台~千台小批量产，预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 Progress(2025) 验证测试阶段 工程试制阶段 小批量产落地 ✓ 产品：研发验证机 ✓ 产线：手工组装线 ✓ 规模：<10台 ✓ 产品：工程试制机 ✓ 产线：小批量试制线 ✓ 规模：百台~千台 ✓ 设计：SOP设计冻结 ✓ 交付：部分商业化交付 硬件型企业 全栈能力型企业 软件型企业 2025 头部企业小批量测试 2027 2026 行业小批量产元年 2030 行业商业化元年 2026 2025Q4 头部企业小批量产 2027 标杆企业商业化冲刺 M2里程碑预测 已如期达成 已提前达成 预计提前达成，监测中… 全球人形机器人产业量产/商业化进程 Pre-03 and Confidential All Rights Reserved. 盘点全球典型企业2025量产进程，全栈型、硬件型企业相对领先，头部进入百台~千台阶段； 软件型企业略缓，个别头部企业进入小批量试制阶段。 11 Source: M2研究分析；量产/商业化进程、场景信息基于企业公开信息/视频及行业专家访谈所得，最新进展持续更新中；转载引用内容请标明来源 已公布 规划中 软件型企业 硬件型企业

贷系统数 据， 建立集团客户关联树，计算穿透后授信集中度指标，对识别出的超标情况 进行进 一步核查与验证） 3 、基于数据库操作日志与员工终端行为数据的时空关联分析，是否定位 到 非工作时段批量导出客户征信报告的异常操作行为？（设置“单日访问超过 500 条敏感数据”“凌晨 2-5 点操作”等预警规则，追溯操作设备 MAC 地址） 4 、应用 NLP 技术解析“双录”音频文本，是否检测出“保本保息”“代客操 、交易监测与系统管理问题 （21）反洗钱监测系统是否设置合理的预警阈值，并根据历史数据及监管 要 求动态调整参数以减少误报或漏报？（分析预警规则优化记录及误报率统 计） （22）系统是否支持对关联账户、关联交易对手的批量分析，以识别团伙 性 资金异常流动？（测试系统关联图谱功能及案例检出效果） （23）交易数据采集是否完整覆盖所有业务渠道（如柜面、网银、POS）， 且关键字段（如 IP 地址、设备编号）无缺失？（验证数据接口规范及异常日 管理核心指标。 案例三：农户小额贷款贷后管理失效 1、背景：某支行 2024 年农户贷款不良率骤升至 12%，审计组核查贷后检查 执行情况。 2 、审计方法：一是文本分析：利用 NLP 技术批量解析贷后报告，发现模 板 化描述占比达 70%；二是交叉验证：比对 GPS 定位打卡记录与报告中的实 地走 访时间，存在矛盾；三是压力测试：模拟农产品价格波动对还款能力的影 响，发 现未设置动态预警。

略。 2023年11月国家工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》明确指出 阶段发展目标，强调整机产品批量生产、产业规模化发展、深度落地各 类应用场景 国内政策 2025年 2027年  人形机器人创新体系初步建立  “大脑、小脑、脑体”等一批关键技 术取得突破，整机产品实现批量生产  培育2-3家有全球影响力的生态企业 和一批专精特新中小企业，打造2-3 个产业发展集聚区  虑重组已解散四年的机器人团队，亲自下场研发人形 机器人。  特斯拉已推出人形机器人Optimus并实现了快速迭代，配备FSD芯片用于决策控制。参考Model汽车和SpaceX的经验，特斯拉工业化批量生产+快速 迭代改进的模式十分有效，有望率先推出一款在大众层面获得成功的人形机器人，成为人形机器人行业的“苹果”。特斯拉还将利用超算集群 Cortex来改进FSD神经网络功能，该集群可容纳10万张H100/H200 技术基础。在展示中，多个 Optimus机器人能够共同感知环境并实现精准导航，标志着特斯拉在人形机器人自主感知领域的一次重大突破。  量产计划和预期：据36氪报道，特斯拉计划2025年年初进行小批量生产，率先在特斯拉内部使用；当年年底，特斯拉工厂将应用数 千台Optimus；2026年，特斯拉将大幅度提高Optimus产量，并向外部出售。目前人形机器人成本仍较高，马斯克表示量产后单台 Opti

