计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 ........... 6 2.1、国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄................................................. 6 2.2、工具变革带来行业整合契机，商业模式或将有新变化......................................... 9 三、以中石化为例，国内企业已经开启 AI 升级........... ............. 10 3.2 借助 Deepseek 大模型数据库分析，提高企业各环节生产效率.................................. 11 四、行业变革及时解决技术痛点，关注技术智能化升级的机会......................................... 12 4.1、Deepseek 赋能合成生物，加速新品扩展和成本优化

Web 3.0 ——下一代互联网的变革与挑战 姚前 陈永伟 等 著 中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中，互联网将更加平等，更加开放， 更加符合群体利益。它是一场信任变革，信息互联网将演化为 可信的价值互联网，并衍生出不同于传统模式的分布式经济、 分布式金融。它是一场组织变革，企业的痕迹或将被“抹 除”，没有董事会，没有管理层，没有公司章程……仅依靠算 法 经济系统的内在驱动。它是一场体验变革，互联网将变得更加 智 能 化 ， 更 加 人 性 化 ， 更 加 个 性 化 。 通 过 AR （ 增 强 现 实）/VR（虚拟现实）/XR（扩展现实）、可穿戴设备、人机接 口等形式，人们可在立体全息的空间中，真实体验到前所未有 的交互感、沉浸感和参与感。它是一场社会变革，覆盖社交、 娱乐、生产、消费、商务……各类模式或将被重构并赋予新的 内涵。它还可能是一场生产关系变革，用以太坊创始人维塔利

交易)对象的新型业务。 3.4 数字化运营 digital operation 通过数字化技术实现组织内部相关的管理活动，包括但不限于财务、供应链、营销等的数字化升 级，实现组织运营模式变革和效率提升。 3.5 评估域 assessment domain 用于开展数字化转型成熟度评估的能力域或能力子域集合。 [来源：GB/T39117—2020,3.1, 有修改] 4 模型框架 技术 资源 数据 组织 3 GB/T 43439—2023 6 能力域 数字化转型成熟度能力域见表1。 表 1 能力域 能力域 能力子域 组织建设 转型战略 流程管理 组织 变革管理 研发管理 技术创新 技术 信息安全 业务数据化 数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革管理4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表2的规定。 表 2 组织的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 组织建设 a) 应在重点部门或领域，明

。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 异常。你可能拥有十年的“正常运行”数据，却只有 极少数灾难性故障事件，而行业 AI 模型必须从这些极为罕见的事件中学习。 历史表明，开放的生态系统和国际合作是技术进步的重要加速器，对于复杂且具有变革性的 AI 领域更是如此。开放的工具和平台将有效推动我们在系统互操作性和集成方面取得突破。 此外，国际合作对于达成监管框架共识、控制 AI 产品相关风险至关重要。以阻碍创新为由公 开反对加强监 突破呢？这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飞跃，例如较现有的芯片实现数个数量级的效率提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 2035》报告构

组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 术驱动业务变革的企业发展战略。 创造新的价值 数字技术 实现业务变革 企业发展战略 目标 本质 手段 定位 价值创造：降本增效 | 产品服务数字化升级 | 商业模式创新 数字化转型是建立新的生产力和生产关系 的过程。 www 业务和科技深度融合 数字化组织、人才和文化 业务深度变革 以客户为中心 数字化转型是一项复杂的系统工程，要有一套IT治 理方法体系支撑 数字化 系统建设 现状 目标 国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中就明确指出：“加快企业数字化治理模式、手段、方 法升级，以企业架构为核心构建现代化IT治理体系，促进IT投资与业务变革发展持续适配。” www.top100summit 引领方向 绘制蓝图 构建能力 实现价值 评价效果 SABOE 数字化转 型五环法 www.top100summit.com SABOE方法论框架 一张蓝图 4A架构 战略高度 推动业务变革 三个建设 三个运营 评估衡量 两个循环周期 全 局 规 划 周 期 建 设 运 营 迭 代 周 期 S-数字化战略 A-数字化架构设计 B-数字化建设 O-数字化运营 E-数字化评估

