更实时 更沉浸 需求驱动边缘革 新 VR 体验 实时交互 5K/8K/12K 分辨率实时渲 染 音视频体验 3300 万 8K 分辨率的视频编解 码 云游戏体验 设备无限制 延时 <30ms 全国主要城市覆盖 / 本地接 入 5ms 规则引擎 边缘渲染 离线渲染 实时渲染 智慧园区 影视动漫 AR/VR 视频上云 数字孪生 云游戏 实时音视频 视频直播 游戏加速 任务管理 智能调度 云边通道 集群管理 数据仓库 数据大屏 监控告警 数据采集 边缘计算 资源服务 自治 管理 镜像 组件 系统 组件 公共 镜像 集群 的云原生平台让边缘网络与 9T 应 用 无缝衔接 , 高效协同 泛互联网 移动终端 充分利用广泛覆盖的网络和计算节点 让连接与计算无处不在 提供丰富的边缘云资源 为海量应用提供无限算力支撑 实时音视频 视频直播 在线教育 影视娱乐 媒资信息 电商零售 探索更多场景，共创边缘云新生态

学校是一个以“教”与“学”为主要目的的场所，教学过程有必要进行常态化的录制。 现有教学视频资源应用不佳，存在如下问题： 录课系统价格昂贵，用户“用不起” 系统使用配置较复杂，用户“不会用” 录制的视频资源音视频效果不好，用户“不愿用” 迫切需要一种性价比高、简单易用、效果好的教学视频资源管理新手段！ 资源管理—现状与需求 经验 传承 课后 学习 晒课 评比 资源 管理 课后 反思 课程直播 受场地限制或者时间限制，无法到现场听 课；师生可以通过平台实现课程的在线观看、 评论； 课程点播 老师通过常态化的录播系统非常便 捷地进行课后反思，学生通过观看相关 课程音视频资料，实现课程难点的琢磨 反思。 资源管理—直播 / 点 播 多导播画面 学生跟踪 智能分析摄像机支持 板书特写 教师 4K 深眸摄像机支 持 多媒体信号 教师跟踪 教师全景 学生全景

、代码等单模态智能生成能力成熟 跨模态内容生成成为主要趋势 在文案编写 、 图形设计 、 图像识别 、音视频创作 、交互式问答等场景中进行 深度应用 。 P7 大模型带来的新能力： 智能生成 (AIGC) 交互式 AI 一般情况下由人物形象 、语音生成 、 图像生成 、 3D 生成 、音视频合成 、交互等核心模块构成 。 开放了强大的插件 + 联网功能 如 网页阅读 、 联网搜索，

品：基于 世界范围内最强大 的AI基础能力，进行二次开发， 打造 丰富的附加能力与极致用户体验， 满足 多场景（精读、创作、工作、学习、娱乐等） 多功能（文图音视频互生） 经济性（低门槛，低价格） 有效性（Google、Claude、MJ/DallE/SD等最先进大模型） 便捷性（移动+PC多端访问、微信极速登陆）

万人的专业管理和销售队伍， 服务网络遍及全国主要城市 业务挑战 > 会议的召开无需调用公司内部资源， 出差在外也可随时随地进行会议的召集， 未 来扩容方便 > 公有云与 Poly 打通后， 实现音视频的正常对接， 提供高保真的语音和高清晰度 的 画面 > 通过现有的会议预约系统除了能单独进行公有云 、私有云会议的预约管控外， 还 能实现融合会议的统—预约管控 解决方案 > 解决员工随时随地开会的需要，

守护AI安全，围绕数字内容伪造检测、多模态内容安全、大模型安全 等核心技术，打造集数据、算力、模型为一体的AI安全能力底座，面向国家监管、行业应用和个人服务等场景，推出独家端云协同治理 方案，提供音视图文伪造检测与安全防护技术服务。现已和工信、公安、网信等多个国家部委，新华网、人民网、移动、联通、电信、 华为、讯飞等头部企业，手机、笔记本、服务器头部品牌厂商展开合作，全力打造互联网3.0时代的可信数据底座。 平板等智能终端打造操作系统级别AI安全服务。 • 小样本快速迭代适配新模型新场景：基于模型、数据、算力一体的体系化能力底座，可 利用少量样本在一两周内实现新场景和新型伪造技术快速响应、精准检测。 方案介绍： 中科睿鉴针对音视图文全类型数据，构建“真伪检测-痕迹提取-伪造溯源”全流程技术体系，结合端云 协同式治理框架，面向国家安全、企业安全、个人安全打造专业产品与方案。 技术体系上，真伪检测环节全面覆盖深度伪造、AI生

