本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 新竞争 重构市场逻辑 「 」 Competition reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。 1。汽车之家研究院数据显示，2024 年，中国 独立新能源品牌的平均零售价降低了 12.7%，豪华品牌平均零售价降了 5%。以往以品牌定价的中国汽车市场， 如今逐步向以成本定价的方式转变。 汽车零售均价整体走低，是规模效应与成本重构的结果。特斯拉上海超级工厂通过 95% 的自动化生产率实现 边际成本骤降，比亚迪依托年销 427 万辆的规模优势和垂直整合能力，将插混车型成本压缩 20% 以上。车企 们正通过新的价格策略，试图重塑市场格局，倒逼全行业加速技术降本。

A2A 协议示意图 通用性、互操作性、低门槛性重构 Agent 工具调用逻辑 MCP 协议的出现，大幅提升模型与自动化协作的可能性，以通用性、互操作性、低门槛性重构 Agent 工具调用逻辑。 通用性： MCP 定义 Agent 与 AI 模型间上下文交互标准，像 USB - C 统一设备连接，开发者用一致方式将工具、数据、模型接入 网银转账 • …… 采购及销售 物 财务 资 资 企业内部 财 生产部门 企业流 程示例 供 应 商 客 户 物 财 AI Agent 通过数字员工与系统重构，试图去实现“以人为本” 的数字流程建设 物流 行政 设计 资金管理 产品开发 开发 战略决策 用户反馈 制造 AI Agent 可以最小成本地构建数字员工与自动化流程，更快更敏 渠道 中心 商品 中心 第三方 线上 电商 人“找”数字化流程 数字化流程“找”人 品牌 送货上 门 户 AI 原生思维重构工作逻辑 AI Agent 成为企业数字化平台的中枢大脑，灵活链接前后作业链路，粘合企业多种能力，每个企业都可打造自己的数字化新范式 企业数字化平台 AI Agent 将模式翻转为 “流程找人”：

8 AI 应用价值与场 景 强化工业机器人信息处理、感知执行等能 力，提升智能化生产能力与质量 AI+ 工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全 生 命周期以及全价值链的互联互通与高效决策 重构制造生命周期，以用户为中心， 环环联动 用户交互 迭代研发 智慧服务 用户 模块采购 智慧物流 生产方 ■■■■■ 用户方 传统制造业生命周期线性转换，以商 品为核心，但是对用户需求失焦 需求管理 研发设计 工艺过程 运维服务 储运过程 生产过程 重构制造与经营生态，以生态为主阵 地，打破封闭协同经营，从而重构生 产体系中信息流、产品流与资金流的 运行模式 工业互联网将人、机、料、法、环、 测以数据相连接，融合 Al 技术实现 自动化与智能决策，数智驱动实现

发展的框架如下 : 安全、高效、普惠的产业协作生态价值 = 智能合约 × 多维度产业链数据 产业链数字化协同特征 数字人民币的产业协同价值 趋势展望三个维度 多方 价值 共创 生态系 统重构 数据链路贯通 数字技术驱动 技术 可编 程性 数据共享 治理能力 数字金融 生态底座 产业数字化 公共价值 来源：金融发展与监管科技研究中心绘制 重塑产业链 支付结算 数据赋能供应 使得信息能够在整个产业链中高效、准确地流动，以实现智能决策共享，最终有助于实现资 源高效配置。产业链数字化协同的核心特征主要体现在数字技术驱动、数据链路贯通、生态 系统重构，以及多方价值共创。 多方 价值共创 生态系统重构 数据链路贯通 数字技术驱动 来源：金融发展与监管科技研究中心绘制 图 1 产业链数字化协同特征 一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 - 4 -

从巨头专属走向全民共享。其技术突破不仅重塑了全球 AI 竞争 格 局，更通过生态赋能为发展中国家提供了技术追赶的新机遇。 2 、技术普惠：让 AI 不再是巨头的专属工 具 DeepSeek 通过“技术穿透、数据觉醒、模式重构 ”的三重跃迁路径，其核心 价值不仅在于单点效率提升，更在于通过 AI 与产业场景的深度融合，重塑行业决 策 底层逻辑。 二、决策模式从经验驱动向“数据 + AI ” 协同驱动转变 金融风控中，传统依赖规则与经验难 部件参数优化从月级缩至天级，研 发周 期缩短超 50% ；医疗领域，医 学影像 检出率提升 20% ，药物研发 靶点筛选 效率突破，研发周期缩至传 统模式的三 分之一 。 DeepSeek 2 、行业重构：从效率优化到模式改 变 二、资本市场：“砸钱堆参 数 ”转向 “解决实际问题 ” DeepSeek 投资逻辑彻底转变，过去资本追捧 “万亿参数 ” 的大模型竞赛，如

