国产数字化升级 标杆实践报告 新 华 网 与 腾 讯 云 联 合 发 布 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 目录 02 05 2025国产数字化升级趋势 03 08 国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能 和数字化转型提供坚实基础：国产云基础设施，为智能计算提供算力 保障，国产操作系统、数据库和中间件，支持AI训练、推理和部署， 全栈国产软件生态，确保数据安全和系统可控，为智能应用提供可靠 环境；另一方面，国产数字化升级正通过与政府、金融、企事业单位

华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数 化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架构运维到云化架构运维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需 进行系统性重构的巨大挑战，其核心在于通过数智化的运维体系实现“效益”、“效能”、“效

朱正珊（福建海峡银行） 王义成（腾讯云数据库） 陈璐（福建海峡银行） 陈琢（腾讯云数据库） 张秀云（腾讯云数据库） 罗晓程（腾讯云数据库） 刘亚琼（腾讯云数据库） 编写组成员 李代丽 任朝阳 参编单位 IT���&ITPUB 腾讯云数据库 福建海峡银行 专家指导（排名不分先后顺序） 动化部署与调优大幅降低人工成本。挑战方面，AI幻觉导致的准确性风险、多技术栈（尤其是国产 数据库与云架构）带来的管理复杂度、数据爆炸式增长对灾备能力的更高要求，以及数据安全合 规的刚性约束，对运维体系提出了更高要求，传统运维模式已难以应对。 在此背景下，ITPUB联合福建海峡银行、腾讯云数据库编写《智能化时代数据库自主可靠运维》 白皮书，旨在为企业提供一套兼具前瞻性与实践性的运维指南。 白皮书从智能化运维发展趋势切入，剖析AI对运维模式的重塑与落地挑战，展望智能运维发展趋 势。系统梳理数据增长、技术栈复杂、应急体系建设、安全合规等核心痛点。结合福建海峡银行和 腾讯云数据库实践，梳理出从团队建设、权责制度、可观测体系、标准化流程、应急预案、知识库沉 淀六大维度，构建可靠运维服务体系的能力框架，呈现国产化替代、多数据库管理、高可用SLA 保 障的落地路径。 我们希望，本白

限公司、贵州南智云谷数字产业发展有限公司、贵州省算力科技有限 责任公司、贵州师范大学（未来网络贵州省院士创新团队工作站）、 贵州算家计算服务有限公司、合肥城市云数据中心股份有限公司、湖 南城市云智数科技有限公司、昆仑芯（北京）科技有限公司、南京中 科逆熵科技有限公司、宁夏西云算力科技有限公司、宁夏中卫市新型 互联网交换中心有限责任公司、派欧云计算（上海）有限公司、庆阳 云创智慧大数据有限 云创智慧大数据有限公司、四川省算云科技有限责任公司、苏州国科 综合数据中心有限公司、算力互联（北京）科技有限公司、曙光信息 产业股份有限公司、天津大学、武汉优普拉斯通信有限公司、西安特 发千喜网络信息产业发展有限公司、银川中创普惠互联网科技有限公 司、鹰硕（韶关）信息产业集团有限公司、宇耀未来（南京）科技有 限公司、中航信云数据有限公司 II 主要编写人员： 罗曙晖、张晨、孙婵娟、张玉军、潘凤薇、周俊、芮美芳、陆明明、 2025 年 4 月，《全国一体化算力网监测调度平台建设指南》（简称 指南）正式公开征求意见，对算力网的内涵进行了阐述，从顶层设计 来看，算力网不是对于多方传统云计算平台进行简单的封装与转售： 使用方式，将从传统的“买算/租算”转为“用算”；渠道特征，将从 传统的“互联网自选下单订购”转为“算力网动态调度消纳”；网络 连接，可基于互联网或专用网络，专用网络相比于互联网可实现更好 的服务质量

湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 ——量子通信在金融领域的应用研究 量子科技是驱动人类认知跃迁与生产力重构的科学 前沿，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略高地， 已成为全球科技博弈的核心焦点。2022 年诺贝尔物理 学奖表彰科学家“用纠缠光子验证了量子不遵循贝尔不 等式，开创了量子信息学”, 2023 年诺贝尔化学奖对获 奖科学家“发现和合成量子点”进行表彰 , 在全球范围 内引发了对量子科技的高度关注。联合国将 2025 年定 传 态（Quantum Teleportation，QT）等多种技术路线。其中，量子密 钥分发（包括离散变量量子密钥分发和连续变量量子密 钥分发）及量子直接通信已成为目前量子通信研究与应 用发展的重点方向。 离散变量量子密钥分发（Discrete Variable QKD， DV-QKD）使用离散的量子态进行密钥的编码和分发， 其利用量子力学的基本原理，特别是量子态的不可克隆 性

集中式可信数据空间以中心化可信数据空间服务平台为核 心，按照互联互通接口规范，不同主体通过可信数据空间连接 器接入可信数据空间服务平台。 分布式可信数据空间基于区块链的分布式特性，构建跨网、 跨云、跨链的底层基础设施，不同主体作为应用节点接入可信 数据空间，实现数据产品或服务跨主体可信流通。 递阶式可信数据空间介于集中式与分布式之间。 本报告所讨论的内容主要为基于区块链和区块链服务网络 格的审核验证流程，具备极高的准确性、可靠性与权威性。可 信数据空间可以链接上下游、构建共创生态，不同环节的参与 者相互协作、相互促进，不断丰富数据的类型与维度，极大地 丰富了可信数据空间的数据资源，为数据的深度挖掘与创新应 用提供了广阔的空间。 “空间”凸显了可信数据空间的载体功能，作为数据资源流通 的载体，可信数据空间具备“数据不出域”的能力；作为创新资 源集聚的载体，可信数据空间具备“多主体共创”的特性。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参与数据的开发利用，共同推动数据价值的最大化。此外， 为实现各类数据空间互联互通，跨网互联、跨云互管、跨链互 5 通、跨域共用正逐步成为可信数据空间建设的共识。 （三）功能定位 一是作为数据流通交互平台。不同机构之间的数据资源往 往存在差异，且由于数据安全、隐私保护等原因，机构之间的

（2025版） 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国电信股份有限公司研究院及其合作单位 所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引 用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：中国 电信股份有限公司研究院等”。否则将违反中国有关知识产权的相关 法律和法规，对此中国电信股份有限公司研究院有权追究侵权者的相 关法律责任。 3 算力 POD...................................................................................16 4.4 云网 POP................................................................................... 16 4.5 出口功能区 算力城域网白皮书（2025 版） III 7.3 跨集群协同训练场景................................................................29 7.4 云边协同训推场景....................................................................30 7.5 推理下发场景...........

3-15 鲲鹏 BoostKit 场景化应用加速能力介绍 2) 鲲鹏 BoostKit 应用加速 鲲鹏 BoostKit 提供性能倍增的应用加速软件包，使能数据处理极致性能、数据访问 极致高效和云手机极致体验。 鲲鹏 BoostKit 应用加速软件包，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏应用使能套件 BoostKit → 应用加速软件包，详情可扫描右方二维码。 图 3-14 鲲鹏 BoostKit 反馈优化 高性能云盘优化 vCPU 热插拔 KAEzip 压缩解压缩优化 虚拟化 DPU 卸载 MPAM 插件 存储算法加速库 存储维护工具库 KAE 使能 SPDK 场景化基础加速特性 BoostKit 应用加速组件全景图 大数据 分布式存储 数据库 虚拟化 ARM 原生 HPC EC Turbo MySQL 可插拔在线 向量化分析引擎 Kbox 云手机容器 多瑙调度器 指令集同构优势，支持移动应用无损上云，同时将多年技术积累浓缩到 Kbox 云手机容器、指令流引擎、视频流引擎核心能力等组件，形成了云手机 Turbo 套件，降低了开发难度，提升整机 的密度，降低云手机单路成本，其中 HostOS 支持 Ubuntu 和 openEuler，GuestOS 支持 android-9.0.0_r55 和 android-11.0.0_r48，用户可以基于云手机 Turbo 套

智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 ............................................................................... 17 大模型应用#4：大模型是推动云计算发展的 “锚” .......................................................................................... 字节跳动：豆包大模型赋能内部业务，对话助手“豆包”用户数量居前 ......................................................... 34 商汤：“云、边、端”全栈大模型，5.0 版本对标 GPT-4 turbo ....................................................................