一汽(武艳军):SABOE数字化转型方法论和实践案例SABOE数字化转型方法论 和实践案例分享 武艳军 一汽大众 首席企业架构师 www.top100summit.com 武艳军 一汽大众首席企业架构师 “ • 企业架构和数字化转型专家,TOGAF企业架构师鉴定级认证专家,Open Group中 国架构本地化工作组专家,DAMA中国会员。 • 具有近20年金融信息化领域工作经验,对数字化转型有深入研究和实践。 • 毕业于北京大学, 《企业架构驱动数字化转型:以架构为中心的端到端转型方法论》专著作者,微 信公众号“金融IT那些事儿”主理人, 《商业银行数字化成熟度评估模型“Bank Digital Mesh”》白皮书第一作者, Open Group《决策者参考:使用 O-AA™引 导 敏捷数字化双重转型》白皮书联合作者 。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 www.top100summit.com • 一、传统企业转型需要方法指导 • 二、SABOE数字化转型方法论 二、SABOE数字化转型方法论 • 三、案例:汽车金融数字化应用 • 四、案例:美的集团数字化转型实践 目录 www.top100summit.com 一、传统企业转型需要方法指导 www.top100summit.com 数字经济时代来临 传统企业纷纷转型升级 • 2012-2017年,建行新一代业务系统建设 • 2012-2015年,美的632项目建设 • 2016年开始, 华为数字化转型0 积分 | 38 页 | 2.38 MB | 5 月前3
2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)...............................................................................7 第 3 章 DEEPSEEK 使用方法 .....................................................................10 3.1 在线使用 ................ ..................................................................................... 10 3.1.2 使用方法................................................................................................... ............... 25 4.3 TRACE 模型:系统性项目审计方法 .......................................................................................... 25 4.4 TAG 模型: 目标导向的审计方法.........................................10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 1 天前3
AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大.................... 10 2.1.1 系统生物学方法 ................................................................................................ 11 2.1.2 基于结构的靶点发现计算辅助方法 .................................... ............................................................................ 10 表 5 已有系统生物学平台/系统/方法 ..................................................................................... 11 表 6 基于结构的靶点发现主要策略 择药物靶点的标准可以大大地影响药物开发的成功,靶点选择标准主要包括因果关系、 成药性、毒性、新颖性等。 表 4 靶点选择标准 项目 概述 因果关系 因果关系是选择药物靶点的关键标准。除了实验方法外,推断靶点与疾病之间因果关系的常见计算方法是基 于网络的分析,它涉及构建生物网络,以捕获不同基因,蛋白质,药物和其他分子实体之间的关系。这些网 络可用于根据其在网络中的中心性和连通性来确定可能与疾病有因果关系的潜在靶点。10 积分 | 29 页 | 3.43 MB | 6 月前3