浙江大学人工智能基础通识课程教材体系 2024年6月16日，在教育部101计划核心课程《人工智能引论》的建设基础上，按照不同类别设置面向全校所有学生的人工智能 通识必修课程群，其中面向理工农医类开设《人工智能基础A》，注重构建基础；面向社会科学类开设《人工智能基础B》，注 重应用实践；面向人文艺术类开设《人工智能基础C》，突出通识理解。实行标准化教学管理，统一各教学班知识点、成绩构成、 考试标准，出版配套教材。20 浙大——“大先生”大模型平台 2.DeepSeek的部署 54 浙大先生——智能体广场 55 DeepSeek 为AI通识教育赋能 教学革新个性 化和精准化 教师减负与专 业成长 素养与创造力 培养 教育生态重构 公平与效率提 升 DeepSeek 赋能 基础入门篇 机器学习篇 深度学习篇 大语言模型篇 DeepSeek 浙大通识课程内容 v 实验作业： – DeepSeek本地化部署实验 –

商品化、智能化、社交化 “ 三化”搭建完整的多源数据生态环境 态势 研判 警情 研判 重点 车辆 违法 业务 事故 研判 警力 分布 重点 车辆 专项 治理 提升：重构 交通数据链 信息分享 信息推送 智能化 商品化 社交化 交通仿真 在线模拟、再现真实交通环境 拥堵治理明星 • 实现常发性拥堵疏导方案生成和评估 • 生成影响区域不同时间点和空间点的疏导方案

理赔效率 作为选择保 险公司的关键指标之一。 在此背景下，人工智能技术为理赔业务优化提供了新的可能 性。DeepSeek 大模型凭借其多模态理解、自然语言处理和复杂决 策能力，能够从以下维度重构理赔流程：首先，通过自动化单证识 别与核验，将材料初审时间从小时级缩短至分钟级；其次，基于历 史数据与规则引擎的深度学习模型，可实现对理赔案件的智能分级 与风险预判，准确率可达 92%以上；最后，通过动态生成个性化沟 模式的能力，而传统规则库每季度更新的机制已明显滞后。与此同 时，监管层对理赔时效的考核标准逐年提升，《保险服务质量指 数》将车险 72 小时结案率纳入核心指标，2024 年达标线已上调至 92%。行业亟需通过 AI 技术重构作业流程，在合规前提下实现精 度与速度的突破。 1.2 DeepSeek 大模型的概述与优势 DeepSeek 大模型作为新一代通用人工智能基座模型，凭借其 千亿级参数规模和行业领先的语义理解能力，为保险理赔业务智能 +17% 欺诈识别覆盖率 60%（规则引擎） 92%（模型+规则） +32% 日均处理能力 500 件/人天 3000 件/系统 6 倍 客户投诉率 12.5% 4.8% -7.7% 实施该方案将重构理赔价值链：前端通过 OCR+语音识别实现 7×24 小时无间断受理，中台依托知识图谱构建涵盖 3000+医疗条 款、5000+事故场景的决策树，后台通过联邦学习在数据隔离前提 下实现跨机构风

标杆。 数智领导力 042 041 数智领导力 运营效率提升 30% 采用 " 红黄蓝 " 三级预警体系 对数据问题进行管控 数据治理 回款及时率提升 22% 销售预测准确率 翻倍 流程重构 90% 费用科目动态监控 宿舍空置率从 16.7% 降至 3.4% 资源管控 帆软软件 数据驱动 构建全场景智能决策体系 中国 BI 市场占有率连续 8 年第一 服务超 36000 家客户 历史存在获取数据需要 " 等两天 " 的问题，数据的实时性与质量难保障。 数据获取滞后 0 1 SOLUTION 解决方案 构建高可用数据底座，打通“业务 - 数据 - 价值”闭环 以 LTC 流程重构为核心，驱动业务数字化升级 精细化预算管理支撑战略落地，资源精准配置 数据赋能组织效能提升，释放人才价值 财务数字化转型新范式，业财一体智能决策 数智领导力 044 043 数智领导力 1、可视化看板体系 30%，低效活动投入减少 40%， 实现了资源的精准配置与价值最大化 0 1 帆软还通过收集外部数据，与内部 BI 系统进行数据清理、治理、标签化及订正， 丰富了分析维度与深度 02 2、LTC 流程系统化重构 核心突破 将 LTC 流程定位为 " 帮一线做业务，而不是管一线 "，实现了从管控到赋能的价值转变 解剖营销模式，将其结构化为六步流程体系，通过系统化优化显著减少了流程损耗 在销售过程管理