采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态，有电话请到室外接 听。 谢谢！ 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组  学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员  时间长度： 2 天 © 2011 82 - All rights 系统对库存物资进行有效管理的最基本的组织单元， ERP 系统的库存地可以是实际的仓库或虚拟的仓库，例如原料库、备 件库、半成品及成品库等。  工厂中的一个组织单位，它允许存储不同的物料  库存盘点是在仓储场所级执行的  库存地点在一个工厂下以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织机构 : 存储地点 © 2011 82 - All rights reserved 17 集团 公司代码 物料类型  物料编号（原则与方法）  计量单位  访问权限控制 物料主数据 © 2011 82 - All rights reserved 26 工作计划 采购 仓库管理 仓储 会计 工厂 / 存储地点存货 MRP 视图 基本视图 销售 质量 分类 预测 A B Pc t 物料主数据 物料主数据视图 © 2011 82 - All rights

数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革管理4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表2的规定。 供应商等信息 a) 应通过信息系统管理采 购 和 销 售 的 关 键 节 点 信 息 ； b) 适用时，应通过信息技术 手段实现物流过程信息 采集 a) 应将采购、生产和仓储等 信息系统集成，自动生成 采购计划，并实现出入 库、库存和单据的同步； b) 应通过数字化技术形成 供应商库，实现供应商的 寻源、量化评价； c) 适用时，应向客户推送销 售物流信息 适用时，应实现供应链物 流、生产、仓储的可视化 a) 应基于供应链模型，获 取多变因素下最优采 购、生产、销售、物流方 案等： b) 适用时，应建设云平台， 实现组织在全球层面的 供应链协同和供应链风 险监测 GB/T 43439—2023 后 7.6 数字化生产 数字化生产能力域包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，

售价未定 售价未定 应用场景 仓储物流、 商用办公、 家庭服务 工厂和生活 教育益智、 娱乐陪伴、 管家安防 迎宾接待、 科研教育、 工业制造 仓储物流、 医疗服务 教育科研、 特种替身、 仓储物流 工厂和生活 场景 工厂和生活 场景 适用宽领域、 多情景 工业生产、 医疗健康、 智能家居 主要用于家 庭服务 工业生产、 仓储物流 1.2.1 政策东风至之催化应用落地 军事作业：侦查、排爆、反恐、安防巡逻等； 国家级重大工程：核电站、空间站、探月工程等。 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等； 仓储物流：精准定位抓取货物、质量检测、搬运装卸、应急 处理与异常检测等。 智能制造场景 特种作业场景 智能制造 • 产品检测：利用视觉系统、激光测距仪、高清摄像头与图像处理算法有效实现外观检测、尺寸检测、功 设备调试等任务，减轻工作负担，提高实验效率。 仓储物流 • 自动搬运：助力仓储和物流操作，实现移动、搬运货物、装载和卸载运输车辆，并根据需求进行库存管 理等自动化管理。 • 自动避障：利用传感器系统，实时检测和规避工作场地中的障碍物,确保搬运过程的安全性。 • 仓储管理：利用机械手臂实现仓储管理，如货物分拣、库存管理、订单处理等。提高仓储操作的速度及 准确性。 特种行业 • 防辐射

急医疗品的空中运输，无人车依托多源传感技 术实现精准地面配送，共同构建高效的“最后 一公里”解决方案。 在仓储领域，智能仓储机器人通过 5G-A 网络实现毫秒级响应。具备自学习能力的机器 人可实时优化仓储作业流程，动态调整拣选路 径，使分拣效率提升 5 倍，单件处理成本降低 60%。智能仓储管理系统与运输网络无缝对接， 实现货物自动出入库、智能盘点和精准库存管 控，形成高效协同的物流节点运营体系。 控，形成高效协同的物流节点运营体系。 在物流供应链领域，全流程智能决策系统 已实现深度协同。人工智能打通从需求预测、 采购管理、仓储调度、运输配送到终端服务的 全链路，实现超过 90% 决策节点的自主化运 行。系统具备实时模拟推演与自学习进化能力， 可在市场波动前预判风险并启动应急方案，显 著增强供应链韧性与自适应能力。同时，基于 量子传感和边缘智能计算的技术组合覆盖 90% 82 2035 年的物流运输体系已演进为一个高度 83 2035年的仓储系统已全面进入智能化时代。 智能仓储机器人的大规模普及，使传统仓库转型 为具备完全自主运作能力的“智能仓储中心”。 这些机器人通过先进的感知系统、智能决策算法 和精准执行机构，形成了完整的“感知 - 决策 - 执行”闭环，实现了仓储作业的革命性变革。 未来场景：AI 驱动的“感知 - 决策 - 执行” 全闭环无人仓 在感知层面，仓储机器人配备多模态传感

