月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 型科技公司垄断问题，通过建立“欧洲共同数据空间”促进企业、 公共部门及个人数据的安全流通与合规使用，同时强调数据所 有者对数据的控制权（即数据主权）。 原则。在可信数据空间中，不同主体的数据无需离开本地存储 域，就能在加密脱敏状态下参与联合计算与分析。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参与数据的开发利用，共同推动数据价值的最大化。此外， 为实现各类数据空间互联互通，跨网互联、跨云互管、跨链互 5 通、跨域共用正逐步成为可信数据空间建设的共识。 （三）功能定位 一是作为数 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 模式。基于区块链技术，如需使用用户数据必须先获得授权， 用户在数据流通和利用中可实实在在享受到数字资产的收益。 基于透明可信、自动执行、强制履约的智能合约，用户对可能

不同。科技巨头通常依赖机器学习并推崇超 大规模化发展，需要对高耗能基础设施进行巨额投资。 这一愿景的实现需要前所未有的技术突破，还需要全球范围的努力。在该愿景的推动下，相关 领域可以形成合力，共同开发特定的基础设施和数据平台，进而发展出可信的行业 AI。 此外，这种协同效应对按应用领域收集和清理数据至关重要。事实上，构建强大的行业 AI 应 用与基于网络数据训练通用大语言模型有着根本区别 统性的梳理与前瞻。其中勾勒的十大趋势，生动展现了一个多层次、多维度技术协同赋能的未来， 读来深受启发。《智能世界 2035》为我们开启了一扇眺望未来的重要窗口，它激励我们以更加开 放、融合与负责任的态度，去探索、去创造、去规范，共同探索通用人工智能的路径，开创智能与 生命共融、科技与人文同辉的美好未来。 中国工程院院士 清华大学信息科学技术学院院长 北京信息科学与技术国家研究中心主任 脑与认知科学研究院院长 《智能世界 郑志明 深度融合，形成具有感知、分析、决策和行动能力的行业级“大脑”与“神经系统”，从而极大提 升产业运行的效率、韧性与创新活力。这种赋能是一个复杂的系统性问题，需要技术专家与领域专 家深度协作，共同破解行业特有的复杂性挑战。 尤为重要的是，《智能世界 2035》中“Token 管理网络，让智能成为能源的神经系统”这一 趋势，点明了智能世界发展的一个关键约束与使能条件。未来无处不在的智能体及其承载的海量算

：辽宁省沈阳市沈北新区农业农村局 浙江创新实施文化特派员制度……………………………………………………………………………101 推荐单位 ：中共浙江省委宣传部 淳安——发挥头雁作用 联合体带动共同富………………………………………………………………102 推荐单位 ：中共“大下姜”联合委员会 6 新时代“小岛迁、大岛建”工程……………………………………………………………………………102 推荐单位 ：安徽省交通控股集团有限公司 金融助力延安苹果变成“致富果”…………………………………………………………………………132 推荐单位 ：中国农业银行 微博以社交媒体之力 构建乡村振兴共同体………………………………………………………………132 推荐单位 ：新浪微博 全产业链助力乡村振兴示范工程…………………………………………………………………………133 推荐单位 ：洽洽食品股份有限公司 马塘村，探索村庄古今文明风貌，生动展现当地“千万工程” 成果。 ——CCTV-17《和美乡村中国行》 秉承“家院美、家风美、乡风美”理念，学习应用“千万工程” 经验，总台农业农村节目中心联合全国妇联妇女发展部共同开 展“美丽庭院看乡村”系列活动。黑龙江省牡丹江市渤海镇上 官地村，是“石板大米”的核心产区，依托特色产业，村里从 2019 年开始打造农文旅融合发展综合体。充分挖掘石板田珍稀 资源、镜泊湖

于研究方法，或者概念和假设，并反映在研究人员在 论文中引用其他同行的工作这一学术行为之中。 通过持续跟踪全球最重要的科研学术论文，研究 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引 论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。 当一簇高被引论文共同被引用的情形达到一定的活跃 度和连贯性时，就形成一个研究前沿，而这一簇高被 引论文便是组成该研究前沿的“核心论文”。研究前 沿的分析数据揭示了不同研究者在探究相关的科学问 员对 11 大学科领域的 110 个热点前沿的发展趋势进行 了分析，并对31个重点研究前沿进行了详细的解读（见 后续各章）。重点研究前沿既包括重点热点前沿，也 包括重点新兴前沿。 研究前沿由一组共同高被引的核心论文和一组引 用核心论文的施引论文组成。核心论文来自于 ESI 数 据库中的高被引论文，即在同学科同年度中根据被引 频次排在前 1% 的论文。这些有影响力的核心论文的 作者、机构、国家在该领域做出了不可磨灭的贡献 2015-2017、2020-2024 年多次入选热点前沿和新兴前沿。 继 2024 年之后，“人体组织微塑料污染的发现与定量 检测”和“轮胎磨损颗粒的环境归趋与生态毒理”这两 个研究前沿于 2025 年再次共同入选热点前沿。此外， 污染控制技术相关的研究前沿还包括“单原子催化剂活 化过硫酸盐高选择性降解污染物的机制”和“高效分离 锂离子的纳滤膜技术研究及应用”。其中，过硫酸盐降 解污染物相关的研究前沿同样连续多年入选热点前沿。

