工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算力节点的双向赋能。产业实践中，青海柴达木 100%绿电算 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 3 力中心、阿里云张北液冷数据中心等标杆项目已验证“算力随能源跑” 国家政策规划，推动算力绿色低碳转型 在技术业务需求驱动的同时，国家层面的政策引导为算电协同提 供了制度保障和发展方向。国家层面已构建起较为完善的算电协同政 策体系。2021 年 5 月，国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大 数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出“东数西算” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 4 力占比达 35%、新建数据中心 PUE 低于 1.25 等具体目标。同月，国 家数据局等五部门出台《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全 国一体化算力网的实施意见》，首次将"算力电力协同"作为独立章节， 要求建立算力电力协同调度机制，支持算力企业参与电力市场化交易。 2024 年，政策进一步细化落地。国家发改委《加快构建新型电力 系统

经在多个领域落地。以深圳市为例，在推进数字政府建设过程中，在政务信息化中 引入大模型助力智能化升级，面临着算力资源紧缺、场景建设复杂、场景落地效率不高等问题，需建设从算力纳管到场景开发支撑的 一体化平台，依托腾讯云的技术支持，搭建了以TI平台+智能体开发平台+AI原子能力为核心的智能化支撑体系，支撑算力资源的集 约化管理、大模型推理服务的统筹应用，政务AI应用的快速开发和部署，为大模型场景落地提供有效支撑。同时，腾讯助力宝安区构 等多个关键场景。 在政务领域，国产数字化升级项目通过构建一体化政务协同平台，实现了跨部门的数据共享和业务协同，显著提高了办公效率和公共服 务质量。在金融领域，金融行业对安全、可靠和效率要求极高，在此领域的国产数字化升级深入核心业务系统，带来了实质性的效率变 革和风险控制能力提升。 二、发展驱动，效率向上，国产升级与数字化转型的一体化发展 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 ”。信息技术融合创新产品需要在 真实的、复杂的业务场景中迭代打磨才能走向好用，数字化转型带来的海量数据和高并发业务正是最佳的“试验场”。信息技术融合创 新为企业提供一个“自主创新、技术领先”的一体化数字基座，让企业无需在国产与效率、安全与发展之间做选择题。 国产数字化升级标杆实践报告 07 - 国产数字化升级标杆实践报告 07 - - 08 国产数字化升级标杆实践报告

验室有权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 主要编写单位： 紫金山实验室 北京邮电大学 主要编写人员： 刘韵洁、黄韬、刘江、潘恬、张然、王颖、郑宇冰、孙士然 I 前 言 随着 5G、人工智能、空天地一体化等新一代信息技术的迅猛发 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 业等领域的广泛应用，助力我国卫星互联网产业从“技术并跑”迈向 “体系领跑”，为构建空天地一体化信息基础设施、支撑数字中国建 设提供有力支撑。 III 目 录 前 言............................................................ 救援期的指挥链路畅通。“一带一路”建设中，承载网为沿线国家提 供跨境电商、远程医疗等服务支撑，促进区域信息共享与经济联动。 1.2 产业驱动经济升级 卫星互联网承载网正以“空天地一体化”架构重构产业生态，深 度融入国家“东数西算”与“算网能一体化”战略布局。通过卫星制 造、火箭发射、激光通信等核心技术的跨域协同，天基节点正成为绿 色算力网络的空间支点，驱动海洋经济、跨境贸易等产业向智能化、 低碳化跃迁，