2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)可操作性:根据审计场景提供有操作价值的问题、提示与案例; l 合规与价值导向:本手册问题不但嵌入合规政策提示,而且提出更多关 于价值导向审计的思路与方法。 二、整体内容框架搭建:从基础审计场景认知到实战推演 “ 本手册业务审计板块分几个部分,形成 场景-方法-示例-案例 ”的闭环: l 场景部分:从金融审计理念与模式到金融审计质量管理,然后主要围绕 商业银行、证券公司以及保险公司审计提出可供参考的场景问题并给出相关的提 本手册的价值体现在三个层面: l 对个体:帮助审计人员突破经验认知与局限,努力实现金融审计多元场 景覆盖,帮助审计人员减少审计盲区; 0 l 对机构:助力构建标准化审计知识库,减少因人员流动导致的方法论断 层,提升风险覆盖密度; l “ 对行业:推动审计从 事后纠错 ” “ 转向 事前事中预警 ”,如基于舆情 分析 的声誉风险前置评估模型可提前识别风险信号。 四、使用建议:理性驾驭技术红利重在参考 存在,以及金融政策快速变化; 在使用时仍需与最新监管文件、内部制度比对;问题提示因篇幅限制较少,使用 时需要进一步丰富审计分析维度;本手册中的示例与案例不构成审计依据,仅构 成审计思路与方法参考; l 伦理约束:避免将模型用于客户画像歧视、绩效预测等可能引发公平性 质疑的场景。 “ 我们期待这本手册能成为审计人员在智能时代的 导航仪 ”——既提供工具 “ 使用的 操作杆 ”10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 1 天前3
【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估13 7.7 数字化服务 .......................................................................18 8 评估方法 .............................................................................22 8.1 评估内容 ..... 9.1 评分方法 .........................................................................23 9.2 评估域权重 .......................................................................23 9.3 计算方法........... ...............................................................23 9.4 成熟度等级判定方法 ...............................................................24 参考文献 ............................................0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 20 天前3
加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践您的照片 讲师简介 www.top100summit.com 亮点介绍 创想 设计 迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 探讨开放性模型与其 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit • BDM: Bank Digital Mash的简称,特指本次构建的 数字化转型成熟度评估模型。 • TOGAF®企业架构:The Open Group TOGAF®标 准是一种企业架构方法,它为企业软件开发提供了高 阶框架,帮助企业将IT目标与整体业务目标相统一。 • 指标体系:指将多个指标按照一定关系构成一个整体, 借助指标体系把业务逻辑化,可以精准的定位问题分 析问题,洞见商业。 百信银行承担未来数字银行探索和金融科技赋能的双重使命, 探索未来银行的创新 基于百信银行及大量商业银行的 业务实践总结 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中,与业务能力、 价值流、业务架构等核心理念一脉相承 应用TOGAF 10.0企业架构思想 及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit.com 案例背景 监管机构角度 金融机构 管理层角度 量水平,补短板,促发展0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 5 月前3
罗戈网:2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告和多功能机器人,帮助扩展连接。 2 确定培养“智能”的机会,其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 (DI) 和智能仿真。 默认情况下,通过使用严格的治理方法(包括将风险管理作为 IT 创新流程的一部分) 来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。 1.3 2025 顶级供应链技术的趋势和主题 供应链技术领导者处于独特的位置,可以制定路线图,展示技术投资如何帮助他们的企业在 加以人为本并反映不断发 展的 EVP。 行动建议 从简化开始,采用分阶段的方法,消除离线流程并减少人为错误。 可衡量的回报将刺激对这些举措的需求,并揭示短期改进机会,为 员工队伍转型开辟道路。 开始与 HR、职能部门和业务领导者对话,了解在组织中启动增强 型互联劳动力计划的简单方法。收集对技能、角色、方法差距和利 益相关者优先事项的最新理解。 通过让员工参与设计他们的日常活动并激发创造力和独创性,提高 趋势基本描述 多模式 UI 是一种界面,使用户能够通过多种通信模式同时或互换地与 系统进行交互。这些模式可以包括语音、触摸、手势、文本、视觉和其 他感官输入的组合。多模式 UI 的目标是通过利用不同输入方法的优势 并适应用户偏好和上下文,创建更自然、直观和高效的交互体验。 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户愿望和需求调查的洞察表明,除了功 能和满足财务目标之外,可用性是影响供应链组织选择新兴技术的两个0 积分 | 33 页 | 2.27 MB | 3 月前3
