⼈⼯智能机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和 领导⼒。本⽂不是研究报告，也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息，请访问我们的⽹站www.citi.com/citigps。 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ Rob Garlick Wenyan Fei Tahmid Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 创新 wenyan.fei@citi Aleksandra Faust 研 究主管 Google Deep Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。

、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应 新业务或系统功能上线时所需遵循的一系列标准和流程。这些规范旨在确保上线过程的顺利进行，减少系统风 险，提高业务的稳定性和可用性。 事件记录 1 事件申请单 问题管理流程 变更管理流程 更新的事件 记录知识库 事件解决方案 2 1、服务台接收事件信息进行记录，包括事件时间、位置、影响等关键事件信 息；事件来源包括服务请求监控告警、主动运维发现故障等。 2、根据事件等级定义，对发生事件进行分级确认：一般事件进行事件分派操 3、根据业务类型进行事件分类，根据事件类型进行事件派单，不同的事件类型 派单至不同的处理人员； 4、事件处理人认领、诊断和处理事件，并形成解决方案;如果不能解决则升级 到厂商支持； 5、云服务厂商远程协助现场进行事件处理，提供帮助:一线无法处理事件时， 及时接收事件并根据事件给出相应的解决方案； 6、确认事件是否处理完毕，相应故障或请求是否处理完成，故障或请求已处理 完成，关闭事件工单;故障或请求未处理完成，将事件工单转至问题管理。

，如智能导航、个性化推荐等功能，使软件更“懂”用户。在金融、政务等关键 领域，融合创新系统能有效支撑高并发交易和核心业务，解决场景痛点。 四是安全与创新双轮驱动，安全能力内生于芯片、操作系统、数据库的底层设计中，形成从硬件到应用的全局可信计算环境。端到端 的安全防护解决方案结合最新安全技术，为企业数据安全提供全方位保障。同时，融入大数据、AI能力，让国产软件不仅能处理业 务，更能赋能业务， 效率、安全与发展之间做选择题。 国产数字化升级标杆实践报告 07 - 国产数字化升级标杆实践报告 07 - - 08 国产数字化升级标杆实践报告 国产软件和解决方案已超越“可用”阶段， 全面迈向“好用”，操作体验与性能表现能 够很好地满足甚至超越业务需求，推进融合 创新已成为关乎企业发展的战略抉择。在实 际应用过程中，实现了从传统系统到国产平 台的平滑过渡，能够保障业务的连续性与稳 ，连续刷新TPC-C、TPC-DS世 界纪录，全面兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流协议，并广泛应用于金融、政务等领域。一方面是技术的成功替代，另一方 面通过国产数字化升级解决了长期困扰业界的海量数据处理难题，让数据真正成为驱动业务增长的生产力。 在金融领域，TDSQL目前已服务于国内前十大银行中的七家，助力100余家金融机构完成了核心系统替换，推动金融核心数据库国产

价值实现、员工生产力和员工对员工 （E2E） 运营模式 战略制定。  要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安全供应链和整体可持续性是需要考虑的进一步趋势，因为它们解决了生态系统中 多个维度的更广泛影响。 1.2 Gartner 对供应链领导的建议 供应链技术领导者和其他高管在制定供应链技术战略和选择以及创新的中长期计划时，必须： 环境隐形智能 分析师 Christian Titze 和 Nick Jones 战略规划假设 到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将侧重于通过实现低成本的物品 跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的问题。 趋势基本描述 环境隐形智能由超低成本的小型智能标签和传感器实现，将提供大规 模、经济实惠的跟踪和传感。从长远来看，这将使传感和智能更深入地 集成到供应链运营中。环境隐形智能由三项关键技术驱动： 能将为分析和 AI 提供关键的新数据源，以改进产品和供应链流程。 趋势基本影响  到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将专注于通过实现对产品和 资产的低成本跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的供 应链问题。  短期机会包括零售店或仓库的自动库存检查、易腐货物的状态监 测、实时货物跟踪或利用实时基础设施 （RTI） 的可重复使用的包 装和运输物品——基于云的安全和 API 驱动的资源跟踪系统，并带

新场景的多样化多对算力网络的灵活性、自动化和智能化提出了更高 的要求。为应对上述挑战，服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 的功能实现，在当前 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 2 算力网络的体系框架下，通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 按量为客户提供计算、 应用、调优、运营、运维等一站式服务。 规模复杂度增高：算力网络规模和复杂度的日益增加，势必会引 入大规模系统的规划、管控、调整、运维、优化等问题，当前“人在 回路”的解决方式在规模、复杂性、动态性和成本等方面难以为继， 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主：算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验，

数字化转型的本质之一,就是将数字化工作的主要形式从项目转变为产品,打造生态系统。 核心实践 – 推动持续发展 项目(Project) vs. 产品(Product) • 项目更加注重一次性的交付，解决某一具体问题或达成特定目标，完成后即结束。 • 产品关注长期的市场价值，需要持续优化和更新，以满足用户持续变化的需求。 产出(Output) vs. 成果(Outcome) • 产出(Outp 数字化转型的本质之一,就是将数字化工作的主要形式从项目转变为产品,打造生态系统。 核心实践 – 推动持续发展 项目(Project) vs. 产品(Product) • 项目更加注重一次性的交付，解决某一具体问题或达成特定目标，完成后即结束。 • 产品关注长期的市场价值，需要持续优化和更新，以满足用户持续变化的需求。 产出(Output) vs. 成果(Outcome) • 产出(Outp 架构安全 技术标准 应用市场 数据中心 统一及安全的部署环境 罗氏中国数字平台 … 生态体系服务及基础能力 D1 D2 D3 C1 B A1 A2 解决方案 X 解决方案… 解决方案 Y C2 解决方案 Z 合 作 伙 伴 客 户 加 快 开 发 、 发 布 和 部 署 易 于 发 现 和 购 买 汇聚丰富的数字化产品，全方位满足客户需求

