更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 亿美元。回顾历史， 1999 年，公司发明了图形处理器，定义了 现代计算机图形学 ； 2006 年，公司推出用于通用 GPU(GPGPU) 计算的 CUDA 平台。 自 2015 年以后，随着 AI 浪潮迅猛推进，公司业务不断多元化， 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 - 腾讯 混元助手 近期 未开放 - 京东 言犀 今年 未开放 - 图 ： AlexNet 网络结构示意图 资料来源： AI 有道，国信证券经济研究所整理 lChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能发展需要 AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起， OpenAI 开 始 发 布 生 成 式 预 训 练 语 言 模 型 GPT 以 来 ， GPT 更 新 换 代 持 续 提

证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 关于 Text2SQL 赋能金融科技的实践路径思考 案例奖概述 智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践——智能运维优秀案例奖概述 科技赋能，金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程，大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下，数据管理引领金融新航向——数据管理优秀案例奖概述 智控未来：数字风控引领金融行业安全新航向——数字风控优秀案例奖概述 数智化驱动运营模式深度变革——数字运营优秀案例奖概述 得司机（马车夫）更多了，车也更多了，变少的只是马车， 所以更早、更快使用数字助理的员工不但不会被淘汰，反 而因为更早、更快找到更有价值的工作，自身也变得更有 价值。特别是从事风险管理工作的员工会发现新的天地。 本次 AI 浪潮不同于元宇宙、区块链等热门议题， 热度过后虽然可以局部落地，局部见效，但离大多数员 在算盘时代、大型机、小型机时代，银行的 IT 应 用无疑是走在各行业前列的，进入互联网时代，银行渐 渐落后

一心堂、老百姓结合公司发展战略，打造差异化AI能力 。此外，互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎，AI助力流通企业提升经营效率。 1) AI 智慧药房：AI赋能连锁药店，药店机器人智能浪潮来袭 2) AI 药店分销： AI助力流通企业提升经营效率  风险提示：行业竞争加剧风险、政策风险政策风险、市场需求变动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险。 AIGC 4 AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 Screening）流程示意图 数据来源： 公司官网，招股书，西南证券整理 药石科技：创新型分子砌块龙头 43 03 AI 智慧药房 及药店分销 AI 智慧药房：AI赋能连锁药店，药店 机器人智能浪潮来袭 AI 药店分销： AI助力流通企业提升 经营效率 44 45 AI赋能连锁药店主要集中在四个领域：企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新 零售渠道融合、药店AI 段性完成，加速推动业务端使用；4、持续数据治理，盘点核心业务板块数据资产，提升 门店、商品、人事等基础数据的质量。 AI 智慧药房：AI赋能连锁药店，药店机器人智能浪潮来袭 AI赋能连锁药店，药店机器人智能浪潮来袭 药店机器人 资料来源：重庆商报，东方医药网，西南证券整理 无人售药柜 46 数据来源：西南证券整理 随着药品流通行业集中度提升，医药供应链与互联网深

本篇文章是 AI 系列深度报告第一篇，着重从 AI 新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去梳理行业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的 扫码获取更多服务 本篇文章是 AI 系列深度第一篇，着重从新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去 梳理，人工智能可能带来给化工行业带来的变化和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 有供给侧去产能，有环保装置改造，但行业内仍然存续着老旧装置，后续伴随着化工 AI 智能化的升级，老旧装置的改造可能性明显较低，有望在新一轮的工具革新的状 态下，形成供给端的产能出清；  材料整合的浪潮或再度引起重视：从目前的情况，国内材料供应型的优质企业大体分 为三大类：①单系列深耕，特点是产品种类不多，但部分产品能够满足市场中端或者 少量高端需求；②产品平台型，开始在部分赛道构建出平台雏形，能够在部分领域把

数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿：企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫：从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 ｜ 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 伴随着数字经济的深入发展，数字化转型 早已不是企业的选择题，而是一道必答题。不过， 到目前为止，虽然很多企业投资了大量的数字 化项目来开展数字化转型，但是多数企业并未 何真正释放数字化的潜力，为企业拓展营收来 源，实现业务增长。根据麦肯锡全球调研数据， 企业数字化转型的成功率仅为 16%，失败率高 达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业， 推动跨界协同与边界重塑，在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时，也在开拓新的商业 模式与产业机遇，这个过程就是数字化转型。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、四川易诚智讯科技有限公司、中国电子系统技术有 限公司、万达信息股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、北京趋势引领信息咨询有限公司、信华信技术 股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、北京直真科技股份有限公司、上海谷航信息科技发展 有限公司、国信优易数据股份有限公司、中 都城投教育投资管理集团有限公司、成都市智慧蓉城研究院有限公司、上饶银行股份有限公司、上海生 腾数据科技有限公司、吉林省电子信息产品检验研究院、联想(北京)有限公司、贵州电网有限责任公司 贵阳供电局、浪潮通用软件有限公司、智造帮(北京)科技有限公司、智达信科技术股份有限公司、青岛市 信息化促进会、江苏亨通数字智能科技有限公司、山东省信息技术产业发展研究院、山东上德信息科技 有限公司、山东渤聚

