言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石，反映了一个国家的工业化水平， 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国制造业是国民 经济的主体，其规模居于世界首位，是立国之本、兴国之器、强国 之基，承载着国家经济发展的重任。然而， 当前制造业面临着诸 多 挑战，包括技术更新缓慢、劳动力成本上升以及市场竞争加剧 等问 题。人工智能的引入为制造业带来了新的机遇和可能性，赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局，通过政策支持 动经济增长、创造就业机会方面发挥了举足轻重的作用，制造业的 稳固发展不仅提升了我国经济的整体竞争力，也为社会的稳定和发 4 展提供了强有力的支撑。 如上所述，制造业在全球经济中扮演着至关重要的角色，然 而， 当前传统制造业正面临来自多方面的重大挑战，这些挑战无 疑对其 可持续发展能力及市场竞争力构成了显著影响。我国是具 有代表性 的制造业大国，在全球制造业市场中占据重要地位，下 面针对我国

合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 新竞争 重构市场逻辑 「 」 Competition reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。 跃迁只是刚刚开始，远未结束。2025 年，在 AI 技术加持下，汽车营销将不再 局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。 我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场竞争，而是技术变革如何 影响着市场，而每一家身处其中的企业，又该如何应对。 一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布《数据突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超

务状况。 企业价值管理：关注企业价值的创造和提升，制定和执行相应的业务战略和财务策略，以实现企业的长期价值增长。 战略财务的目的是在企业战略层面制定有效的财务策略和规划，以支持企业的长期发展和可持续竞争优势。 核算会计：核算会计（财务会计）主要是对企业经济活动进行全面、系统、准确地记录、归类和汇总的 过 程。核算会计侧重于对企业财务状况和经营成果的反映，为企业外部利益相关者（如投资者、债权人、 政 决策制定，实现精细化管理。客户体验和服务创新是企业在数字化转型中赢得竞争优 势的关键，企业需不断创新产品和服务，满足客户需求。 在进行数字化转型的过程中，企业需要关注可能面临的风险和挑战，如技术风险、法律法规合规问题、组织变革阻 力和数据安全等。企业应在战略层面明确数字化转型目标，通过调整组织结构、优化人才培养和激励机制等手段实 现企业战略目标，提升竞争优势。同时，关注风险和挑战，确保企业在数字化转型过程中稳健发展。 为企 业的发展提供有力的资金支持。 6.成本控制与业务优化相结合：通过成本控制，降低企业的成本水平，提高企业的盈利能力。同时，通过与业务优化相结合，实现企业的内部资 源 优化配置，提高企业的竞争力。 7.财务风险管理与业务风险管理相结合：加强财务风险管理，提高企业对财务风险的识别、预防和应对能力。同时，通过与业务风险管理相结合， 实现企业风险的全面管理，降低企业的整体风险水平。 8

赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 4 目录 AI 提升研发效率 AI 优化化工设计和建设 AI 赋能化工生产运营 AI 在工业中具有巨大潜 力 新材料的合成往往伴随大量的数据和冗杂的参数， 在材料化学合成路线中， 由于每一个步骤发生的变量从几十到几千不等， 需 要考虑到极端庞杂的系统和大量潜在的解决方案的组合 。在这些组合中， 往往还存在着很多相互竞争的参数（比如时间 、 成本 、 温度 、湿度 、纯度 、毒性等） ， 所以传统实验方式非常不适合当今形势下的新材料的合成和开发。 采用人工智能进行新材料的合成设计 ，渐渐成为新材料合成及设计的新选择 助工具 过程模拟技术利用在线动态仿真 ，将实际生产过程“再现 ”于计算机上 ，实施在线操作 、动态调整 ，优化产品结构 、装置的原料组成及操作条件， 增产高价值产品 ，提升装置运行经济效益和竞争能力 ，促进产业转型升级 。过程模拟技术源于美国 Kellogg 公司成功开发的第一个流程模拟系 统 Flexible Flowsheet ，在当时化工业界影响很大 。迄今为止 ，过程模拟系统已经历

