规避值（RLAV）、流程优化收益乘数（POE）等指标，建立投入产出比审 计模 型） 2 、审计组织再造 （7）如何基于受托责任理论，构建金融机构内部审计对董事会、高管层及 业务条线的分层监督机制，确保权责边界清晰化与履职透明化？（如通过权责 清 单+履职透明度指数，实现董事会战略审计、高管层绩效审计、业务条线合 规审 计的分级穿透） 4 （8）在审计独立性受限（如薪酬挂钩、人事交叉）的现状下，如何通过审 计 （1）审计计划动态调整机制是否缺失？（如：未根据金融市场波动或机构 战略转型实时更新审计重点；需建立季度滚动计划，结合金融科技风险权重变 化） （2）风险评估模型是否与业务复杂度脱节？（如：对跨境金融、数字资 产 等新兴业务仍采用传统风险评估框架，需要引入 AI 风险预测模型，调整风 险因 子量化标准） （3）审计资源配置是否存在不合理？（如：过度集中财务领域，金融科 6 技、 数据安全 Excel 表格、数据库）的数据能合并分析） 2 、 如何根据风险变化调整人力投入？（比如用风险热力图工具（类似天 气 预报图），根据交易量、客户投诉等数据自动标记高风险业务，优先安排审 计资 源） 3 、 使用外部数据时如何避免违规？（比如与合作方签订数据使用协议， 明 “ 确数据用途；建立隔离区（类似 数据保险箱 ”）存储敏感信息，并用区块链 记 录数据使用痕迹，方便事后检查）

个以上的次级顾 问 提供支持 统一管理帐户， 为顾问提供框架 性的投资策略 提供完全多样化 的共同基金和 ETF 模型，由第三方以 及利普乐金融的投 资组合策略师指导 最低投 资金额 25,000 美元 50,000 美元 5,000 美元 10,000 美元 25,000 美元 250,000 美元 每年账 户费用 最低 :0.50% 标 的 资 产 B 端参与者 : 企业 / 金融机构 资金 资金 保险公司 基金公司 信托 招行私行、工行私 行、中国银行…… 诺亚财富、海银财 富、恒天财富…… TAMP 平 Ā / 投资顾问 投 资组 合 管理 Bloomberg … … W ind 、 同 花 顺 、 东 方 财富 Choice… … Riskalyze 、 TOLERISK 、 finmason …… 私募基金 高毅资产、景林资 产、淡水泉投 资…… 华润信托、五矿信 托、光大信托 …… 基础设施 供应商 鉴证中介 交易所 评级机构 Nasdaq 、 London Stock Exchange … … 上交所、深交所、港交所

算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。  协同调度模块：通过协同任务调度、流量调度与数据调度， 满足算力消费者对系统在算力、网络、存储等多维度的使用 一平台，实现对所有算网资源的无差别调度使用。这意味着，无论资 源的属性和管理方式如何，用户只需关注自身的业务需求，无需了解 资源的复杂细节，即可便捷、高效地获取所需算力、网络和存储资源， 享受一体化的优质服务体验。这种无差别调度模式极大地简化了资源 获取流程，提高了用户的使用便利性，降低了用户的使用门槛，有助 于吸引更多潜在用户进入算力市场。 3.1.3 业务流程 步骤一：资源注册登记与纳管 6 算力提供者积极响 算力提供者积极响应市场需求，主动向算网协同调度平台进行资 源注册登记。这一过程如同企业在市场中进行合法合规的商业注册， 通过详细、准确地提交自身算网资源的各项参数和特性，如 CPU 核 心数量、内存容量、GPU 性能、存储类型及容量等关键信息，将自 身资源纳入算网协同调度平台的统一管理范畴。算网协同调度平台则 扮演着“市场监管者”和“资源整合者”的角色，运用多种的技术手 段和管理策略，对这些资源进行集中纳管，构建起一个庞大、有序的

service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布 I GB/T 43439—2023 目 次 前言 ........................................... 仓 備 配 逃 设 备 管 理 质 量 管 控 牛 产 作 业 计 划 调 度 数 字 化 供 应 链 数 字 化 节 销 知 识 资 金 基 州 设 旋 数 期 业 务 化 数 斯 资 产 数 期 管 理 业 务 数 斯 化 技 术 创 新 研 发 管 理 变 革 管 理 流 科 管 理 转 耐 战 咯 组 织 建 设 能 数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革管理

年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 丰富了可信数据空间的数据资源，为数据的深度挖掘与创新应 用提供了广阔的空间。 “空间”凸显了可信数据空间的载体功能，作为数据资源流通 的载体，可信数据空间具备“数据不出域”的能力；作为创新资 源集聚的载体，可信数据空间具备“多主体共创”的特性。 在当今数据安全形势严峻的背景下，各个数据持有主体对 数据安全高度重视，数据不出域是保障数据安全与隐私的关键 原则。在可信数据空间中，不同主体的数据无需离开本地存储 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参与数据的开发利用，共同推动数据价值的最大化。此外， 为实现各类数据空间互联互通，跨网互联、跨云互管、跨链互 5 通、跨域共用正逐步成为可信数据空间建设的共识。 （三）功能定位 一是作为数据流通交互平台。不同机构之间的数据资源往 往存在差异，且由于数据安全、隐私保护等原因，机构之间的