细分场景 研发设计 试验验证 —— 生产制造 生产操作 焊接、喷涂、冲压、切割、组装等 质量管理 表面检测、综合质检 安全管理 安全巡检 产线优化 —— 运营管理 物流配送 码垛、上下料、仓储、分拣、配送等 本报告分析了 88 个国内外“机器人+人工智能”应用案例，其中 生产操作、物流配送和质量管理占比较高，分别达到 40%、25%和 22% （图 3）。 11 图 3“人工智能+机器人”应用场景分布 目标是实现环境识别和路径规划，形成码垛、上下料、仓储、配送等 典型细分场景，如极智嘉的取货机器人使用计算机视觉技术和深度学 习算法，可以在繁忙的物流中心中，快速识别包裹位置，避开障碍物， 并高效完成取货任务。二是“移动机器人+协同优化模型”模式，AI 应用的目标是开展多种物流机器人的协调配合，如亚马逊建设的无人 仓库大量使用了各类移动、仓储机器人，并引入技术团队将人工智能 融入整个机器人系统。 汽车整车领域“零的突破”。华数机器人在长安汽车整机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细 化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可

白条（简称空）排成的平行线图案 常见的二维码为 QR Code 和 GM 码，是近几年来移动设备上超流 行的一种编码方式。二维码是一 个多行、连续性、可变长、包含 大量数据的符号标识 应用场景 仓储物流、图书借还、 档案管理、人员管理、 资产管理、商品盘点、 电子围栏、动物管理等 等 高速公路收费站、停车 场收费 商品管理、溯源等 商品、电子支付、溯源等 信息载体 RFID 标签，也称电子标 大容量用户区，OTP 可追 加写入，性价比极高 医药 / 医疗、资产管理、动 物管理等 KX2005XG-S 96-192 96-128 0 -21.5 无用户区，高性能低成本， 性价比高 零售、仓储、单品管理等 KX2005XG-544 96-192 96-240 544 -21.5 中等容量用户区，OTP 可 追加写入，性价比高 航空行李、电表管理等 KX2005XG-B 96-192 向识别方向性能更佳 出厂写码 S-EPC，只读不 可写； 极简应用，减少标签写码 环节 性价比极高，成本超低 超低成本诉求的抛弃型应 用。 适应于复杂堆叠、密集群读 的场景，满足零售、包裹、 仓储货物等高难度识别与群 读应用。 KE2006 96 96-128 无 -19.5 支持单端偶极子天线，兼 容性极强，成本低 图书 / 档案、智能制造、资 产管理等 IOTE 2026 深圳展

货运集散地）都保持各自独立，其安全数据通 常呈碎片化状态。这种碎片化会导致不可接受 的可视化缺口。实时、跨模式的安全保障要依 赖于兼容协作的平台及安全的数据共享机制。 » 运营效率——提高仓储、运输和配送效率是物 流数智化转型的核心需求。要降低运营成本并 提高吞吐量，智能调度、自动化分拣、路线优 化、多系统协调都是必不可少的。然而，物流 存在多模式的特性，这对于运营效率有着原生 和 IT 系统，会导致延迟且需要人工交接。要打 破这些孤岛，需要有能够跨流程和运输方式实 时协调资产的数字平台。 » 端到端可视化——企业对整个物流链的实时可 视化需求越来越高，从订单生成、仓储、运输 到最终配送。集成化的数据平台能够让运营商 跟踪货物流转、检测异常并快速响应任何中断， 这对于满足企业的实时可视化需求是必不可少 的。然而，由于数字化工具的采用情况参差不 齐（尤其是小型卡车运输车队和最后一公里配 化程度持续受限。没有统一的平台，不同运输 方式之间的透明度和优化程度仍十分有限。 » 低碳和绿色发展——可持续发展已成为当前物 流转型中不可或缺的要求。因此，行业必须拥 抱新能源汽车、智能仓储、绿色包装和可再生 能源整合，以减少能源消耗和碳排放。由于不 同运输方式之间去碳化的进度和速度不一，要 实现这一目标存在难度 ：空运和海运仍然严重 依赖化石燃料，公路货运在充电和加油方面面

