创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 推荐落地方案： 君同未来-大模型安全评估 奇安信-AI大模型安全技术评估服务 360-大模型安全评测平台 长亭科技-AIGC安全风险评估 创新方向：合规管理&安全运营深度融合 创新方向：AI应用防火墙 推荐落地方案： 奇安信-大模型卫士（GPT-Guard） 亚信安全-AI大模型防火墙 支持多模态检测，包含文本、图片、音频、视频； 2. 基于预训练的安全模型对AI大模型应用进行防护，做到以模制模； 3. 对于后门攻击、数据污染、梯度替换、模型操控、供应链投毒等攻击防护成 功率可达98%以上。对事实性评测、模型幻觉、逻辑推理、安全合规、隐私 保护等检测准确率可达98%以上； 4. 集成300+前沿模型，支持2000+系统漏洞评估，可检测50+攻击手段，涵盖 30+评估标准； 5. 轻量化部署，节省算力资源，消费级显卡即可运行。 风险防护、全场景模型监测管控等。 君同未来-大模型安全评估 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： 1、权威的评测体系和智能评测引擎：内置国内外20+评测体系，个性化适配300+评测 标准选择，100+场景定制化测评方案，千万量级智能题库，基于特定领域的评测题自动 生成能力；实现“合规、能力、应用”多维度评测，灵活的定制化配置能力、交付形态 与部署方式。 2、全方位人工智能模型防御：内置50＋防御及检测方法，实现覆盖多模态的人工智能

2014 年首次参加 IWSLT 国际口语机器翻译评测比赛获得第一； 2018 及 2021 IWSLT 第一名； 2021 年 8 月， IWSLT 比赛，科大讯飞与中科大语 音及语 言信息处理国家工程实验室团队在同声传译任务中包揽三个赛道的冠军） 机器口语评测技术（ 2008 年中文口语评测首次达到人类专家水平， 2012 年英文口语评测首次达到人类专家水平） 声音定位与检测技术（ DCASE 第一名） 机器阅读理解技术（ 2021 年， XTREME 中刷新世界纪录） 作文自动评阅技术（ 2018 Chinese Grammatical Error Diagnosis 第一名） 语义评测技术（ 2019 Math Question Answering 第一名） 知识图谱技术技术（ 2022 年 2 月，科大讯飞以第一名的成绩登顶世界顶级人工智能挑战赛 Open Graph Benchmark 2018 IDRiD 眼底图分析竞赛 MA 分割任务 第一名） 图像语义分割（ 2017 首次参加国际自动驾驶领域权威评测集 Cityscapes 获得第一 ， 2018 及 2021 再获第一名） 手势识别（ 2020 The 20BN-Jester Dataset 手势识别评测第一名） 科大讯飞掌握国际先进的智能语音和人工智能技术 2018 年 -2023 年，科大讯飞共夺得61 项国际人工智能大赛冠军

天津联通智能客服项目综合 AI 感知和认知全方面技术，包括语音识别 / 合成、自然语言理解、知识库、用户画像 等 » 》 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案 例 智能交互准确率 第三方用户评测对比效果 4 个月上线，赶超竞品，智能交互准确率稳定在 90% 理解能力 用户表述自然度 竞品 分流量上线：依据测试流量， 持续开展模型迭代和数据标 注 • 多样性评测：双方基于功能、 效果和体验分阶段开展评测 和优化 • 持续运营监控：监控产品和 业务运营效果，持续配合上 线过渡期运营 业务 梳理 产品 建设 接口 建设 模型 迭代 数据 标注 系统 部署 产品 评测 运营 监控 通过众多智能客服项目沉淀建设方 法论 产品监控 运营情况监控 存量数据的标注 增量数据的标注 私有化部署方案 代码安全部署方 案 客户核心系统集 成方案 智能多轮对话 智能运营管理平 台 智能知识平台 功能评测内容 效果评测内容 体验评测内容 项 目 产 品