从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能也是可能影响本文件中前瞻性陈述准确性的因素所在: ● 技术的快速进步:人工智能领域不断发展,新的技术和应用层出不穷, 很难预测这些技术进步的确切轨迹及其对人工智能监管各方面的影响。 ● 监管框架的不确定性:对人工智能的监管方法仍在开发,不同管辖范 围内对人工智能开发、部署和使用的具体规定可能存在较大差异,并可能随着 时间的推移而发生变化。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 9 ● 新兴的伦理考量:随着人工智能应用变得越来越复杂,可能会出现新 本文围绕人工智能和生成式人工智能(GenAI)的法律和监管环境论述。 主要强调了生成式人工智能在复杂多变的环境中面临的挑战,这些挑战源于生 成式人工智能自身的多样化应用、全球监管机构采取的不同监管方法,以及对 现有规定的延迟适应。 本文旨在为各组织提供基本知识,帮助其从根本上了解自身的现状,并为 他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探 讨了部分现行法规,并阐 法律和监管环境很难 跟上人工智能,尤其是生成式人工智能爆炸性增长的步伐。本文旨在提供现有 法律法规及其对人工智能开发、部署和使用影响的高层次概览。我们的目标是 确定立法滞后的领域,并寻求实际的方法部署负责任的人工智能。当前的环境 缺乏完善的立法,在解决日益复杂的人工智能功能的潜在风险方面存在差距。 这导致现有规定,如《通用数据保护条例(GDPR)》和《加州消费者隐私法案(CCPA) 》10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 6 月前3
清华大学:DeepSeek赋能家庭教育3. 系统内容 显性教育 学科辅导 、技能训练(编程 / 乐器) 、规则制定(作息时间) 。 隐性教育 家庭文化(餐桌礼仪) 、情感联结(亲子共读) 、价值观渗透(家长以身作则) 。 4. 系统方法 沟通方式 对话与倾听(非暴力沟通) 、非语言互动(拥抱鼓励) 。 激励与约束 正向强化(积分奖励) 、负向反馈(暂停特权) 。 参与模式 共同活动(家庭运动日) 、自主探索(提供实验工具) 。 闭分步提示做数学题检测真实水平) 为什么家长需要转变角色? 解 决 办 法 传统角色(知识传递者) 新型角色(过程引导者) 转变原因与教育需求 DeepSeek 支持方式与案例 直接讲解数学解题方法 提供分步拆解工具 避免亲子冲突, 培养自主 解题能力 分步拆解模式(案例 1 ) : 通过设变量 、列方程 、 推导等步骤引导思考 修改作文语法错误 启发表达优化思维 提升语言应用能力而非机 则 (如学习成就兑换自由时间) 在 A I 时代, 家长的职责已经从“知识提供者 ”逐渐转向“过程引导者 ”。这意味着家长不仅要帮助孩子获取 知识, 更要引导他们学会独立思考, 掌握高效的学习方法, 最终培养出适应未来的能力和韧性 。 家长如何转变角色? 误区类型 具体表现案例 负面影响 解决策略 1. 过度放手 家长将数学辅导完全交给 DeepSeek , 孩子连续 3 小时独立操 作10 积分 | 89 页 | 9.10 MB | 5 月前3
大模型时代的AI教育:思考与实践2024• 逻辑(理性):归纳,演绎,类比 • 计算(模型):科学方法 • 基于观测经验,发现规律 • MIT:一切问题都是模型问题 • 模型:一个映射,一个函数 科学范式 • 用语言逻辑方法获取理论模型:模糊 • 用解析数学方法获取数学模型:精确 • 用计算数学方法获取数据模型:近似 • 用机器学习方法获取概率模型:复杂 • 用人工神经网络获取网络模型:黑盒 1、数据智能:LLM取得了突破,最被看好 • 概率模型,机器学习(统计学习方法)、数据模型、计算数学 2、学习人脑:当前遇到挑战,可能会成为道路1的一部分 • 抽象模型:杨立昆的世界模型+功能分区 • 类脑计算:意识研究、认识论(哲学物理学)、认知神经科学 包括生物计算,不排斥数据科学方法(mortal computation) 3、具身智能:刚起步,研究热点,可能会成为道路1的未来 人工智能专业 大专:编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科:基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士:专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士:原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领 AI+学科 各学科(非人工智能专业)与人工智能的深度融合的课程10 积分 | 36 页 | 4.04 MB | 6 月前3
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