智能化时代数据库自主可靠运维 白皮书 编制委员会 编委会成员（排名不分先后顺序） 朱正珊（福建海峡银行） 王义成（腾讯云数据库） 陈璐（福建海峡银行） 陈琢（腾讯云数据库） 张秀云（腾讯云数据库） 罗晓程（腾讯云数据库） 刘亚琼（腾讯云数据库） 编写组成员 李代丽 任朝阳 参编单位 COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� � 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� 运维团队能力可持续发展 �.� 制定对等的权责制度 �.� 构建完善的可观测体系 �.� 建立数据库和应急流程标准化 �.� 制定完善的应急预案 �.� 打造运维知识库体系 目录 CATALOGUE ---------------------

华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架构运维到云化架构运维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需

湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融安全防线：数智时代的创新实践——信息安全优秀案例奖概述 智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践——智能运维优秀案例奖概述 科技赋能，金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程，大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下，数据管理引领金融新航向——数据管理优秀案例奖概述 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下， 以商业银行为代表的金融机构纷纷将“量子科技”引入 “金融科技”，“量子金融科技”应运而生。 格夫提出了一种新方案，将 Shor 算法的周期函数问题 从一维推广到多维形式，该算法通过减少所需步骤的数 量来加快量子部分的运算速度，有望使其更容易付诸实 践。总体来看，学界一般认为 Shor 相关算法实现对非 对称密码算法 RSA-2048 位的破解，至少需要数百万个

，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥有人保财险、人保寿险、人保资产、人保健康、 中诚信托、人保养老、人保投控、人保资本、人保再保、人 保 科技、人保香港等 11 家子公司及成员公司 ，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ，成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 策进行比对，判断是否合规，给 出整改建议 • 智能用数：支持复杂库表情况下的查询与分析作业，自助取数、经营分析 • 智能开发：需求助手、编码助手、测试助手、运维助手 7 大模型的 “快思”与 “慢想” = “ 通用” + “ 推理”模型 金融机构的大模型策略 ，应结合快思考 + 慢思考两种模式的模型 ，根据场景功能点对模型能力的要求 ，发挥不同模式模型的优 ：通过技术创新突破算力瓶颈、强大的功能性适配更多的 应用场景 ，低成本的优势引发各界关注 ，作为中国本土化产品驱动产业升级 技术创新破解算力瓶颈 架构创新 采用混合专家系统（ MoE ）架构 ，实现 “算力降维打击” ，在相同算力下支持更 大参数规模 ，显著提升模型效率。 训练优化 通过低比特 FP8 训练技术、强化学习策略 （ DeepSeek R1 完全依赖 RL 而非人工标

，这大幅压缩了项目实施交付周期，提升整体交 付与服务能力。 三、从功能兼容到性能可靠，国产软件从“可用”迈向“好用”新时代 在央国企领域，国产数字化升级项目优化企业内部管理、业务流程乃至生产运维流程，实现了协同办公、运营效率、生产效率的提升。 这些实践表明，国产数字化升级不仅是技术的替代，更是业务流程的优化和模式创新，为各领域的高质量转型发展提供了强大动力。 数字化转型为信息技术融合创新 够很好地满足甚至超越业务需求，推进融合 创新已成为关乎企业发展的战略抉择。在实 际应用过程中，实现了从传统系统到国产平 台的平滑过渡，能够保障业务的连续性与稳 定性。国产实践的成效显著体现在多个维 度，不仅筑牢了数字底座的安全韧性，更通 过技术赋能驱动了业务效率的提升、成本的 优化与模式的创新。 国产数字化升级 技术路径与应用 - 08 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 ·兼容虚拟机和物理机 便于操作 ·支持可视化运行操作 ·支持任务批量下发 ·支持操作模板化 替换 工具 同源兼容原RHEL/CentOS上业务软件 以及基础架构软件 运维管理界面不变，运维团队无需重新 学习适应 兼容原有运维工具和脚本 提供RHEL/CentOS原地迁移工具 TencentOS无缝支持存量业务 系统检查工具部署 系统原地替换 （手动重启系统） 系统检查报告收集 系统备份替换预检查

闭环。通过党建与业务融合机 制，推动审计从合规检查升维至公司治理效能工具，筑牢风险防控的政治根基。） （3）在落实“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”要求下，如何构建审计项目 与金融重大战略部署的动态匹配机制，提升审计立项的精准性和前瞻性？（如 需 “ 建立 战略分解-风险扫描-优先级赋分 ”模型，通过政策图谱与风险热力图双 维 “ 驱动立项决策，并增加 战略分解颗粒度标准 ” “ 和 扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 度的审计评价标准，推动审计从 纠错型 ” “ 向 价值型 ”转变？（如可参考平衡 计 分卡原理，将风险敞口量化、机会成本显性化、战略效益指数化） （6 “ ）如何设计 价值贡献度 ”量化指标（如风险损失规避值、流程优化收 审计问题自动分类映射至内控缺陷库、培训案例库及 ERM 报告模 块） （17）如何建立“审计整改清单销号制”，将整改成效纳入分支机构 KPI 考 5 核 体系，破解“虚假整改”“纸面整改”难题？（如实施整改效果五维评价（制 度、流 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI

年长牛和随之而来 2001 年互联网金融泡沫破灭， 以 信任主导的买方投顾模式则在陪伴投资者持续穿越周期的过程中最终实现规模的稳健增长。 Ā 表 8ÿ 美 ÿ 财富管理行业发展历程一览 资料来源 ÿ 维基百 ù, 嘉信理财官网， Y 锋集团官网，彭博，中信 建投 3.2 传统投顾面临痛点及数字化转型的核心逻辑 投顾业务流程复杂 ，营销、获客、开户、账户管理、交易、托管、结算、配置，投前、投中、投后 服务 服务 服务 资金 3.5 保险科技 : 从单点工具升级为系统性能力 l 全球各国寿险行业的渠道结构呈现出差异化特征 : 美国、英国以独立代理人 / 保险经纪人渠道为主，法国、意大利以银保渠道为主，日本、韩国以专属代理人为主。 l 以美国为例， 随着万能、变额和指数型等投资属性较强的新型产品发展壮大，保险产品与居民资产配置体系的融合程度逐渐加深， 对代理人的金融知识、财务能力和利益一致性提出了更高要求， Insurer ，麦肯锡，中信建投 5.2 海外保险科技应用场景较为丰富，涵盖不同领域的不同应用 近年来在新技术的不断推动下，海外保险科技平台的应用场景逐渐丰富丰富，目前在垂直细分领域已发展出 一系列保 险科技解决方案服务商， 提供从业务管理系统到产品开发、 理赔、营销及售后的全流程服务 ; 同时众多采用 新技术和新 商业模式的互联网 / 新型保险公司和保险中介平台亦不断涌现。 图表 29: 海外保险科技行业图谱

咨询有限公司、信华信技术 股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、北京直真科技股份有限公司、上海谷航信息科技发展 有限公司、国信优易数据股份有限公司、中国兵工物资集团有限公司、北京太极华保科技股份有限公司、 北京航天长峰科技工业集团有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京德信永道信息技术 服务有限公司、北京易服务信息技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国电子信息产业发展研 司、润联智 能科技股份有限公司。 本文件主要起草人：张军、王程安、王春涛、赵勇祥、邓宏、刘瑞慧、王志鹏、宋跃武、贾超、张明英、 苍天竹、李兴春、俞文平、张树玲、杨泉、聂俊平、肖筱华、谢江、汤维、宋飞、张红利、李华林、周昕、谷俊涛、 王家东、向华伟、侯鹏飞、王珊珊、谢美程、吴波、段宇宁、张娜、陈杨、喻凌、查丽、周莹、吕千千、郭鑫伟、 张羽、陶宏伟、张星星、吕雪、孙海旺、张皓翔、姚磊、 支撑资源 应具备局部数字化转型信息 系统建设所需的基本应用支 撑资源 应对数字化转型信息系统建 设所需的应用支撑资源进行 系统性规划 a) 应满足功能性、易用性、 可靠性、可移植性、可维 护性等要求； b) 应支持为组织应用和系 统提供开发、运行和管理 服务及基础能力和集成 环境 a) 应提供从数据库访问到 界面展现的全过程的封 装，并提供高效研发所需 的功能组件；

技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 从行业应用角度来说，随着各种新技术、新应用、新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业

核心0%自主 • 组建自研团队 • 启动线上化探索-阿波罗车 险、商城、阿凡达 2019年 7月-12月 • 核心0%自主 • 自研团队成型 • 大中台、小前台、稳后台 • 线上化产品-华保星 • 数字化产品-天眼 2020年 • 核心50%自主-天路外部 • 数字化运营元年 • 天书、天查数据治理 • 联合实验室 • 首倡科技命运共同体 2021年 • 核心100%自主 序号 指标 计算规则 1 上线需求总数 1、来源为业务提出OA的需求， 2、并且已经发版需求.（不包含运维） 2 开发延期需求数 预计提测时间与实际提测时间比对。 3 开发延期率 开发延期需求数/上线需求总数 4 延期上线需求数 产品录入。统计范围：来源为业务提出OA的需求，不包含运维 5 延期上线需求数（业务原因）只统计需求延期原因归属为业务原因部分。 6 需求延期率 延期上线需求数/上线需求总数 延期上线需求数/上线需求总数 7 需求变更数 产品录入。统计范围：来源为业务提出OA的需求，并且已经发版需求.（不包 含运维） 8 需求变更数（业务原因） 只统计需求延期原因归属为业务原因部分。 9 变更率 需求变更数（业务原因）/上线需求总数； 10 测试缺陷数 缺陷类型分类：编码，需求，环境，核心等）--测试组提供 11 需求用例数 测试人员录入 12 缺陷率（缺陷数/用例数） 按照部门口径统计