16%，失败率高 达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业， 推动跨界协同与边界重塑，在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时，也在开拓新的商业 模式与产业机遇，这个过程就是数字化转型。 数据显示，过去十年间，我国数字经济规 模从 11 万亿元增长到 45 与具体的业务场景融合，从而将技术转化为真 正的数字生产力，驱动企业实现高质量发展。 那么，如何进行体系化的运营管理设计？ 如何提升数字化运营能力？需要掌握哪些新的 思路和方法？ 近期，《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 企业，它们是数字化转型的深度参与者和实践 者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 企业提升数字化转型的成功率。 总之，我们希望，无论企业正处于数字化 转型的哪个阶段，这些经验的总结与分享都能 够为它们的数字化进程提供助力，找到正确、 高效的转型路径，最终成为数字化转型中的赢 家。 文 |《哈佛商业评论》中文版编辑部 4 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 所谓数字化运营，指的是通过体系化的管理 设计，以敏捷的工作方式，采用 IT 技术手段， 充分利用数据来支持企业数字化业务的实现、 运行和持续创新，提升数字化转型的价值变

先见AI,有数有据的商业分析智能体 全球智能驾驶辅助技术发展现状：技术 路线、商业化落地与政策框架分析 生成人先见者1006516 报告生成日期：2025-12-2513:50 本平台提供的内容仅供参考，不构成投资建议或证券买卖邀请， 先见AI 用户需自行判 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 2 目录 1.全球智能驾驶辅助技术发展现状与趋势 ..................4 1.1.2决策算法架构优化方向 ................................................... 6 1.2ADAS商业化落地进程评估 ........................................................8 1.2.1商用车ADAS应用渗透率研究 ............ ................................. 30 5.商业化挑战与风险因素 .......................................................................... 31 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 3 5.1行业核心瓶颈与解决路径 ..........

出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业链出海现状（上游零部件） 2025，与国华集团设香港合资公司，计划 辐射东南亚、欧洲 北美市场销售 欧洲市场销售 日韩市场销售 典型企业及海外细分场景 • 教育 • 康养 • 商业接待 • 工业物流 • 特种巡检 • … 日韩 东南亚市场销售 商业服务 家庭康养（含教育） 特种应用 仓储物流 工业 海外市场主要应用场景 Pre-02 M2 2025 Proprietary and Confidential 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业进程加速，2025年头部企业已提前达成百台~千台小批量产，预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source:

具备分析价值 的高质量数据，AI赋能数据挖掘；另外一方面是医疗产业链相对复杂，各环节交互较多，适合商业模式的创新。 ➢ 美股AI医疗投资对国内有借鉴意义：美股AI医疗赛道中上市公司较多，部分上市公司历史悠久、商业模式较为成熟， 国内多数商业模式仍然处于探索性阶段，因此美股的案例对国内AI医疗商业模式的研究具备一定的借鉴意义。 ➢ AI+医疗的产业图谱：国内AI医疗产业链相对比较复杂，按照AI 设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺 生物、鱼跃医疗等）； ➢ 数据+AI：测序数据公司、ICL数据公司（金域医学等）、体检数据公司。 ➢ 风险提示：技术升级迭代不及预期、商业化进程不及预期、行业竞争加剧风险。 目 录 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 “医疗+AI”复盘及全景图 C端自我管理 B2C远程管理 B2C临床管理 2025年医疗AI的“同与不同”： ➢ “不同”：AI的发展从硬件端进入到应用端，出现了非常多的低成本平民大模型和AI应用，为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业的颠覆”切换成“AI对行业的改变”，就会发现改变或是大概率事件。 ➢ “同”：AI是一个新生事物，应用端的快速崛起，多数公司和商业模式目前处于摸索尝试阶段，跟上一轮一样或存在“不确定性”。 AI+医疗的中美差异 ➢ 产业发展阶段不

足以在大多数行业实现商业成果。 人工智能可以极大地促 进软件开发，但大多数 团队难以有效利用它。 有时，营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容，因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 。但正确的方法能带来 巨大的收益。” 人工智能在精确、受限的应用中创造真实的商业价值。在广泛、未定义的使 用场景中，它仍然处于实验阶段。最清晰的胜利来自于智能自动化。对于大 多数组织来说，通往真实商业价值的最短路径是训练人工智能代理来处理完 训练人工智能代理来处理完 全在数字系统中发生的手动流程。人工智能代理正在诸如收入周期管理等领 域被成功使用。使用人工智能代理进行的智能自动化具有明确商业价值。 6 ? ? 2026趋势报告：数据与人工智能 云基础设施 展示用例价值的矩阵 云基础设施 展示用例价值的矩阵 投资 投资 阿啦 阿啦 生成生成 业务影响 业务影响 决策决策 AI AI 智能智能 自动化 自动化 客户客户 验证转向生产已经发生了转变。 针对常见业务问题的现成人工智能解决方案比定制解决方案能提供更具一致 性的价值，因为它们专注、易于访问且立即有用。它们相对便宜，并可作为 员工测试平台和教育工具。若要区分您商业模式的独特能力，定制解决方案 则成为必要。聊天机器人似乎是昨日黄花。真正的价值在于解决具体问题。 当公司在没有明确商 业案例的情况下追逐 通用的AI转型时，这 仍然大多处于实验阶 段。构建没有明确定

