52 高等学校数字校园建设规范 贯彻落实《中国教育现代化 2035 》和 《加快推进教育现代化实施方案（ 2018 － 2022 年）》的要求 应对信息技术的迅猛发展和积极发展“互联 网 + 教育”的发展需求 指导全国各高等学校充分利用云计算、大 数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术 营造网络化、数字化、智能化、个性化、 终身化的教育教学环境 促进信息技术与高等学校人才培养、科学 • GB/T 25068 信息技术 安全技术 网络安全 系列多部分标准 • GB/T 28448 信息安全技术 网络安全等级保护测评要求 • GB/T 29808 信息技术 学习、教育和培训 高等学校管理信息 • GB/T 33782 信息技术 学习、教育和培训 教育管理基础代码 • GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范 • GB/T 35298 信息技术 学习、教育和培训 出口网 骨干网 无线接入网 5G 网 有线接入网 物联网 防火墙 网闸 攻击面 收敛 网络空间 资产测绘 本地资产 测绘 供应链资 产测绘 …… 数据资产 测绘 61 任务：高等学校数字校园安全建设任务 七大建设任务 1.人机交互安全建设 2.校园网络安全建设 3.数据中心安全建设 4.主机安全建设 5.终端与接入网络安全建设 6.全局风险管控体系建设 7.持续安全运行体系建设

善教学质量，还 为教学管理者从课堂教学质量、课程建设质量、专业质量、就业质量等方面进行了 多维度的数据汇总、分析以及决策支持。 在 2024 年 11 月 20 日，教育部高等教育司公布《第二批“人工智能+高等教 育”应用场景典型案例名单》，竞业达支持的北京交通大学《人工智能赋能教育教 学质量评价诊断》案例成功入选。 图17：竞业达推出 AI+教学诊断报告，直击学校痛点 资料来源：盛通教育官网，民生证券研究院 14.35 5.23 1.54 0.31 0 2 4 6 8 10 12 14 16 小学 中学 普通高中 高等院校 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 12 2 投资建议 DeepSeek引领国产大模型突围，字节豆包、阿里通义、Kimi等近期都发布

.... 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级..........................................................................................16 2.2 建设的认知大为改观，他们从被动建设转为主动建设，信息化 AI 也随之成为 AI 之中商业化最快的场景。 如今大模型介入，信息学 AI 的能力再被数倍放大。在这背后，一个新的千亿级市场正 在孕育。 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。 级，达到了《公立医院高质量发展促进行动（2021 —2025 年）》设置的目标——到 2022 年全国三级公立医院电子病历应用水平平均级别 达到 4 级。 不过，大量医院并未在满足政策需求之后止步建设，而是主动开启高等级电子病历系统 的建设。5 级以上的电子病历评级需要医院在数字化建设的基础上实现智能化部署，这 意味着他们必须引入 AI 工具，并将其高度整合至已有的信息化体系。 2023 年 8 月，中国医学科学院阜外医院成为国内首家获得

7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了 信息技 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 • 人才培养：本手册在人才培养象限将以人工智能教学与实训 作为方向。探讨在 K12 与高等教育阶段的人工智能教学与 实训过程中，如何在既有校园环境下，通过英特尔高性能软 硬件产品与创新 “云 - 边 - 端” 架构的引入，对人工智能教 学各环节提供支撑，全面解决人工智能人才培养中的数据、 体系，加强人才储备和梯队建设，逐步开展全民智能教育项目。 在政策激励和需求驱动下，众多教育机构积极落实行动。在 K12（即学前教育至高中教育阶段，一般代指 “基础教育”）阶 段，许多省市已经启动了人工智能教育的实验性建设。在高等 教育阶段，已有数百所本科院校和高职院校开设了人工智能相 关专业，并建立起一大批人工智能实验室供师生开展人工智能 学习和实训。 图 2-1-1 K12 阶段的人工智能教育目标 在人工智

