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  • pdf文档 哈佛商业评论:2025年数字化运营-新思路应对新周期报告

    16%,失败率高 达 84%。 从基建到运营, 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年,规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业, 推动跨界协同与边界重塑,在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时,也在开拓新的商业 模式与产业机遇,这个过程就是数字化转型。 数据显示,过去十年间,我国数字经济规 模从 11 万亿元增长到 45 与具体的业务场景融合,从而将技术转化为真 正的数字生产力,驱动企业实现高质量发展。 那么,如何进行体系化的运营管理设计? 如何提升数字化运营能力?需要掌握哪些新的 思路和方法? 近期,《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 企业,它们是数字化转型的深度参与者和实践 者,在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 企业提升数字化转型的成功率。 总之,我们希望,无论企业正处于数字化 转型的哪个阶段,这些经验的总结与分享都能 够为它们的数字化进程提供助力,找到正确、 高效的转型路径,最终成为数字化转型中的赢 家。 文 |《哈佛商业评论》中文版编辑部 4 | 数字化运营——新思路应对新周期 所谓数字化运营,指的是通过体系化的管理 设计,以敏捷的工作方式,采用 IT 技术手段, 充分利用数据来支持企业数字化业务的实现、 运行和持续创新,提升数字化转型的价值变
    5 积分 | 24 页 | 5.03 MB | 20 天前
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  • pdf文档 2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页

    出海启示:人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新:2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考:2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望:未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业链出海现状(上游零部件) 2025,与国华集团设香港合资公司,计划 辐射东南亚、欧洲 北美市场销售 欧洲市场销售 日韩市场销售 典型企业及海外细分场景 • 教育 • 康养 • 商业接待 • 工业物流 • 特种巡检 • … 日韩 东南亚市场销售 商业服务 家庭康养(含教育) 特种应用 仓储物流 工业 海外市场主要应用场景 Pre-02 M2 2025 Proprietary and Confidential 假设展望:未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业进程加速,2025年头部企业已提前达成百台~千台小批量产,预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source:
    10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 1 天前
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  • pdf文档 大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元-国联民生证券

    具备分析价值 的高质量数据,AI赋能数据挖掘;另外一方面是医疗产业链相对复杂,各环节交互较多,适合商业模式的创新。 ➢ 美股AI医疗投资对国内有借鉴意义:美股AI医疗赛道中上市公司较多,部分上市公司历史悠久、商业模式较为成熟, 国内多数商业模式仍然处于探索性阶段,因此美股的案例对国内AI医疗商业模式的研究具备一定的借鉴意义。 ➢ AI+医疗的产业图谱:国内AI医疗产业链相对比较复杂,按照AI 设备公司(迈瑞医疗、联影医疗等)、个人健康终端公司(三诺 生物、鱼跃医疗等); ➢ 数据+AI:测序数据公司、ICL数据公司(金域医学等)、体检数据公司。 ➢ 风险提示:技术升级迭代不及预期、商业化进程不及预期、行业竞争加剧风险。 目 录 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 “医疗+AI”复盘及全景图 C端自我管理 B2C远程管理 B2C临床管理 2025年医疗AI的“同与不同”: ➢ “不同”:AI的发展从硬件端进入到应用端,出现了非常多的低成本平民大模型和AI应用,为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业的颠覆”切换成“AI对行业的改变”,就会发现改变或是大概率事件。 ➢ “同”:AI是一个新生事物,应用端的快速崛起,多数公司和商业模式目前处于摸索尝试阶段,跟上一轮一样或存在“不确定性”。 AI+医疗的中美差异 ➢ 产业发展阶段不
    10 积分 | 85 页 | 5.92 MB | 6 月前
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  • pdf文档 加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践

    借助指标体系把业务逻辑化,可以精准的定位问题分 析问题,洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • 案例复盘及启示 目录 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 01 案例背景介绍 www.top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1 -2025)》 (银发〔 2021〕335号) 就十四五期间金融科技发展提出 总体规划与部署建议 百信银行承担未来数字银行探索和金融科技赋能的双重使命, 探索未来银行的创新 基于百信银行及大量商业银行的 业务实践总结 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中,与业务能力、 价值流、业务架构等核心理念一脉相承 应用TOGAF 10.0企业架构思想 及方法 2022年7月 2022年4月 量水平,补短板,促发展 理现状,抓方向,筹规划 明手段,拓思路,促融合 审能力,找不足,筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 数字化能力 (一级) 商业银行 业务架构 VC1. 渠道服务 VC3. 产品研发 VC4. 业务运营 VC5. 风险管控 VC6. 报告决策 VC2
    0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟

    第二章 Web 3.0:变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO:Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi:Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念,汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革,数据“所有权”和身份“自主权”将 探索。为了更好地厘清Web 3.0的定义、概念、逻辑、架构和发 展思路,本书汇聚了国内相关领域资深专家学者对Web 3.0的研 究成果,深入探讨了Web 3.0的定义、经济逻辑、组织治理、金 融变革、商业创新、技术路线、法律合规和政策应对,涵盖 DAO(去中心化自治组织)、DeFi(去中心化金融)、NFT、 GameFi(加密区块链游戏)、SocialFi(社交金融)、X to Earn(代币化项目之一)、元宇宙、创作者经济等诸多主题。 的用户画像,成 为网络经济的制胜法宝。但近年来,算法滥用、算法作恶等问题日 益突出。比如,有些平台利用大数据“杀熟”,同样的商品或服 务,老客户获得的价格反而比新客户要高;有些平台只推荐能带来 潜在商业利益的产品甚至假冒伪劣产品,而不是对用户来说最适 合、最恰当的商品;有些平台滥用人性弱点,过度激励、劝服、诱 导用户消费,使人们习惯“被喂养”,不自觉地对算法投放的产品 沉迷;而算法的具体原理和参数只有运营企业的少部分人才能知
    20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 1 天前
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  • pdf文档 从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能

    云安全联盟大中华区-保留所有权利。你可以在你的电脑上下载、储存、展示、查 看及打印,或者访问云安全联盟大中华区官网(https://www.c-csa.cn)。须遵守以下:(a)本文 只可作个人、信息获取、非商业用途;(b) 本文内容不得篡改;(c)本文不得转发;(d)该商标、 版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内 容,使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。 是众多生成式人工智能应用的基础,要求在监管中将其纳入考虑。由于现行立 法在适应这一动态环境方面面临挑战,因此有必要采取细致入微的方法管理这 一广泛、快速发展的系统。由于竞争压力,快速发展的技术渗透到我们的生活 和商业实践中,但与此同时,法律框架却不完善且适应缓慢,造成了一种严峻 的局面。本文将探讨: ● 最广泛使用的现有法规如何参与解决生成式人工智能的特定领域问题。 ● 制定新法规面临的一些挑战和机遇。 运营商是否存在疏忽或故意 的情况,以及采取的任何为减轻受影响者所受损害的行动。它还规定,在诉讼 中应充分尊重当事人的辩护权,并赋予他们查阅相关信息的权利,但要考虑到 个人或企业保护其个人数据或商业秘密的合法权益。 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 32 《医疗电子交换法案(HIPAA)》是美国1996年颁布的一部联邦法律,主要以 其关于医疗保健数据隐私和安全的规定而闻名。
    10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    GPT-4,开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度:文心大模型持续迭代,B/C 端商业化稳步推进 ................................................................................. 33 阿里巴巴:通义大模型开源闭源兼具,落地行业广泛 专属智能体 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… 融合交互 原生态服务组件+用户定义智能体构建开放服务生态 开放的算力和技术平台 共赢的商业合作模式 生态治理机制和行业联盟 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2023 2024E (亿部) 0 10 20 30 出货量为 2.93 亿台,届时 AI-capable PC 市占率有望达到 60%。 未商业化 海外 国内 微软&OpenAI 谷歌 亚马逊 阿里巴巴 百度 字节跳动 智谱 腾讯 个人版:10 美元/月 商业版:19 美元/年 企业版:39美元/月 免费提供给学生/开源维护者 未商业化 个人版:免费 企业版:协议价 基础版: 免费使用 高级版: 618/每人每年 专业版: 499/年
    10 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前
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  • pdf文档 人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启