起点一致：本轮AI行情的起步都是从2023年一季度开始的，标志性事件是以OpenAI的GPT-4为代表的大型语言模型（LLM）首次亮相，展 现出强大的自然语言处理能力，能够进行创意写作、编码和复杂问题解决，因此2023年被认为是生成式AI的元年，随后又有多模态大模 型的突破（文生视频模型SORA）、算力提升、端侧应用等又进一步加强了AI的逻辑。 ➢ 路径不同：美股的AI代表性公司（以英伟达为例）股 资料来源：三诺生物官网，国联民生证券研究所 典型产品的应用举例：AI在呼吸健康管理领域的应用（瑞思迈） 资料来源：瑞思迈官网，iFind，国联民生证券研究所 ➢ 改善患者体验、提高长期依从性、降低交付成本、改善健康效果、通过自动化解决劳动力和临床人员短缺问题、改善生活质量。 ➢ 配合智能化的穿戴设备，如FDA已经批准了三星Galaxy Watch和Apple watch的OSA检测功能。 ➢ 经过多次收购，包括2016年的B 经过多次收购，包括2016年的Brightree、2018年的HEALTHCAREfirst和MatrixCare，以及2022年11月的MEDIFOX DAN，瑞思迈拓展了 其院外（OOH）软件服务，在院外护理领域建立了全面的解决方案。2024财年公司SaaS收入5.84亿美元，收入占比12.5%。 瑞思迈收入构成（财年，百万美元） 瑞思迈数字管理平台 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

微众银行：全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 23 25 27 01 47 51 46 50 49 45 48 55 52 53 54 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统 潍坊银行：洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 例的变革实践——数字营销优秀案例奖概述 场景化服务与生态化协作重塑竞争格局——场景金融优秀案例奖概述 智能支付生态：重构金融服务的创新范式——移动支付优秀案例奖概述 中关村科金：大模型远程银行解决方案 盈天地：破解金融机构“既要又要还要”的数字化转型密码 泉州银行：基于业务驱动的需求建设精细管理体系创新实践 大家保险集团：自研智能外呼平台 潍坊银行：基于大模型和 RAG 驱动的智慧合规助手

真实过程，如孔子《论语》的对话体， 苏格拉底启发式对话教学模式 自然语言交互 交互自然化 交互方式 按照合理的师生比例、不同阶段学生 的学习进度，进行分级、分班教学， 解决师生资源矛盾 分班、分级教学 大规模的因材施教，更高效地解决师 生资源矛盾，有望做到真正的个性化 教学 一对一教学 效益规模化 师资配置 现代教育的特征与AIGC技术吻合 现代教育的突出特征 AIGC的技术吻合 育工作的理论基础和依据 生产技术发展对教育形态的影响 更好的教学主体 个性化的学习主体 更好地教学评估 更需要学习的内容 更好更快地学习 更好的教育载体 教育领域致力于使用技术和 理论以更好地解决的环节 前沿技术渗透最快的环节 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 17 ©2024.2 iResearch Inc. 使大规模个性化因材施教成为可能 • 强化每个学生的学习主体性 • 帮助教师完成非创造性机械劳动 • 成为教师提升自身水平的培训渠道 • 丰富而快速的知识反馈弥补师资的参差 AIGC作为一种教育自动化的解决方案完全替代 教师成为唯一教学主体，是学术界担忧的方向： • AIGC生成信息作为教学内容的精准度不足 • AIGC价值观并非完全中立，存在较大争议 • 无法替代人类的情感与文化价值支持 •

储的成本，大大缩短了应用建设周期。这一时期，互联网应用层协议栈经历了重 要演进，如 HTTP/2（2015 年）、QUIC（2012 年提出，后成为 HTTP/3 基础） 等新协议的出现，旨在解决传统 TCP/IP 在高延迟、移动环境下的性能问题。 随着全球数字化转型、国际贸易、数字金融等业务的发展，相关技术正处于 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 制（避免网络拥塞）、介质访问控 制（解决多设备共享同一传输介质的冲突）等。 为了实现数据能跨二层网络传输，网络层（也被称为三层网络）将数据抽象 为数据包（Packet），主要功能包括：基于 IP 协议进行逻辑寻址（如 IP 地址）、 路由选择（确定最佳路径）等，实现跨网络通信。三层网络与具体的网络介质无 关，极大扩展了网络互通的范围。 三层网络解决多个二层网络互联互通的问题，作为通信终端的主机之间的传 端的主机之间的传 输质量保障需要传输层（也被称为四层网络）解决。传输层将三层网络的 Packet 封装为段（Segment），针对段进行连接管理、流量控制及错误校验（如 TCP 的可靠性保障或 UDP 的实时性传输），并使用端口号区分主机上的应用进程， 实现主机之间的信息通信。 传输层之上，OSI 模型中的会话层（负责建立、管理和终止会话）、表示层 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书