2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集俎代庖”、“不接地气”、“花拳绣腿”等现象。因此, 长远来看,数字化转型应该是业务主导的数字化转型, 在背负业务指标与发展压力的情况下,其数字化转型的 动能才能更强壮、效果才能更突出。 战略规划和顶层设计是为了全局统筹谋划,确保方 向正确,在获得全行级的战略安排及资源支持的同时, 对齐愿景、凝聚共识,避免基于短期利益做出的“碎片 化”决策导致资源浪费和无谓内耗。而小步快跑和快速 迭代的策 。此外, 建议有条件的机构推行敏捷团队集中办公模式,通过同 地点(或同办公室)办公结合定期例会机制,可显著提 升团队协作效率,从而最大化数字化转型的价值产出。 四、数字化转型既需要战略规划和顶层设计, 更需要小步快跑和快速迭代 五、数字化转型中效率提升与合规安全并重 三、数字化转型需要业务与科技深度融合 09 从探索到落地:福建海峡银行 AI 大模型的 轻量化实践 构建了“信创算力底座 增长机遇的同时,亦深刻重塑着行业的竞争格局与业务范式。当前行业转型进程仍面临战略协 同不足、数据治理滞后等共性挑战,亟需构建覆盖全生命周期、全价值链的转型战略方案。本 文以东方证券的数字化转型实践为样本,系统性剖析从顶层战略设计到执行落地的完整路径与 方法论,旨在为证券行业探索高质量数字化转型提供实践参考与战略启示。 东方证券系统研发总部总经理 李晨辉 一、领跑数字时代,证券业转型加速推进 二、机遇与挑战并存,数字化发展双重命题40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 20 天前3
DeepSeek如何加速金融业数字化转型?的出现将加速金融机构的数字化转型 Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型,核心在于可以更高效地论证数字化转型的阶段性效果,继而批量复制。 传统金融机构的数字化转型面临三大核心矛盾 : —— 矛盾 1 : 顶层设计层面自上而下“以客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标,与一线人员层面自下而上短期业绩 KPI 考核的矛盾 ; —— 矛盾 2 : 公司数字化战略转型的长期价值,与短期财报压力的矛盾 ; 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入探讨,以期对金融行业的智能化和数字化转型 提供参考。 PAR71 金融机构数字化转型核心痛点与思考 数字金融发展的核心矛盾与痛点 顶层设计层面自上而下“客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标,与一线人员自下而上短期业绩 KPI 考 核的矛盾 ; 公司数字化战略转型的长期价值,与短期财报压力的矛盾 ; 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓 IT 原生创新偏向基础设施,但业务感知零散 ; 业务感受需求,但工具学习成本高昂 ; 数字化转型应由业务部门,还是 IT 部门发起 ? 数字化运营体系 : 产业数字化需要高瞻远瞩的顶层设 计和敏捷高效的组织架构 ; 数据资产沉淀 : 实现业务场景数字化,将业务流程中 产生的数据沉淀下来,形成公司的数据资产 ; 数字化转型目标 : 构建以用户为核心,以业务为导向,10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前3
加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践该层次表达完成指定业务活动所需的操 作细节,包括操作步骤的详细描述,业 务规则、业务逻辑等 1) 业务规则 2) 处理逻辑 3) …… 3 2 Level 1 业务价值链 业务价值链 整个组织的顶层业务价值链,由具有 相对独立价值的业务能力组成 1 Level 2 业务能力 业务能力 业务能力由一系列实现相同业务价值 的关键业务流程组成,这些业务流程 可以是串行的,也可以是并行的 2.3 20 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 5 月前3
西门子:Smart ECX智慧能碳管理平台,单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战,使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一,凭借深厚的 技术积累和创新,致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计,通过提供先进 的能源和数字化解决方案,助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂,成本高;缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统,历史子系统改进难,数据0 积分 | 10 页 | 1.33 MB | 5 月前3
未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书心绿色低碳发展专项行动计划》要求到 2025 年新建大型数据中心 PUE 降至 1.1 以下,绿电使用率超过 50%。这些政策形成了从顶层设 计到实施细则的完整体系,为算电协同发展提供了制度保障。 2025 年算电协同国家政策规划的最新进展主要体现在顶层设计 的深化与试点示范的加速落地。根据《加快构建新型电力系统行动方 案(2024—2027 年)》,算电协同被列为七大试点方向之一,明确要求 这些方向相互关联、互为支撑,共同推动算电协同向更高效、更绿色、 更智能的方向发展。 5.3 算力电力协同发展建议 (一)强化政策支撑与体制机制创新 当前我国算电协同发展仍处于关键起步期,亟需完善顶层设计与 政策保障体系。建议由国家相关部委组织建立跨部门协调机制,制定 《算力电力协同发展三年行动计划》,明确 2025-2030 年分阶段实施 路径。重点在“东数西算”工程八大枢纽节点推行"算力-绿电"绑定政10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 1 天前3
