CD 流水线，高效提升 鲲鹏流水线搭建及版本发布效率。 » 鲲鹏亲和 & 极致性能：鲲鹏流水线使能鲲鹏亲和分析工具、编译器、性能工具等，实现应用性能提升。 » 多架构兼容：1 套流水线同时支持多样性算力版本构建及测试。 鲲鹏原生开发的核心技术理念： 基于鲲鹏硬件 +openEuler+ 鲲鹏开发套件 DevKit+ 鲲鹏应用使能套件 BoostKit， 实现 1 套代码 +1 条流 通过鲲鹏 DevKit/BoostKit 开发代码：充分应用鲲鹏架构优势，性能更优 3.1.1.2 应用开发工具 应用开发工具支持创建鲲鹏应用工程，支持 C/C++ 开发语言，编码时能够自动匹配鲲鹏加速库函数字典、智能提示、 高亮、联想字典中可以替换的库和函数。支持以下功能： » 鲲鹏应用工程：只需要在创建鲲鹏应用工程页面进行简单的输入和选择，便可以实现自动化构建鲲鹏应用工程， 包括空工 包括空工程、通用计算应用工程、安全计算应用工程、高性能计算应用工程、DPAK 应用工程和数据 IO 应用工程。 » 字典管理：支持加速库函数字典管理，可线上（自动）和线下更新。 » 编程辅助：支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持 Coding 时自动联想和高亮鲲鹏加速库优化后的 相关函数。 应用开发工具，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏社区 → 鲲鹏开发套件 DevKit → 开发，详情可扫描下方二维码。

SRv6+ODU/OSU 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 AI/工业/金融 等场景对稳定性、低抖动的极致要求。 3.广域光电融合调度能力 结合统一控制面（如 SDN 控制器）实现电信级路径动态调度， 完成全网粒度识别、片段级路径编排与秒级快速发放，支持广域高效 算力连接。 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及，数据流量呈爆发式 低网络架构复杂度，实现面向智算场景的泛在连接能力，其意义主要 体现在： 支撑数字经济：为 AI 训练、算网协同、大数据处理等业务提供 高效、高可用底座；为智能制造、智慧城市、智慧能源等多个领域提 供高性能网络支持，加速各行业数字化进程，提升生产效率和管理效 能，促进产业升级。 突破传统网络瓶颈：突破传统网络架构中光电信号分离以及高成 本、高能耗、低效率等瓶颈，实现长距离无电中继无损承载、高性能、 跨 网络带宽演进是一个不断发展提升的过程，从早期低速拨号上网， 到如今的千兆、万兆光纤入户，以及数据中心的超高带宽网络，经历 了多个阶段，以太网的速率也经历了从 10Mb/s，逐渐提升到 400Gb/s。 未来光电融合网络需要支持 800Gb/s、1.6Tb/s，甚至 100Tb/s，从而 支撑数据的速率增长。 （2）确定性低时延 在网络通信中，确定性时延是指数据传输的时延大小可精确预测、 波动范围极小（甚至趋近于零）的特性，核心在于

业务，能指导开发 人员设计和试用数据库，又能引导业务人员指导业务流程。与此同时需要与时俱进，有云与AI的 技能，还要对硬件和中间件有所涉猎。要打造这样一支自主可控的运维团队，需要有一定的预算 支持。 �.� 建设自主可控的运维团队 � �.�.� 具有团队建设预算 运维团队可以采用自建、外包或者二者结合的方式。 外包方式比较灵活，成本低，但是稳定性不足，较难深耕业务场景，对于贯彻标准和规范也面临 运维团队需要与时俱进，一方面建设完善的培养制度和体系，培养可以落地的举一反三能力。同 时要有可以执行的复盘流程，不断迭代成长。用户和数据库厂商之间的团队要形成良好的沟通和 互动，比如腾讯云TDSQL售后服务支持团队与福建海峡银行经常沟通交流，增强双方对业务需求 与数据库能力的理解，提升银行运维团队的能力。 �.�.� 运维团队能力可持续发展 � 数据库可靠运维的核心目标是保障数据库的可用性、一致性、安全性，确保业务连续性，这需要 融级实际场景的验证；其四，要有完善的运维 工具和解决方案支持能力。 TDSQL 是一款企业级数据库产品，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现 ���% 代码自 研，提供金融级高可用、计算存储分离、HTAP 等能力，同时具备智能运维平台、全流程迁移工具 箱，强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、完整的分布式事务支持、企业级安全 等特性。 TDSQL 有两个版本，分为标准

赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能 和数字化转型提供坚实基础：国产云基础设施，为智能计算提供算力 保障，国产操作系统、数据库和中间件，支持AI训练、推理和部署， 全栈国产软件生态，确保数据安全和系统可控，为智能应用提供可靠 环境；另一方面，国产数字化升级正通过与政府、金融、企事业单位 发展所需的数字化转型高度协同，显著提升各领域的效率，这包括了 为例，在推进数字政府建设过程中，在政务信息化中 引入大模型助力智能化升级，面临着算力资源紧缺、场景建设复杂、场景落地效率不高等问题，需建设从算力纳管到场景开发支撑的 一体化平台，依托腾讯云的技术支持，搭建了以TI平台+智能体开发平台+AI原子能力为核心的智能化支撑体系，支撑算力资源的集 约化管理、大模型推理服务的统筹应用，政务AI应用的快速开发和部署，为大模型场景落地提供有效支撑。同时，腾讯助力宝安区构 到应用的全局可信计算环境。端到端 的安全防护解决方案结合最新安全技术，为企业数据安全提供全方位保障。同时，融入大数据、AI能力，让国产软件不仅能处理业 务，更能赋能业务，提供智能分析、预测和决策支持。强大的技术支撑为业务创新提供了肥沃土壤，帮助企业快速响应市场变化，在 竞争中占据有利地位。业务韧性的提升也确保企业能够应对各种突发事件，保障关键业务的稳定运行。 五是生态融合创造协同价值：国产

个安全、可靠的环境，实现不同主体之间数据的安全、便捷共 享和交互。 二是作为数据应用服务平台。数据已成为企业和社会发展 的重要战略资源，如何充分挖掘数据的价值，为企业和社会的 发展提供有力的支持，已成为数据应用领域的研究热点和发展 趋势。可信数据空间作为一种创新的数据治理与运营模式，通 过整合多源异构数据，运用先进的数据分析技术和人工智能算 法，为用户提供全方位、多层次、个性化的数据应用服务。围 政策层面，国家发展改革委员会、国家数据局会同有关部 门发布《国家数据基础设施建设指引》《可信数据空间发展行动 计划（2024—2028 年）》等文件，组织开展可信数据空间创新发 展试点工作，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合 规高效流通，深化数据资源开发利用。 实践层面，北京、上海、广东、江苏、浙江、海南等地结 合地方实际和重点行业发展需求，围绕加快技术标准化、规范 数据流通利 保数据提供方和使用方的权益。 3．城市可信数据空间 一是提升城市治理精细化水平。城市治理需要大量的数据 支持，通过建设可信数据空间，可以整合城市规划建设、交通 出行、医疗健康、公共安全等各类数据资源，建立城市运行的 数字孪生系统，实现对城市运行的实时监测、分析和预测，为 城市治理提供科学依据和决策支持，提升城市治理的精细化、 智能化水平，支撑城市建设、运营、治理体制改革。例如，通 过数据融合和

若按照一副1,500元进行测算，2029年AI眼镜市场规模约为825亿元。  算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 大科技巨头Q4资本开支合计同比大幅增长77%，主要支持云计算、AI等 基础设施建设。同时后续资本开支指引积极，海外CSP并未因DeepSeek V3 及R1模型推出而放缓资本开支投入的步伐，反而加大相关投入，而国内 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进，增加AI领域相关投入。同时AI应用 .... 15 图 28 ：雷鸟创新 AI 下棋实时指导功能 .................................................. 15 图 29 ：雷鸟创新 V3 支持边充边用 ...................................................... 15 图 30 ：雷鸟创新 V3 价格 ................... 438 元的定价大幅降低。 图 3：DeepSeek R1 调用成本 数据来源：DeepSeek公众号，东莞证券研究所 目前 Deepseek 受到全球市场关注，亚马逊、英伟达、微软等已上线部署支持用户访问 R1 模型，并且 APP 在多个地区应用商店的下载榜中登顶。日活方面，DeepSeek 自上线 以来 DAU 增长迅速，据国内 AI 产品榜统计数据显示，DeepSeek 在上线仅 20

工业互联网、车联网等新一代网络技术开发运用及基础设施建 设，适当超前部署自动感知终端网络。加快建设高效低碳的数 据中心、智算中心等新型存算基础设施，夯实超大规模、实时 算力的算力支撑。推进云网协同和算网融合发展，支持发展 GPU 实时渲染等高性能计算，鼓励算力、算法、数据、应用资 源集约化和服务化创新。提升区块链基础设施能力建设，强化 安全隐私计算、链上链下高效协同、跨链互联互通、智能合约 审计等区块链 经信厅、省委网信办、省科技厅） 2.打造“元终端”产品矩阵。促进一体式、分体式、车载式 等多样化 VR 终端产品发展，推进光学器件、人机交互、存算 等模块迭代升级，提升终端产品的舒适度、易用性与安全性。 支持 AR 设备云化、轻量化发展，推进全息衍射光波导技术研 发及量产，在细分行业形成全栈式解决方案。积极布局高性能 MR 头显等整机产品研发制造，加速 MR 产品在工业、设计、 展览、医药和建筑等领域的推广渗透，鼓励 多模互动、实时渲染等领域，加快研发自主可控的技术美术工 具、物理模拟及渲染引擎，支持搭建开放性开发者平台。打造 覆盖商贸、文娱、办公、医疗、工业、安防等垂直领域的一体 化解决方案，构建基于自主可控基础平台的应用软件开发和服 务生态。（责任单位：省科技厅、省经信厅、省发展改革委） （三）消费场景提升行动 1. 打造“元零售”消费空间。推进线上商城和线下消费融合 发展，支持零售企业建设 AR 购物、元宇宙商城等虚实融合购

