教学资源 教师空间 学生空间 个人 老师、学生、家长 家校互动 基 础 设 施 域 (I A A S ) 智慧教育概述 教学 学习 新高考 - IDV 云桌面 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 题库管理 - 云教学 - 智慧录播 - 作业管理系统 - 个性化学习 - 教学检测质 量与评价 - 综合素质评价 - 课情分析 - 教师管理 - 学生管理 - 智能 接受教育 自主学习 个性化学习 优质教育 资源共享 现代教育发展呼唤教育的信息化 1 . 现状分析 校园 网络 应用 内容 管理 终端 远程 教育信息化基础已成体系 烟囱式的系统管理复杂度提升 分散式的系统运维工作量提升 资源共享、移动互联带来新诉求 2011-2020 “ 十年规划” 学校 老师 学生 信息化软硬件投入和资源共享 信息化教学手段、范围的扩大 构建无所不在的学生学习环境 息 化 学 下 习 能 力 提 升 缩小数字化差距 信 息 技 术 教 与 学 的 融 合 2 . 发展背景  信息时代，网络和信息技 术 的应用改变了原有的教学方式  互动交流、资源共享逐渐成为趋势 学习地点 课 堂 联网 终端 + 数字 教材 按需学习，终身学习变为可能 灵活低廉 连接泛在化 广播、电视、互联网、 移动互联网…… 内容多样化 传统文本、习题到电子书、音频、

↑ 80% 收益 2 ：技术共享 技术整合统一标准易维护 降低技术应用难度易上手 跨场景跨应用降本易复用 收益 3 ：数据共享 打破信息孤岛数据资源共享 构建数据模型数据融合分析 数据质量可靠对外统一服务 收益 4 ：能力共享 一站式开发平台业务敏捷上线 AI 人工智能平台算法开发高效 一体化平台技术整合业务协同 综合信息发布服务平台、 交通政务数据资源管理。 实现一体化、 扁平化的综合指挥和应急调度 ，形成了业务协同、 平台统一、 管理集中的新局面。 实现交通运输的分级管理以及多级联动， 打破信息孤岛 ， 实现资源共享 ，形成了便捷、通畅、 高效、 安全的综合交通运输体系 ， 为交通行业管理单位提供全方位的综合运行监 测， 为社会公众提供一体化的便捷信息服务 。 交通信息综合监管与指标分析 综合展示查询交通领域各行业信息，一目了然的

核心、重点、难点 公共基础设施 数据中心 应用 基础 核心 目标 数据建库 重点 难点 生 态 环 境 推广应用 支持应用 主要特征 基础设施建设节约化，云平台 信息资源共享在线化，城市数据中心 业务系统建设协同化，智慧城市运营管理中心 沟通协调扁平化，广泛接入社交平台 公共服务智能化，智能终端应用 领导决策科学化，大数据分析 智慧城市关注人（公众）、关注社交、关注服务、关注运营，这几个

线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单 纯出售产品向出售“产品 + 服务”转变 面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和 经成为加快制造业高质量发展和建设新型工业化的重要抓手。通过 AI 在关键环节的赋能作用，智能工厂实现了生产、管理、服务的智能化， 推动了产业模式向服务型制造转变，助力制造业实现数字化端到端集成，促进协作与资源共享，为未来制造业发展注入新的动力。 产品创新 产业模式创新 智能化产品是制

在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 过包括发展多品类产品矩阵、移动+操作+交互 能力，使其能够在多种场景中自如运作，从而 带来服务模式的全面革新。 因此，从更宏观的行业视角来看，发展开放性 的全栈式智能服务机器人生态是服务机器人行 业向更高层次发展的必然趋势。通过推进技术 的整合与创新， 建立行业标准， 实现资源共享， 这一生态的构建将加速新技术的开发与应用， 促进全球市场的互动与合作，为服务机器人领 域带来新的发展机遇。 该生态将有效促进生产力的提升和社会效率的 优化。它不仅能够提高企业的竞争力，降低运 开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 通过构建开放性的全栈式智能服务机器人生 态， 服务机器人将成为推动全球可持续发展 的重要引擎。开放性的技术体系将打破行业壁 垒， 基于统一协议标准实现R2X万物互联与 资源共享， 显著降低服务机器人的应用门槛， 使更多用户能够便捷部署服务机器人。多机器 人协同下的一站式解决方案能够有效优化各 行各业的运营流程， 大幅降低能源消耗与碳 排放， 提升资源利用效率。通过头部厂商创新

