施的部署、 调度提出了新要求，分布式算力通过不同范围部署不同规模算力，为 政企数智化转型各场景随需获取算力提供新思路。在此背景下，分布 式算力感知与调度技术作为构建下一代算力基础设施的核心神经系 统，其研究意义已远超单纯的技术优化范畴，上升至关乎国家数字竞 争力、产业革命性变革以及社会可持续发展的战略高度。 开展分布式算力感知与调度的研究，是服务于国家发展战略、保 6 障数字主权的 机房资源广泛分布于全国，但由于资源零散、管理分散、网络接入方 式多样（如 4G/5G、企业宽带、园区 NAT 网络等），导致算力资源利 用率不足、调度效率低下。产业界迫切需要通过统一的感知与调度系 统，实现异构资源的抽象建模与池化管理，例如通过标准化算力度量 体系（涵盖 CPU、GPU、内存、网络等指标），将分散的边缘节点转 化为可统一调度的“虚拟算力池”，提升资源利用效率。同时，边缘 于设备状 态监测与实时控制；车联网场景中，路侧边缘节点需协同车辆终端， 实现低时延的数据处理与协同决策，保障自动驾驶安全；智慧城市场 景中，边缘算力需支撑视频监控、环境监测等泛在感知应用，要求系 统具备高并发处理能力。此外，AI 训练推理、泛在数据采集等新兴 场景，进一步要求调度系统能够根据业务需求动态匹配算力资源，例 如为 AI 推理任务优先调度 GPU 资源，为数据采集任务优化网络带宽

通信容量，构筑“数字国界”的天基防线。应急通信保 障方面，卫星互联网承载网在灾害中发挥关键作用，2024 年甘肃积 石山地震中，通过便携站部署与星上资源调度，保障了 72 小时黄金 2 救援期的指挥链路畅通。“一带一路”建设中，承载网为沿线国家提 供跨境电商、远程医疗等服务支撑，促进区域信息共享与经济联动。 1.2 产业驱动经济升级 卫星互联网承载网正以“空天地一体化”架构重构产业生态，深 4K 视频直播，邮轮娱乐系统带 宽保障可达 350Mbps。山东“智慧渔港”体系中，借助先进的传感器 技术和卫星定位及通信系统，渔船的实时位置、航行速度、航向等关 键信息被精准捕捉并实时传输至指挥中心。即便在夜晚或是浓雾弥漫 的海面，监管人员也能通过系统清晰掌握每一艘渔船的动态，真正做 到了全天候、无死角的监管。曾经那些因监管盲区而发生的渔船碰撞、 非法越界捕捞等事件，如今已大幅减少，海上航行安全得到了前所未 尤其在极端天气导致地面通信瘫痪的场景下，如图 5-2 所示。2025 年 7 月，陕西省洛南县在易受灾区域建成 25 个卫星通信节点，通过 室外天线部署形成网络化应急通信体系，确保在汛期“断网、断电、 断路”情况下指挥指令的实时传递，提升县域灾害防控效能。同步地， 中国电信在 2025 年北京暴雨灾害中紧急投入 2 辆卫星通信车、6 部 卫星背包站及 15 部卫星电话，使密云、怀柔、延庆等光缆损毁区域 实现卫星通联，保障了

还能实时监控周围环境、与用户实时沟通、为用户计算最优策略等，这些强大的 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github 上 开 源 过 一 个 叫 做 Jarvis 的 项 目 ， 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成，该系统让 LLM 充当控制器来管 理现有的 AI 模型，使用语言作为通用接口来调用外部模型，解决实际任务。 多种第三方插件，覆盖购物、餐饮、旅行、天气、运算、翻译、分 析数据等多种功能。ChatGPT Plugin 的发布为智能助理的出现提供了条件，让语 言成为各大模型交互的通用接口。尽管目前尚处于初期，效果不尽如人意，但通 过人类语言指挥 ChatGPT 帮自己与各种应用交互仍是令人兴奋的尝试。 随之而出现的，则是用户和 App 提供方的担忧。App 公司普遍担忧 GPT4 太过聪明， 接入的 App 不仅害怕数据失去独占优势，还担心 使语音助手成为当时人工智能竞赛热门赛道，引发 Google(Google Assistant)、 Amazon(Alexa)、微软(Cortana)等科技巨头纷纷加码跟进，抢占 AIoT 控制流量入 口。由于通过指挥控制系统进行工作，上一代语音助理仅可以理解有限的问题和 请求列表(包含在数据库中的单词列表)，如果用户要求虚拟助手做一些代码中没 有的事情，机器人会简单地说它无法提供帮助。由于智能化较低，全球语音助理、