消极维护：这是运维服务最原始的方式，通常指当机械故 障后安排技术人员到场维修。由于此维护方式通常发生在 设备故障后，具有高度不可预测性及突发性，且设备本身 的损伤程度较高，易造成修理时间及费用垫高等情况，还 容易造成停线时间成本高等副作用。 2.预防性维护：即基于设备厂商的保养计划或是针对操作规 程进行检修安排。此部分原理主要是根据设备厂商对部件 寿命的分析，但由于部件老化磨损的外力干扰因素过多导 致

人工智能国家战略规划与鼓励支持政策  国家对医疗领域提出人工智能发展要求 Political- 政策 ⚫ 投资热度不断上升，医疗人工智能备受 资本青睐 S o c i a l - 社 会  高等院所重点培养人工智能科技人才  我国城乡居民医疗支付能力不断提升  “ 互联网 + 医疗” 贡献海量医疗数据  深度学习推动 AI 进入商业化和产品化阶 段 1 智能医疗概述 • 《国务院办公厅关于促 阔市场需求与多元业务方向，发 展机会非常丰富。 越来越多的 国 内外高等院校 AI 通识性人才培养 人才市场上 目前 AI 人才奇缺 招人难问题突出 国内 AI 公司 对算法人才 / 技术 需 求十分旺盛 海外成熟的 AI 算法和产品较多 与海外公司合作，或 进行战略投资或并购 从人才市场上招人十分困难 与国内外高等院校进行科研合作，为公司开发算法，培养人才 4 未来发展趋势 各个细分领域陆续出现 应用产品，以及投资热潮一年高过一年，可以预见，人工 智能人才数 量将在未来几年内出现爆发式增长。目前有一大批人工智能技术人才正 走在“成才之路”上，其中包括正在努力进入 高等院校进行深造的青年学 生、已经具备一定算法开发工作经验的、正在接受人工智能相关培训与 学习的算法工程师。这批人才 将有较大可能进入人工智能创业浪潮， 成为其中的“弄潮儿”，新创人工智能科技公司的数量也将会在未来几年

• 实现影像数据DICOM标准化； • 已在国内多家医院临床应用； 人工智能+医院管理，医院需整体提升，医院管理效率提升势在必行 因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，我们认为：医院在完成第一阶段的人工智能体系 建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展：人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优 化医疗资源配置和弥补医院管理漏洞。 的先后顺序。 图：典型的优化医疗配置的人工智能系统界面，蛋壳研究院。 人工智能+医院管理，医院需整体提升，医院管理效率提升势在必行 因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，我们认为：医院在完成第一阶段的人工智能体系 建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展：人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优 化医疗资源配置和弥补医院管理漏洞。

：《计算机信息系统安全保护等级划分准则》 34 信息系统定级依据 《教育行业信息系统安全等级保护定级指南》（ 2014 年）（教育部办公厅） 学校信息系统可分为： 重点建设类高等学校信息系统（ I 类）、 高等学校信息系统（Ⅱ类） 、 中小学校（含中职中专院校）信息系统（Ⅲ类） ； 一类信息系统的部分系统，定义为三级等保， （学校门户网站、财务管理系统、校园一卡通系统、教务管理系统）

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信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 不畅，造成开户、结算与融资需求等受限。四是结算效率与成本问题制约协同深化，资金周 转效率有待提升，跨境协同面临效率与 端应用中占据重要地位 中小企业数量众多、分布广泛，如同经济生态中的“毛细血管”，渗透在各个行业和领 域。在传统支付和金融服务模式下，中小企业面临着诸多痛点，如支付手续费高、到账时间长、 金融服务获取门槛高等，对便捷高效的支付和金融服务需求极为迫切。数字人民币为中小企 业提供了新增的安全、低成本且高效的资金流转方式。在资金流转过程中，数字人民币能够 实现实时到账，大大缩短了资金回笼周期，提高企业资金使用效率。同时，其交易成本相对