中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 31 32 33 响应政策导向，也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级，既是企业降本增效的理性之选，更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来，以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新，构建完整的国产生态链， 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面，融合创 新正从党政、金融等典型领域，向电力、交通、医疗等各大关键行业 以及其他领域加 件和IaaS、PaaS为代表的云平台，共同构建自主创新的数字底座，为 上层应用提供既自主创新又技术先进的运行环境；基础软件层中国产操作系统、数据库和中间件在实现自主创新的同时，不断融入云计 算、大数据等新技术架构，支撑数字化转型对数据处理和系统可靠性的更高要求。 二是业务应用层，从办公软件到行业专用系统，再到自研业务平台，都在同步实现国产替代与数字化升级，既保障安全可靠，又提升业 务效率和用户体验。

AIGC领域的技术包含了：生成对抗网络（GAN）、变微分自动编码器（VAE）、标准化流模型（NFs）、自回归模型（AR）、能 量模型和扩散模型（Diffusion Model）。总体趋势来看，大模型、大数据、大算力是未来的发展方向。目前两个最常用的模型是 GAN 和Diffusion Model。 1. GAN (Generative Adversarial Nets）生成对抗网络：结构包含两个模型，一个是生成模型 国务院办公厅印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》  加强信息技术支撑。推动“互联网+医疗健康”发展，建设针对医疗领域的工业互联网平台，推进互联网、物联网、大数据、人工智能等先进 技术在医疗卫生领域的应用，加强健康医疗大数据共享和保障体系建设。  建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智能预警多点触发机制。加强医疗联合体内信息系统统一运营和互联互通，推进数字化管理 。加快 测项目（包括分子诊断、病理诊断、生化发光检验、免疫学检验、理化质谱 检验及其他综合检验等从常规到高精尖的检测项目） “医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略  公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台

卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建鲲鹏原生医疗经营管理系统，让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 103 4.6.2 深信服：联合鲲鹏共同推进企业级分布式存储EDS原生开发创新实践，让数据管理更可靠 105 01 鲲鹏原生开发的 机遇和挑战 鲲鹏计算产 BoostKit 应用使能套件简介 鲲鹏 BoostKit 应用使能套件，基于鲲鹏硬件、基础软件和应用软件的全栈优化，提供高性能开源组件、基础加速 软件包和应用加速软件包，使能应用极致性能，其针对大数据、分布式存储、数据库、虚拟化和 ARM 原生等场景 进行了深度优化鲲鹏架构特性，如内存管理、计算调度等方面的技术优势，通过预置的高性能库和框架，赋能开 发者轻松构建适应鲲鹏架构的高性能应用。在同一个构建流程中，当集成 数据亲和：数据全处理流程负载优化 大数据 算法加速库 OmniRuntime 特性 分布式存储 智能预取 自研压缩算法 数据库 可插拔 在线向量化分析引擎 机密计算 TrustZone 套件 BoostKit 场景化应用 应用加速软件包 参考 实现 基础加速软件包 高性能开源组件 基础软件 鲲鹏硬件 全 栈 优 化 大数据 分布式存储 数据库 虚拟化 ARM

DeepSeek 厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月3日 每个人都可以读懂的大模型科普报告（企业篇） 厦门大学大数据教学团队 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 国内高校大数据教学的重要贡献者 团队负责人：林子雨 副教授 年轻力量：核心成员全部46周岁以下 结构合理：教学型、科研型、实验工程师 专注专业：从2013年至今，11年专注于大数据教学 团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强 团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强 影响力高：多项指标在国内高校大数据教学领域领先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 目录 1. 大模型：人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 企业大模型落地方案 5. 智能体的企业应用 6. 厂商提供的企业级大模型服务 厂商提供的企业级大模型服务 7. 大模型典型应用案例 8. AIGC与企业应用实践 9. 大模型未来发展趋势 厦门大学大数据教学团队作品 1.大模型：人工智能的前沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 1.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人

C端自我管理+AI：患者端健康管理工具 ➢ C端自我管理：患者运用AI工具，无需线下的临床端场景，自己可以进行疾病筛查、诊断、治疗、康复以及日常健康 管理等全周期自我管理。 ➢ 筛查：疾病早筛，基于AI算法或大数据模型，根据患者自我监测的健康数据，预测疾病发生可能、给出健康管理办法的应用。 ➢ 诊断：移动医疗、互联网医疗等线上诊端场景，既包含纯AI的初诊，也包含真实医生端的在线处方。 ➢ 治疗：医药电商、心理健康辅导 资料来源：国联民生证券研究所整理 AI远程医疗治疗与诊断常见商业模式 ◥核心技术服务模式：通过向医疗机构提供AI技术支持,提升诊疗效率和精准度,按需收费或订阅制盈利。 ◥数据驱动服务模式：利用医疗大数据资源,提供精准化决策支持,面向药企、保险等B端客户变现。 ◥平台化运营模式：搭建开放式平台连接多方资源,通过流量或服务分佣盈利。 ◥智能硬件产品模式：通过销售或租赁搭载AI的智能设备,结合后续服务实现盈利。 Galleri主要针对患者及适应症 Galleri销售情况 华大基因:以测序服务为主的ICL细分龙头 ◥ 公司主营业务分为生育健康基础研究和临床应用服务、肿瘤与慢病防控及转 化医学类服务、感染防控基础研究和临床应用服务、多组学大数据服务与合 成业务、精准医学检测综合解决方案 ◥ 2024年前三季度营收28亿元（yoy-10%），归母净利润-1.24亿元，主要为医 院/政府应收账款计提减值，导致利润端有所承压 ◥ 20