化算力网的实施意见》（简称意见）发布后，全国一体化算力网的建 设浩荡展开。《意见》中多次提及“算网协同”，明确指出“加快算网 协同编排调度技术部署应用”、“探索算网协同运营机制”。 实际上，自 2019 年业界相关研究起步，“算力网”、“算力网络”、 “算力互联网”等概念层出不穷，“算网协同”、“算网融合”、“算网 ●一体 ”等路线众说纷纭。为科学推进全国一体化算力网、有效实践算 网协同，务须明确“算力网”和“算网协同”的内涵。 网协同，务须明确“算力网”和“算网协同”的内涵。 2025 年 4 月，《全国一体化算力网监测调度平台建设指南》（简称 指南）正式公开征求意见，对算力网的内涵进行了阐述，从顶层设计 来看，算力网不是对于多方传统云计算平台进行简单的封装与转售： 使用方式，将从传统的“买算/租算”转为“用算”；渠道特征，将从 传统的“互联网自选下单订购”转为“算力网动态调度消纳”；网络 连接，可基于互联网或专用网络，专用网络相比于互联网可实现更好 模式，是一种 包含了网络、算力、平台的服务能力集合，而算力网络应属于算力网 中的一种专用网络，算力互联网应属于一种基于互联网的算力网形态。 《指南》中的这些顶层设计，在底层逻辑上牵引了“全国一体化 算力网”中“算网协同”的实践方向。当使用方式将从“买算/租算” 转为“用算”、渠道特征从“互联网自选下单订购”转为“算力网动 态调度消纳”，意味着算力资源将从传统的“虚拟机/裸金属”逐步转

a) 应基于大数据、人工智 能等技术，预测新技术、 新模式、新业态带来的 潜在信息安全风险，并 自动给出有针对性的解 决方案 ； b) 应实现信息安全与产业 转型升级的一体化融 合，确保信息安全风险 与处置的自优化、自决 策等 GB/T 43439—2023 7.3 数据 数据能力域包括业务数据化、数据管理、数据资产、数据业务化4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表4的规定 制基础上，建立财务和成 本控制计划及其执行管 理机制，实现产品与服务 的成本性、精细化核算和 全面预算管理； c) 应通过财务系统与数字 化转型管理系统集成，实 现转型项目实施、预算、 成本的一体化管理 a) 应通过财务系统与营销、 生产与服务管理、项目管 理等集成，实现合同、订 单、费用、进度等的业务 协同与一致性管理； b) 应开展全员经营意识、成 本意识建设和相关培训， 服务级别预测性管理； c) 应建立社会化资源的可 用性、可靠性模型，实现 对服务容量变化趋势的 预测 a) 应通过互联网数字平 台，整合跨区域、跨行 业服务资源，实现面向 重点客户的一体化服 务能力 ； b) 应通过数字化技术的 开发利用，分析影响服 务级别的关键因素并 生成优化方案； c) 应通过数字化技术的 开发利用，实现基于服 务生态的服务容量动 态优化 服务运行

产业将在技术创新、标准引领和市场需求的三重驱动下迅速发展，实 现商业化和全球化的突破，推动社会向更加智能化、协同化和高效化 的未来迈进。 2.2 技术发展现状与趋势 人形机器人由大脑、小脑、机械臂、灵巧手、腿足、一体化关节 等关键部分组成，集成实现对环境的感知交互、运动控制、任务执行 等功能，涉及整机、传感器、执行器、控制器和动力能源等关键部组 件，本白皮书将从机械本体与核心部件、动力系统、多模态感知与场 人形机器人技术体系架构 2.2.1 机械本体与核心部件 人形机器人机械本体的技术特点在于其高度模拟人类形态，具备 灵活的“肢体”，包括一体化关节、灵巧手、仿人机械臂、仿人腿、 骨架躯干、柔性电子皮肤，需要高强度紧凑的机械结构，也需要实现 灵活性和轻量化。 人形机器人一体化关节是一种高度集成化的机器人关节组件，它 将伺服驱动器、无框力矩电机、减速器（谐波、行星、滚柱丝杠）、 编码器等关键部件集成 式实现精准力控、高扭矩密度、降低功耗和控制发热、提升一体化关 节的可装配性和可维护性。实现一体化关节的集成需要克服一系列技 31 术难点，如驱动器等组件的精密度和可靠性保证、控制算法的开发和 优化、接口的标准化等。此外，如何在保证性能的同时实现关节的小 型化和轻量化，也是当前面临的重要技术问题，需要在整体设计、材 料应用、制造工艺等方面进一步提升。未来，人形机器人一体化关节 模组将不断向轻量化、紧凑化、高性能化、高可靠性、标准化、模块