月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键生产资料，以算法算力为核心生产力，重构金融服务模式。 在数字经济纵深发展时代背景下，数据要素的市场化配置改革持续深化，以 科技赋能，金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程，大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下，数据管理引领金融新航向——数据管理优秀案例奖概述 智控未来：数字风控引领金融行业安全新航向——数字风控优秀案例奖概述 数智化驱动运营模式深度变革——数字运营优秀案例奖概述 数智领航·营销焕新：金融行业数字营销优秀案例的变革实践——数字营销优秀案例奖概述 场景化服务与生态化协作重塑竞争格局——场景金融优秀案例奖概述 59 63 61 56 57 01 量子技术加固金融信息安全防线 ——量子通信在金融领域的应用研究 量子科技是驱动人类认知跃迁与生产力重构的科学 前沿，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略高地， 已成为全球科技博弈的核心焦点。2022 年诺贝尔物理 学奖表彰科学家“用纠缠光子验证了量子不遵循贝尔不 等式，开创了量子信息学”, 2023 年诺贝尔化学奖对获 奖科学家“发现和合成量子点”进行表彰

光刻机，试图将 我锁死在价值链中低端，我国产业升级发展面临更大阻遏。 （二）范式调整：以人工智能为代表的数字技术深度融 入实体经济，加快生产范式演进升级。人工智能是引领这一 轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到制造业各个领域，逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看，数字技术实现生产各环节的全面链接， CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 3 造业为骨干的现代化产业体系，形成与新质生产力相适应的 新型生产关系，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。 二、“十五五”时期制造业发展的思路和目标 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,深入学习领会习 近平总书记关于推进新型工业化、建设制造强国的系列重要

如何理解营销数字化的组织变革 ? Ā 表 7ÿ GenAI 赋能营销 O 仅在内容生 r ，还包括需求洞察等多元 ÿ 能性 产品销售以产品为驱动，以交易 为导向，强调产品功能参数与性价 比以促进成交 ; 而客户中心则以需求为起点，以 信任为导向，注重深度理解客户痛 点和长期目标，追求客户生命周期 价值的最大化。 ñ 智 能 ü 服 为 Ï V ÷ , 智 能 客 服 的数字化组织变革，即在于 < 通过“信息平权”重构“人效杠杆”，组织转型高成本且面临短期考核矛盾 下， 以低成本、高人效的个体数字化闭环自下而上撬动系统性变革。体现为 : 1 ) 人机协同实现个体生产力跃迁，绕过组织层面转型的高摩擦成本 ; 2) 低学习和使用成本而显著提升人效，用业绩增量消解变革阻力 ; 3) 沉淀个人数字化数据，反向驱动中台迭代敏捷升级 ; Ā 表 24ÿ AI 赋能 ， û 力提升金融业 ó 新型保险公司和保险中介平台亦不断涌现。 图表 29: 海外保险科技行业图谱 5.2 保险科技应用影响深远 : 表层渠道变革、中层模式优化、基层架构演 变 海外保险科技行业应用层次和应用场景多样，目前已对行业生态产生了深远影响。 概括而言随着海外保险科技的服 务 范围和形式得到进一步拓展，目前已在表层渠道变革、中层模式优化、基层架构演变等多个方面和众多领域对海外 保险 行业产生了深远的影响。

逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 端：AI+提升生产效率，应用场景发展潜力逐渐释放 ............................................................... 22 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 ................................................................ 22 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 2 个月后用户量破亿，访问量从 1830 万增长到 6.72 亿，成 为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。最新版的

www.iresearch.com.cn 宏观：AIGC带来的人力需求变革 AI成为基础设施，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求重塑 技术的跃迁、生产效率的提升并不会自然带来社会整体福利水平的提升，相反往往以牺牲部分人的利益为前提，进而引发社会结构、 人力需求 人力结构转变 麦肯锡《生成式人工智能和 美国工作的未来》报告提出， 2030 年美国工资最低的岗位 将减少110 万个，但工资最 高的岗位可能增加 380 万个 AIGC带来的社会结构及人力需求变革 当前人类工作活动实现全球自动化水平的时间表 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 0 20 40 60 80 100 50% 2017年 ➢ 优势：在发现、认识、运用规律上相较于人 类有着明显的优势，人造工具突破人类认知 大语言模型 教育 突变 人类把数字语言外化给机器，人工智能在发现、 认识、运用规律上更具优势，带来教育体系变革 语言的发展及其教育影响 ➢ 数字系统：二进制、八进制、十进制等 ➢ 编码系统：ASCII码、Unicode等 ➢ 通信语言：IP地址数字标签、URL网页地址等 机器语言 能力放大 能力倍增