不齐问题，提高景区服务质量。 智慧服务 – 互动分享评 价 将景区三维地图、三维全景、 BLOG 、 SNS 、三维虚拟社区等服务有效结合，为旅行者提供在景区三维实景地图 上 进行文字、照片、音视频记录等在线分享服务，帮助虚拟游单向服务模式改变成景区、游客多方实时互动模式。 智慧营销 基于云数据中心实现对数据的有效聚合，利用大数据实现“深度挖掘，重视感知，及时分析”的 精准营销

感知设备配备红外结合可见光成像的高品质摄像头以及红外补 光灯，以满足智能分析的高质量视频成像条件，并确保 DMS 系统在 夜间、逆光、树荫阳光等复杂光照环境，以及驾驶员佩戴眼镜、墨镜 等场景下同样适用。 前端设备还需要配置音视频处理芯片、嵌入式系统和深度学习芯 片，实时高效运行图像处理和智能分析算法，实现对驾驶员行为的实 时分析和及时提醒。同时内置网络通信模块，以便将视频/图片信息 通过 4G 等通信方式回传至管理平台。 盘及车载 6A 设备板卡故障率较 高，造成上百万的设备损耗费用。 机车乘务员行为操作对保证机车安全运行至关重要，目前每个机 务段基本都有 30-50 人的数据分析团队，专门来分析海量的机车车载 音视频、LKJ 等数据，而且主要是定向的人工抽查而非全面分析，人 力投入较高。 此外，机车的走行部、TCMS、LKJ 等是机车核心车载系统，对 列车安全运行起着至关重要的作用。但目前机车的车载数据不能直观

等因素，教师在教学过程中更难以全面掌握学生的面部表情、 身体语言反馈等教与学的信号，也就无法依此调整教学节奏， 从而阻碍了教学效率的提升。 计算机视觉（Computer Vision，CV）与人工智能技术的发 展，尤其是在图像、音视频分析等领域有着巨大优势的深度 学习方法，在教育机构中正获得越来越多的应用，并有望帮 助解决上述问题。例如，有研究表明，人工智能科学家可以 借助循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）模 位浮点精度（FP32）的数据 格式，这虽然可带来更精确的结果，但会使方案在执行训练和 推理时，陷入内存瓶颈而降低计算效率。而一些研究表明，以 较低精度的数据格式进行深度学习训练和推理，特别是在音视 频、图像相关的应用场景中，并不会对结果准确性带来太多影 响。因此，借助 OpenVINO ™ 工具套件将 FP32 数据格式的 模型量化为 INT8 等低精度数据格式，用户可以通过英特尔® 围 窄等短板。随着越来越多的人工智能应用被引入会议流程，许 多教育机构也通过智能会议系统的构建，来推动会议价值的提 升。如图 2-4-2 所示，这类系统首先可通过语音识别能力， 将非结构化的音视频信息文本化，然后通过信息提取和信息利 用过程打造各类教学辅助能力。 语音识别 • 智能笔记 • 课件转写 • 会议记录 • …… 安全鉴别 • 人脸识别 • 指纹鉴定 • 智能门禁 • ……

可广泛应用于机场、医院、酒店 、工厂、办公写字楼等需要物品 运送的场景。 智能巡检机器人 集合热红外温度探测技术、运动控制技术、室外定 位导航技术、智能分析等核心技术为一体，具有红 外夜视监控、自主移动、自主避障、音视频对讲、 自动充电等功能，可实现封闭、半封闭区域的全时 段、全天候自主巡检。 可广泛应用于机场海港、园区的 自主巡逻。 智能测温机器人 集合热红外温度深测技术、运动控制技术、智能吾 音识别技术、室内定位导航技术、深度学习技术；