o1媲美。 DeepSeek创始人 梁文峰 2.2 国内的大模型产品 n 通义千问 通义千问是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，它具备多轮对话、文 案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持的能力。通义千问这个名字 有“通义”和“千问”两层含义，“通义”表示这个模型能够理解各种语 言的含义，“千问”则表示这个模型能够回答各种问题。通义千问基于深 度学习技术，通过对大量文本数据进行训练，从而具备了强大的语言理解 应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互，帮助用户解决各种问题，提供相关的知识 和信息 n Kimi Kimi是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手，可处理 200 万字超长文本，支持多 格式文件解读、互联网信息搜索整合、多语言对话等，能用于办公、学习、创作等 场景，有网页版、APP、微信小程序等使用方式。 2.3 主流大模型“幻觉”评测 大模型幻觉，也被称为 AI 幻觉，是指大型语言模 DeepSeek大模型的应用场景 n 客户服务与支持（高频应用） 自动回复客户咨询：电商平台使用DeepSeek自动回答 客户关于订单状态、退货政策等问题 自动处理订单：外卖平台使用DeepSeek自动处理用户 订单和配送请求 自动处理投诉：电信公司使用DeepSeek自动处理客户 关于网络和账单的投诉 情感支持：心理健康应用使用DeepSeek为用户提供情 感支持和心理辅导 客户反馈分析：企业使用DeepSeek分析客户反馈，改

求清单 ； b) 应根据需求实现关键数 据的自动或半自动采集 a) 应实现业务数据的分类、 封装： b) 应支持业务数据的分析； c) 应具备基于数据支撑的 业务管理能力 a) 应识别业务模式的数据 要素 ， 建立业务数据 模 型 ； b) 应支持业务数据的融合、 互 通 ； c) 应具备基于数据支撑的 业务融合能力 a) 应基于业务数据支撑组 织的业务创新和转型； 可靠性、可移植性、可维 护性等要求； b) 应支持为组织应用和系 统提供开发、运行和管理 服务及基础能力和集成 环境 a) 应提供从数据库访问到 界面展现的全过程的封 装，并提供高效研发所需 的功能组件； b) 应支持多种类型数据库 的访问，支持多种缓存以 及多种展现方式，便于应 用扩展 ； c) 应支持集群部署、分布式 服务、横向扩展等 a) 应具备应用支撑资源的 应基于资源服务进行资 源量化管理，建立资源 应用和管理模型，并持 续优化 ； c) 应建立应用支撑资源的 上下游生态协同，引领 应用支撑资源平台和服 务发展 资金 应安排专项资金计划支持数 字化转型需求的实现 应在局部业务中落实资金计 划并设立数字化转型专项资 金的管理措施 a) 应建立与行业特点、数字 化水平等相匹配的数字 化转型资金的投入预算 及管控机制；

运维体系“四效”目标 运维体系成熟度评估四大维度 运维体系建设落地思路 输入 持续改进 业务感知能力 分析决策能力 自动化能力 可视化能力 运维建立与转换 运维规划与设计 运维提供与支持 运维改良 效率 0100 1010 0101 效果 战略意图 业务设计 技术演进 效能 +- ×÷ 效益 在实现目标过程中的不足，并加以改进。 “实践是检验真理的唯一标准”，一个好的运维体 升级 到厂商支持； 5、云服务厂商远程协助现场进行事件处理，提供帮助:一线无法处理事件时， 及时接收事件并根据事件给出相应的解决方案； 6、确认事件是否处理完毕，相应故障或请求是否处理完成，故障或请求已处理 完成，关闭事件工单;故障或请求未处理完成，将事件工单转至问题管理。 监控告警/巡检/业务请求 输入/外部流程 活动描述 服务台 云平台 运维工程师 远程支持 输出/外部流程 问题的定位定界。 2、云平台运维组： 云平台和云服务的日常配置管理、变更实施、例 行巡检、日常维护、问题处理、数据备份等工 作； 云平台资源、容量管理，对计算资源池和存储资 跟踪并管理对应领域上升的技术支持请求，快速 有效地识别和解决问题； 对应领域的疑难问题处理和技术攻关，对潜在的 风险进行评估，并制定相应的预防措施； 领域小组内人员的管理和调配，并负责与上级管 理层/其他团队的交流、沟通和汇报。