弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文（北京）咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） ESG作为整体首次出现。2006年，联合国社会责任投资原则组织（UNPRI）诞生，随之ESG 投资理念被正式提出。伴随 ESG 理念的影响力持续扩大，越来越多的机构在投资体系中 加入ESG因素，各国的监管机构及证券交易所也陆续制定相关政策，加强上市公司的 ESG 信息披露管理。 社交关系丰富 社交 关系 S 环境 E 治理 G 废物管理效能卓越 创新改革 自然资源富集 气候稳定性高 人力资源管理体系成熟 500强企业、绿色基金、绿色债券的披露 资本市场对ESG披露的重视加速了ESG合规服务需求的 释放。一方面，上市公司ESG信息披露已从“自愿”转 向“强制”。2019年上海证券交易所《科创板股票上市 规则》要求上市公司披露保护环境、保障产品安全等社 会责任履行情况；2020年深圳证券交易所《上市公司信 息披露工作考核办法》将ESG披露纳入考核体系。另一 方面，绿色金融市场的发展进一步强化了ESG要求，如 2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》明确支持

效能：指服务能力，是支撑运维活动顺利进行并达到预期效果和效率的保障。在运维活动中不 断提升服务能力，包括对新技术的掌握、新的工具的使用等，及时应对新技术架构的挑战。 效率：指在运维活动中，得到的结果与所使用的资源之间的关系。在运维工作中，要不断提升 作业效率，用更少的资源交付更好的结果。 效果：指运维活动达成的结果，衡量是否达到需求或者预期的目标。运维要达到流程、服务或 活动的目标，并有切实的成效。 要着手设计运维体系架构。传统的运维体系一般包 含组织、流程、工具等几个组成部分，华为混合云 结合自身实践及数千家客户服务经验，在传统运维 体系基础上，围绕“四效”目标，总结提炼了适配 政企客户现代化运维体系所包含的核心要素以及运 维体系建设的参考架构： 1、运维规范与流程 通过“因地制宜”制定运维规范，树立运维制度和 流程，指导各项运维工作依规有序进行。 典型的运维规范包含业务故障等级定义、业务上 理，数据中心设施的运行状态检查及应急事件响 应等工作； 服务器、存储、网络等硬件设备的配置管理、资 产管理、备件管理、补丁升级、故障恢复、告警 处理、日常巡检及日常性能优化等工作； 受理一线服务台所派发的工单，对工单反馈的内 容进行调查处理，并配合其他运维小组进行硬件 问题的定位定界。 2、云平台运维组： 云平台和云服务的日常配置管理、变更实施、例 行巡检、日常维护、问题处理、数据备份等工

（8）集团客户授信集中度是否穿透至实际控制人关联企业，隐性担保是否 纳入风险敞口计算？（绘制集团股权架构图，核查授信系统关联关系标识完整 性） （9）贷款五级分类调整是否留存充分依据，逾期 90 天以上贷款是否按监 管 要求合理分类？（分析分类调整审批单，比对征信报告与内部分类结果差 异） 3 、数据安全与隐私 （10）联邦学习建模过程中客户特征数据是否实施差分隐私保护，模型参 11 数 交换日志是否 务、征信、工商登记等外部数据，并运用机器学习算法动态调整客户风险分值） 24 2 、交易监测能否实时处理海量异构数据流？（验证系统是否支持高并发 交 易数据的实时清洗、关联分析，并通过分布式计算框架（如 Spark）提升监 测时 效性） 3 、异常交易识别是否应用深度模式挖掘技术？（检查是否采用聚类分 “ 析、 时序模式识别等技术，从历史交易中提取 分散转入-集中转出 ”“高频小额 试 探 ”等洗钱特征模型） 交易时间分布与客户工作时间匹配性） （8）如何发现债券分销返佣未入账？（如通过第三方咨询公司转移资 金， 可追踪承销费支付流向，匹配可疑关联账户） （9）如何验证场外衍生品未中央清算？（如未通过上海清算所备案，可 调 取交易确认书与清算所登记簿比对） （10）如何识别同业投资多层嵌套？（如资管计划穿透后实际投向房地 产， 可采用“资金流向穿透法”绘制多层 SPV 结构图） （11）如何发现虚假贸易背景外汇交易？（如转口贸易无真实物流单据，

