业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（

的即时、准确通知；而随着 厂商技术的不断提高，设备的告警越来越少，特别是一些新建机房，可能一个月也不能没有几个 告警事件，难道运维就不再重要了吗?恰恰相反，当设备故障减少后，正好为 IT 运维创造价值提供 了客观条件，IT 运维需要将更多的时间和精力放在挖掘实例数据，发现业务隐患，提高业务运行 效率。 智慧运维平台提供了强大的历史记录能力，可以实现 45 万 KPI 的指标数据不压缩存储 发展，北塔收获了超过 23 个产品著作权证书，3 个发明专利证书，承担国家和地方科研项目，这 些都是北塔强大的研发实力的体现。 1.5.2.大量优质案例 北塔软件深知用户的需求所在，秉承“为用户创造价值”的服务宗旨，持续完善和贯彻符合国际 标准的项目管理和质量管理体系。多年来，已在政府、电力、银行、石油石化、教育、传媒、企 业等各行业开展实践应用，协助用户提升了 IT 运维管理水平，并以高品质、高性价比赢得了用户 核心竞争力 北塔软件不断加大研发、技术、服务和人才等方面的投入，强化以”研发、技术、创新“三大实 力为主的核心竞争力，紧跟技术的发展与用户的需求，不断为广大用户提供高性价比的产品与服 务，帮助用户创造价值，持续站在国内同领域的巅峰位置。 ഀ� 2. 整体技术方案介绍 2.1. 建设目标 2.1.1.建设思路 结合国内外信息化管理平台发展特点，针对信息化现状和用户实际需求，自动智慧运维平台

应数字化 转型的需求，优化业务流程和决策机制，提高效率和灵活性。人才是数字化转型的关 键推动力，企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员 工积极参与数字化转型，为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企 业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户满意度。通过数据分析支持 决策制定，实现精细化管理。客户体验 要适应数字化转型的需求，优化业务流程和决策机制，提高 效 率和灵活性。人才是数字化转型的关键推动力，企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员工积极参与数字化转 型， 为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户 满 意度。通过数据分析支持决策制定，实现精细化管理。客户体验和服 产品无法通过触摸、感知等方式直接体验，而是通过提供某种帮助、 支持或解决方案来满足消费者的需求。无形服务的价值往往取决于消费者对其效果的主观评价和满意度。 产品的核心目的是满足客户需求，为客户创造价值。通过提供高质量的产品，贵司可以吸引更多的客户，提高市场份额，从而实现各种 实 际或潜在收益。这些收益可能包括销售收入、品牌声誉、客户忠诚度等。同时，通过不断优化和创新产品，贵司可以应对市场变化，

， IT 能力和知识准备度 ，配置基于场景的多 主题 、多场景的机器人 ，让企业不仅拥有 AI 能力 ，还能持续深度地将 AI 赋 能 到业务运营中 ，帮助企业增效降本 、创造价值。 24 年行业深耕 ，知识管理 &A I 专业领先 • 蓝凌作为知识管理布道者 ，《知识管理国家标准》参编单位 ， MIKE 奖联合 主办方 ，拥有丰富的理论技术研究和实践经验

的不确定性，加快完善数据中心领域的建设布局。 智算中心对基础设施的需求和商业模式有别于现有数据中心建设模式，需要结合 业界前沿，打造出适应高性能 IT 设备的发展趋势的技术与建设方案。提高市场竞争 性，降低智算中心造价，提高智算及云业务利润，实现智算中心的模块化、标准化建 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 11 设，以适应客户项目灵活部署。 针对需求，基于冷板式液冷系统自主开发出液冷云舱产品，能够弹性适配新建及

业结构主要可以分为基础层、技术平台层和应用层。基础层提供人 工智能技术在制造业应用所需的软硬件资源；技术平台层基于数据 等底层资源提供开发实现人工智能算法的能力；应用层利用人工智 能技术在制造业生产和服务各个环节中创造价值。 17 来源： 中国信息通信研究院 图 2 制造业人工智能领域产业结构 1.基础层：基础设施市场潜力巨大 复杂的制造业问题需要人工智能芯片高效运算来解决。当前能 适应深度学习的芯片类型主要有

所有权，我们需要所有权的永续性。 数字所有权，也意味着“资本品思维”有了可能。资本品 （capital goods）的心智，是我在《货币未来：从金本位到区 块链》中学到的，资本品指未来能创造价值的物品。现在的互 联网世界，所有的数字物品都是消费品，现在的互联网只推动 人们消费数字商品，如资讯、视频、游戏，而不能推动人们创 造资本品，根本的原因是没有所有权。现在，在数字世界中有 了 用DAO的形式实现社区：关键是内部资本 DAO的发展简史与主要类别 ［专栏］来自过去的启示：混序的维萨 在中国，曾经每个人都属于一个“单位”。现在，城市里 大多数人都在各自的公司里工作。在一个公司的屋檐下，众人 共同生产与创造价值。但近些年，有一些微小的变化在发生， 微信或抖音上的自媒体人并不是腾讯或字节跳动的雇员，滴滴 司机或美团骑手也不是背后互联网平台的雇员。 新的变化还在继续涌现，最新的变化则是初看颇令人费解 的所谓DAO（去中心化自治组织，Decentralized Autonomous Organization）。近年来，区块链领域内众多技术项目纷纷在 进行社区化改造，将自己变身为DAO，并利用技术工具来进行协 同、决策以创造价值。当我们开始生活在实体与数字融合的新 世界，DAO可能意味着未来的组织形式。要理解未来，让我们再 回到历史中去，尝试找到从过去向未来的那条线。 组织的变迁：从市场，到企业，到平台，到社区

部署与运维可行性： 规划方案的部署方 式（云端 / 本地）、后续的监控、迭代和 运维机制，确保方案能长期稳定运行并持 续创造价值。 业务流程兼容性 • 集成顺畅度评估： 分析 AI 解决方案需要 与哪些现有系统（如 CRM 、 ERP ）对接， 评估集成的技术难度、工作流改造成本。

在钢铁领域，AI 大模型的应用目标主要聚焦于提升生产效率、 优化资源利用、降低能耗和环境影响，以及增强产品质量和市场竞 争力。通过数据驱动的决策支持和自动化的生产过程，AI 大模型可 以在多方面为钢铁行业创造价值。 首先，AI 大模型的应用将帮助钢铁企业实现智能化生产管理。 通过对生产线数据的实时监控和分析，AI 模型能够及时识别生产中 的异常情况，预测设备故障，从而降低停机时间。这种预见性维护

国，随着信息化进程的不断推进，网络管 理的重要性日益凸显，BM 解决方案的应用将有助于企业提升网络管理水平，为企业的可持续发 222 网络安全专用产品指南 第二版（下册） 222 展创造价值。 功能特点 BM 解决方案在现代企业网络管理中发挥着重要作用，它具有实时监测网络异常状况的能 力，包括异常流量波动、网络攻击等情况。通过及时发出预警，BM 解决方案助力 IT 管理员迅 理念，以 AI 人工智能技术为核心驱动，将数据安全左移，在数据处理的第一现场对数据采取安 全措施，平衡业务与安全，打造以数据运营为核心的数据安全生态体系，助力数字化转型，致 力于让用户的数据安全地创造价值。数安行以承载和保护每一个用户的数据运营安全为愿景， 持续创新，合作共赢，成就用户。公司核心团队拥有近20年数据安全领域产研和市场服务经验， 技术积累雄厚，服务于金融、运营商、互联网、教育、高端制造、软件与信息技术服务、工业