借助指标体系把业务逻辑化，可以精准的定位问题分 析问题，洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • 案例复盘及启示 目录 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 01 案例背景介绍 www.top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1 -2025）》 （银发〔 2021〕335号） 就十四五期间金融科技发展提出 总体规划与部署建议 百信银行承担未来数字银行探索和金融科技赋能的双重使命， 探索未来银行的创新 基于百信银行及大量商业银行的 业务实践总结 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中，与业务能力、 价值流、业务架构等核心理念一脉相承 应用TOGAF 10.0企业架构思想 及方法 2022年7月 2022年4月 量水平，补短板，促发展 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合 审能力，找不足，筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 数字化能力 （一级） 商业银行 业务架构 VC1. 渠道服务 VC3. 产品研发 VC4. 业务运营 VC5. 风险管控 VC6. 报告决策 VC2

第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 探索。为了更好地厘清Web 3.0的定义、概念、逻辑、架构和发 展思路，本书汇聚了国内相关领域资深专家学者对Web 3.0的研 究成果，深入探讨了Web 3.0的定义、经济逻辑、组织治理、金 融变革、商业创新、技术路线、法律合规和政策应对，涵盖 DAO（去中心化自治组织）、DeFi（去中心化金融）、NFT、 GameFi（加密区块链游戏）、SocialFi（社交金融）、X to Earn（代币化项目之一）、元宇宙、创作者经济等诸多主题。 的用户画像，成 为网络经济的制胜法宝。但近年来，算法滥用、算法作恶等问题日 益突出。比如，有些平台利用大数据“杀熟”，同样的商品或服 务，老客户获得的价格反而比新客户要高；有些平台只推荐能带来 潜在商业利益的产品甚至假冒伪劣产品，而不是对用户来说最适 合、最恰当的商品；有些平台滥用人性弱点，过度激励、劝服、诱 导用户消费，使人们习惯“被喂养”，不自觉地对算法投放的产品 沉迷；而算法的具体原理和参数只有运营企业的少部分人才能知

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GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C 端商业化稳步推进 ................................................................................. 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 专属智能体 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… 融合交互 原生态服务组件+用户定义智能体构建开放服务生态 开放的算力和技术平台 共赢的商业合作模式 生态治理机制和行业联盟 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2023 2024E （亿部） 0 10 20 30 出货量为 2.93 亿台，届时 AI-capable PC 市占率有望达到 60%。 未商业化 海外 国内 微软&OpenAI 谷歌 亚马逊 阿里巴巴 百度 字节跳动 智谱 腾讯 个人版：10 美元/月 商业版：19 美元/年 企业版：39美元/月 免费提供给学生/开源维护者 未商业化 个人版：免费 企业版：协议价 基础版： 免费使用 高级版： 618/每人每年 专业版： 499/年

4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0 ⾃动驾驶⻋辆 家⽤清洁机器⼈ ⼈形机器⼈ AGV和AMR ⽆⼈机 护理机器⼈ 商业清洁机器⼈ ⻝品和杂货配送机器⼈ 餐饮服务机器⼈ © 2024花旗集团 5 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 内容 摘要与分析 6 技术进步 10 清洁与维护 19 0年估计将有18亿辆AV。 AV⽬前⾮常昂贵。在价格和⻛险谱的另⼀端，AI智能机器⼈吸尘器已经在美国的20 %家庭和中国的9%家庭中活动。我们的分析显⽰到2050年将有12亿台家庭和2500 万台商业清洁机器⼈。 最新的机器⼈类别是⼈形机器⼈。这些机器⼈旨在适应⼈造环境，并在许多任务中提供多样性。在评估⼈形机器⼈的机会时， 我们⾸先在⼯业领域（即制造和仓储）看到最⼤潜⼒，然后是在家庭中。我们在 产品⼀样。这种基于云的⽅法 使公司可以在不需要进⾏重⼤前期投资的情况下访问尖端软件和服务。相反，企业可 以根据⾃⾝需求按订阅⽅式⽀付这些服务的费⽤，并根据需要调整使⽤量。 RaaS是⼀种基于订阅的商业模式，允许⽤⼾租⽤机器⼈⽽不是直接购买它们。尽管 还处于早期阶段，但RaaS市场已经价值约20亿美元，并有望在未来⼏年以17％的复 合年增⻓率增⻓。 图10. 机器人即服务（RaaS）的市场规模预测