智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 2035》报告构思宏阔、见解深邃，对未来十年人工智能的未来路径和智能世界的发展图景进行了系 统性的梳理与前瞻。其中勾勒的十大趋势，生动展现了一个多层次、多维度技术协同赋能的未来， 读来深受启发。《智能世界 2035》为我们开启了一扇眺望未来的重要窗口，它激励我们以更加开 放、融合与负 能体及其承载的海量算 力，其运行必须以可持续的能源为基础。将智能技术融入能源网络的管理与调度，构建一个如同神 经系统般灵敏、高效、自适应的能源互联网，是实现智能世界可持续发展的物理基石。这体现了系 统思维中不同层级（能源、计算、智能）之间深度耦合与协同的必要性。 最后，我想强调，迈向 2035 年的智能世界，其过程绝非单纯技术的线性叠加，而是一个充满 不确定性的复杂系统工程。它需要我们不 AI 智能体。未来十年，智 能体（Agent）将成为人类最重要的协作伙伴。 回顾历史，初期的智能体，是侧重感知的 信息系统，尚未具备复杂的决策规划能力。随 着技术的发展，智能体进入侧重思考的模型系 统阶段，能力较上一代智能体显著提升，市场 影响力得到大幅扩展。智能体在 DeepResearch 深度研究领域、AI Coding 编程领域与 Operation 流程运作领域已经展现出了非常大的潜力。未

响应政策导向，也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级，既是企业降本增效的理性之选，更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来，以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新，构建完整的国产生态链， 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面，融合创 新正从党政、金融等典型领域，向电力、交通、医疗等各大关键行业 以及 融合创 新和国密要求，实现即时通讯、文档和会议的深度融合，提升在线协作效率，采用零信任技术，提升用户访问体验和安全性。同时， 基于政务微信和腾讯会议为城市运行指挥调度提供了音视频、地图等能力，在数字政府一网协同的基础上支撑了联动指挥场景。上线 三个月，用户规模>12万，接入应用数量>70。 与此同时，腾讯云安全依托多年的攻防实战经验和技术积累，已构建起完善的信息技术融合创新安全产品矩阵，全面适配国产软硬件 海量验证 安全增强 15 年 Linu x 核 心 技 术 持 续 投 入 国 内 最 大 规 模 的 操 作 系 统 实 践 ， 总 部 署 规 模 超 1000万 2 00万 +用 户 侧 部署 ， 经 受 关 键 业 务 考 验 累 计 获 得 服 务 器 操 作 系 统 领 域 相 关 专 利 约 2 40多 件 国家信息安全漏洞库一级支撑单位 一键式安全加固，符合等保要求 漏洞和安全报告，及时了解系统状态

管 控保障运维安全：事前实现对权限的有效规划和管 理，事中实现运维操作的严格管控，事后实现对运 维操作的审计与分析，减少因运维误操作带来的风 险。在租户安全维度，通过构建完整的安全防护体 系，实现端到端保障混合云的租户安全。 上述的能力均建立在将混合云运维的数字资产不断 地迭代和衍化的基础之上，通过将运维经验数字 化、智能化和服务化，不断将新的运维能力孵化出 来，注入到运维工具、运维脚本和运维服务中，持 安全保障体系 这些问题并非孤立存在，而是相互交织构成了政企 数智化转型道路上的系统性瓶颈。面对上述挑战， 单点零散的改进显然已力不从心，因此，突破单点 瓶颈，构建一个具备持续演进能力的现代化运维体 系，已成为支撑政企业务可持续发展、实现战略目 标的关键系统性工程。这就要求政企用户跳出“救 火式”思维，以体系化、工程化的视角，重新审视 和规划适配业务智能化发展的现代化运维体系建设 路径。 效率 0100 1010 0101 效果 战略意图 业务设计 技术演进 效能 +- ×÷ 效益 在实现目标过程中的不足，并加以改进。 “实践是检验真理的唯一标准”，一个好的运维体 系最关键的衡量标准就是可落地性。运维体系在落 地过程中，需要各个部门密切配合，相互磨合并且 持续改进，最终形成最符合政企现状的运维体系， 持续保障业务稳定运行，支撑业务持续健康发展。 表2.3 运维体系成熟度评估标准

新发展关键指标，并基于 关键指标的变化和趋势 状态等，驱动变革的进一 步优化 a) 应建立基于数据的变革 驱动模式，主动识别数 据要素，建立组织的可 持续竞争力模型，在体 系化变革机制中，基于 模型数据自动识别变革 需求，并基于知识库，形 成建议方案或路径； b)应基于变革前后的数据 监测和数据模型，预测 变革风险，并使用数字 化技术实现各类预案的 理的基础设施资源支撑 体 系 ； b) 应构建基础设施资源的 可伸缩、可拓展、可监控 的动态管理机制 应用 支撑资源 应具备局部数字化转型信息 系统建设所需的基本应用支 撑资源 应对数字化转型信息系统建 设所需的应用支撑资源进行 系统性规划 a) 应满足功能性、易用性、 可靠性、可移植性、可维 护性等要求； b) 应支持为组织应用和系 统提供开发、运行和管理 应持续识别的风险，制定 应急储备资金方案 a) 应建立数字化转型生态 建设相关的资金预算； b) 应针对生态环境相关数 字化转型工作所需资金 和保障机制，建立相对 独立的管控与审计体 系，创新资金使用和保 障模式 GB/T 43439—2023 台 表 5 资源的成熟度要求 (续) 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 知识 应重视知识在数字化转型中