    4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0 ⾃动驾驶⻋辆 家⽤清洁机器⼈ ⼈形机器⼈ AGV和AMR ⽆⼈机 护理机器⼈ 商业清洁机器⼈ ⻝品和杂货配送机器⼈ 餐饮服务机器⼈ © 2024花旗集团 5 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 内容 摘要与分析 6 技术进步 10 清洁与维护 19 0年估计将有18亿辆AV。 AV⽬前⾮常昂贵。在价格和⻛险谱的另⼀端,AI智能机器⼈吸尘器已经在美国的20 %家庭和中国的9%家庭中活动。我们的分析显⽰到2050年将有12亿台家庭和2500 万台商业清洁机器⼈。 最新的机器⼈类别是⼈形机器⼈。这些机器⼈旨在适应⼈造环境,并在许多任务中提供多样性。在评估⼈形机器⼈的机会时, 我们⾸先在⼯业领域(即制造和仓储)看到最⼤潜⼒,然后是在家庭中。我们在 产品⼀样。这种基于云的⽅法 使公司可以在不需要进⾏重⼤前期投资的情况下访问尖端软件和服务。相反,企业可 以根据⾃⾝需求按订阅⽅式⽀付这些服务的费⽤,并根据需要调整使⽤量。 RaaS是⼀种基于订阅的商业模式,允许⽤⼾租⽤机器⼈⽽不是直接购买它们。尽管 还处于早期阶段,但RaaS市场已经价值约20亿美元,并有望在未来⼏年以17%的复 合年增⻓率增⻓。 图10. 机器人即服务(RaaS)的市场规模预测
    0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前
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  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    计和敏捷高效的组织架构 ; 数据资产沉淀 : 实现业务场景数字化,将业务流程中 产生的数据沉淀下来,形成公司的数据资产 ; 数字化转型目标 : 构建以用户为核心,以业务为导向, 数据驱动决策的商业模式。 1.1 金融机构数字化转型的核心矛盾 数字金融的基础 设施 数字金融的核心 要点 (TAMP) 、业务流程管理系统、客户服务系统等。 结论 : 数字化转型是金融机构的组织转型 + 营销生产力提升推动营销生产关系转型 资料来源 : 复旦 & 明略 & 秒针 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》 ,中信 “ 合伙伙伴关系”更注重建立深度的信任的 “认知和兴趣”过程 ,是为 “调性 ”。 盈利不是商业的起点 ,盈利是终点。 传统的营销过程分为从“认知、 兴趣、购买到忠诚”的过程 : “ 客户关系”更强调快速实现“购买过程” ,是为 “变现” ; 2.3 解决之道 : 从产品销售到买方投 顾 、合成数据生成 (33% ) 和营销 (32% ) ; 行业影响方面,据埃森哲, GenAI 对美国银行、保险、软件及资本市场相关行业的影响处于最前沿 ; 工作场景方面,办公与行政、销售相关、计算机与数学、商业与金融业务等受 GenAI 影响最大。 Ā 表 20ÿ GenAI 对美 ÿ 各行业的影响 ÿþĀ Ā 及对各 ý 作的影响 ÿ 右 Ā Ā 资料来源 ÿ 埃森哲, UBS ,中信 结论
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    六大核心应用方向的爆发:  AI 医学影像辅助诊断:进入发展快车道,辅助诊断为主。包括AI超声诊断、病理学AI等影像学辅助诊,涉及到图像处理、勾勒病灶大小、特 征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快,应用场景明确,院端需求较大。数据获取成本较高,行业正在探索AI收费模式。相关 标的:联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 险 预测和评估。企业端可明显降低成本,但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低,基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的:华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅助临床决策:优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 查项目、疾病预测等。整体商业化落地较快,数据获取成本较高。相关标的: ,肿瘤(37%)、免疫学(21%)及神经病学(14%)领域占比最大;3)AI可参与药物开发过程多个阶段。其中涉及AI虚拟筛选、药物发 现、优化药物结构、临床试验优化、建立疾病风险模型、肿瘤精准治疗等。商业化落地中等,仍处于临床早期阶段,数据获取成本高,依赖 文献数据及实验室数据。相关标的:晶泰科技、丽珠集团、药明康德、信立泰、成都先导、川宁生物、药石科技、健康元、美迪西、东阳光 长江药业、皓元医药、悦康药业、泓博医药、博济医药。
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 6 月前
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