融合的一体化服务方向 发展。算力网络作为实现算网基础设施化的一个重要载体，旨在将泛 在的算力资源依托网络进行打通互联、协同调度，并将不同的应用业 务通过最优路径调度到最优的计算节点，在实现用户体验最优的同时， 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 3 保证网络资源和计算资源利用率最优化。 算力网络的核心思想是基于泛在分布的网络实现无处不在的算 力资源，通过构 VR 互动、新媒体直播、智 慧医疗、车联网、跨域算力共享等场景中发挥着重要作用，各行业数 智化转型的加速为其带来大量新的机遇。 然而，爆炸式的业务需求增长、日益增加的算网复杂度、以及用 户体验设计的逐步加强，给算力网络的发展带来了新的挑战。 场景需求多样化：算力网络既要将异构泛在的算力资源进行融合 纳管，也要考虑不同行业、不同领域、不同场景、不同企业对算力的 差异化需求。为此，算 回路”的解决方式在规模、复杂性、动态性和成本等方面难以为继， 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主：算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验， 而这需要其具备高度的自动化、智能化水平，能够根据用户意图自动 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 4 化地提供最优资源服务，然而现有算力网络的系统架构、流程机制、

速让听众感知到案例价值。 从传统企业走向数字企业 数字企业 ◼ 经营管理数字化 ◼ 价值链数字化 ◼ 敏捷创新响应市场需求 ◼ 极致客户体验 传统企业现状 ◼ 决策靠经验 ◼ 流程割裂，系统竖井 ◼ 响应慢 ◼ 以产品为中心，体验差 大数据和AI贯穿“感知——认知——决策——行动”整个链路， 极大降低企业的沟通成本、决策成本和试错成本 数 字 化 转 型 www.top100summit 存在严重的部门墙，难以高效协同 业务流程割裂，断点多 标准化程度低，客户体验不一致 数据质量差、数据孤岛，数据难利用 遗留系统多，难以快速响应业务创新 数字技术没有与业务场景深度结合 www.top100summit.com 传统企业数字化转型需要方法论指导 传统企业 数字企业 数字化经营管理 价值链数字化 敏捷创新响应市场需求 极致客户体验 流程化 数据化 组件化 服务化 战略引领 O-数字化运营 E-数字化评估 内外协同一体化运营 ①业务运营 ②科技运营 ③数据运营 ①数字化组织、文化和人才建设 ②信息系统建设 ③数据能力建设 数据 智能 敏捷 生态 体验 数字化战略愿景、目标和商业模式 制定数字化架构蓝图和实施路径 业务架构 数据架构 应用架构 技术架构 架构治理 项目群管理 架构管理 目标管理 变革管理 一把手工程，统筹推进 数字化评价和考核体系

与其他创新技术的协同效应，以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如，在 AI 大模型和云计算技术的支持下，教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况， 帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法， 确保公平、透明和有效的问责。包容性也必须纳入考虑，确保每个地区、各类人群以及不同社会经 济阶 AI Agent 则高效承担具体 执行，开发范式迎来全新重构。在人机交互界面，我们将从图形交互迈向自然语言交互，并在视觉 汪涛 与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生

效率，这包括了 流程智能化、资源协同优化、数据驱动决策等诸多场景所带来的效率 提升；同时，国产数字化升级从“可用”实现“好用”的进化，这体 现在产品性能和技术实力的跃升、产业应用的规模化、用户体验优 化、生态体系逐步完善等多个方面。当前，国产数字化升级，不仅是 响应政策导向，也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级，既是企业降本增效的理性之选，更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 求。 二是业务应用层，从办公软件到行业专用系统，再到自研业务平台，都在同步实现国产替代与数字化升级，既保障安全可靠，又提升业 务效率和用户体验。 三是终端设备层，作为数字化转型的用户入口和信息技术融合创新建设的终端载体，这一层面的协同确保了用户端体验的一致性和安全 性，为整体数字化转型提供了统一的入口保障。 从产业落地上，信息技术融合创新通过与政府、金融、企事业单位的数字化转型需求深度结合，显著提升各领域的运营效率、决策质量 库 TDSQL已覆盖超过1000家金融机构，国内前10大银行中有7家使用，并助力40多家金融机构完成核心系统自主创新升级。在医疗、 传媒、交通等诸多领域，国产软件也经过了广泛的考验。 三是用户体验的优化：国产软硬件从可用、能用，向好用、易用、爱用迈进。早期融合创新产品被常被诟病生态不全、响应慢、稳定 性差、成本高，如今主流国产软件性能、稳定性、性价比显著提升；基于融合创新环境的应用也更加人性化和智能化，基于国产人工