欧洲市场销售 日韩市场销售 典型企业及海外细分场景 • 教育 • 康养 • 商业接待 • 工业物流 • 特种巡检 • … 日韩 东南亚市场销售 商业服务 家庭康养（含教育） 特种应用 仓储物流 工业 海外市场主要应用场景 Pre-02 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 中国企业出海启示 – 外企进入中国市场经验 ；转载引用内容请标明来源 已公布 规划中 软件型企业 硬件型企业 全栈型企业 典型企业 企业/产品概况 形态 双足 双足 双足 双足 工业生产 商业服务 场景落地 特种应用 家庭服务 仓储物流 25年量产~2000台 25年~1000台 25年计划量产 商业化交付 量产 商业化交付 双足 25年量产~5000台 双足 25年小批量~百台 双足 双足 计划26年量产 计划25年量产，目标万台

头 角，成为连接未来理想与现实生活的关键桥梁。它有望继计算机、智 能手机和新能源汽车之后，成为重塑全球经济产业格局、改变人类生 活与生产方式的又一强大驱动力，其在智能制造、家庭及商业服务、 仓储物流、特种作业等诸多领域的广泛应用潜力，彰显了作为未来科 技变革核心驱动力的巨大价值，人形机器人无疑是开启人类未来无限 可能的一把关键钥匙。 随着人形机器人技术的迅猛发展，其在国际科技舞台上的竞争愈 他们可以与学生进行互动，解答问题，提供个性化教学。此外，人形 机器人还可以用于模拟实验、演示科学原理、编程教育等教学场景， 丰富教学内容，为教育注入更多创新元素，激发学生的创造力和想象 力。 7）物流运输场景 人形机器人可以在仓储、装卸、分拣、包装、配送等环节提升工 作效率和管理水平。亚马逊正在测试 Agility Robotics 开发的双足机 器人 Digit，提升仓库作业效率，包括卸货、搬运和管理货架等任务。 人 机器人和智 能制造管理系统（MES）协同作业的应用案例 案例提供：深圳市优必选科技股份有限公司 （一）案例背景 一个典型的生产物流场景贯穿了原材料卸货、入库、仓储、分拣、 出库并配送至生产车间、加工成成品后、成品入库、仓储、分拣及出 货等多个场景，涵盖了物料的存储、分拣、搬运和配送四大功能。如 何实现全流程无人化，尤其是各流程之间的自动化无缝衔接，一直是 行业痛点。 78 （二）案例介绍（创新点）

50年将有12亿台家庭和2500 万台商业清洁机器⼈。 最新的机器⼈类别是⼈形机器⼈。这些机器⼈旨在适应⼈造环境，并在许多任务中提供多样性。在评估⼈形机器⼈的机会时， 我们⾸先在⼯业领域（即制造和仓储）看到最⼤潜⼒，然后是在家庭中。我们在家庭中看到的主要功能是清洁和照料。虽然这 个新领域需要时间建设，但我们预计到2050年将有6.48亿台单位和⼀个价值7万亿美元的⼈形机器⼈市场。 制造和仓库） 改。 © 2024 花旗集团 37 Citi GPS:全球视⻆和解决⽅案 2024年12⽉ 我们看到并分析了机器⼈的七个主要⽤例。由于经济和环境因素，第⼀个⽤例领域将 是⼯业领域，包括制造业和仓储业。这些领域提供了更加封闭的区域供机器⼈操作， 并且美国存在岗位空缺问题。机器⼈可以在搬运、运输、装载、组装、库存补充或检 查缺陷⽅⾯发挥作⽤。 第⼆个类似的⽤例是在建筑领域，机器⼈可以搬运、铺砖或涂漆。全球建筑劳动 展取得了⻜跃，但⾃动化和机器⼈终端市场本⾝仍⾯临巨⼤挑战。轻型AS/RS（存储 和检索）市场在2022年达到了顶峰，低利率和⾼电⼦商务渗透率推动了采纳。随着 利率上升和电⼦商务渗透率（暂时）逆转，这些投资被提前收回。美国仓储建设⽀ 出现在同⽐下降约20%，电⼦商务在总零售销售中所占⽐重直到2024年中期才恢复 到⼤流⾏病开始时的⾼点。 61 制造业中⾃主移动机器⼈（AMRs）的商业案例（OTTO Motors） ©