新一轮的技术革新。 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振 的结果，具有划时代的重要意义。超节点超越简单的硬件集成，代表一种全新的构建哲学：以系统化、 一体化的设计思维，将计算、存储、网络与运维管理深度融合，锻造出高性能、高效率、高可靠的 单一逻辑实体。它标志着一个全新时代的开启——智算基础设施正从松散组合的算力堆叠阶段，迈 入软硬协同、全局优化的超节点阶段，旨在有效破解超大规模 高速互联为核心、实现跨节点大带宽 / 低时延的集成计算单元范式”初现端倪。尽管“超节点”目前 是一个行业概念而非严格的技术标准，这标志着 AI 基础设施正在从“服务器集群”时代，迈向以软 硬件一体化、绿色高效为核心特征的“集成计算单元”时代。 3.1 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 图 3.1 数据中心基础计算架构通信范式的演变 多颗 AI 处理器通过大带宽总线互联形 成一个逻辑上的超节点 开发门槛，加速开发者和社区的融入，共建 AI 技 术和产业生态。 3.3 3.2 小结 超节点技术产业生态发展格局 随着超节点概念的逐步成熟，其内涵也从最初聚焦于硬件互联，深化为软硬件一体化的全栈协同 设计。一个现代化的超节点，其强大性能不仅来自先进的芯片和互联硬件，更依赖于一个被深度优 化的、贯穿上下的软件栈，这个软件栈是硬件能力的“放大器”。这个体系包括多个关键层次，如 硬件

年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。 集中式可信数据空间以中心化可信数据空间服务平台为核 数据流通利用、强化监管合规以及深化数据产业发展，积极开 展可信数据空间建设，推动数据要素价值释放和经济社会转型 发展。 （一）建设意义 建设可信数据空间对促进数据要素合规高效流通使用、构 建全国一体化数据市场意义重大。 从赋能数据要素流通环节看，可信数据空间能够提高数据 资源供给质量、提升数据资源流通效率、推动数据要素价值共 创、加强数据开发可信管控。 一是提高数据资源供给质量。数据资源的高质量供给是数 化数据市场，促进数据要素市场化配置。 一是支撑构建全国一体化数据市场。通过分类施策推进企 业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用，有利 于促进数据要素规模化流通共享使用。《行动计划》明确提出， 到 2028 年，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共 创、治理有序的可信数据空间网络。这将为构建全国一体化数 据市场提供强大的平台支撑。 二是促进数据要素市场化配置。可信数据空间通过构建一

生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 算力网络的体系框架下，通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服 息技术的结合 发展，工业互联网、车联网、AR/VR 等新型业务正逐渐落地推广。为 了满足复杂多元业务场景中的不同服务质量需求，新一代信息网络基 础设施正向着通信、存储、计算等多要素深度融合的一体化服务方向 发展。算力网络作为实现算网基础设施化的一个重要载体，旨在将泛 在的算力资源依托网络进行打通互联、协同调度，并将不同的应用业 务通过最优路径调度到最优的计算节点，在实现用户体验最优的同时，

级。  智能手术系统  神经外科手术机器人：集成AI手术规划系统，实现亚毫米级 定位和风险预警，降低颅内出血风险；支持术中影像序列快 速加载与路径智能修正，提升手术安全性。  一体化CT环形直线加速器uLinac HalosTx：通过AI算法优化 放疗计划，患者治疗时间从数天压缩至数十分钟，精准度提 升20% 联影智能的AI创新与布局  产品规模：累计推出超100款AI应用，覆盖影像分析、辅助诊 16 联影医疗及联影智能通过“AI+设备+场景”的深度整合，已形成从研发到商业化的全链条能力 AI医疗影像辅助诊断系统，全面提升脑卒中救治效率 AI医疗影像辅助诊断系统，构建全流程一体化智能健康管理 资料来源：图片来自联影智能官网，中国新闻网2024北美放射学年会现场，南证券整理 联影智能展台 智能医疗数字人uAI Avatar全球首秀 联影医疗（688271）：与联 度的判断  公司人工智能可以在云平台上运行、速度大大提升，而且为下一步研发基于半监督和无监督学习算法的AI模型更新技术提供 支撑，以持续保持诊断准确率的不断提升 采用独有的云、边、端协同一体化的云平台架构，辅助超声诊断 18 疾病筛查 定位病灶 定量标注 辅助诊断  采用在云端部署多种疾病的超声医学影像人工智能诊断模型 。通过最新的半监督和无监督学习技术，不断完善模型，并