简单、安全、可控的迁移工具-TOSAM四步轻松CentOS原地替换 功能全面 ·支持单机替换和批量替换 ·支持预检、备份、迁移、回滚 ·支持不同范围的软件包替换 兼容性强 ·兼容CentOS7和CentOS8 ·兼容X86和ARM架构 ·兼容虚拟机和物理机 便于操作 ·支持可视化运行操作 ·支持任务批量下发 ·支持操作模板化 替换 工具 同源兼容原RHEL/CentOS上业务软件 以及基础架构软件 系统主体批投产，实现零事故切换，成为国内首 批“全面云原生+全景单元化”的城商行实践。具体价值体现在以下维度： 1.性能与效率飞跃：核心业务并发处理能力提升28倍；研发效率提升1.2倍；核心日终批量处理时间提升4倍；长链路复杂问题故障分钟级定位。 2.自主创新与灾备突破：完成93个系统、6万余容器实例在全栈自主创新云原生平台上的适配与部署；积累技术标准50份；联合98家厂商完成生态升 级。 式落地中信建投证券，经过多期的建设，TDSQL已支持数十套业务系统的国产改造， 并建成了国产企业级大数据平台: 1.TDSQL基于其便捷易用特性，能够支持中信建投证券批量稳定的替换原有关系型数据库产品，服务客户业务系统的批量国产升级。 2.借助腾讯云大数据平台TBDS构建了企业级数据湖平台，将企业客户的基本信息、持仓情况、场内交易流水、场外交易流水等数据按监管及业务要 求和分层架构完成数据

40%，是应用最为普遍的领域。原因主 要有包括以下两点：一是企业对效率的需求提升，“机器取代人”最 早出现在生产过程中的重复性、封闭性的操作场景中，在多个行业已 经实现了大规模应用，在市场效率竞争和小批量柔性生产趋势下，企 业普遍存在对智能化机器人的升级需求；二是机器人功能的拓展，随 着机器人模块化设计和柔性控制技术的成熟，工业机器人的精细化程 度和灵活性显著提高，原本无法被取代的喷涂、焊接场景也逐步开始 式，AI 应 用的目标是提升机器人的灵活性和适应性，形成智能焊接、喷涂、组 装等典型细分场景，如新松多可焊接工作站，通过示教器即可实现对 12 机器人焊接工艺参数的设定，能够适用于多品种、小批量、较为离散 的焊件结构特点的焊接应用场景。 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 物流配送类应用占比约为四分之一。IFR 数据显示，2023 年，全 球物流机器人销量增速高达 以 及汽车企业对国产替代的重视和国货国用的支持，国产工业机器人逐 步渗透到汽车整车的生产制造中。如埃夫特实现了国产喷涂机器人在 汽车整车领域“零的突破”。华数机器人在长安汽车整机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细

Ceph 集群进行性能优化。在均衡型配 置场景下，使用 IO 直通特性可提升存储性能 15% 以上。 数据压紧 通过消除补零对齐操作带来的数据浪费问题，结合压紧封装、空间计数分配、粒度分流、聚合提交、批量回调等 手段提升数据缩减率并提升系统整体 IOPS，实现成本性能双收益。数据压紧可将数据压缩率再提高 20% 以上， 对系统性能无损失。 元数据加速 元数据加速特性在 RocksDB 的基础 iso、qcow2、容器等 OS 镜像，并支持对镜像进行软件包列表定制。 » 支持本地任务复现：通过命令行在本地复现构建任务，方便定位构建问题。 » 一键工程创建：基于 yaml 配置实现一键工程创建，支持批量加包，大大简化用户操作。 EulerTest 测试管理平台 EulerTest 是 openEuler 社区孵化的用以承载社区全流程测试活动的管理平台。EulerTest 核心为 web 端数据中台， 是一款将源操作系统迁移到目标操作系统的迁移工具套件，可以对 CentOS，Redhat，Ubuntu， SUSE 进行原地迁移，同时具有批量化原地升级能力，工具提供简单易用的操作界面，可以批量添加待升级节点进 行迁移分析，设计迁移方案并对兼容性问题进行迁移适配，最后对已适配的待升级节点批量升级，实现端到端的 无感迁移；同时 x2openEuler 还支持对 Windows .NetFramework Web

