《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念,汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革,数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中,互联网将更加平等,更加开放, 更加符合群体利益。它是一场信任变革,信息互联网将演化为 可信的价值互联网,并衍生出不同于传统模式的分布式经济、 分布式金融。它是一场组织变革,企业的痕迹或将被“抹 Web 3.0 。 Mastercard ( 万 事 达 卡 ) 与 Immutable X(以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案)等7个NFT(非同质 化通证)公司合作,将其支付网络引入Web 3.0,用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 3.0浪潮不仅发生在桌面端,在移动端也正展现出巨大 的潜力。在应用层方面,DApp(去中心化应用程序)已经远远 超过100万个,并诞生了StepN(边跑步边赚钱的Web 0的开发和应用。例如,2022年6月,HTC(宏达国际电 子股份有限公司)发布了新版本的Web 3.0手机,这款手机内置 了一个加密硬件钱包,便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产,同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合,为用户提供一个虚拟空间,打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月9日,美国20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:2025服务生成算力网络白皮书务通过最优路径调度到最优的计算节点,在实现用户体验最优的同时, 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 3 保证网络资源和计算资源利用率最优化。 算力网络的核心思想是基于泛在分布的网络实现无处不在的算 力资源,通过构建一张计算资源可感知、可分配、可调度的新型网络 来实现计算任务的统筹分配和灵活调度,算力资源云边端跨域分布和 算网深度融合是其典型特征,为多元用户按需提供优质高效的算力资 回路”的解决方式在规模、复杂性、动态性和成本等方面难以为继, 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主:算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验, 而这需要其具备高度的自动化、智能化水平,能够根据用户意图自动 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 4 化地提供最优资源服务,然而现有算力网络的系统架构、流程机制、 技术能够对算网全流程赋能,包括用户意图感知、业务智能承载、 服务闭环优化、智能运维等,使能算网自动化、自优化、自修复、自 学习,实现算网精细化自主运营,算网运营者将更多关注于算力网络 的规则制定和流程管理,而不需要在算力网络运行过程中进行干预。 对于算力网络使用者来说,基于 AI 技术构建的智能化算网服务流程, 能够快速识别新业务,使用智能的交互方法来全面洞察用户意图,在 实现资源高效利用20 积分 | 66 页 | 5.25 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书高效可用”的算力资源池,为算网协同调度平台提供标准化的资源服 务支撑。 图 2-1 整体架构图 算网协同调度平台包含两大用户入口及四个调度模块,功能如下: 资源需方入口:资源需求方可通过该入口发布涵盖算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池, 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源,完成用户任务的部署 与执行。 资源供方入口:资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源,同时登记 ● 需求。 任务调度模块:接受协同调度的调控,聚焦算力维度需求, 调度相应算力资源以支撑用户任务的算力供给。 流量调度模块:接受协同调度的调控,聚焦网络维度需求, 调度相关资源以保障用户任务的网络支撑。 数据调度模块:接受协同调度的调控,聚焦存储维度需求, 调度对应资源以满足用户任务的存储需求。 三、调度架构 在东数西算场景中,算力资源的全域统筹与动态调配构成了新型 一平台,实现对所有算网资源的无差别调度使用。这意味着,无论资 源的属性和管理方式如何,用户只需关注自身的业务需求,无需了解 资源的复杂细节,即可便捷、高效地获取所需算力、网络和存储资源, 享受一体化的优质服务体验。这种无差别调度模式极大地简化了资源 获取流程,提高了用户的使用便利性,降低了用户的使用门槛,有助 于吸引更多潜在用户进入算力市场。 3.1.3 业务流程 步骤一:资源注册登记与纳管 620 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)算力城域网白皮书(2025 版) I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮,带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降,驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁,各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》,首次提出算力城域网 概念,获得业界的 2 2.1 算力产业发展和政策趋势......................................................... 