技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 场景部分：从金融审计理念与模式到金融审计质量管理，然后主要围绕 商业银行、证券公司以及保险公司审计提出可供参考的场景问题并给出相关的提 示； l 大数据应用部分：涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术，提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路； l 示例与案例部分：详解大数据分析技术等在合同审查、关联交易识别、 风险揭示等场景中的具体审计示例与案例分析。 三、多层面价值彰显：从个体应用到机构和行业的启发 研发、产出价值四维度设定 L1-L5 评级，配套能力差距改进路线图） （二）审计模式创新应用场景示例 1 、跨部门数据融合审计平台：整合财务、运营、合规等多部门数据，构建 数据集市，通过大数据技术实现风险信号的跨系统关联分析。例如，将采购订单 数据与供应商付款记录自动匹配，识别虚假交易或利益输送线索。（多模态数据 治理框架，如非结构化合同文本与结构化交易数据融合；知识图谱技术关联人

的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 部分指标进行了优化，并新增了多项指标。基于 此，GDII 能够更精准地反映各国如何构建以数智 基础设施为依托的智能价值创造生态。与此同时， 指标升级有助于评估各国从基础的网络接入与带宽 阶段，迈向借助人工智能放大数据全生命周期价 值，步入信息化转型新时代的能力。 新指标开发遵循“4+1”原则 ： » 1. 可代表性 ：新指标应具有前瞻性，必须全面、 客观地反映数智化发展进程，体现人工智能转 型能力。 17.1，表明其基础设施仍存在较大 短板。 越南的国家数字化转型计划（2020 年 –2025 年） 的目标是到 2030 年跻身全球电子政务排名前 50 位。为实现这一目标，关键举措包括扩大数字基础 设施、发展数据和加强网络安全。尽管面临数字认 知水平有限等诸多挑战，该国在数字公共服务扩展 等多个领域取得积极进展，并通过全国范围内的培 训计划，推动数智经济在 GDP 中的占比提升。当

AND/OR 终极理想是个人医 疗大数据包，所有 医疗数据/临床数据 /检验数据/体检数 据/基因测序数据/ 单一医学影像设备 的诊断数据的融合 ，不断更新 根据个人医疗数据 包动态给治疗方案 ：病种质控，专家 知识库辅助决策， 流程效率提升，互 联互通，利好医生 ，也利好病人 日常个人健康数据 的管理和监测，也 可预警。收集到的 数据也可反哺到个 人医疗大数据包 药物研发 重点在手术 鱼跃医疗 达安基因 资料来源：西南证券 06 AI 手术机器人 微创机器人 天智航 5 AI 医疗信息化 电子病历、 病历分析、 在线问诊、 远程医疗、 医疗大数据、 智能诊断、 科研管理、 设备互联互通 综合性解决方案 AI 基因测序 收集样本基因测序、 罕见病遗传病分析解读 多组学风险预测和评估 AI 制药 分子虚拟筛选、药物发现 AIGC领域的技术包含了：生成对抗网络（GAN）、变微分自动编码器（VAE）、标准化流模型（NFs）、自回归模型（AR） 、能量模型和扩散模型（Diffusion Model）。总体趋势来看，大模型、大数据、大算力是未来的发展方向。目前两个最常用的 模型是GAN 和Diffusion Model。 1. GAN (Generative Adversarial Nets）生成对抗网络：结构包含两个模型，一个是生成模型

源，实现业务增长。根据麦肯锡全球调研数据， 企业数字化转型的成功率仅为 16%，失败率高 达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业， 推动跨界协同与边界重塑，在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时，也在开拓新的商业 模式与产业机遇，这个过程就是数字化转型。 数据显示，过去十年间，我国数字经济规 本文根据 Kyndryl 勤达睿大中华区总裁郑军的口述 整理 8 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 友邦人寿： 企业的内功关系到 数字化的价值变现 近 几年，数字化转型大潮汹涌而来，云 计算、大数据、人工智能等先进的数 字技术加速向各个行业渗透。在增长 乏力、急需转型的保险行业，企业更是纷纷投 身于数字化建设，试图为业务增长架起新的支 点。但结果是，不少企业的数字化投入与产出 不成正比。 的应用能 力”作为数字化运营阶段的新目标。“使用好 我们手中的工具，让它产生真正的业务价值是 我们未来主要的方向。”刘立民列了一组数据， 比如在运营流程方面，AI 辅助占比要达到 35% 左右；大数据分析型的创新项目要达到 20% 以 上。 在这个新目标之下，数字化运营已经为友 邦带来了一些显著的成效。比如，传统的呼叫 中心都是依靠人工坐席，“现在使用 AI 机器人 以后，几乎 90%

“鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统 潍坊银行：洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融 多数员 在算盘时代、大型机、小型机时代，银行的 IT 应 用无疑是走在各行业前列的，进入互联网时代，银行渐 渐落后了，银行已经尽了洪荒之力，却依然摆脱不了被 动的局面。在支付、小额消费贷款、大数据风控等领域 更是处处挨打，用“依附互联网巨头开展业务”形容也 不为过。凭借牌照、网点优势、强大队伍、资金成本低、 风控合规能力强，银行如何在 AI 时代赢得未来，答案 是全员拥抱智能体。 选项提升为必由之路。 本文作者多年来在中小城商行一直从事金融科技领域应用与实践，在科技部门、业务部门均工作过，完整亲 历了所在机构近年来数字化转型尤其是数字化风控的起步、成型及提升历程，主导并深度参与了诸多重大数 字化工程项目。基于相关工作经历，形成对数字化转型的几点思考及建议，以期交流借鉴。 九江银行风险管理部总经理助理 陈元琳 一、数字化转型是手段，不是目的 二、正确处理数字化转型过程中业务与科技