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们可持续发展工作的期待和激励，让我们沿着可持续发展的道路，继续迈出更加坚定的步伐，为社会做出更大的贡献。 奖项/荣誉名称（2024-2025年） 颁奖机构 荣誉和奖项 Pura 70 Ultra获得工信部标准院智能移 动终端适老化能力等级五星评级 中国电子技术标准化研究院 Mate 70 Pro+ 获得凤凰网信息无障碍五星评级 凤凰网 HarmonyOS 4无障碍解决方案获得2024年《可及信 息无障碍优秀案例》 个人健康意识提升；在教育领 域，我们的平板电脑、教育应用，配合教育中心等资源，为全球用户提供便捷的内 容获取渠道。 华为终端持续推进信息无障碍工作，实现数字包容。我们的产品设计（如无障碍、 适老化功能）致力于让障碍用户、老年用户等都能便捷地工作、生活、娱乐，减少 数字不平等。 华为终端在通信技术、操作系统、影像技术、材料科学等领域持续投入研发创新。 HarmonyOS创造的跨设备无缝 刘琳和刘璐是一对双胞胎姐妹，都是编程工程师。她们在3岁时被确诊为先天听力受损，从小依赖助听器进行 交流。但由于发音困难，她们在表达上始终面临障碍。 小艺声音修复功能还开发了音色克隆技术。这项技术基于华为自研的语音大模型，不仅保留了她们独特的音 色，还修复了发音不清、韵律不整的问题。当姐妹俩第一次听到修复后的声音时，那种既陌生又熟悉的感动令 人难忘。她们的新声音帮助她们在生活和工作中更加自信地表达自己。

供给侧增强 持续训练 异构软硬件 灵活部署 符 合 生 产 指 标 任 务 主 导 性 强 理 解 能 力 强 生 成 能 力 强 信 息 集 成 能 力 高 动 态 自 适 应 复 杂 系 统 A I 云 边 端 可 弹 性 灵 活 部 署 提 供 基 础 高 准 确 率 持 续 学 习 行 业 规 范 与 知 识 • 稳健性与灵活性联合优化 • 拟人化

应用已经从“辅助工具”完成向“核心生产”的转变。 第一阶段：早期探索（2022 年前）：技术依赖与概念验证期 • 这一阶段，多数央企对 AI 大模型仍处于认知构建和初步尝试过程中，主要依赖外部科技 企业提供的技术解决方案，自研能力相对薄弱，且应用场景选择偏保守，主要集中在基 础的智能客服、内容生成、基础数据分析等非核心业务领域；央企通过小规模试点验证 技术可行性，通常项目投入规模普遍不高，且尚未形成统一的战略规划和组织保障，也 场景，聚焦在“双碳、自主可控、安全生 产、国际化运营”四大核心方向，形成“当前落地+未来布局”的递进式攻坚路径。 当前，双碳领域通过 AI 优化新能源调度、工业能耗与碳核算，已实现规模化降碳；自 主可控依托 AI 加速高端装备设计、信创适配，破解技术瓶颈；安全生产借助 AI 违规识别、 故障预警，筑牢风险防线；国际化运营用 AI 优化跨境供应链、合规筛查，支撑全球业务拓 展。未来双碳推 完成办公系统与国产操作系统、CPU 的适配测试，解 决兼容性问题，实现办公终端的国产化替换 约 40% AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 23 完成人才与软硬件适 配的前期储备 • 开展数智化技能内训，完成“基础工具操作+数据思 维”的能力储备 核心生产 业务智能 化阶段 将 AI 技术渗透至生产 核心场景，攻克“技 术与生产适配难”的