人形机器人标准化白皮书(2024版)-全国机器人标准化技术委员会1)国家政策 我国从标准化规划引导、产业战略布局、激发创新活力等维度, 出台了一系列人形机器人相关政策。 通过制定人形机器人产业发展规划和实施方案,明确发展路径并 提升产业战略地位,推动了产业的顶层设计和方向指引。同时,借助 “揭榜挂帅”制度激发企业与研究机构的创新活力,推动关键核心技 16 术突破。在此基础上,全国机器人标准化技术委员会成立人形机器人 标准工作组,制定标准体系,规范产业发展,并前瞻性布局未来的标 内专家、国内对口单位的培养、选拔,为我国人形机器人国际标准化 工作筑牢人才基础。 6.3 加强产业政企协作机制建设,完善政策支持体系 基于中国标准化发展水平及国际竞争态势,我们亟需加强顶层设 计,制定具有前瞻性、综合性的人形机器人标准化战略。各级政府应 制定政策,统筹做好顶层设计,紧盯标准创新发展各要素,重点围绕 标准研制工作组、标准化试点、检测认证平台建设、标准国际化水平 提升以及标准化人才队伍建设、承办标准化会议、承担国际标准化工10 积分 | 89 页 | 3.98 MB | 5 月前3
华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告混合云现代化运维理念概述 04-061 混合云现代化运维理念概述 华为基于三千多家混合云用户的运维场景和诉求,结合多年来累积的政企客户运维服务实践,参考华为混合云 以及华为公有云的运维经验,提出了混合云现代化运维顶层设计参考架构,将混合云运维划分为四大领域,分 别为“运维体系现代化”、“平台运维现代化”、“应用运维现代化“和“安全运维现代化”四个部分。 运维体系现代化 运维体系现代化定义了在混合云进入深度用云阶 识库、运维平台、运维安全等多个方面,帮助政企 实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 平台运维现代化 云平台技术栈的快速增长给云平台运维带来巨大挑 战,这些挑战涉及日常运维、主动预防以及故障恢 图1.1 混合云现代化运维顶层设计参考架构 运维体系 现代化 统一化 运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 平台运维现代化 极简性 运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策 预见性 风险治理 风险预防管理20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书”等路线众说纷纭。为科学推进全国一体化算力网、有效实践算 网协同,务须明确“算力网”和“算网协同”的内涵。 2025 年 4 月,《全国一体化算力网监测调度平台建设指南》(简称 指南)正式公开征求意见,对算力网的内涵进行了阐述,从顶层设计 来看,算力网不是对于多方传统云计算平台进行简单的封装与转售: 使用方式,将从传统的“买算/租算”转为“用算”;渠道特征,将从 传统的“互联网自选下单订购”转为“算力网动态调度消纳”;网络 的服务质量保障。可以看到,算力网是一种新型的服务模式,是一种 包含了网络、算力、平台的服务能力集合,而算力网络应属于算力网 中的一种专用网络,算力互联网应属于一种基于互联网的算力网形态。 《指南》中的这些顶层设计,在底层逻辑上牵引了“全国一体化 算力网”中“算网协同”的实践方向。当使用方式将从“买算/租算” 转为“用算”、渠道特征从“互联网自选下单订购”转为“算力网动 态调度消纳”,意味着算力资源将从传统的“虚拟机/裸金属”逐步转20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 1 天前3
哈佛商业评论:2025年数字化运营-新思路应对新周期报告CTO | 11 实训营 │ Practice 刘立民以数据中台为例。如今很多企业痴 迷于数据中台的建设,但其实并未完全想清楚 中台的作用,在大规模投入之后可能收效甚微。 “由于数字化初期顶层设计的不足,很多企业 内部都存在一些孤岛式的数据系统,相互之间 无法进行数据共享。”刘立民称,“建立数据 中台的主要作用是为了打通这些数据孤岛,形 成一个综合的数据池,让数据能够更好地赋能5 积分 | 24 页 | 5.03 MB | 20 天前3
未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)等高阶算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要 作用已经成为业界共识。2025 年 3 月,《政府工作报告》提出将持 续推进“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。 这意味国家将加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产 力。随着这一行动的深入推进,人工智能将在推动产业升级、促进新 质生产力快速发展等方面发挥重要作用。 随着人工智能技术的快速发展,大模型训练对算力的需求呈指数20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 1 天前3
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