带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降 优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年 升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应用和优化，在化工行业领域，我们认为可能出现的四类关注点：  破除现有限制瓶颈的方向，将有望最开始明显受益：直接改善效率和提升速度的领域，或将最开始获得切入，目 前对选定方向，重复性测试或者方向性改善的领域，AI

逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 系， “ 建立 传 输日志，验证加密级别是否符合接收国法律要求（如 GDPR 的匿名化处理标 准）。 4 、对关键岗位人员账户交易与外部兼职情况进行审计：构建员工行为异常 模型，监测理财经理个人账户大额资金异动（如频繁接收客户转账）；核查 《员 工行为守则》执行台账，验证礼品收受申报与合规培训完成率的关联性。 5、对银行的诉讼案件管理与监管处罚整改开展审计：分析败诉案件判决书， 评估合同条款缺 （32）如何评估反洗钱内部审计是否有效发现并整改关键问题？（分析审 计 报告是否覆盖交易监测、员工培训等核心环节；追踪历史问题的整改记录 （如漏 报交易），验证是否彻底解决） （33）是否建立员工行为监测机制，防止内部人员参与洗钱或泄露客户敏 感 信息？（核查员工账户交易监控记录及保密协议签署情况） （34）监管部门检查指出的问题是否纳入整改台账，并分析根源性问题以 完 善制度？（追踪监管意见书整改进度及举一反三报告）

半成品 原材料 原材料 半成品 产成品 产成品 其它 其它 机械行业 化工行业 物料类型控制：  编号分配类型（内部或外部）  允许的编号范围间隔  哪些屏幕出现，以什么顺序出现  建议哪一个用户部门专用数据 ( 视 图中 ) 需输入  物料允许什么获取类型（物料是自

平台还为客户提供面向异构算力的集约管理能力，能帮 助用户全面管理、精细调度、高效运维国产算力，加速各行业数字化转型。 腾讯云智能体开发平台 敏捷构建 实效可鉴 企业之选 应用场景 企业员工行政问答 内部服务、人事提效 专家助手 专业知识库、知识检索 政务服务助手 准确问答、便民助手 智能客服 智能问答、降低转人工率 跨行业通用场景 - 20 国产数字化升级标杆实践报告

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