来源：中国工程院易观分析整理 中国制造业升级基本范式， 需“并行推进，融合发 展” , 运用网络化、数字 化、智能化技术手段，深 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行 的高柔性化及自适应功能 的制造体系。 数字化 数字化即在数字化技术 和制造技术融合的背景 下，以 5G 、 人工智能、 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 工 业 大脑 ” 、 “ 天 智 工 业 大 模 型 ” 致 力 于 降 低 人 工 智 能 作 为 生 产 要 素 的 使 用 门 槛 及 成 本 ， 实 现 人 工 智 能 以 自 动 化 、 自 适 应 的 方 式 在 工 业 企 业 中 落 地 。 在 工 信 部 发 布 2 0 2 3 年 度 智 能 制 造 示 范 工 厂 揭 榜 单 位 和 优 秀 场 景 名 单 中 ， 卡 升保温性能。同 时还 节省了材料用量，解决了行业溢料等难题，最终实现了生产效率提升 50%, 产品 节能提升 12%, 支撑了海尔冰箱在低碳环保方面的全球引领。 在智能控制器生产中， 平台采用自研的光学 检测设备和算法，在 对工厂每年数亿片检 测数据进行深度学习 的基础上，融入历史 人工经验，在数秒内 完成对数千个检查点 的快速“阅判” , 并 充 分兼容非质量原因

放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力，为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能，中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 1.3.1 政策端——中央和地方大力支持低空经济发展 自2021年以来，中国政府围绕低空经济及eVTOL出台了一系列相关政策。2021年2月， 中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，首次将“低空经济”的概念写入 国家规划。2023年年底，中 度——它不仅是一种出行方式，更承载着对“自由飞行”体验的向往，成为连接高端消费 与空中生活方式的新载体。 当前，中国高净值人群数量位居全球第二。截至2024年，中国的高净值家庭及富裕家 庭 3总数已达到740万户，自2016年以来年均增长近3%4。这一规模庞大且持续扩张的群体， 正构成个人飞行eVTOL市场最具潜力的早期用户基础。 3 高净值家庭：家庭净资产超过1,000万元人民币；富裕家庭：家庭净资产超过600万元人民币。 其他场景 除了个人购买和低空观光外，个人飞行eVTOL还将在租赁、航校培训等场景中发挥 作用。 租赁场景与个人购买场景存在显著的协同效应。随着eVTOL产品逐步成熟、应用场景 持续验证，预计自2027年起，营地飞行将持续吸引飞行爱好者乃至普通大众参与空中体验。 参考成熟品类的租售比，预计到2030年，eVTOL租赁销售比可达到约5%的水平。未 来，随着运营商与eVTOL制造商加速布局营

公共卫生、医疗服务、医疗保障、药 品管理、计划生育、综合管理等应用 系统。 n 第三阶段 发展智能药物挖掘，支持我省医 药企业智能化转型，推进深度学 习等技术应用于药物临床前研究， 推动快速、准确地挖掘和筛选合 适的化合物或生物。 n 第四阶段 03 03 01 02 医学人工 智能落地 路径 搭建全区养老服务信息管理平 台，加快推进自治区、市两级 人口健康信息平台基础设施建 设，支持发展智慧医院系统， 型胸部正位图像筛查，其准确率已经达到95%以上。 • 效率低而且一致性差; • 事后质控，患者很难再次拍摄，时间损耗大； 人工智能图像识别技术 医学影像成像质量的自动评 价与评分；医学影像质控自 动化、网络化、常态化、实 时化 医生的阅片水平提高诊断率 人工质控的方式无法避免的两大问题 影像拍片AI质控 基于 实现 提升 • 医生层面：每一份有质量问题的报告，都能更清楚地明 确问题所在； 建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展：人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优 化医疗资源配置和弥补医院管理漏洞。 传统方式 人工智能 耗用时间 调查范围 最终效果 窄，大部分医院仅依靠自 有渠道搜集患者的反馈意 见 较长，由人工读取患者的 评价并进行总结 调查结果关系到医院各方 利益，调查往往流于形式 宽，多渠道搜集患者的反 馈信息 短，从信息搜集、分析到 总结全部由系统处理