的研究人员提供介绍与指导。具体而言，本章从分布式算力感知与调 度概念和特征入手，进一步分析分布式算力感知与调度的研究意义和 各种需求，并提出分布式算力感知与调度的发展目标。 1.1 分布式算力感知与调度概念和特征 随着全球数字化浪潮的到来，5G、AI、大数据等新技术不断涌现， 算力已成为驱动社会进步的核心生产力。随着人工智能、物联网、元 宇宙等技术的爆炸式发展，传统的集中式算力计算模式面对如此庞大 且多样化需求，已经难以有效应对。分布式算力感知与调度技术应运 调度技术将持续演进，其智能化、自动化、绿色化水平将不断提升， 为构建高效、敏捷、普惠、可持续的下一代数字基础设施提供核心动 能，赋能千行百业的数字化转型与智能化升级。 1.2 分布式算力感知与调度研究意义 在数字化浪潮席卷全球的今天，算力已不再是单纯的技术指标， 而是驱动社会经济形态深刻变革、与热力、电力并驾齐驱的关键生产 力，是支撑数字经济高质量发展的战略基石。中国信通院指出，随着 新一代通信规模建设和边缘计算应用的持续部署，越来越多的应用运 力，从根本上重构了信息时代战场的作战模式，推动战术网络从脆弱 的通信链路演变为一个坚韧、智能、高效的分布式作战中枢，为赢得 未来高科技战争奠定坚实的算力基石。 4.7 智能制造 在第四次工业革命的浪潮推动下，分布式算力感知与调度的应用 具有重大意义，正深刻变革着智能制造领域的生产模式与效率。智能 制造的本质，是将制造系统从一个由物理设备和人力构成的集合体， 转变为一个由数据驱动、模型定义、软件控制的智能物理系统（CPS，

人力需求的重塑。AIGC交互界面的用户友好性、大模型开源及API价格的降低、插件服务带来的应用生态繁荣等，都使得AI技术或将 成为像水、电、网络一样的基础设施，渗透并改变千行万业。然而，大模型具有认知、分析、推理能力，不同于自动化浪潮下对蓝 领的冲击，AIGC时代受AI影响最大的可能是初级专业人士和技术人员，即部分白领。据Challenger报告显示，2023年5月，美国因AI替 代造成的失业人数达3900人，且都发生在科技行业 需要一定知识储 备的辅助性工作： 法律案件整理等 精度及标准化要求不 高的图文工作：如海 报设计、物料生成 专业性较高，但模型 化程度也较高的工作： 如医疗诊断辅助等 不同于自动化浪潮下，机器 人对蓝领的替代，AIGC时代， 受AI影响最大的是一些初级 专业人士和技术人员，即部 分白领的工作 具有创造力、深度思考、探 索能力的人，将享受AIGC带 来的效率优势。 人力结构转变 ImageNet 麻省理工 学院研发 社交技能 训练系统 MACH AlphaGo 战胜人类 顶尖围棋 选手 首届国际人工 智能与教育大 会在北京召开 ChatGPT引 发海内外生 成式大模型 研发浪潮 MathGPT、 子曰等教育 大模型发布 机器学习期 计算机从数据中学习算法 深度学习在语音、图像、文本领域大获成功 生成式人工智能与教育的结合更加紧密 诞生期 摸索期 产业期 全球AI+教育发展历程

数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠，有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数， 帮助各国清晰定位自身现状，识别优势与短板，从 而制定更加精准的产业策略，在数智化浪潮中稳健 前行。 数智世界的未来，离不开全球各方的共同努力。华 为愿与业界多方合作，持续完善全球数智化评估体 系，携手推动数字经济走向高质量、可持续的繁荣 发展。 华为公司常务董事 02 中国专业分会联合会 (PCCC) 主席 清华大学电机工程与应用电子系主任 清华大学能源互联网创新研究院院长 清华四川能源互联网研究院院长 为系统评估全球电力数智化进程，助力各国融入 智能化浪潮，华为推出全球数智化指数（GDII）报 告，选取 25 个代表性国家，从“感知、联接、平 台、应用、服务、可持续发展”6 个维度，构建起 电力行业智能化指标体系，清晰呈现各国发展现状 与阶段性特征，并提出“传统电网—智能电网—新 效率提升和网络管理强化是主要应用场景。 10 这些趋势凸显了强大的乘数效应 ：人工智能助力打造 更灵活、高效的电信网络，而新一代 5G 基础设施则 确保人工智能的广泛、大规模普及。数据传输与智能 之间的协同作用将成为下一波数字化浪潮的核心。 图 21：缩小人工智能时代的数字鸿沟 5G 独立组网 /5G-A 低时延、高速、网络切片 边缘计算 + 云端人工智能 + 大规模物联网 本地化智能 人工智能使能的服务 医疗、教育、制造、金融、农业

淀六大维度，构建可靠运维服务体系的能力框架，呈现国产化替代、多数据库管理、高可用SLA 保 障的落地路径。 我们希望，本白皮书不仅能为数据库运维从业者提供技术与方法论参考，更能助力企业在智能化 浪潮中，构建自主可控、安全高效、可持续进化的数据库运维体系，让数据库真正成为业务创新的 坚实底座，为数字经济高质量发展注入可靠动力。 INTRODUCTION 智能化时代 可靠运维发展趋势 第一章 需采取包括加密、访问控制和审计在内的安全措施，保护数据的机密性和完整性。此外，数据安全 和权限管理也是需要重点关注的问题，要建立统一的数据安全管理体系，明确不同系统和人员的 数据访问权限。 而在数据库国产化替换与云、AI 浪潮下，数据安全、合规、权限管理方面面临新的挑战。比如，跨域 数据管理易引发合规风险。引入 AI Agent 改变了传统权限体系，需要重建人机协同的权限管理 体系。 � 可靠运维服务体系 能力建设分析