活大模型价值的关键 政处罚等负面信息实时监测机制，强化信息披露合规性分级审查。 五、 自营和投资业务审计 （一）基础审计场景应用问题 1 、业务合规性 （1）是否持续满足自营业务资质条件？（如：核查净资产、净资本指标 是 否达到 2000 万/1000 万监管要求，是否每季度更新净资本压力测试报告。） （2）投资范围是否突破监管限制？（如：抽取投资标的清单，核对是否 包 含非公开发行股票、股指期货等禁止性领域，关注信托嵌套投资合规性。）

库存地点在一个工厂下以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织机构 : 存储地点 © 2011 82 - All rights reserved 17 集团 公司代码 0001 公司代码 0002 工厂 1000 工厂 1100 工厂 2000 存储地点 0001 存储地点 0002 存储地点 0003 组织机构 © 2011 82 - All rights reserved 18 • 采 配的机制。它可以使你在任 何指定的时间都能够确定哪 一个是列在采购申请中物料 采购的有效来源。配额的设 定允许在一个时期内，在不 同供应来源之间自动分配物 料总需求的比例。 Material 1 Plant 1000 Period 01.01. - 12.31. To 10% 15 Plant Atlanta (internal) 70% 120 Vendor K1 (external) 10% Consignment 0 物料 H0122345 工厂 1000 期间 01.01. - 12.31. 到此为止 : 供应商 A (外部 ) 10% 10 供应商 B (外部 ) 10% 15 工厂 上海 (内部 ) 70% 120 供应商 K1 (外部

3.2 TO B TO C Lv1-Lv5 Lv1 Lv5 [2] 2035 To B 2035 To C 2025 2025 2027 [1] 1 100 100 1000 2025 1 2028 2035 2040 2045 1 Lv2 Lv1 Lv3 Lv4 Lv5 1 [2] 3 , TO B TO C ◼ ◼ 2025 AI AI AI 91 92 73 eVTOL 75 1.1 1 ABeam 2 Federation Aeronautique Internationale 100 3 1000 3000 (eVTOL) 300 4 electric Vertical Take-off and Landing 0km 0.3km 100km 0.1km - [1]. - 2016-09-05 85 km/h 350km/h 400-500km/h 3 S1 1000km/h 1000 - 2024 86 • 4 200 • 1997 863 2001 863 15 2004 600km/h 12 50 2020 2021 1 13 600km/h 1000km/h 2023 3 31 2024 2 + *ABeam 87 SpaceX

系统中完成实战部署，证明了其不仅能用在边缘业务，更 能支撑核心系统。在政务领域，腾讯云已助力超过30个部委、20多个省、500多个市县数字化转型。在金融领域，腾讯云数据库 TDSQL已覆盖超过1000家金融机构，国内前10大银行中有7家使用，并助力40多家金融机构完成核心系统自主创新升级。在医疗、 传媒、交通等诸多领域，国产软件也经过了广泛的考验。 三是用户体验的优化：国产软硬件从可用、能 活的弹性扩展能力和开放兼容、一云多芯的生态支持。 在政务领域，广东省政数局基于腾讯云专有云TCE打造了全国最大的省级政务云，覆盖IaaS、PaaS、安全全栈云平台服务能力， 服务68个省级单位、1000多个业务系统，稳定支撑粤系列应用、财政、医保、人社、自然资源等核心业务。 TencentOS Server操作系统支持主流国产芯片，具备CentOS原地替换能力，其V3版本专为数据库与AI场景优化，已在千万级节 且已经服务了400余家企业客户。 腾讯云融合创新产品 国产数字化升级标杆实践报告 11 - - 12 国产数字化升级标杆实践报告 国内独家AI+操作系统，累计部署量1000+万套 六大核心产品优势 TencentOS Server AI 【内核性能优化/安全加固】 OS for AI 通过底层操作系统的优化，更好的支撑AI模型运行 AI for OS 利用AI

进；国内AI相关公司（以寒武纪-U为例）从2024 年9月开始股价明显上涨。 图：英伟达股价走势图 图：寒武纪股价走势图 -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800% TELADOC HEALTH -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% HIMS & HERS HEALTH 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 “AI+医疗”的产业图谱 ➢ 相对于制药产业链，医疗产业链包含的应用场景和商业模式更加复杂，A 注：数据截至2025年3月4日 HIMS收入和净利润情况 HIMS股价走势图 -600% -400% -200% 0% 200% 400% 600% -200 0 200 400 600 800 1000 1200 2020 2021 2022 2023 2024Q3 营业总收入（百万美元） 净利润（百万美元） 收入同比（右轴） 利润同比（右轴） -200% -100% 0% 100%

Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 性。根据 IDC 数据，1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，价格在 1000 美金以上的占比 13%，即旗舰机型占比较低，随着 AI 大模 型在边缘端落地，有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心，以语言为接口，控制多 AI 模型系统，构建“贾维斯” 式智能管家。我们 160 亿，发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放，从而达到最 佳效果。目前看来，单一语言模态的大模型，100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求，但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 练 token。 作为验证，通过训练一个预测的计算最优模型 Chinchilla 来检验这个假设，该模 型使用与 Gopher 使用相同的 FLOTs，但具有 70B 个参数和 4 、蒸馏等方式优化大模型后，仍 然需要旗舰版的手机芯片可以勉强承载运行。假设旗舰机型主处理器频率应在 2.8GHz 以上，或是价格在 1000 美金以上，根据 IDC 数据，1Q23 全球手机销量中 主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，销售价格在 1000 美金以上的手机销量占 比 13%。 图41：全球手机分处理器频率销量占比 图42：全球手机分价格段销量占比 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理

交付效率 www.top100summit.com TAPD深度耦合 全流程数字化管理系统是建立tapd的敏捷项目管理的基础上，但我们是一种开放的态度。我们是希望打造一个适合200， 500，未来1000，10000人的研发管理体系。 我们常说每个人的管理半径是有限的，通过建立这样的一个研发管理体系，不断延申我们的管理能力，扩大我们的管理 半径。 www.top100summit.com 实践案例 25.0% 13.7% 3.3% 12.2% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 0 200 400 600 800 1000 1200 2019 2020 2021 2022 人数 增速 20.25 23.83 28.04 38.50 8.7% 17.7% 17.7% 37.2% 0.0%

146.2 210.53 303.16 436.55 628.63 0 500 1000 1500 2000 2500 2021 2022 2023E 2024E 2025E 边缘软件 边缘硬件 428 622 910 1340 1988 0 500 1000 1500 2000 2500 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 23% 24% 25% 品牌热爱者 低价实用者 渴求地位者 科技发烧友 价值最大化者 -2% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 2023 2024 2025 2026 2027 全球智能手机出货量（百万台） 中国智能手机出货量（百万台） 全球智能手机出货量增速 中国智能手机出货量增速 图47：中国智能视频监控市场复合增长速度高于全球 数据来源：中安网，东吴证券研究所 数据来源：Omdia，东吴证券研究所 0% 5% 10% 15% 20% 25% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 20112012201320142015201620172018201920202021 安防行业总产值（亿元）

2024.4.25 开源 Qwen2.5-14B 140 79.7 阿里 2024.9.18 开源 Llama3-70B 700 79.5 Meta 2024.4.18 开源 Gemini-Pro 1000 79.1 谷歌 2023.12.7 未开源 Claude 3-Sonnet 未公布 79.0 Anthrop ic 2024.3.4 未开源 DeepSeek-V2- 236B 2360 78 GPT-4 使用了价值约 7800 万美元 的计 算资源进行训练，而谷歌的 Gemini Ultra 耗费了 1.9 亿美元的计算成本。 2024 年 3 月，微软和 OpenAI 宣布计划投资 1000 亿美 元打造星际之门 AI 超算，全球算力投资迅速提升，算力厂商将率先受益。 图：全球模型训练投入激增 2017 2018 显存带宽 最高 8 TB/s 最高 8 TB/s 4.8 TB/s 3.35 TB/s 3.35 TB/s 2039 GB/s 2039 GB/s 864 GB/s 864 GB/s 热设计功耗 1000W 700W 最高 700W 最高 700W 最高 700W 400W 400W 350W 300W 互联速度 NVLink ： 1.8TB/s PC le 6.0 ： 256GB/s NVLink

市场如此重视低功耗 在 IoT 市场产业中，200 亿、500 亿、1000 亿，这样的连接数字频频出现在人们的视野。 这些庞大的 IoT 设备，如果都用电池供电，综合考虑显性成本与隐性成本，电池在 IoT 设备的成本比例不可小觑。 • 显性成本就是电池的购买成本以及人工成本，仅看价格，电池已经很便宜，但是再便宜的单价 ×1000 亿的量都是 一个很大的数字，并且，如果功耗大，1 台设备更换电池就会很频繁，电池的成本更高。 射测量的灵敏度 1000 次 / 秒 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 14 芯片厂商 芯片型号 空口协议 接收灵敏度 调制方式 读卡速率 IMPINJ E910 RAIN RFID / 符合 ISO 18000-63 和 EPCglobal Gen2v2 规定 -94@10dBm 天线反 射测量的灵敏度 1000 次 / 秒 在没有自干扰条件 下，灵敏度 -85dbm PR7 EPC Gen 2、ISO 18000-61/62/63 最大 -86dBm （M8,250KHz） -84dBm （M4,250KHz） 最大 1000 次 / 秒 （FM0,640KHz） 193 次 / 秒 （M4,250KHz） 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1.2 产业链中游 UHF RFID