知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 2 个月后用户量破亿，访问量从 1830 万增长到 6.72 亿，成 为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。最新版的

员工敬业度和解决方案所有权。首先问：“技术如何改善您生活中 的一天？通过在 IT 中使用以人为本的设计学科（例如旅程地图和 角色）来确定特定于角色和上下文的需求，以便在工作任务级别进 行增强，从而开始构建更好的数字化员工体验。 在 Gartner 的 2024 年关键技术展望【4】中，首将“增强互联劳动力”确定为需要关注的 重要趋势之一，并指出到 2027 年，25% 的 CIO 将使用增强互联劳动力计划，将关键职位 年，四分之三的公司将在选择新技术时将用户体验 （UX） 视 为首要标准，在选择新技术时将仅次于功能，这迫使供应商专注于增强 技术和功能能力的 UX。 趋势基本描述 多模式 UI 是一种界面，使用户能够通过多种通信模式同时或互换地与 系统进行交互。这些模式可以包括语音、触摸、手势、文本、视觉和其 他感官输入的组合。多模式 UI 的目标是通过利用不同输入方法的优势 并适应用户偏好和上下文，创建更自然、直观和高效的交互体验。 为何成为趋势 等正在兴起和被企业(如供应 链组织)选择或釆用，而选择或成功釆用这些新兴技术的关键标准在于其用户体验(UX)。 而多模式 UI 技术正是提高这些新兴技术用户体验的关链技术。  智能手机、智能手表、智能电视和可穿戴设备等智能设备的广泛使用，推动了对更复杂 交互方式的需求。多模态用户界面满足了消费者日益增长的对无缝直观的设备交互体验 的期望。人们越来越希望能够通过语音命令、触摸屏和手势的组合来控制设备。  多模态用户界面

使数字化转型难 以进行。 客户思维 • 以“客户”为中心 :“ 客户”的需求是多元的 ; • 客户思维 : “ 我”能做的我来做，“我”做不到的，分发给最优 秀 的“供应商“，关注客户体验 ; • KPI 是过程 : 终极目标是为了获得客户信任，承接更多客户需求 ; 产品销售逻辑 • 以“我”为中心 : “ 我”的服务和产品是标准化的 ; • 销售思维 : 搞定客户，关注结果 人与人之间的交互和信任 ; Ā 表 6ÿ GenAI 赋能信任交 à 效率提升 社群运营预生成符合场景和客户需求的大量的个性化内容 体验升级 专业积累 基于大模型，可回答知识库中超出预设流程的问题，拓 宽 Chatbot 应用场景，更好地分发和解决客户问题 可生成不同风格的对话内容，其较为灵活的语言风格可 更 好地协助人工客服 大模型在金融行业的应用前景及潜在影响分析》 中信建 4. 1 大模型金融核心应用场景 ? 业务场景简单的非决策类环节 据英伟达调研， 43% 的金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 (37%) 、客户体验及 活跃度优化 (34% ) 、合成数据生成 (33% ) 和营销 (32% ) ; 行业影响方面，据埃森哲， GenAI 对美国银行、保险、软件及资本市场相关行业的影响处于最前沿 ; 工作场