法等。 表 1 常用 AI 技术分类 类别 概述 典型算法代表 监 督 学习 监督学习是指在带有标签的数据上训练得到数学模型，然后 给定新的输入，模型会预测相应的输出值。 典型算法包括支持向量机、决策树、随机森林、朴 素贝叶斯、K-近邻、梯度提升、多层感知器、人工神 经网络等。 无 监 督 学 习 无监督学习则与监督学习过程相反，在没有标签的数据上训 练得到模型。 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 11 2.1.1 系统生物学方法 知识图谱结合系统生物学有效识别靶点。系统生物学通过研究各个生物系统内部所 有组分成分间相互关系，期望最终能够建立整个系统的可理解模型，为有机体绘制完整 图谱。将知识图谱技术与系统生物学结合构建生物医药知识图谱已开始在医学实践和研 究中发挥关键作用。信号通路激活分析则是一种从大规模转录组学和蛋白质组学数据中 年杨光富教授团队开发该平台，用来评估每个蛋白质和给定小分子之间的 亲和力，预测准确度提高了 10% 利用药效 团模型进 行反向找 靶 药效团匹配与潜在识别靶 标平台 PharmMapper 该平台可通过将所查询化合物的药效团与内部药效团模型数据库进行匹配来执 行预测 资料来源：王超《人工智能在药物靶点的筛选及验证方面的应用进展》，HTI

证券研究报告·行业点评报告·计算机 东吴证券研究所 1 / 14 请务必阅读正文之后的免责声明部分 计算机行业点评报告 AI+医疗：提质增效，全面赋能 2025 年 02 月 24 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn 33% 40% 47% 2024/2/23 2024/6/23 2024/10/22 2025/2/20 计算机 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 2 / 14 内容目录 1. AI 全面赋能医疗，降本增效 ........................................................... ................................................. 13 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 3 / 14 图表目录 图 1： 2030 年 AI 将促进诊断、药物发现、治疗环节等环节表现提升几个数量级 ....................... 4 图 2：

600% 800% 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 时间节点 逻辑 TMT的主题和表现 医药的主题和表现 2023年1月-5月 生成式AI的崛起，市场 开始强调“算力” TMT算力相关公司表现较好，寒武纪、中际旭创、 沪电股份、新易盛等。 市场逻辑从算力开始往应用切换，AI耳机、AI眼镜 以及各种AI赋能的软件开始出现，同时Deepseek的 出现降低了算力成本。 春节后DeepSeek的出现，医疗AI开始全面反应，涉及的公司更多。 资料来源：国联民生证券研究所整理 本轮的不同之处 2023-2024年医疗AI的特点： ➢ 2023-2024年更多是强调算力，并没有全面拓展到应用层面，但医药受益于AI更多的是在应用层面； ➢ 当时医疗AI相关的公司比较少，并未形成一个相对完整的细分板块。 TELADOC HEALTH -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% HIMS & HERS HEALTH 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 “AI+医疗”的产业图谱 ➢ 相对于制药产业链，医疗产业链包含的应用场景和商业模式更加复杂，AI在各种关系的交互过程中均有一定的作用。 众多应用场景中，“医患”场景是产业链中最重要的环节之一，

technology service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布 I GB/T 43439—2023 目 次 前言 ............................. (集团)股份有限公司、北京德信永道信息技术 服务有限公司、北京易服务信息技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国电子信息产业发展研 究院、中国工业互联网研究院、工业和信息化部电子第五研究所、国家工业信息安全发展研究中心、红塔 辽宁烟草有限责任公司、江苏赛西科技发展有限公司、深圳赛西信息技术有限公司、云南电网有限责任 公司、国信科(河北雄安)科技有限责任公司、北京华宇信息技术有限公司、四川久远银海软件股份有限 销、生产与交付等业务 人员的敏捷经营决策， 包括报价与策略、计划 与进度、质量与回款等； b) 应挖掘预算与决算数 据，建立经营监测、预测 模型，支持支持业务领 域预算与决算的动态监 测、预测与优化； c) 应通过金融与资金成本 融入业务发展模型中， 实现业务单元财务精准 管控与优化，以及产品 与服务全成本精准核算 与管控 数字化 供应链 a) 应根据产品、物料需求和

