”内涵，提升对数字化风控模型及算法偏差的审查能力？（如应扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 度的审计评价标准，推动审计从 纠错型 ” “ 向 价值型 ”转变？（如可参考平衡 计 分卡原理，将风险敞口量化、机会成本显性化、战略效益指数化） 审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流）

1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 DeepSeek-R1:8b 模型 图 3-14 模型对话测试 3.2.3 安装 AnythingLLM AnythingLLM 是一款全栈应用程序，能将各类文档、资源转化为大语言模 型 （LLM）可利用的背景信息，支持多用户管理、多模态以及多种文档格式。 用 户 可 在 AnythingLLM 中 配 置 使 用 DeepSeek 模 型 ， 在 实 际 应 用 中，AnythingLLM 则 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全 面 情境理解的领域具有广泛应用价值。工程审计因其复杂的项目背景、多元的 利益 相关者以及高度的专业性，对于情境理解有着特殊需求，这使 CARE 模型 在此领 域具有独特适用性。 应用场景：工程项目成本异常调查 1. 背景（Context）：某基础设施项目成本突然增加 20%，需要全面调查

国产数字化升级标杆实践报告 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 近年来，在产业趋势下，融合创新历经从无到有、从试点到全面铺开的快速发展，国产软硬件完成了从“不可用”到“可用”的历史 性跨越。在此背景下，一场更深层次的变革的成效也正在显现：国产软件正从满足基础的“功能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠，在技术领先性上取得了突破性进展，正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 ： 1. 满足国产建设要求，产品面向融合创新设备深度适配。 2. 支持新建融合创新云与原有政务云的有机融合。 3. 支持部分核心业务逐步迁移至新建融合创新云平台，支持业务系统稳定运行。 案例背景 基于客户需求，腾讯云按照功能架构为客户设计了相应的解决方案，支持新建成“3+1”朵融合创新云，并深度参与其中的一朵融合创新云的建设， 打造广东省数字政府基础设施。 广东省政务云包括1个省级政 澳门财政局考虑公共财政长远发展进行整体规划，所有财政业务一体联动，实现数据共享、无缝衔接，同时要求数据联动规范、安全、高效、准确， 夯实数字应用根基，并结合后续数字创新发展推动AI+大数据驱动的业务创新。 案例背景 基于腾讯TCE全栈云平台构建底座，建设了金融级双活私有云平台。在三数据中心内，形成了双AZ+仲裁区的高可用的专有云环境。共提供资源 5000+vCPU，块存储、文档存储、对象存储合计近2000

王志浩 王文正 徐宏亮 谢高畅 沈 薇 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 III 前 言 在数字经济与能源革命深度融合的时代背景下，算力与电力的 协同发展正面临前所未有的机遇与挑战。随着 5G、人工智能、工业 互联网等新一代信息技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增 长，2023 年我国算力总规模已达 230EFLOPS，智能算力增速高达 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 本白皮书详细介绍了算电协同的发展背景、基本概念、功能架 构、关键使能技术等；同时，分析了算电协同典型应用场景、生态 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 IV 建设，并探讨了算电协同面临的技术挑战和未来发展方向。我们期 新型电力系统从简单叠加走向深度融合，最终实现“绿色算力赋能 数字经济，高效能源驱动算力革命”的美好愿景。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 V 目 录 一、算电协同发展背景 ........................................................................................ 1 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革

以数据要素为关键生产资料，以算法算力为核心生产力，重构金融服务模式。 在数字经济纵深发展时代背景下，数据要素的市场化配置改革持续深化，以 DeepSeek 为代表的大语言 模型等人工智能技术迅猛发展，正在重构金融服务的底层逻辑。如何以数字化转型为核心驱动力，通过体制 机制创新、技术赋能和生态协同，不断做强“五篇大文章”？在人工智能、量子计算等颠覆性技术加速演进 的背景下，如何构建具有迭代适应性的数字基础设施和弹性 IT 架构？如何重构企业级数据战略，加速生成式 当前量子科技作为新质生产力的典型代表，其在金融领域的应用逐渐深入 并展现出巨大潜力。本文系统梳理了量子通信技术发展背景、主要原理及 其在金融信息安全中的作用，重点分析了量子密钥分发和量子直接通信两 类核心技术路线在实际金融场景中的应用。在量子计算对传统加密体系带 来挑战的背景下，量子通信凭借基于量子力学原理的高度安全性，为金融 行业提供强有力的安全保障。通过介绍各金融机构实际案例，本文展示了 金融应用场景”。2024 年 11 月，人民银行等七部门联 合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》也强调“探 索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下， 以商业银行为代表的金融机构纷纷将“量子科技”引入 “金融科技”，“量子金融科技”应运而生。 格夫提出了一种新方案，将 Shor 算法的周期函数问题 从一维推广到多维形式，该算法通过减少所需步骤的数

分 析问题，洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • 案例复盘及启示 目录 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 01 案例背景介绍 www.top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1.0研究成果 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中，与业务能力、 价值流、业务架构等核心理念一脉相承 应用TOGAF 10.0企业架构思想 及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit.com 案例背景 监管机构角度 金融机构 管理层角度 量水平，补短板，促发展 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合 审能力，找不足，筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值