大模型带来的产业变革。这不仅意味着生产方式的转 变，更是管理理念与组织结构的创新。因此，为了实现这一目标， 钢铁公司应积极探索 AI 大模型与自身业务的融合路径，推动技术 落地与应用，以便在日益激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续 发展。 1.1 钢铁行业现状 当前，钢铁行业正处于向数字化、智能化转型的关键时期，面 临着诸多挑战和机遇。在全球经济波动和资源环境压力的双重影响 下，钢铁行业的生产效率、资源利用率和环境影响等方面亟需优 和环境污染等问题。因此，亟须借助先进技术，提升整体行业竞争 力和可持续发展能力。 一方面，钢铁制造过程中的高能耗及高排放问题日益突出。根 据专家分析，钢铁行业的碳排放已经占到全球工业排放的近 20%。 为了响应环保政策和全球减排目标，钢铁生产企业必须探寻更为清 洁的生产技术，优化能源结构，从而减少温室气体的排放。 另一方面，面对国际市场竞争加剧，钢铁企业还需提升生产的 效率与质量。传统的 面带来显著的效益。以下是 AI 在钢铁行业应用的关键领域总结：  生产过程优化  产品质量检测  预测性维护  可持续发展与环保  供应链管理 这些应用不仅能够推动企业降本增效，更能够提升整体竞争 力，助力钢铁行业向智能化和可持续化方向发展。随着 AI 技术的 不断进步和成熟，钢铁行业的未来将会更加高效、环保和智能。 1.3 本文目的与结构 随着人工智能技术的发展及其在各行各业中的广泛应用，钢铁

在教育领域落地的潜力，而国内 AI+教育公司也纷纷在自身的优势垂直领域，结合 AI 推出了拳头产品。建议关 注：科大讯飞、佳发教育、竞业达、盛通股份等教育 IT 产业链。 ➢ 风险提示：行业竞争加剧的风险、AI 技术迭代升级进度不及预期、行业政策 变化的风险。 推荐 维持评级 [Table_Author] ......................................................................... 3 1.1 DeepSeek 重塑中国 AI 竞争力，国产大模型百花齐放 ....................................................................................... 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 3 1 国产 AI 腾飞，教育场景或将加速落地 1.1 DeepSeek 重塑中国 AI 竞争力，国产大模型百花齐放 DeepSeek 发布开源模型 R1，性能比肩 OpenAI 的 o1 模型。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-

服务的企业，经 过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行业为主，涉及保险、证 券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷及风控管理系 统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市场竞争 力和较高市场占有率。 绑定蚂蚁，探索银行 AI 应用落地。2025 年 9 月 1 日，公司受邀参 加蚂蚁数科生态伙伴 AI 智能业务交流闭门会，就银行 AI 应用市场 新的合作方向与蚂蚁数科达成初步共识，公司将吸纳蚂蚁数科在 公司 （DACS），在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 Web3.0 和数字人民币世界的重要“桥梁”。 风险提示。AI 技术发展不及预期，市场需求不及预期，行业竞争加 剧风险。 [Table_Finance] 财务摘要(百万元) 2023A 2024A 2025E 2026E 2027E 营业总收入 1,404 1,176 1,542 服务的企业，经过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行 业为主，涉及保险、证券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷 及风控管理系统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市 场竞争力和较高市场占有率。 高伟达(300465) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 6 of 9 图1：公司面向银行为主的金融机构提供完整 IT 解决方案

.......................................................................................9 1.3 产品定位与竞争优势...........................................................................11 2. 技术架构设计......... .......................................................................................88 9.2.1 市场竞争风险.............................................................................90 9.2.2 法律法规风险.... 1.3 产品定位与竞争优势 DeepSeek 智算一体机在医疗场景中的产品定位为高端智能医 疗计算解决方案，旨在通过集成的计算能力和智能算法，提升医疗 数据处理的效率与准确性，优化医疗资源配置，推动精准医疗的发 展。该产品主要面向大型综合性医院、专科医院、医学科研机构以 及区域性医疗数据中心，满足其在医学影像分析、临床决策支持、 病历数据挖掘等领域的计算需求。 在竞争优势方面，DeepSeek

逐步演进至平台化，降低成本，提升资源共享与协同效率。这一进程不仅增强了金融 AI Agent 在构建信任、透明度和用户价值方面的作用，还推动了金融行业的智能化转型，助力金融机构在数字化时代保持竞争力，实现可持续发 展。 用户为先 （价值观） 公平透明 （行业规则） 严谨安全 （法律底线） 头部 中型 长尾 金融机构 金融机构 金融机构 典型行业分析【金 推动故障诊断智能化，优化供应链管理，并助力企业实现智能化决策。 Agent 技术 凭借其强大的智能化、实时决策和自动化执行能力，有效破解工业场景复杂性难题，全面推动工业企业提升运营效率，增强市场竞争力，成 为工业 智能化转型的核心驱动力。 工业 AI Agent 应用场景 人 力 资 源 管 理 风 险 管 理 和 库 存 管 理 优 化 需 求 预 测 和 质 量 延 伸 管 理 供 从流程角度， Agent 贯穿研发设计、生产、质量管控、物流及售后。各环节中， Agent 助力智能设计、实时监控、精准检测、路径优化和故障诊 断。 通过双重赋能， Agent 技术增强制造企业效率和竞争力，成为智能化转型关键驱动力。 以算法驱动的通用技 术迁移 为主 以数据科学算法直接 融合到场景应用为主 以工业规则库和知识 图谱构建应用为主 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理