任务迁移至其他健康节点，保证业务的连续性；在检测到网 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 这种动态适应能力是保障系统稳定性和可靠性的关键。  跨域协同与互操作性：理想的分布式算力池往往跨越不同管 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 API 标 准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的 键。国家 发改委等部门推动的“东数西算”工程，核心目标并非简单的“数据 西迁”，而是构建全国一体化的算力网络体系。推动该技术发展，能 将地理上广域分布、架构上高度异构、权责上分属多域的海量算力资 源，通过智能化感知与调度，整合成逻辑统一、弹性敏捷、安全可控 的国家级“算力资源池”。这不仅从根本上解决我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研 算，同时严格满足医疗数据的隐私安全要求。例如，通过巧妙运用边 缘计算与云计算的协同技术，将部分数据处理任务前置至边缘节点， 既有效减少了数据传输延迟，又切实保障了数据安全。 分布式算力感知与调度系统的技术演进，需构建智能、安全、资 14 源高效协同的体系，以适配数字经济多元需求。智能调度作为核心引 擎，依托机器学习，深挖计算节点的性能参数、负载趋势、业务适配 性等多维数据，动态构建节点画像。同时，安全防护贯穿调度全流程，

Arg3.28(TM3) 、 GIn7.39(TM7) 和 Tyr5.38 (TM5) 1 芽仔与 Deepseek-R1 对接：分子设计场景，问阳性药与靶蛋白的结 合 资 料 来 源 ： httos://hiro-ls.zhihuiva.com/share/NTiG7D?campaign promotion=LS360 对接：分子设计场景，问阳性药与靶蛋白的结 合 揭示其采用”快速建库 - 标准品掺入 " 技术优化结合动力 2 研究 (NCT04308681), 在 IPF 患者中使 FVC 年 下降 资 料 来 源 ： httos://hiro-Is.zhihuiva.com/share/NTiG7D?campaign promotion=LS360 氟 乙 氧 基 的 高 亲 脂 性 可 能 延 长 伏 美 替 尼 在 肝 脏 和 脑 组 织 的 停 留 时 间 ， 影 响 CYP3A4/2D6 的 代 谢 速 率 3 2 . 21 资 料 来 源： httos://hiro-Is.zhihuiva.com/share/NTiG7D?campaign promotion=LS360

月，是一家致力于实现 AGI(Artificial General Intelligence ，通用人工智能 ) 的创新型科技公司，专注于开发先进 的大语言模型和相关技术。 DeepSeek 由知名量化资管巨头幻方量化创立，幻方量化创始人梁文峰在量化投资和高性能计算领域具有深厚的背景和丰富的经验。 l 2024 年 5 月， DeepSeek-V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。 DeepSeek 应用服 务 并计划增加投入 已经 落地生成式 AI 服务还 在 验证阶段，并未开始新 一轮投资 正在投资建设生成式 AI 应 用服务 已经 做了初步测试验证和 POC ，但还未有正式投 资计划 图：中国市场企业生成式 AI 应用进度 资料来源： IDC 《市场概览：生成式 AI 技术和服务》，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 数字化解决方案的潜在价值对应近 助数据分析，从而提升业务流程效率， 推动企业的智能化转型需求。个性化服务和智能应用带来了新的市场需求，以 AIGC 为代表的 AI 应用需要强大的计算能力和数据存储，推动了高性能计算、数据 管 理以及云计算的相关投资。随着 AI 应用的增多，企业对网络安全和合规服务的需求也在增加，推动相关领域的 IT 支出增长。据 Gartner 预测，企业机构将于 2024 年 加快投资于使用生成式

提供优质高效的算力资 源服务是其最终目标。目前，算力网络在 VR 互动、新媒体直播、智 慧医疗、车联网、跨域算力共享等场景中发挥着重要作用，各行业数 智化转型的加速为其带来大量新的机遇。 然而，爆炸式的业务需求增长、日益增加的算网复杂度、以及用 户体验设计的逐步加强，给算力网络的发展带来了新的挑战。 场景需求多样化：算力网络既要将异构泛在的算力资源进行融合 纳管，也要考虑不同行业、不同领域、不同场景、不同企业对算力的 供计算、 应用、调优、运营、运维等一站式服务。 规模复杂度增高：算力网络规模和复杂度的日益增加，势必会引 入大规模系统的规划、管控、调整、运维、优化等问题，当前“人在 回路”的解决方式在规模、复杂性、动态性和成本等方面难以为继， 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主：算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验， 略，并通过对基础设施进行自动配置来进行功能实现。因此，需要实 现意图驱动的算网融合，如图 2-2 所示。 图 2-2 意图驱动的算网融合 为实现上述目标，一方面需要基于算力网络现有的研究，包括资 源感知、算力节点协同机制、任务调度机制等，实现算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果