块链技术与应用）处副处长 谭 敏 区块链服务网络（BSN）发展联盟秘书长 何亦凡 北京红枣科技有限公司总经理、区块链服务网络 （BSN）发展联盟常务理事 张炎炎 中国移动通信集团设计院有限公司规划所副所长 杨 林 中关村安信网络身份认证产业联盟副理事长兼秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员： 国家信息中心：马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 型科技公司垄断问题，通过建立“欧洲共同数据空间”促进企业、 公共部门及个人数据的安全流通与合规使用，同时强调数据所 有者对数据的控制权（即数据主权）。 早期实践如德国 2015 年发起的“产业数据空间”项目（后发 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X） 跨领域数据平台，为欧盟数据空间的技术架构和治理模式奠定 分布式可信数据空间基于区块链的分布式特性，构建跨网、 跨云、跨链的底层基础设施，不同主体作为应用节点接入可信 数据空间，实现数据产品或服务跨主体可信流通。 递阶式可信数据空间介于集中式与分布式之间。 本报告所讨论的内容主要为基于区块链和区块链服务网络 （BSN）的分布式可信数据空间。 （二）主要特征 3 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为： 可信数据空间既是一种应用型设施，也是一种设施型应用1，，可

4 →0.8 → 1.6 mg/kg), 直至达到最大耐受剂量 (MTD) 或暴露量接近 AMG510 的临床有效剂量 (10 mg/kg) 12 。 暴 露 量 监 测 ： 需 通 过 药 代 动 力 学 ( PK) 分 析 验 证 剂 量 - 暴 露 关 系 ， 确 保 HW- 1 的 临 床 暴 露 量 不 超 过 动 物 安 全 窗 1 Fast- follow 竞 品 ( 如 康 方 生 物 的 A K 1 1 2 ) 的 快 速 跟 进 。 建 议 通 过 智 慧 芽 Bio 数 据 库 持 续 监 控 序 列 公 开 进 展 ， 并 利 用 专 利 无 效 分 析 规 避 侵 权 风 险 。 未 来 市 场 成 功 将 依 赖 于 适 应 症 拓 展 ( 如 肝 癌 ) 和 差 异 化 临 更加符合专利文书结构、行文方 式，更加灵活的撰写工具，轻松 将技术创意转化为专利交底书 ! 立 即 体 验 → 知 己 知 彼 ， 第 一 时 间 获 知 … 定时监控竞争对手专利的动向和 创 建 监 控 提 醒 → IPR 高 效 应 对 年 终 总 结 况，提取和突出工作亮点，高效 应对年终总结与绩效评估 ! 立 即 查 看 指 南 → 品 AI 帮 你 进 行 权 利 要 求

这是我们研究和经常讲到的精准智能或 SCI for AI。这是一个复杂系统自组织、自适应、不断逼近真理的过程，其数学基础与实现路径是未来 十年我们面临的核心科学挑战。 《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎，场景应用是驱动，而基础设施则是 承载一切创新的基石，决定了人工智能发展的速度和高度。没有高性能计算、高速网络和高质量数 据所构建的坚实基础，再先进的算法也无法高效运转，再广阔的应用场景也无法落地实现。 人工智能技术的迅猛发展，正以前所未有的速度推动算力需求的增长。我们预测，2035 年全 社会的算力总量跟 2025 年相比，将增长 林 北大未来实验室首席未来学家、北大校友创业联合会副会长 李 鑫 科大讯飞 AI 研究院副院长 李建忠 奇点智能研究院院长、CSDN 高级副总裁 欧阳劲松 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长 夏知渊 中国工商银行大数据与人工智能实验室 资深经理 马敏象 云南省科学技术院副院长 刘建明 工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任 国家