服务机器人行业的 ESG 实践指引 节能设计： 在设计阶段实现能效优化， 减小能源消耗 服务机器人 使用阶段： 机器人运行中的低碳排放 和节能减碳赋能 本白皮书将深入探讨服务机器人行业在可持续 发展方面的普适性解决方案， 以绿色供应链 （E） 、全球合规认证（S）和信息安全与隐私 保护（G）三个关键领域的措施为服务机器人行 业建立领先的ESG实践指引。同时，服务机器人 的ESG战略不仅仅局限于这些关键点，而是一个 过多品类产品矩阵的有机组合，来适应客户在 多样化场景中的深层需求，为其创造一致且高 效的使用体验。 展望未来，服务机器人行业在迎接技术革新的 同时，也将同步迎来一场以多品类产品矩阵建 设为核心的商业模式变革。尽管人形机器人自 身具有高度通用性，但在一个包含多种形态机 器人的未来生态中，只有多品类产品矩阵才能 够实现全栈式具身智能。因此，发展多品类产 品矩阵不仅仅是为了打造通用机器人，更是为 了建立“通用的”机器人产品体系，这将成为打造 2025 人形机器人 2035 2050 类人形机器人出货量 为了清晰划分三种形态各自适配的工作场景， 本白皮书引述普渡机器人首创的“单位工作面积 内的自由度”创新概念，这一概念以机器人总自 由度与工作面积的比值为基准，来衡量三 种形态各自适配的场景，以打造最具商业化应 用能力的具身智能为目标，推动全栈式智能生 态的实现。 专用机器人 3自由度/千平方米 面向场景： 主要面向物品运输、地面

人类进行目标设定，修改 调整，最后确认。 AI 完成绝大部分工作，人 类负责设定目标、提供资 源和监督结果， AI 完成 任 务拆分，工具选择， 进度 控制，现目标后自 主结束 工作。 Chatbot Copilot 绝大多数的工作 仍然由人完成 人 指挥 AI 人 指示 AI AI 绝大多数的工 作可以由 AI 驱动的智能体普及，其标准化对工具集成、上下文共享、任务协同至关重要。目前主流的 Agent 协议包括 MCP （安全工具调用与数据交 换）、 ACP （多模态消息与异步通信）、 A2A （点对点任务委托，适企业级协作）、 ANP （开放网络中智能体发现与安全协作）。 这些协议皆有一定优势， MCP 简化了智能体访问工具和数据的方式。 ACP 为企业智能体生态系统引入了本地结构化协作。 A2A 通过创建共享任 在零售领域大显身手，电商平台利用它与客户进行个 性化沟通，自动分析客户行为和偏好，精准推送产品推荐和促 销建议，促进客户购买，提升销售效率和客户满意度。 高端制造中的机器人集成 AI Agent ，能够感知环境变化，自 主 决策并执行复杂任务，如装配、打包、质量检测等，提高 生产 效率和准确性，实现自动化生产流程。 在媒体娱乐平台， AI Agent 依据用户观看历史、喜好等数据， 自动生成个性化的内容推荐列表，自动调整推荐策略，提升

教学进行统一调度、管理和优化的手段。 为解决这些问题，英特尔与深度合作伙伴联合伟世协作，基于 英特尔硬件强大的计算能力和数据训练方法，并结合学科教学、 师资建设和学生发展的需求，向各级教育机构提供一套完整适 用的人工智能教学端到端全栈实验室解决方案，为人工智能教 学以及相关的实训环节提供平台，并取得了良好的实践效果。 解决方案 ■ 方案解析 如图 2-1-12 所示，联合伟世与英特尔共同打造的人工智能教 • AI NUC：部署于边缘平台，内置一系列计算学习和开发套件， 支持人工智能推理、训练任务以及异构融合，并可用于嵌入 式场景创新开发； • 实训项目：用于开展前端数据采集并反馈到边缘平台，以自 动驾驶为例，自动驾驶实验小车带有数个摄像头，其可以通 过机器视觉的方式抓取图像数据。 在具体实践上，由实验小车自动采集完的数据放到边缘平台的 训练机中，通过相应算法对所有数据进行加工，包括数据预处 OpenVINO ™ 工 具套件等一系列产品和技术，凭借其创新架构和强劲性能， 正帮助人工智能教育系统厂商和各级教育机构借助云计算等 IT 新技术，以 “云 - 边 - 端” 等灵活的系统架构设计，打造适 于 K12 及高等教育等不同阶段师生使用的人工智能教学和实 训平台。来自基于英特尔 ® 架构的处理器平台的多核心优势， 通过对 NUMA 架构的良好支持，使开展规模化人工智能实训 任务的学生