的落地进程。而无论海内外，教育天然是 AI 落地的重要场景，国内 AI+教育厂 商均在自身的优势领域推出了 AI 产品（例如科大讯飞在 G/C 端布局，佳发教育 在智慧教学中的应用，竞业达在教学评测中的突破），在国产模型加持下有望加 速产品打磨与商业化落地。 ➢ 投资建议：DeepSeek 引领国产大模型突围，字节豆包、阿里通义、Kimi 等 近期都发布了重磅更新，国产大模型呈现百花齐放的良好态势。而 正式发布，模型能力全面升级，融合并进一 步提升了多模态能力。2）1 月 29 日，阿里云通义千问旗舰版模型 Qwen2.5-Max 全新升级发布，预训练数据超过 20 万亿 tokens，在多项公开主流模型评测基准 上录得高分。3）1 月 20 日，Kimi 发布 k1.5 多模态思考模型，在 short-CoT 模 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明

多方联动供享共建 平台为基、持续积累 以 “需求导向、科学谋划、夯实基础、众筹实施”为总体原则 知识管理 模型中心 评测中心 插件工具 智能体工厂 行业语言训练 样本集 问答对 行业大模型 (L1) 标准编码 标准单元 人口 大模型构建平台 行业 大模 型 业 务 智 能 体 政 务 智 能 体 关键词库 音频 规划管理 调查监测 属 性 模型 矢量图 形 知识库 数据库 经济 大模型构建平台 评测中心 插件工具 智能体工厂 基于统一智能体构建平台，以众筹方式进行实施。 2.3 智能体规 划 Al-Agent 用途管制

CNN ） 循环神经网络模型 （ RNN ） Transformer 模 型 资料来源： 《动手学深度学习》 （李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将 Tf 模型应用于图像分类任务 ，在评测中实现 88.55% 的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer

合本系统安全保护等级的安全管理制度。 -信息系统建设完成后，运营使用单位应当选择符合本系统安全保护等级要求的检测机构，依 据《信息系统安全等级保护测评指南》等技术标准对信息系统安全等级状况开展技术评测。三级 信息系统应当每年至少进行一次等级测评；四级信息系统应当每半年至少进行一次等级测评；五 级信息系统应当依据特殊安全需求进行等级测评。 -受理备案的公安机关应当对第三级、第四级信息系统的运营、使用单位的信息安全等级保护

在《互联网周刊》、德本咨询与中国社会科学院信息化研究中心联合发布的“2023 年度 大模型活力 TOP150 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一，并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench 的评测榜单中，以综合得分 61.3 分登顶榜首。此优异的成绩也助力医渡科技大模型成功与多家全国排名前 20 的头部医 22 院合作，对医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。 深睿医疗同样着力数据平台智能化，于 年上半年发布的“大数据+大模型”双中台解决 方案，更是实现了海量医疗数据从治理到智能化应用的贯通。 案 资料来源：医渡科技 应用“双中台”，医渡科技提供数据治理服务的同时，还提供涵盖数据管理、模型管理、 训练管理、评测管理、应用管理的一套完整的零代码工具链，全面赋能医、教、研、管 和产业转化各个场景的应用。目前，该大模型已经实现了在医院、药企、保险以及个人 健康咨询等多个领域的应用落地。 在医院科研领域，医

的形式。一方面，师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一 方面，在 NLP、ASR 等人工智能技术的帮助下，课程评测 的内容得到大幅扩展，评测结果也能更加精准和科学，并 帮助学生依据评测结果制定和优化后续学习过程。目前， 诸如口语测评等测评类人工智能应用已在各级教育机构获 得广泛欢迎。 • 教学管理场景：数据驱动的智慧教育场景更注重数据的快 oneMKL 库后，执行下面脚本，生成新的 MakeFile： 私有云 ECS ECS ECS ECS 公有云 根据业务进行扩容 + 负载均衡 自动 伸缩服务 互联网 应用层 口语评测 / 语音识别 / 语音合成 英特尔® 至强® 可扩展处理器 面向英特尔 ® 架构优化的 AI 框架 操作系统 虚拟化层 容器层 公有云扩充流程如图 2-3-7 所示，通过自动伸缩服务，用户可 等音频 采集设备将口语音频上传至平台，平台就能基于口语测评引擎， 以严谨的口语水平评分算法对学生的作答进行自动评判，并运 用技术手段和大批量数据统计的方式进行结果复核，最终为学 生反馈具体的评测结果以及相应的提示信息，以此帮助学生准 确评估当前口语练习水平。 现在，基于口语测评引擎的口语测评、语音识别以及语音合成 等人工智能应用，已经成为一起教育科技产品体系中的有机组 成部分，并在学校中获得了广泛的部署实践。

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