史推 荐游戏 虚拟现实体验：游戏平台使用DeepSeek提供虚拟现实游 戏体验 游戏社交：游戏平台使用DeepSeek提供社交功能，增强 玩家互动 游戏虚拟助手：游戏平台使用DeepSeek提供虚拟助手， 帮助玩家解决问题 游戏内容生成：游戏平台使用DeepSeek自动生成游戏内容 游戏数据分析：游戏公司使用DeepSeek分析玩家数据， 优化游戏体验 游戏语音识别：游戏平台使用DeepSeek提供语音识别功 选定模型后，企业需要通过提示词工程、 RAG、微调等策略对模型进行优化，以提升 其在特定场景下的表现效果与可靠性 模型优化 最后，企业需要将AI大模型无缝集成到现有 的业务系统中，实现自动化决策或增强用户 体验 应用集成 优化后的模型需要被部署到合适的环境中， 如云端、边缘计算或本地服务器等。这要求 企业具备强大的技术实力和丰富的运维经验 模型部署 4.7 企业级应用集成AI大模型的技术架构设计 不用重新训练模型，微调模型降低了成本 无需重新训练 4.11 本地部署大模型初级方法 步骤 安装Ollama 下载DeepSeek R1 运行DeepSeek R1 使用Open WebUI增强交互体验 具体安装过程请参考厦门大学数据库实验室博客 https://dblab.xmu.edu.cn/blog/5816/ 4.12 本地部署大模型的成本 DeepSeek R1 671B（满血版）部署成本

每位学生制定更加精准和有效的教学策略和成长路径 教育数字化转型的技术支持：教学模式转向“师-生-机”三元结 构，提升教育效率与效果，结合翻转课堂、XR等技术激发学生 的学习动力，提供更为丰富和沉浸式的学习体验 AIGC 教研 工具 教学 工具 学习 工具 评价 工具 作为教师“外脑”的积极作用更受到认可 AIGC对学习评价工作带来显著挑战 AIGC对教育载体（工具）的影响讨论 被广泛认为是教学中实现个性化学习的关键工具 信息反馈；与数字人、人形机器人等的结合， “似人”的外貌及“类人”的内核，提供陪伴感 拟人陪伴 生成式AI可应对的场景和任务范围更广，可以满 足细分用户需求 开放场景 与学生多轮互动，完成写作练习、口语练习、辩 论、情景体验等 多轮交互 AIGC应用前 AIGC应用后 自主练习 ② 学生在Khanmigo引导下列出作文框架 ③ 学生与Khanmigo协作撰写、调整作文 ① 学生跟Khanmigo沟通理解写作话题 AIGC具有图片、文本、视频、音频等多模态生成能力，同时具有信息整合和分析功能，对内容生产的各个环节都可发挥作用。但从 当前应用来看，AIGC的功能落地仍以散点式功能为主，如特定类型题目、图片的生成，能真正形成全流程、全场景闭环体验的产品 较少。从教师侧来看，在作业和教案生成场景下，教师需要单独生成每一种类型的题目或者教案素材，再逐项进行验证校对，并最 终合并，全流程的参与度都较高。Agent在该场景落地后，基于其记忆、规划、

（2）在业务赋能方面，东方证券建设超级投资管 理平台、东方雨燕极速交易系统、繁微智能投研平台等 标杆性平台，提升核心竞争力，为客户提供交易快、行 情快、服务响应快，全资产交易、全业务支持、全流程 管控的特色化金融服务体验。 （3）在管理提效方面，东方证券推进智慧合规与 风控系统建设，加速集团化、智能化风险管控，IT 数字 化管理平台助力流程标准化实施与管理模式转型，获得 两化融合AA级、DCMM3级和CMMI3级等行业权威认证。 分类、归纳并解析海量数据中的关键信息，为企业预测 市场走势、消费者偏好变化及行业发展趋势提供依据； 再如通过实时收集和分析来自用户反馈以及上下游产业 的各种数据，包括但不限于用户对产品的使用体验、满 意度、功能需求，以及上游供应商的产品质量、供应稳 定性，和下游经销商的销售情况、市场反馈等，打造人 工智能增强下的数字化画像，精准反映出产品的市场表 现、用户接受度以及存在的问题等关键信息，为优化企 全管理员快速定位识别访问者的身份。 零信任平台通过统一身份认证中心（SSO）构建标 准化认证体系，实现应用系统单点登录（SSO）接入。 用户无需改变使用习惯，通过浏览器即可完成业务访问， 显著提升操作便捷性与体验一致性。 一是收缩互联网暴露面，降低黑客入侵风险。零信 任应用安全网关有效收敛业务真实信息，降低风险暴漏 面，将所有请求数据流统一经过零信任应用安全网关进 行转发，能够有效减少因业务系统或者安全设备存在漏