步骤三：算网调度操作与协同调度 当算力使用者产生业务需求时，他们只需通过算网协同调度平台 提供的便捷操作界面（如控制台等），发起算网调度请求。调度中心 在接收到请求后，迅速启动协同调度机制，如同一位经验丰富的指挥 家，协调各方资源，综合考虑用户的算力、网络和存储需求，以及当 前资源池中各类资源的实时状态，制定出最优的调度方案。通过准确 的任务分配、流量调度和数据传输安排，满足用户多样化的应用需求， 确保业务的高效运行。 在复杂的分布式计算架构体系下，针对具有自治能力的的资源提 供方而言，其在承担算力使用方角色时，具备多样化且灵活的算力需 求调度策略选择。 当资源提供方在自治系统内进行算力需求调度处理时，可凭借系 统内部自有的资源管理与调度机制，独立开展算力资源的调配工作， 这种方式能够充分利用自治系统内部资源的局部优势，实现快速、自 主的资源调配，降低对外部系统的依赖。 资源提供方也可采用分总调度模式，借助自治系统向算网协同调 23 图 4-2 东数西算-任务发布与需求明确-总分调度 ② 混合调度架构 此架构下，算力资源需方通过自治系统向算网协同调度平台发布 业务需求，需要注意的是，由于需要算网协同调度平台对用户自治系 统内部署的应用和算网协同调度平台调度部署的应用之间进行互相 访问的流量调度，所以需要在调度请求中携带自治系统中部署的应用 信息如<应用 ID、位置、域名、IP 地址>等。 24 图 ● 4-3

Chain Planning （SCP） 或其他 SCM 环境中创建的行动建议。 为何成为趋势 迄今为止，旨在缩小规划和执行之间技术差距的跨职能 SCM 解决方案 令人失望（请参阅供应链简报：不断发展的指挥中心决策技术框架）。 为此目的实施的传统技术（例如集成技术和工作流引擎）通常反映了供 应链环境的复杂性，并且与保持供应链技术堆栈的灵活性背道而驰。 Agentic AI 能够缩小决策与执行的差距，从而解决对 真数字鸿沟。与传统的人工智能代理不同，这些专业的数字同事深刻了解业务 运营并与现有团队一起工作。 FourKites 产品、技术和运营总裁 Priya Rajagopalan 解释说：“这些人工智能系 统的作用远不止聊天机器人或自动化工具。它们可以自动解决诸如扣留问题和 供应商延误等挑战。” 6 SAP（德国） SAP Sapphire 刚刚发布，SAP 扩大了其 AI 代理 Joule 的范围，将其定位为超 赖于动态模型来实现真正的价值。而智能仿真正是这一基础。  证实了一个重大转变：企业正在将智能仿真视为一项战略必需品。随着供应链面临日益 增长的复杂性和波动性，仿真技术能够帮助领导者从被动决策转向主动的情景规划和系 统级优化。各行各业的领导者都在努力应对复杂且快速变化的环境。专注于可视性和报 告的传统工具已不再足够。Gartner 概述了企业向能够实时仿真、预测和响应的系统进 行的根本性转变。  传达了一个

……123 推荐单位 ：中国妇女发展基金会 夯实生态畜牧业基础 勃发玉树牦牛新活力………………………………………………………………123 推荐单位 ：北京市支援合作工作领导小组青海玉树指挥部 安吉县坚持以赛引才 集聚青年和项目落地乡村…………………………………………………………124 推荐单位 ：浙江省农业农村厅 创新打造“浙农帮帮团”助农服务平台……………………………………………………………………124 公里干支渠实施智能巡检，渗漏识别响应时效压缩至 2 小时，保障 7 万亩农田精准灌溉。 在节水增效领域形成“数字调度 + 智能控水 + 生态 修复”协同模式，通过智慧平台动态优化配水方案，配 合渠系闸群自动化控制，使灌溉水利用系数提升至 0.63， 年节水 510 万立方米，带动地下水位回升 0.7 米。生态 改善催生经济价值，“铁力大米”品牌溢价超 20%，农 户亩均增收 160 元，实现生态与经济效益双赢。铁力市 8026.32 万元，启动 21 个乡村 振兴示范项目建设，不断推动帮扶工作走深走实，取得了良好实效。 中国传媒大学区域品牌传播学院受内蒙古自治区兴安盟与和林格尔县委托，系统构建区域公用品牌体 系。项目遵循“调研定位 - 文化提炼 - 产业融合 - 视觉构建”的标准化路径，通过数据采集与实地勘察挖 掘地域特色，将历史文化基因 融入品牌内核，匹配优势产业 打造产品矩阵，最终形成包含 视觉识别、传播策略的完整品