创建物料来扩充物料主数据新增视图或组织层次。 • 对于 MM02 ，仅可以修改已存在的视图和组织层次。  维护路径 : 后勤管理→物料管理→物料主数据→物料→创建→一般的→立即 MM01/MM02/MM03 批量查询： MM60 物料编码： YY-XXX-01 创建下列视图：基本视图、采购视图、 MRP 视图、工厂 / 库存视图、财务视 图 演示 1 ：物料维护 © 2011 82 - All reserved 95 WM 收货通知 ( 可选 ) 物料接收 库存和耗材 帐目更新 将请求发送到仓库管理 ( 如果激活的话 ) 移动凭证 帐目 物料凭证 硬拷贝 ( 可选 ) 创建检查批量以引起质 量检查 QM 物料主数据 采购订单历史 及 采购订单更新 物料接收 供应商发货 供应商发货 库存和价值更新 根据采购订单收货 © 2011 82 - All rights reserved 货物移动产生的物料凭证作为结算的依据； • 通常我们能打印结算清单送给供应商，确认后开发票； • 供应商不能直接跟踪寄销物料的消耗，仅仅能管理他的寄销库存和已 支付款项； • 寄销流程可减少纸张费用和管理工作以及通过批量运输最小化了运输 成本； •MRKO 将定期对从寄销库转移到自有库存或直接消耗的物料做 settlement ； • 用 MIRO 调整寄销结算的差异 ( 价格变更造成的差异 ) ：如果供应商开

固化性的特点，将导电胶均匀涂抹 在芯片与基板之间，并通过热压的方式使导电胶固化，实现芯片与基板之间的电性导通。 Flip chip 工艺具有高效率、低成 本的特点，能有效适应柔性基板材料，实现大批量生产。与 Flip chip 工艺相比， COB 工艺生产流程较为繁琐，其利用金 线连接芯片与基板，并通过封胶的方式对金线进行保护。 COB 工艺多采用环氧树脂等坚硬材料作为基板，并通过封胶的方式保护金线，因此通过 伪溯源 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.4.1 双频 RFID 优势介绍 双频 RFID 产品的优势体现在以下几个方面 优势一：保留了 UHF RFID 大批量快速盘点的功能 UHF RFID 最大的优点就是传输距离远以及可以群读，在需要实现快速盘点的场景非常适用，尤其是在 B 端仓储物 流、库存盘点环节有着广泛的应用。 优势二：保留了 HF RFID 双频 RFID 市场与应用介绍 采用双频 RFID 产品的应用场景主要有以下几个特点 第一，使用场景需要结合超高频的盘点高效率以及高频跟手机互动的特点，这就要求应用量比较大，并且集中，才会 有大批量盘点的需求；且产品的防伪溯源属性强，需要直接面对消费者产生互动。 第二，应用场景的产品单价比较贵重，这样才会刺激消费者对它有防伪溯源的需求，此外，双频 RFID 标签产品本身 的价格也比单一频段

分离，合规前提下保持数据实时性 01 自动化尽调报告 整合财报与舆情数据， DeepSeek 自动生 成初步分析框架，显著提升报告编制效率 02 合规审查智能化 针对大量的监管合规要求，批量、快速的 审核合同文本、协议条款、用户授权文本 等，辅助人工审核，大幅提升审核效率， 如江苏银行合同质检场景应用。 03 舆情监控 实时分析社交媒体与新闻，识别潜在风险 （如客户投诉趋势预测、企业客户舆情风

缩数据分析时间 • 与AI多轮对话进行翻译，润色、修改论文表述； • 提供文本及数据描述，AI生成可视化图表； 写作/ 实验中 用户提供引文格式和数据，对AI进行训练后，可根据用户 需求，批量生成标准化引文 写作后 AIGC应用前 AIGC应用后 学术科研 基 于 单 个 文 档 的 交 互 ※ ChatDOC：文章及段落内容概括，名词及公式解释等 （提供对应转跳链接及脚注） 咨询研究院自主研究及绘制。 应用场景—教师—作业生成及批改 在作业生成方面，可分为选择题、连线题等典型题目和基于模板的作业任务。对于AI易于理解的经典题目而言，教师提供试题范围 及标准，AI即可批量生成标准化题目，并给出对应答案，需要教师进行下一步的试题合成等动作。而对于写作任务等作业模板，教 师勾选、填充作业要求后，即可发布给学生。在作业批改方面，内容上，AI可实现语法、错字、标点等一键识别与修改。数量上， 成熟度，需要教师把握好使用边界。  人工出题，更多依赖教师经验  标准化程度较高的题目，工作较为机械重复  大量学生、不同班级的作业批改耗时耗力 • 典型试题：教师提供试题范围及标准，AI批量 生成题目，教师检查后推送给学生 • 作业模板：教师勾选模板内容，推送给学生 教师视角 学生答题后通过OCR识别或在线提交等方式上传 学生视角 • 大模型对学生作业进行评分及批改，并实时反