、AI安全专家、AI伦理与法规专家  从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（AI作为Copilot） 2. Agent数字员工和人类员工共同工作 3. 以AI Agent为主、人工为辅 02 对AI教育的思考：如何培养AI专业人才和AI赋能人才  培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用AI NovaAI开放平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。适配多元化 学习需求，汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、便捷的学 习新体验。 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数据进行LoRA 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术， 用户通过文字，图片、 语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。 适配多元化学习需求， 汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、 便捷的学习新体验。 能够根据讲师的具体教 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率， 助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数

验，持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: • 深入研究用户需求，共创 模式来打造普适性的产品 • 组织转型来推动商业化 天 时 地 Validation Data Integration & Validation www.top100summit.com 核心实践 – 自组织团队 • 共同的语言 • 敏捷培训 (SAFe) • 计划培训 (OKR) • 共同的目标和节奏 • OKR (Objective and Key Results 目标与关键成果） • 目标：定性，鼓舞人心 • 关键成果：定量，明确并可实现

企业而言，则更需要合作伙伴助攻。 实际上，在数字化环境下，连接与共生正 在成为企业实现价值创新的重要手段。寻找一 个或多个数字化转型服务伙伴，在商业上深度 合作，共同创新、共同运营、传递能力，以服 务的方式建立共同商业目标，以新的计价方式 谋求共同获得商业利益最大化，是企业的必然 趋势和必经之路，也将是企业在数字化转型这 一长期发展战略中，兼顾价值创造和创新迭代 的主流新模式。 显然，选择合适的合作伙伴对数字化运营 字化策略、运营服务商，还是通过数据工具的 采买与组合搭建自身的运营体系，都会更加经 济。 从实践经验来看，更多企业的做法是自己 搭好数字化的底座、梳理业务体系、开放流程 接口、接入合作伙伴，共同建设数字化运营的 规则体系。这也是目前很多企业的 CDO 重点关 注的议题。 评估：如何衡量数字化运营的优劣？ 如果你身在电商领域，一定熟知 SUPER、 FAST、GROW 这些指标。

产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的理论指导和实践参考，相信在产业界的共同努力下，超节点将不断成熟完善，为人 工智能的持续突破和广泛应用奠定坚实的算力基础。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授 郑纬民 序言 1 超节点发展报告 03 大模型正以不可逆转之势为全球计算领域带来跨越式变革。从生成式 产业的广阔前景，我们将以技术创新为本，构建持 续领先的产品及解决方案，并将能力开放出来，支持伙伴打造多样化产品，并为企业提供有竞争力 的解决方案，覆盖越来越多的行业场景。我们将与客户、伙伴形成紧密协同的价值共同体，加速产 业界的智能化升级与创新，将人工智能带入丰富的行业场景，让智能无所不及。 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 序言 2 超节点发展报告 04 我们正站在一个智能变革涌动 训练与推理中所面临的扩展性瓶颈、 效率损耗与能耗墙难题，为 AI 的持续创新提供坚实、高效、绿色的算力基座。 为系统分析超节点技术的发展逻辑、技术创新、产业价值以及未来趋势，我院与华为及相关单位 共同开展研究，编制《超节点发展报告》。报告以 “需求—技术—应用—展望” 为主线，从大模型 对智算基础设施的机遇与挑战入手，深入剖析超节点技术的发展动因，对超节点技术的发展历程及 技术特征进行梳理，为各行业的应用落地提供参考。

业转型升级走深向实有成效。 从技术架构的协同演进上，信息技术融合创新与数字化转型在三个层面呈现高度重合与协同： 一是基础设施层，其中服务器、网络、存储设备为代表的基础硬件和IaaS、PaaS为代表的云平台，共同构建自主创新的数字底座，为 上层应用提供既自主创新又技术先进的运行环境；基础软件层中国产操作系统、数据库和中间件在实现自主创新的同时，不断融入云计 算、大数据等新技术架构，支撑数字化转型对数据处理和系统可靠性的更高要求。 在国产生态方面，腾讯在全国28个省份搭建起融合创新经销商体系。邀请上下游伙伴一起做标准、搞适配、建方案，让体系更稳、 生态更广。围绕基础软件“6T”产品，腾讯云与60+家生态伙伴的300+个核心应用进行了前置适配认证，共同打造了70+个具备可 复制性的行业解决方案，覆盖政务、金融、工业、能源、交通、教育等40余个行业，并且已经服务了400余家企业客户。 腾讯云融合创新产品 国产数字化升级标杆实践报告 建数字电网，实现电网全环节和生产全过程的数字化;另一方面需要通过数字 化技术大力提升管理运营能力。 案例背景 腾讯和南方电网签订战略合作协议以来，在云、大、物、移、智、链等数字化领域加强合作，共同合作拓展电力数字化领域业务： 1.腾讯云助力南网云平台建设，以私有云+公有云形成基础能力基座，为各类平台提供基础资源和中间件等通用技术组件，支撑敏捷开发，实现推动云 数融合技术应用。 2.助

灵活分配；软硬协同突破能效瓶颈 ，提升系统的整体性能；算网协同强化计算效率 ，为用户 带 来极致的体验。 “ 三个共同”强调模型算法、 隐私保护、标准共建以及 AI 伦理和行业共治等方面的共同行动。 通过技术共享与协作 ，推动模型算法的持续创新；加强隐私保护和标准共建 ，确保 AI 应用的 合 规性和安全性；共同探讨和制定 AI 伦理准则 ，实现行业的健康可持续发展。 未来趋势展望 荣耀 MWC 上海演讲《