体 IT 解 决方案和服务，包括财富管理、经纪业务等，连续 16 年入选 FinTech100 全球金融科技百强榜单，2023 年排名第 22 位，位列亚洲上榜企业第一。 4.1.1.1 业务背景 数字化、智能化趋势下，证券用户的持续增长，交易数据处理量激增、交易响应速度要求达到微秒级，上一代系 统在低延时、高吞吐、易扩展、安全方面已经无法满足需求。因此，证券企业也纷纷升级证券核心交易系统，以 企业，为超 1000 家金融机构提供包括 咨询、产品、运营服务在内的一体化金融科技解决方案，在信贷操作系统、互联网信贷、监管合规、网络银行等 细分市场占有率位居行业第一。 4.1.2.1 业务背景 随着 AI、大数据、5G 通信等新一代信息技术的日新月异和飞速发展，对金融行业数字化建设提出了更高挑战：包 括大量个人信息、交易信息、系统状态等数据的传输和存储，对安全性和系统稳定性要求极高；大量线上业务常 网络和数据智能化的领先企业。其高性能、高精度、高可靠 的整体解决方案助力互联网行业实现了网络可视、资源优化、智能管控、安全防护及数据提升，推动了互联网大 数据普及与应用。 4.2.1.1 业务背景 数字化时代，互联网流量与数据智能化已跃升为行业发展的核心驱动力，高效管理互联网流量、确保数据安全无虞， 并成功实现数据的智能化应用，已成为当前互联网领域亟需攻克的重大课题。浩瀚深度的核心产品浩智睿一

混合云现代化运维体系建设背景 2.2 混合云现代化运维体系建设思路 2.3 混合云现代化运维体系参考架构 2 混合云现代化运维体系核心能力 09-43 3.1 运维规范与流程设计 3.2 运维组织设计 3.3 运维业务设计 3.4 运维知识库设计 3.5 运维平台设计 3.6 运维安全设计 3 混合云现代化运维体系落地实践 09-43 4.1 建设背景 4.2 运维痛点分析 化改进的方案：极简性的运维体验应对政企混合云 运维投入人力有限的场景，保证混合云运维效率； 预见性风险治理帮助政企客户实现风险的提前感知 与预防；确定性故障恢复则给出了在云与业务耦合 度日益加深的背景下的最佳答案。 应用运维现代化 当前，越来越多的用户将关注点从云与设备运维转 向应用的运维，尤其是承载着经济乃至国计民生的 05 核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计 化、智能化和服务化，不断将新的运维能力孵化出 来，注入到运维工具、运维脚本和运维服务中，持 续赋能政企混合云，实现混合云运维的现代化。 混合云现代化运维体系参考架构 2.1 混合云现代化运维体系建设背景 政企客户在云化数智转型过程中，传统基础设施与云原生平台长期共存，运维部门要长期面向混合架构建立面 向多云多数据中心的协同管理能力，包括组织、流程、工具、平台等，因此构建面向混合架构的统一运维管理

的家长时刻担忧孩子 出现 意外 。 杠杆点：教育需求的演进 从标准化教学到个性化培养 时间精力不足 教育能力 有限 当代家 长困境 当代教育背景家长面临的困境 从结果导向到过程赋能 亲子关系紧张 01 02 03 04 教育普遍 焦虑 从封闭场景到 OMO （线上 线 下）融合 注：《中国家庭教育现状调研》数据 心理辅导 者 RN-OCO 提示语框架 角色 需求 目标 限制性 条件 、 , 参考答案 提示词 思考过程 家长育儿决策全流程指南（基于 DeepSeek AI 工具实操） 案例背景： 小明， 8 岁男孩， 三年级， 数学应用题薄弱（ 正确率 52% ， 痴迷恐龙， 近期因课堂插话频繁被老师约 谈 。 RN-OCO 提示语框架应用实例 学术 伦理 在使用 AI 辅助孩子学习时 I 的反馈质量较高 内部一致性 较高， 特别是 GPT-4 ， 重复评分一致性超过人类评分者A I 在评分时具有高度的一致性 对不同群体的适应性 对母语者和英语学习者均有较好适用性 在不同语言背景的学生中 ， A I 反馈质量差异 不 显著 评分分布 较少给出极端分数， 评分更趋向于中间值 可能反映了训练数据的特点或模型评分策略的 偏向 高质量作文反馈 准确性有所下降 面对高水平写作

V 一、“东数西算”概述...............................................................................1 1.1 背景.................................................................................................. 1 ...........108 1 一、“东数西算”概述 1.1 背景 随着数字经济的迅猛发展，数据量呈爆发式增长，对算力的需求 也日益迫切。然而，我国东部地区经济发达，数据需求旺盛，但面临 ●土地 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 全局调度为“总”，区域调度为“分”，总分调度架构指的是在全 局调度与区域调度构成的层级调度结构中，以全局调度为业务入口， 经由全局调度将业务需求拆分，下发到区域调度，再由区域调度完成 业务的部署与运行。 3 ● .1.1 背景描述 在算力资源全网分布的生态体系中，每一算网资源均可自主经营， 构建独立的运维、管理、结算系统。 3.1.2 目标效果 算力使用者在使用算网资源时，能够通过算网协同调度平台为统 一平台，