2 2.2 城市算力通过算力城域网就近服务本地用户.........................4 三、算力城域网需求.............................................................. 了算力技术的普惠化发展,更改变了算力资源的配置方式,为算力服 务的广泛应用和持续创新提供了强有力的基础设施支撑。 算力城域网白皮书(2025 版) 4 2.2 城市算力通过算力城域网就近服务本地用户 面对算力产业快速发展趋势,中国电信推出了面向智算的新一代 数据中心(AIDC,Artificial Intelligence Data Center)基础设施技术方 案,在高算力规模、高功率密度、高弹性需求背景下,同时兼容通算、20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 1 天前3
DeepSeek大模型及其企业应用实践0 2 4 年 9 月 1 2 日 , OpenAI官方宣布了OpenAI o1推理大模 型。 推理大模型 在OpenAI的官网上,OpenAI定义推理模 型是在回答之前进行思考,并在回复用户 之前,在内部生成一长串的思维链过程。 思维链是一种提示大语言模型进行逐步推 理的方法。它让模型在得出最终答案之前, 先显式地写出推理的中间步骤。这就像人 类解决复杂问题时会先把思考过程写下来 、编写代码,还是竞赛数学、掌握人类博士级别的自然科学 知识能力方面,o3都达到了很高的水平 2.2 国内的大模型产品 大模型 图标 指标排名 DeepSeek 能力测评第一 豆包 用户数量第一 Kimi 文本处理第一 即梦AI 作图能力第一 通义万相 视频生成第一 智谱清言 文档归纳第一 2025年1月国内大模型排行榜 2.2 国内的大模型产品 n DeepSeek(深度求索) 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和 大规模知识中融合学习,具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 文心一言具有广泛的应用场景,例如智能客服、智能家居、移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互,帮助用户解决各种问题,提供相关的知识 和信息 n Kimi Kimi是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手,可处理 200 万字超长文本,支持多 格式文件解读、互联网信息搜索整合、多语言对话等,能用于办公、学习、创作等10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 6 月前3
华为:鲲鹏原生开发技术白皮书(6.0修订版)步骤 2 开启加速库提示,开启后,用户编码过程中将会自动联想、补齐与字典中匹配的库和函数,方便用户下载 使用。 图 3-7 开启加速库提示 步骤 3 开启编译选项智能联想,开启后,工具将会根据用户选择的编译器版本进行智能联想,可在编译器版本下 拉列表中选择合适的编译器版本。 图 3-8 开启编译选项智能联想 说明 用户构建脚本时,工具将会根据用户选择的 GCC 版本或 BiSheng 版本进行智能联想,BiSheng Compiler 版本范围在 2.1.0~4.0.0,GCC 版本范围 在 4.8.5~10.3.1。 字典管理 支持加速库函数字典管理,可线上(自动)和线下更新。 步骤 1 当用户实际网络环境无法连接外网时,可上传本地字典文件。 鼠标移动到“字典导入”旁的 ,单击“下载”下载字典文件并在本地字典文件框内上传。 图 3-6 上传本地字典文件 ? 鲲鹏原生开发技术白皮书 (放大镜),在搜索框输入关键字,可实现函数搜索。 图 3-12 函数搜索 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 12 鲲鹏原生开发能力介绍 获取最新的鲲鹏 BoostKit 应用使能套件和详细的用户指南,请参见鲲鹏应用使能套件 BoostKit,详情可扫描下方 二维码。 图 3-13 鲲鹏 BoostKit 应用使能套件简介 鲲鹏应用使能套件 BoostKit,极致性能,使能鲲鹏“好用”10 积分 | 112 页 | 17.64 MB | 5 月前3
罗戈网:2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告 通过建立明确的治理流程来吸引利益相关者并验证机会,征求有关使用创新技术并确定 其优先级以改善和转变供应链的建议。 通过不断评估和采用数字技术,例如环境隐形智能、增强的互联劳动力、多模式用户界 面 (UI) 和多功能机器人,帮助扩展连接。 2 确定培养“智能”的机会,其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 (DI) 和智能仿真。 该主题包括以下四个旨在利用新兴技术来增强连通性的趋势: 环境隐形智能(Ambient Invisible Intelligence) 增强互联劳动力(Augmented Connected Workforce (ACWF)) 多模式用户界面(Multimodal UI) 多功能机器人(Polyfunctional Robots) 2.1.1 环境隐形智能(Ambient Invisible Intelligence) 技术趋势 集成到供应链运营中。环境隐形智能由三项关键技术驱动: 低功耗无线 能量收集(尤其是来自环境射频能量) 低成本、低能耗的电子产品。 