信息技术 词汇 第1部分：基本术语 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 可信数据空间 trusted data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是 数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。 3.2 可信数据空间运营者 ——宜制定数据资源、数据产品、数据服务分类规范，便于可信数据空间对数据认识的一 致性，更好地服务于供需匹配。 ——应制定数据目录中统一标识规范，以实现可信数据空间内部、跨可信数据空间互联互 通，保障资源共享、服务共用。 ——应制定数据目录接口协议标准规范，以保证可信数据空间中间服务平台与用户节点之 间，用户节点与用户节点之间，以及不同的可信数据空间之间数据目录操作互通。 10.3.2 数据互操作规则 如图4所示。三层包 含的功能模块如下： ——资源交互层：提供数据目录管理、数据标识和语义管理、连接支持的功能，达成数据 资源的统一发布、高效查询和跨主体互认，实现可信数据空间内外的数据互通和资源共享。 ——可信管控层：提供平台级的可信管理和控制能力，包括身份认证与管理、使用管控、 数字合约管理、存证溯源等，确保可信数据空间内的数据流通和操作行为安全、可控和可追 溯。 ——价值共创层

交通要素的状态，并将其信息化、数字化。大数据技术可以盘活现存 数据，充分挖掘信息数据的价值，服务于交通部门的管理和决策。云 计算技术提供交通数据存储新模式，有助于打通“信息孤岛”，实现 数据资源共享，系统互联互通。移动互联网技术使得信息在不同主体 之间顺畅交换，实现交通要素的合理布局、实时互动和高效运行。人 工智能技术则在海量数据和计算力的基础上，进一步提升交通要素的 感知、认知、决策和控制能力。 术，实时分析全城视频数据流，及时发现并上报交通事故，动态制定 红绿灯策略，诱导车流。 2）全量数据平台建设 城市交通云平台建立统一共享的城市数据资源平台和城市数据 定义与标准，可以极大降低数据资源共享流通的成本。通过海量在线 存储能力和实时计算吞吐能力，以超高密度数据平台支撑城市精准运 营。 第一，共享平台打通数据孤岛。城市级合作可以联合不同管理部 门和产业主体，整合政府部门数据、交通设备检测数据、互联网交通

大模型支持下，研产供销服各环节相关能力实 现动态感知、实时分析、自主决策和精准执行。 需求归集 供需匹配 需求分发 按需生成设计方案 按需组织生产交付 按需匹配采销资源 按需提供个性服务 产业服务生态化 数据 产业资源共享化 技术 资金 知识 人才 设施 各类AI服务按需组合、 即插即用 各类产业资源按需调用、 动态配置 产业互联网平台“Agent即服务”新范式 企业级场景是AI 在为“走出去”的中资企业提供规范、 高效的跨境采购服务，解决境外采购 中流程不规范、效率低下、竞争不足、 历史资料难以沉淀等管理痛点。 平台 交易服务 供应链 服务 生态 服务 央国企供应商资源共享 定制化解决方案 采购信息推送 采购决策支持 联合集采 行业价格指数和供需报 告 平台相关参与方交底会 境外代理采购 采购管理报告 高效问题解决机制 境外采购问题池 常规性平台会议

注：可信数据空间中的可信是指数据流通及使用的可信赖，代表数据流通及使用的过程及结果符合相关参与方的行 为预期。 可信数据空间 trustworthy data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素 价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约 digital contract 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方

出积极贡献。赋予自贸试验区更大改革自主权，充分发挥新疆“五口通八国、一路连欧亚”的区位优势，深入开展差别化探索，培育壮大新 疆特色优势产业。经过三至五年改革探索，努力建成营商环境优良、投资贸易便利、优势产业集聚、要素资源共享、管理协同高效、辐射带 动作用突出的高标准高质量自由贸易园区。 2023/11/1 中国（新疆）自由贸易试验区在乌鲁木齐揭牌成立，进入全面启动建设阶段。 2023/11/6 在第六届中国国际进