4 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户需求调查列出了“数字化、跟踪和管 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 (ESG) 以 及可持续性,是前 10 名资助的供应链技术投资。此外,由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增,可追溯性变得越来0 积分 | 33 页 | 2.27 MB | 3 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域亦官宣接入R1模型。群智咨询预计今年全球智能手机出货量同增4%。其 中我国出货量同增4.9%,增速好于全球市场,除了受AI加持外,国补政 策落地也将促进用户换机。AI耳机:字节、Cleer、讯飞等多家品牌密 集发布智能耳机产品。字节推出Ola Friend智能耳机,通过蓝牙与手机 端的豆包APP连接,用户通过语音指令或耳机触控即可调用豆包,实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。洛图科技预测,2024我国在线 电商平台的AI 长488.7%。AI眼镜: Ray-Ban Meta引起市场广泛关注,接入Llama3大模型后,能够实现智能 问答、通话及发送信息、实时翻译等一系列操作,并且能够通过摄像头 对现实场景进行分析并回答用户提出的问题,出货量已超过200万副, Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 终端如雷鸟、闪极等品牌亦积极推出相关产品,渗透率有望快速提升。 据Wellsenn XR预测,2029年销量有望达到5 4 图 3 :DeepSeek R1 调用成本 ........................................................... 5 图 4 :产品增长 1 亿用户所需时间 ....................................................... 5 图 5 :主要模型评测 ........................10 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 6 月前3
加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践“通过数字化转型评估模型建设,落实行 动指标与战略目标的关联,推动转型落地” www.top100summit.com 核心实践 基于企业战略寻找数字化转型的“北极星指标”,并最终实现决策引领 ✓ 综合衡量产品的用户价值及商业目标,度量业务长期健康度;将业务目标数据化,并通过数据的表现,反向指导业务 方向 ✓ 在指标体系中引入“北极星”指标,即把企业核心竞争力转化为数字化的指标体系,这个体系可以记录、跟进、反馈、 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位:元 指标的分类 不能再拆解的指标,通常由基础数据汇总得到,如交易笔数、交易金额等 基本指标与一个或多个维度相结合产生的指标。如日活跃用户数等。 基本指标:客户活跃度 维度:机构、时间、渠道、客户…… 派生指标:APP客户活跃度、APP客户日活 www.top100summit.com 核心实践 构建动态数字化指标体系,实现从评估到监测的转化 星 指 标 ◆ 用户价值:产品为用户带来价值, 确保用户的长期使用 ✓ 从用户价值和商业目标出发,转化为相应的指标,并汇总为“北极星”指标 www.top100summit.com 核心实践 通过价值拆解将公司战略目标与数字化核心衡量指标分解到部门 1.明确部门KPI 2.了解业务情况 3.梳理业务流程 4.成立体系并进行更新维护 提升用户活跃度 本月活跃用户=本月新增月活+本月0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 5 月前3
基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)应用1,,可 信数据空间的用户可以以安全、透明、可信、简单和统一的方 式访问数据。“应用”是可信数据空间建设的根本前提,如果没 有数据流通利用需求,则没有建设可信数据空间的必要;“设施” 是可信数据空间的基本属性,可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活提供公共数据流通利用服务,属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征,分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 信、数据流通可信、收益机制可信。 “用户身份可信”是整个体系的基石,通过严格的身份验证与 信用评估机制,确保参与可信数据空间活动的用户身份真实、 行为合规,营造安全可靠的数据交互环境,让用户放心参与数 据的共享与协作。 “数据流通可信”是数据在可信数据空间内安全有序流通的根 基,通过区块链等技术,为数据流通建立起完整且不可篡改的 记录链条,形成一份详尽的数据“履历”,一旦出现数据异常或 争议,能够 为企业和社会的 发展提供有力的支持,已成为数据应用领域的研究热点和发展 趋势。可信数据空间作为一种创新的数据治理与运营模式,通 过整合多源异构数据,运用先进的数据分析技术和人工智能算 法,为用户提供全方位、多层次、个性化的数据应用服务。围 绕数据资源的流通、共享和应用,可信数据空间将吸引众多数 据服务商、技术供应商、应用开发商、数据安全服务提供商等 各类企业和机构入驻,可为有关企业和机构提供一系列的增值0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前3
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